UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[Homoran]

ich hab den Thread mal in die Rubrik Tester geschoben.

[Holger Will]

Zum Testen braucht ihr:

• iobroker system
• den web adapter
• eien MCP-Client, zB vscode oder Claude Desktop etc.
• eine Gemini Api Key

Enrichten

• API Key eintragen
• Web Adapter auswählen.

speichern und schließen

hat alles geklappt?

und dann, unter dem im web Adapter konfigurierten Port mal nachschauen: http://<ipadresse>:<port>/kiwi/0/mcp
bekommt ihr dann das angezeigt, ist alles in Ordnung:

{"jsonrpc":"2.0","error":{"code":-32000,"message":"Method not allowed: GET"},"id":null}

dannach in vscode einen mcp-server in den settings eintragen: https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers

und dann loslegen. die KI weiß am Anfang nicht viel über euer System.

Das Funktionsprinzip ist wie folgt: in den Custom Configs also für jeden State im Object Baum könnt ihr die Einstellungen für kiwi.0 enablen. und dann eine Beschreibung eingeben.
Diese Beschreibung kommt dann in eine Vektordatenbank. dies ermöglicht eine semantische Suche. das heißt, das nicht nach Wörtern gesucht wird, sonder nach Bedeutungen. Das heißt auch, dass ihr in einer beliebigen Sprache beschreiben, und in einer komplett anderen Sprache suche könnt.

Beispiel

eine Beschreibung könnte sein

"On/OFF State to switch the light in the Kitchen"

dann kann man der KI sagen "schalte das Licht in der Küche an". Die KI ruft dann die search Funktion auf, findet dann hoffentlich den richtigen State und nutzt setState um das Licht anzuschalten.

dann kann man der KI aber auch sagen.

"Das Geräte hat noch weiter States für brightness und color temperature. bitte beschreibe diese auch nach der Vorlage von dem an/aus State"

(oder so ähnlich)

Die KI kann auch Scripte erstelle, den History Adapter benutzen um Auswertungen zu machen, oder Szenen im scene adpater anlegen etc.

[Holger Will]

@homoran Danke!

[Jey Cee]

Mag jetzt eine Dumme Frage sein: Warum ist der Gemini API Key zwingend nötig?

Edit: Ich hab versucht das mit dem AI Assistant von Jet Brains in Webstorm zu verbinden.
Da bekomme ich eine Fehlermeldung beim Verbindungsversuch das kein Gültiges JSON Object geliefert wird.

Element class kotlinx.serialization.json.JsonArray is not a JsonObject

[Holger Will]

@jey-cee für das embedding für die vektor suche. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings
ich plane irgendwann auch andere anbieter zu integrieren hab halt mit google angefangen.

[Jey Cee]

@holger-will Die embedding model sind ja nicht sehr groß, da sollte es auch möglich sein eins lokal zu verwenden für die Aufgabe.

[mcm1957]

@holger-will
Bitte ergänze im ersten Beitrag den header wie er vom Template vorgefeben wird.

[Homoran]

@mcm1957 sagte in Test Adaper kiwi 0.4.1:

wie er vom Template vorgefeben wird.

@homoran sagte in Test Adaper kiwi 0.4.1:

ich hab den Thread mal in die Rubrik Tester geschoben.

daher hat er das nicht, und @jeyist der falsche Adressat.

PS
Wieder zu hause?

[mcm1957]

@Homoran
Sorry. Hab nicht mitbekommen dass der Beitrag verschoben wurde. Hatte ihn ja explizut gebeten das Topic in Tester anzulegenbubd ggF dich wg. Zugriff anzuchatten ...

EDIT
Addressat versucht zu korrigieren

[Homoran]

@mcm1957 sagte in Test Adaper kiwi 0.4.1:

Addressat versucht zu korrigieren

erledigt

[mcm1957]

@homoran
Danke ... bei usern mit Leerzeichen gehts nur manchmal ...

[Holger Will]

@jey-cee es kann sein das der noch kein StreamableHTTPTransport untestützt, dann kannst du mit mcp-remote nachhelfen:

"iobroker-remote": {
			"type": "stdio",
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "mcp-remote", "http://<your-iobroker-ip>:<web-adapter-port>/kiwi/0/mcp", "--allow-http"]
		}

ansosten zeig mir doch mal deine config im mcp-client.

[Holger Will]

@mcm1957 ja sorry, den Topic gabs nicht in der Kategorie-Liste

[mcm1957]

@holger-will
passt schon
und DANKE das du Zeit für nen Adapter aufwendest.

[Jey Cee]

@holger-will das war schon drin. Hab es mal raus, dann kommt kein Fehler aber auch keine Verbindung (nur Stream closed).

Hier mal die die Konfiguration. Der type wird beim speichern immer entfernt.

{
  "mcpServers": {
    "remote-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://127.0.0.1:8082/kiwi/0/mcp",
        "--allow-http"
      ]
    }
  }
}

[Holger Will]

@jey-cee also das internet behauptet webstorms mcp client unterstützs streamable http transport. also sollte es auch ohne mcp-remote gehen:

"servers": {
		"iobroker-remote": {
			"type": "http",
			"url": "http://192.168.178.38:8082/kiwi/0/mcp"
		}
	}

wenn beides nicht geht, weiß ich auch nicht... ich versuche mal webstorm auf meinem Chromebook zu installieren...

"Stream Closed" ist aber normal galube ich, da ich keine SSE Events sende, öffnen ich gar keinen Stream. Die verbindung ist also nicht dauerhaft aktiv.

Das hier scheint ähnlicher Fehler wie bei dir zu sein.
https://youtrack.jetbrains.com/issue/LLM-17174/MCP-Failure-Function-call-took-suspiciously-long-time-JsonLiteral-is-not-a-JsonObject

ansonsten kannst du es auch mal https://claude.ai/download versuchen

[Holger Will]

@jey-cee mit dem github-copilot plugin im Webstorm funktioniert es. aber auch nur mit mcp-remote.

Webstorm selbst bekomme ich nicht dazu überredet sich zu verbinden :-(

Schau doch mal bitte was in der log Datei steht. Unter linux ist die hier:

~/.cache/JetBrains/WebStorm2025.1/log/mcp/iobroker-remote.log

[Holger Will]

@jey-cee du hast absolut recht. ich werde in der nächsten version die abhängigkeit von google entfernen!

[Holger Will]

Ich habe jetzt ein bisschen rumprobiert und habe nun folgendes Problem: Kleine und schnelle Embedding-Modelle sind ein- oder zweisprachig (meist Englisch + X). Ich müsste also eine Liste an Modellen pro Sprache bereitstellen. Es gibt auch mehrsprachige, freie Embedding-Modelle, die aber hohe Systemvoraussetzungen haben. Der Nutzer könnte nun zwischen kostenpflichtigen Diensten (Google, OpenAI...) oder freien, offenen Modellen (Hugging Face) wählen und dann noch zwischen kleinen, aber sprachspezifischen oder großen, mehrsprachigen Modellen, die aber hohe Systemanforderungen haben. Ich fürchte, dass das zu komplex für Nutzer wird. Außerdem wird natürlich beim Umstellen der Modelle jeweils ein kompletter Reindex fällig. Daher die Frage: Reicht erst mal Deutsch/Englisch? Oder welche Sprachen sind besonders wichtig?

[Jey Cee]

@holger-will ich sag Deutsch und Englisch reichen erstmal.