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Test PV Forecast Adapter

Test PV Forecast Adapter

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  • P PatrickWalther
    Test PV Forecast Adapter 0.1.8
    Veröffentlichungsdatum 09.02.2022
    Github Link https://github.com/Patrick-Walther/ioBroker.pvforecast

    Guten Tag,
    habe den Wunsch von @sonnenschein eingepflegt und ein paar Bugfixes erledigt.

    Das schreiben der Daten funktioniert in influxdb einwandfrei, sql konnte ich leider nicht testen.

    3cc5dedb-0319-47b8-b4fe-e86d6408adda-grafik.png

    Die Log Fehler sollten jetzt alle der Vergangenheit angehören.

    P.s falls ihr Fehler findet, macht bitte ein Issue auf, bin Momentan nicht sehr oft im Forum.

    Grüße
    Patrick

    sonnenscheinS Offline
    sonnenscheinS Offline
    sonnenschein
    wrote on last edited by
    #209

    @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

    Das schreiben der Daten funktioniert in influxdb einwandfrei, sql konnte ich leider nicht testen.

    So jetzt hatte ich doch Zeit den aktuellen Adpater zu installieren. 0.1.8
    Eine Verständnisfrage: Im Adapter ist SQL gewählt. Unter den Objekten im IOBroker keine Speicherung der Werte in SQL aktiviert.
    Ich habe das so verstanden, das der Adapter direkt in die SQL DB schreibt. Der Zeitpunkt sollte doch dann der Stundenwert und nicht das Speicherdatum sein Richtig?
    Wenn ich jetzt aber mit HeidiSQL in de DB schaue, finde ich keine aktuellen Werte vom Adapter.
    Vor dem Update hatte ich Iobroker speichern aktiviert. Diese Datenpunkte und DAtensätze finde ich auch.
    Oder muß ich da abwarten bis der Adapter geschrieben hat? Wenn ja wann tut er das?

    Die Zweite Frage welches Panel in Grafana hast Du verwendet und wie angebunden? simpleJson und Timeserie?
    Ich bekomme so eine Anzeige wie bei Dir nicht hin!

    PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
    RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
    _nodeCurrent:20.18.0
    _npmCurrent:10.8.2
    Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

    P 1 Reply Last reply
    0
    • SteffS Offline
      SteffS Offline
      Steff
      wrote on last edited by
      #210

      @PatrickWalther ,
      kurze Rückmeldung auch von m ir, die Warnmeldungen "... has no existing object ..." sind nun mir der neuen Version weg.

      Vielen Dank!

      ioBroker auf Intel NUC 7CJYH / Debian 11 / States in Redis / Objects in JSONL / Repo --> Beta / HM CCU2 V2.61.7 / Siemens LOGO! (0BA7 / 0BA8)
      Admin V7.4.7 / Node V20.18.1 / NPM V10.8.2 / JSC V7.0.6 / JSE V8.8.3

      1 Reply Last reply
      1
      • sonnenscheinS sonnenschein

        @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

        Das schreiben der Daten funktioniert in influxdb einwandfrei, sql konnte ich leider nicht testen.

        So jetzt hatte ich doch Zeit den aktuellen Adpater zu installieren. 0.1.8
        Eine Verständnisfrage: Im Adapter ist SQL gewählt. Unter den Objekten im IOBroker keine Speicherung der Werte in SQL aktiviert.
        Ich habe das so verstanden, das der Adapter direkt in die SQL DB schreibt. Der Zeitpunkt sollte doch dann der Stundenwert und nicht das Speicherdatum sein Richtig?
        Wenn ich jetzt aber mit HeidiSQL in de DB schaue, finde ich keine aktuellen Werte vom Adapter.
        Vor dem Update hatte ich Iobroker speichern aktiviert. Diese Datenpunkte und DAtensätze finde ich auch.
        Oder muß ich da abwarten bis der Adapter geschrieben hat? Wenn ja wann tut er das?

        Die Zweite Frage welches Panel in Grafana hast Du verwendet und wie angebunden? simpleJson und Timeserie?
        Ich bekomme so eine Anzeige wie bei Dir nicht hin!

        P Offline
        P Offline
        PatrickWalther
        Developer
        wrote on last edited by PatrickWalther
        #211

        @sonnenschein

        Hallo,

        Die Werte siehst du nicht in Iobroker direkt nur in der Datenbank und in Grafana.

