Monatsrückblick Januar/Februar 2026 ist online!

[jomjol]

@overfl0w Danke für den Hinweis mit der Webseite. Bei meinem NAS hat eine ReverseProxy einen Restart nicht vollständig überstanden. Jetzt geht es wieder!

[overfl0w]

Danke @jomjol für's fixen der Seite. Leider stehe ich nun auf dem Schlauch.. Ich habe meinen ESP geflasht und bekomme auch ein relativ gutes Bild wie ich finde.

Anschließend habe ich das Docker Image nun auf meinem QNAP NAS installiert und bekomme beim aufrufen des Ports 3000: "ERR_CONNECTION_REFUSED" .. Brauche ich noch irgendwelche Umgebungsvariablen o.ä?

Wie geht's dann weiter?
Vielleicht erbarmt sich jemand mir zu helfen? :-)

Danke im Voraus und einen schönen Sonntag
Maurice

[jomjol]

@overfl0w
Mit welchem Befehl genau hast du denn den Docker gestartet?
Hast du den Port 3000 auch nach aussen gemapt (Parameter -p 3000:3000)?

[overfl0w]

@jomjol
Okay, danke - Du hast mich auf den richtigen Weg gebracht :-D

Sobald ich den Port 32768 anwähle kriege ich was, sorry. Allerdings muss ich hier scheinbar noch konfigurieren...Error - Problem during HTTP-request - URL: http://192.168.178.22/capture_with_flashlight

Ich versuch mich mal weiter durchzukämpfen :-)

LG

[overfl0w]

So langsam steige ich durch alles durch. Man merkt Du hast da wirklich viel Arbeit und Zeit hineingesteckt. Danke dafür nochmal und dass Du das alles auch noch mit uns teilst. Leider verstehe ich nicht wie ich die erzeugte config.ini im Docker ablege bzw. wo?

Das hier klappt leider nicht, warschl. ist die Syntax falsch?

python ./wasseruhr.py docker run -p 3000:3000 --mount type=bind,source=/Container/Wasser/cfg,target=/config --mount type=bind,source=/Container/Wasser/log,target=/log

LG
Maurice

[jomjol]

@overfl0w Probier mal folgenden Syntax:

sudo docker run -p 3000:3000 --mount type=bind,source=/Container/Wasser/cfg,target=/config --mount type=bind,source=/Container/Wasser/log,target=/log jomjol/wasserzaehler:DOCKER_TAG

Du musst noch DOCKER_TAG ersetzen mit dem Docker-Container, den du verwendest.

[overfl0w]

@jomjol

Brachte leider kein Erfolg, siehe:

Muss ich das evtl. hierüber machen:

LG
Maurice

[overfl0w]

Ist das das hier? https://www.qnap.com/de-de/how-to/tutorial/article/so-erzeugen-und-nutzen-sie-den-iscsi-zieldienst-auf-einem-qnap-turbo-nas/

[coyote]

@overfl0w ich hatte den Container auf meinem QNAP laufen, denke ich kann dir weiterhelfen.
Also, den Container hast du ja schon geladen, du musst aber noch 2 Ordner anlegen und diese unter SharedFolder eintragen.
Wie auf dem zweiten Bild zu sehen, habe ich einfach unter Container einen Ordner "wasserzaehler" erstellt und darin dann die beiden Ordner log und config.
In den config Ordner schiebst du dann deine Referenzbilder, config und den Neuralnets Ordner.
Port so einstellen wie im Bild:

Dann sollte der Container laufen

[overfl0w]

@coyote @jomjol vielen Dank euch beiden für eure Hilfe! Es scheint so als würde der Container nun laufen. Wenn ich eine Anfrage an den Container (http://192.168.23.2:3000/wasserzaehler.html) sende, passiert auch was im log vom Container:

----------------------------------------                                                                                                                                                                                                                    
Start CutImage, AnalogReadout, DigitalReadout                                                                                                                                                                                                               
----------------------------------------                                                                                                                                                                                                                    
Exception happened during processing of request from ('192.168.23.145', 50484)                                                                                                                                                                              
Traceback (most recent call last):                                                                                                                                                                                                                          
  File "/usr/local/lib/python3.7/socketserver.py", line 316, in _handle_request_noblock                                                                                                                                                                     
    self.process_request(request, client_address)                                                                                                                                                                                                           
  File "/usr/local/lib/python3.7/socketserver.py", line 347, in process_request                                                                                                                                                                             
    self.finish_request(request, client_address)                                                                                                                                                                                                            
  File "/usr/local/lib/python3.7/socketserver.py", line 360, in finish_request                                                                                                                                                                              
    self.RequestHandlerClass(request, client_address, self)                                                                                                                                                                                                 
  File "/usr/local/lib/python3.7/socketserver.py", line 720, in __init__                                                                                                                                                                                    
    self.handle()                                                                                                                                                                                                                                           
  File "/usr/local/lib/python3.7/http/server.py", line 426, in handle                                                                                                                                                                                       
    self.handle_one_request()                                                                                                                                                                                                                               
  File "/usr/local/lib/python3.7/http/server.py", line 414, in handle_one_request                                                                                                                                                                           
    method()                                                                                                                                                                                                                                                
  File "./wasseruhr.py", line 111, in do_GET                                                                                                                                                                                                                
    result = wasserzaehler.getZaehlerstand(url, simple, usePrevalue, single)                                                                                                                                                                                
  File "/lib/ZaehlerstandClass.py", line 156, in getZaehlerstand                                                                                                                                                                                            
    resultcut = self.CutImage.Cut('./image_tmp/original.jpg')                                                                                                                                                                                               
  File "/lib/CutImageClass.py", line 46, in Cut                                                                                                                                                                                                             
    zeiger = self.cutZeiger(target)                                                                                                                                                                                                                         
  File "/lib/CutImageClass.py", line 62, in cutZeiger                                                                                                                                                                                                       
    cv2.imwrite(name, crop_img)                                                                                                                                                                                                                             
cv2.error: OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp:715: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'imwrite' 

Allerdings bekomme ich einen: ERR_CONNECTION_REFUSED im Browser.
LG
Maurice

[coyote]

@overfl0w die Ordner hast du aber auf dem QNAP angelegt und mit deiner config versehen? In deiner config steht die IP deiner Cam, ja?

[jomjol]

@overfl0w Könnte eine typische Fehlermeldung sein, wenn deine in der Config.ini eingetrage ESP32-CAM nicht reagiert. Z.B. falche IP o.ä.

[overfl0w]

@jomjol @coyote Danke euch für die schnelle Rückmeldung. Sollte richtig sein.. Hier zwei Screenshots:

LG
Maurice

[overfl0w]

Ich habe mal alles neu gestartet.. jetzt bekomme ich Serverseitig:

Also scheinbar hat der Container wirklich ein Problem mit dem ESP... Muss ich dem Container evtl. noch erlauben aufs LAN zuzugreifen? Oder ist der Delay zu groß bis das Bild am Container ankommt und dann nen Timeout auswirft? Wenn ich die URL aus der cfg aufrufe bekomme ich ein einwandfreies Bild.

LG und danke euch schonmal
Maurice

[jomjol]

@overfl0w Hallo Maurice,
auf den ersten Blick sieht das alles gut aus. Die Fehlermeldung zeigt, dass die Abfrage des ESP32-CAM nicht funktioniert. Wenn sie von ausserhalb direkt klappt, dann kann es vielleicht an den Netzwerk-Setting von deinem Docker-Container liegen. Wie hast du ihn den eingestellt?
Bei mir läuft das Netzwerk des Containers als "bridged", so dass es vollen Zugriff auf mein lokales Netzwerk und damit auch die ESP32-CAM hat. Wenn du dort host oder none hast, könnte es Probleme geben.
Gruß,
jomjol

[Knallochse]

@jomjol ich habe gesehen, dass du einen OTA-Update Modus für die Esp32-Cam implementiert hast.
Wie kann man den (Befehlzeil?) per OTA updaten?

[watcherkb]

@Knallochse hier mal ein Auszug von @jomjol :

Zu OTA: ja - das funktioniert bei mir über die Arduino IDE. Leider bekomme ich keine direkte Bestätigung über die IDE und der Upload dauert eher lange (~1 Minute). Daher habe ich eine Versionsinfo eingebaut, damit ich sehe, ob das Update (=neue Versionsnummer) läuft. Die bekommst du, wenn du die IP ohne irgendeine URL aufrufst:

Folgende Settings in der IDE:

[Knallochse]

@watcherkb Das mit der Versionsinfo würde mich auch interessieren.
Toll wäre noch eine Info, wann die ESP-Cam das letzte mal einen Reset durchgeführt hat (Watchdog Info)

[sissiwup]

@Atifan

Funktioniert eigentlich recht gut. Was bei meinem Bild. z.B. schlecht ist, sind die Reflektionen auf der 0

Die 5.0 er Modelle bei den Digits funktionieren bei mir besser als die 4.x er.
Die analogen sind aber schlechter, da hatte ich vorher nie Probleme.
Da erkennt er aktuell oft eine Ecke des Zeigers als Zeiger,

[Knallochse]

@sissiwup Mein Zähler Schein ähnlich aufgebaut zu sein, und ich hatte mit den analogen Zeigern noch keine Probleme (bin auch auf 5.0)

Vielleicht liegt es an den Plasikteilchen auf deinem Glas