        Meine Aufbau ist wie folgt:

        Influxdb mit Grafana und der Graph bzw. Timewerkes geht auch.
        Folgende Anleitung kannst du verwenden.

        https://www.smarthome-tricks.de/software-iobroker/1-2-grafana-installation-von-influxdb-und-integration-in-iobroker/amp/

        Der Adapter schreibt die Werte alle X Minuten (wie du es eingestellt hast) in die SQL / Influx Datenbank.

        Kannst auch gerne per Discord oder Chat schreiben, dann geht es schneller.

        1 Reply Last reply
        0
        • P PatrickWalther

          @sebastianb_80 Hi,

          Wir können dir gerne helfen.

          Kannst du uns sagen:
          welche Widgets du benutzt?
          Woher kommt die andere Grafik?
          Benutzt du Garafana?
          Welche Datenbank wir benutzt?

          In der Adapter Version V1.8 kannst du auch direkt in die Datenbank schreiben so solltest du die Daten auch direkt übereinander gelegt haben.

          Grüße

          Sebastianb_80S Offline
          Sebastianb_80S Offline
          Sebastianb_80
          wrote on last edited by
          #212

          @patrickwalther

          welche Widgets du benutzt?

          • um die blaue Grafik zu erzeugen habe ich das Material Design json chart Widget benutzt

          Woher kommt die andere Grafik?

          • die andere Grafik kommt aus dem Modbusadapter --> History-->Flot Charts

          Benutzt du Garafana?

          • Nein

          Welche Datenbank wir benutzt?

          • Mit InfluxDB usw. hab ich noch keine Erfahrungen sammeln können...

          Ist es möglich die Daten der beiden Kurven (blaues unschönes Widget) in einer Kurve zu "vereinigen?
          z.B. mit Blockly? Sprich die einzelnen Daten von 05:00Uhr - 21:00Uhr (aus der summery) Zusammenzuführen und dann Grafisch darzustellen?

          P 1 Reply Last reply
          0
          • Sebastianb_80S Sebastianb_80

            @patrickwalther

            welche Widgets du benutzt?

            • um die blaue Grafik zu erzeugen habe ich das Material Design json chart Widget benutzt

            Woher kommt die andere Grafik?

            • die andere Grafik kommt aus dem Modbusadapter --> History-->Flot Charts

            Benutzt du Garafana?

            • Nein

            Welche Datenbank wir benutzt?

            • Mit InfluxDB usw. hab ich noch keine Erfahrungen sammeln können...

            Ist es möglich die Daten der beiden Kurven (blaues unschönes Widget) in einer Kurve zu "vereinigen?
            z.B. mit Blockly? Sprich die einzelnen Daten von 05:00Uhr - 21:00Uhr (aus der summery) Zusammenzuführen und dann Grafisch darzustellen?

            P Offline
            P Offline
            PatrickWalther
            Developer
            wrote on last edited by
            #213

            @sebastianb_80 hast du im Adapter - Settings SQL aktiviert (checkbox) und SQL.0 ausgewählt?

            Ich wusste aus dem steh Greif keine andere Variante als die Daten in die Datenbank direkt zu schreiben.

            Würde dir Grafana empfehlen, dort kann man viele Einstellungen machen.

            Sebastianb_80S 1 Reply Last reply
            0
            • P PatrickWalther

              @sebastianb_80 hast du im Adapter - Settings SQL aktiviert (checkbox) und SQL.0 ausgewählt?

              Ich wusste aus dem steh Greif keine andere Variante als die Daten in die Datenbank direkt zu schreiben.

              Würde dir Grafana empfehlen, dort kann man viele Einstellungen machen.

              Sebastianb_80S Offline
              Sebastianb_80S Offline
              Sebastianb_80
              wrote on last edited by
              #214

              @patrickwalther

              Danke für den Hinweis, dann werde ich mich wohl oder über mal mit Grafana beschäftigen müssen.

              DANKE

              P 1 Reply Last reply
              0
              • Sebastianb_80S Sebastianb_80

                @patrickwalther

                Danke für den Hinweis, dann werde ich mich wohl oder über mal mit Grafana beschäftigen müssen.

                DANKE

                P Offline
                P Offline
                PatrickWalther
                Developer
                wrote on last edited by
                #215

                @sebastianb_80 habe gerade mal den SQL Adapter installiert und die Funktion getestet. Diese funktioniert nicht richtig.

                Werde den Fehler versuchen jetzt zu beheben.

                sonnenscheinS 1 Reply Last reply
                0
                • P PatrickWalther

                  @sebastianb_80 habe gerade mal den SQL Adapter installiert und die Funktion getestet. Diese funktioniert nicht richtig.

                  Werde den Fehler versuchen jetzt zu beheben.

                  sonnenscheinS Offline
                  sonnenscheinS Offline
                  sonnenschein
                  wrote on last edited by
                  #216

                  @patrickwalther Hallo!

                  Ich habe soeben noch mal in meine SQL DB geschaut. So wie du festgestellt hast, kommen die Daten in der DB nicht "an".
                  Im Logfile erscheinen aber keine Fehlermeldungen dazu.

                  PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                  RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                  _nodeCurrent:20.18.0
                  _npmCurrent:10.8.2
                  Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

                  1 Reply Last reply
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                  • sonnenscheinS Offline
                    sonnenscheinS Offline
                    sonnenschein
                    wrote on last edited by sonnenschein
                    #217

                    @sonnenschein sagte in Test PV Forecast Adapter:

                    @patrickwalther Hallo!

                    Ich habe soeben noch mal in meine SQL DB geschaut. So wie du festgestellt hast, kommen die Daten in der DB nicht "an".
                    Im Logfile erscheinen aber keine Fehlermeldungen dazu.

                    Inhalt wieder gelöscht da Fehlerhaft, Tschuldigung

                    PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                    RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                    _nodeCurrent:20.18.0
                    _npmCurrent:10.8.2
                    Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

                    P 1 Reply Last reply
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                    • sonnenscheinS sonnenschein

                      @sonnenschein sagte in Test PV Forecast Adapter:

                      @patrickwalther Hallo!

                      Ich habe soeben noch mal in meine SQL DB geschaut. So wie du festgestellt hast, kommen die Daten in der DB nicht "an".
                      Im Logfile erscheinen aber keine Fehlermeldungen dazu.

                      Inhalt wieder gelöscht da Fehlerhaft, Tschuldigung

                      P Offline
                      P Offline
                      PatrickWalther
                      Developer
                      wrote on last edited by PatrickWalther
                      #218

                      @sonnenschein Kein Problem.

                      @sebastianb_80 und @sonnenschein
                      Habs hin bekommen das die Daten sowohl in Grafana, ECharts und Flot angezeigt werden. Auch die Daten werden unter Object Einstellungen angzeigt.

                      Einstellungen unter Objekte:
                      92e6dd40-2d66-4481-9146-61cd78ae7e75-grafik.png

                      Grafana:
                      6f6a834f-82c9-4d53-8c84-7a64e9eac777-grafik.png

                      E-Charts:
                      e1c87b69-2036-4886-b72e-9027230a1e58-grafik.png

                      Update ist online. Probiert es gerne aus. Habe allerdings keine längeren Tests damit gemacht.

                      Falls Fehler auftreten bitte melden.

                      BananaJoeB 1 Reply Last reply
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                        P Offline
                        PatrickWalther
                        Developer
                        wrote on last edited by
                        #219

                        @Sputnik24 wie verhinderst du doppelte Einträge mit deinem Script?

                        S 1 Reply Last reply
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                        • P PatrickWalther

                          @sonnenschein Kein Problem.

                          @sebastianb_80 und @sonnenschein
                          Habs hin bekommen das die Daten sowohl in Grafana, ECharts und Flot angezeigt werden. Auch die Daten werden unter Object Einstellungen angzeigt.

                          Einstellungen unter Objekte:
                          92e6dd40-2d66-4481-9146-61cd78ae7e75-grafik.png

                          Grafana:
                          6f6a834f-82c9-4d53-8c84-7a64e9eac777-grafik.png

                          E-Charts:
                          e1c87b69-2036-4886-b72e-9027230a1e58-grafik.png

                          Update ist online. Probiert es gerne aus. Habe allerdings keine längeren Tests damit gemacht.

                          Falls Fehler auftreten bitte melden.

                          BananaJoeB Offline
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                          wrote on last edited by
                          #220

                          @patrickwalther kannst du noch mal genau erklären was man machen muss um die Daten im SQL zu haben?
                          Was ich gemacht habe:

                          • auf aktuelle GitHub-Version 1.9.0 aktualisiert
                          • in den Adapter-Einstellungen activate SQL gesetzt und meine Instanz sql.0 ausgewählt.
                            Im Log erhalte ich Fehlermeldungen dieser Art:
                          2022-02-12 05:22:31.650  - warn: sql.0 (1721) States system pmessage messagebox.system.adapter.sql.0 {"command":"storeState","message":{"id":"pvforecast.0.summary.prognose","state":{"ts":1644757200000,"val":71,"ack":true,"from":"pvforecast"}},"from":"system.adapter.pvforecast.0","_id":78689077} Cannot read property 'ignoreZero' of undefined
                          2022-02-12 05:22:31.650  - warn: sql.0 (1721) TypeError: Cannot read property 'ignoreZero' of undefined
                              at pushValueIntoDB (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.sql/main.js:1575:39)
                              at storeState (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.sql/main.js:2294:9)
                              at processMessage (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.sql/main.js:916:9)
                              at Adapter.<anonymous> (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.sql/main.js:219:34)
                              at Adapter.emit (events.js:400:28)
                              at change (/opt/iobroker/node_modules/@iobroker/js-controller-adapter/build/lib/adapter/adapter.js:5294:34)
                              at Immediate._onImmediate (/opt/iobroker/node_modules/@iobroker/db-states-redis/lib/states/statesInRedisClient.js:324:37)
                              at processImmediate (internal/timers.js:464:21)
                          
                          

                          Der Datenpunkt pvforecast.0.summary.prognose wird als Typ JSON erstellt.

                          Ich wollte das auch nutzen um Prognose und Realität in einer Grafik übereinanderlegen zu können.

                          ioBroker@Ubuntu 24.04 LTS (VMware) für: >260 Geräte, 5 Switche, 7 AP, 9 IP-Cam, 1 NAS 42TB, 1 ESXi 15TB, 4 Proxmox 1TB, 1 Hyper-V 44TB, 14 x Echo, 5x FireTV, 5 x Tablett/Handy VIS || >=157 Tasmota/Shelly || >=88 ZigBee || PV 8.1kW / Akku 10,5kWh || 2x USV 900/750W kaskadiert || Creality CR-10 SE 3D-Drucker

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                            #221

                            @bananajoe ich habe in den Objekt Einstellungen des Datenpunktes das Logging aktiviert und die Einstellungen in den Adapter Einstellungen wie du es gesagt hast.

                            sonnenscheinS 1 Reply Last reply
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                            • P PatrickWalther

                              @bananajoe ich habe in den Objekt Einstellungen des Datenpunktes das Logging aktiviert und die Einstellungen in den Adapter Einstellungen wie du es gesagt hast.

                              sonnenscheinS Offline
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                              #222

                              @patrickwalther Hallo zusammen !

                              Ich hab ebenfalls die Version auf 0.1.9 aktualisiert.
                              Einstellung wie BanaJoe geschrieben hat.
                              SQL mit Instanz sql.0
                              Das Objekt pvforecast.1.summary.prognose sql aktiviert.
                              Aber anscheinend wird hier nicht rein geschrieben. Im SQl Adpater Logging / bzw PVAdapter Logging sehe ich keine Fehlermeldungen.
                              Das Objekt pvforecast.1.summary.lastUpdated_data wird regelmäßig laut Zeit Stempel beschrieben.
                              Was mache ich falsch, muß ich abwarten oder wo kann ich noch hinschauen um hier evtl weitere Infos zur Fehlersuche zu liefern.
                              Mit Grafana brauche ich solange nicht testen, wenn im Objekt Prognose nichts reingeschrieben wird.
                              Ich habe auch direkt in die SQL DB geschaut.
                              Der Datenpunkt für summery prognose wurde nach dem Aktivieren des Logging angelegt, aber keine Daten geschrieben.
                              Im Objekt habe ich dann mal einen Wert 1 und 0 gespeichert. Der wird im SQL auch angezeigt. Aber aus dem Adapter PVForecast scheint anscheinend nichts in das Objekt pvforecast.1.summary.prognose geschrieben zu werden.

                              Mein Verständnis: Der Adapter holt alle 60 Minuten Daten von Forecats und werte diese aus. Schreibt sie in die Objekte die durch den Adapter angelegt wurden. Außer dem Objekt Prognose wurde kein SQL Logging der Objekte aktiviert. Da Adapter schreibt die relevanten Daten direkt in die SQL DB. Im Summery.Progonse soll es einen JSON String geben der dann in Grafanana mit Datenquelle JSON SIMPLE in einem Panel TIMESERIES angezeigt werden kann.
                              Gruß Sonnenschein

                              PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                              RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                              _nodeCurrent:20.18.0
                              _npmCurrent:10.8.2
                              Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

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                              • BananaJoeB BananaJoe

                                @patrickwalther kannst du noch mal genau erklären was man machen muss um die Daten im SQL zu haben?
                                Was ich gemacht habe:

                                • auf aktuelle GitHub-Version 1.9.0 aktualisiert
                                • in den Adapter-Einstellungen activate SQL gesetzt und meine Instanz sql.0 ausgewählt.
                                  Im Log erhalte ich Fehlermeldungen dieser Art:
                                2022-02-12 05:22:31.650  - warn: sql.0 (1721) States system pmessage messagebox.system.adapter.sql.0 {"command":"storeState","message":{"id":"pvforecast.0.summary.prognose","state":{"ts":1644757200000,"val":71,"ack":true,"from":"pvforecast"}},"from":"system.adapter.pvforecast.0","_id":78689077} Cannot read property 'ignoreZero' of undefined
                                2022-02-12 05:22:31.650  - warn: sql.0 (1721) TypeError: Cannot read property 'ignoreZero' of undefined
                                    at pushValueIntoDB (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.sql/main.js:1575:39)
                                    at storeState (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.sql/main.js:2294:9)
                                    at processMessage (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.sql/main.js:916:9)
                                    at Adapter.<anonymous> (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.sql/main.js:219:34)
                                    at Adapter.emit (events.js:400:28)
                                    at change (/opt/iobroker/node_modules/@iobroker/js-controller-adapter/build/lib/adapter/adapter.js:5294:34)
                                    at Immediate._onImmediate (/opt/iobroker/node_modules/@iobroker/db-states-redis/lib/states/statesInRedisClient.js:324:37)
                                    at processImmediate (internal/timers.js:464:21)
                                
                                

                                Der Datenpunkt pvforecast.0.summary.prognose wird als Typ JSON erstellt.

                                Ich wollte das auch nutzen um Prognose und Realität in einer Grafik übereinanderlegen zu können.

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                                #223

                                @bananajoe sagte in Test PV Forecast Adapter:

                                Der Datenpunkt pvforecast.0.summary.prognose wird als Typ JSON erstellt.

                                Dieses Objekt wird doch automatisch durch den Adapter erstellt, oder? Hast Du den von Hand angelegt oder bearbeiten müssen?

                                PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                                RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                                _nodeCurrent:20.18.0
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                                  #224

                                  @sonnenschein Influxdb ist anders als SQL. Das bedeutet das InfluxDb funktioniert, SQL arbeite ich noch dran.

                                  Kenne mich leider damit auch nicht so gut aus. Muss mich auch erst rein Arbeiten. Wird noch einen Moment dauern.

                                  sonnenscheinS 1 Reply Last reply
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                                    @Sputnik24 wie verhinderst du doppelte Einträge mit deinem Script?

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                                    #225

                                    @patrickwalther said in Test PV Forecast Adapter:

                                    @Sputnik24 wie verhinderst du doppelte Einträge mit deinem Script?

                                    Für mein Verständnis gibt es das Problem bei influxdb nicht, da der Index der Zeitstempel ist. Heißt, das Schreiben eines neuen Wertes mit gleichem Zeitstempel überschreibt den alten Wert.

                                    1 Reply Last reply
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                                      #226

                                      @sputnik24 danke für die Info, das habe ich auch rausgefunden.

                                      Mal schauen wie ich das Thema bei SQL angehe. Hast du eine Idee?

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                                        @sputnik24 danke für die Info, das habe ich auch rausgefunden.

                                        Mal schauen wie ich das Thema bei SQL angehe. Hast du eine Idee?

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                                        #227

                                        @patrickwalther said in Test PV Forecast Adapter:

                                        Mal schauen wie ich das Thema bei SQL angehe. Hast du eine Idee?

                                        Bin leider auch nicht mehr so tief in SQL drin, aber da man den Zeitraum ja kennt, für den man die Daten neu schreiben möchte, zuvor die Daten aus der Datenbank für diesen Zeitraum löschen? Könnte man ja auch für influx machen, dann wäre die Implementierung DB-unabhängig.

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                                          @sonnenschein Influxdb ist anders als SQL. Das bedeutet das InfluxDb funktioniert, SQL arbeite ich noch dran.

                                          Kenne mich leider damit auch nicht so gut aus. Muss mich auch erst rein Arbeiten. Wird noch einen Moment dauern.

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                                          #228

                                          @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

                                          Influxdb ist anders als SQL. Das bedeutet das InfluxDb funktioniert, SQL arbeite ich noch dran.
                                          Kenne mich leider damit auch nicht so gut aus. Muss mich auch erst rein Arbeiten. Wird noch einen Moment dauern.

                                          Kein Problem

                                          PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                                          RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                                          _nodeCurrent:20.18.0
                                          _npmCurrent:10.8.2
                                          Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

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