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Wasserzähler - Selfmade

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    intruder7
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    #53

    hier nochmal erwas besser ausgerichtet
    ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

    1 Reply Last reply
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    • J jomjol

      @jomjol Habe mir gerade mal die Bilder angeschaut: Zwei Unterschiede:

      1. Du hast ein unterschiedliches Verhältnis von Breite zu Höhe im Vergleich zu meinem Bildausschnitt:
        bei mir: 55x90 - bei dir 40x60
      2. Deine Bilder scheinen etwas größer zu sein.

      Die Bilderkennung skaliert die Bilder auf eine Einheitsgröße, dadruch verzerrt sich die Zahl. Die absolute Bildgröße ist nicht so wichtig, wird sowie runter skaliert.

      Dein Bildausschnitt rescaliert auf 55x90: 1566125048037-ziffer3_verzerrt.jpg
      Mein Bildausschnitt:counter2.jpg

      Versuche daher mal, den Ausschnitt möglichst nahe an ein Verhältnis von 55x90 Pixeln zu kommen, dass sollte schon helfen. Ich werde parallel meine Bilderkennung mit größeren Größenschwankungen trainieren.

      I Offline
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      intruder7
      wrote on last edited by
      #54

      @jomjol
      okay probiere ich

      1 Reply Last reply
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      • J jomjol

        @jomjol Habe mir gerade mal die Bilder angeschaut: Zwei Unterschiede:

        1. Du hast ein unterschiedliches Verhältnis von Breite zu Höhe im Vergleich zu meinem Bildausschnitt:
          bei mir: 55x90 - bei dir 40x60
        2. Deine Bilder scheinen etwas größer zu sein.

        Die Bilderkennung skaliert die Bilder auf eine Einheitsgröße, dadruch verzerrt sich die Zahl. Die absolute Bildgröße ist nicht so wichtig, wird sowie runter skaliert.

        Dein Bildausschnitt rescaliert auf 55x90: 1566125048037-ziffer3_verzerrt.jpg
        Mein Bildausschnitt:counter2.jpg

        Versuche daher mal, den Ausschnitt möglichst nahe an ein Verhältnis von 55x90 Pixeln zu kommen, dass sollte schon helfen. Ich werde parallel meine Bilderkennung mit größeren Größenschwankungen trainieren.

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        intruder7
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        #55

        @jomjol
        das Ergebnis
        ba9ebeff-aec4-47c0-8e27-edcfea384d2d-image.png
        und hier die Einzelbilder
        ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

        J 1 Reply Last reply
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        • I intruder7

          @jomjol
          das Ergebnis
          ba9ebeff-aec4-47c0-8e27-edcfea384d2d-image.png
          und hier die Einzelbilder
          ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

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          jomjol
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          #56

          @intruder7 CNN-Training mit 40% Größenschwankung in alle Richtung läuft - dauert aber etwas auf meinem Laptop im Urlaub:

          d09a0c75-97e9-4e3f-8da7-bf2ff9cb9b6a-grafik.png

          I 1 Reply Last reply
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          • J jomjol

            @intruder7 CNN-Training mit 40% Größenschwankung in alle Richtung läuft - dauert aber etwas auf meinem Laptop im Urlaub:

            d09a0c75-97e9-4e3f-8da7-bf2ff9cb9b6a-grafik.png

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            intruder7
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            #57

            @jomjol 👍
            habs jetzt mal um 20 % verkleinert und die zahlen zentriert.
            jetzt passt es. wie es ist wenn sich was bewegt kann ich noch nicht sagen
            8a238874-8e46-4562-80cf-e62481a0662c-image.png

            J 1 Reply Last reply
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            • I intruder7

              @jomjol 👍
              habs jetzt mal um 20 % verkleinert und die zahlen zentriert.
              jetzt passt es. wie es ist wenn sich was bewegt kann ich noch nicht sagen
              8a238874-8e46-4562-80cf-e62481a0662c-image.png

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              jomjol
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              #58

              @intruder7 Super!

              Training vom CNN ist auch fertig. Ich habe den Random-Zoom-Faktor im Training von +/-10% auf +/-40% vergrößert. Gesamtes System ist unter neuen Ordner "Experimental" abgelegt:
              https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/master/experimental
              Du musst aber nur zwei Dateien für die digitalen Ziffern unter \lib\DL_model_digital_counter austauschen (.bin & .json)

              I 1 Reply Last reply
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              • J jomjol

                @intruder7 Super!

                Training vom CNN ist auch fertig. Ich habe den Random-Zoom-Faktor im Training von +/-10% auf +/-40% vergrößert. Gesamtes System ist unter neuen Ordner "Experimental" abgelegt:
                https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/master/experimental
                Du musst aber nur zwei Dateien für die digitalen Ziffern unter \lib\DL_model_digital_counter austauschen (.bin & .json)

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                intruder7
                wrote on last edited by
                #59

                @jomjol
                hab nur die beiden Dateien getauscht.
                Ergebnis
                47a2c9fe-22da-4d89-b285-fe8ff1cc97ed-image.png

                J 1 Reply Last reply
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                • I intruder7

                  @jomjol
                  hab nur die beiden Dateien getauscht.
                  Ergebnis
                  47a2c9fe-22da-4d89-b285-fe8ff1cc97ed-image.png

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                  wrote on last edited by
                  #60

                  @intruder7 Kannst du mir das Bild von der falschen 2 schicken? Bleib dann erstmal bei der alten Version - scheint stabiler, wenn auch für mich noch nicht ganz klar.

                  I 1 Reply Last reply
                  0
                  • J jomjol

                    @intruder7 Kannst du mir das Bild von der falschen 2 schicken? Bleib dann erstmal bei der alten Version - scheint stabiler, wenn auch für mich noch nicht ganz klar.

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                    #61

                    @jomjol
                    falsche zwei😀
                    ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

                    J 1 Reply Last reply
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                    • I intruder7

                      @jomjol
                      falsche zwei😀
                      ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

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                      jomjol
                      wrote on last edited by
                      #62

                      @intruder7 Habe sie gerade bei mir durchgelassen (neu trainiertes CNN) - zeigt die richtigen Werte. Wenn du wieder ein paar falsche Ziffern hast, schicke sie mir einfach.

                      I J 2 Replies Last reply
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                      • J jomjol

                        @intruder7 Habe sie gerade bei mir durchgelassen (neu trainiertes CNN) - zeigt die richtigen Werte. Wenn du wieder ein paar falsche Ziffern hast, schicke sie mir einfach.

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                        #63

                        @jomjol
                        ja hatte die Koordinaten noch um ein paar Pixel verschoben. Dann ging es auch bei mir. Mal schauen wie es die nächsten Tage läuft. Das allignment musst du dir unbedingt nochmal anschauen. Hatte ich bei mir deaktiviert. den Referenzpunkt "ZF" z.B. gibt es bei mir nicht. Willst du die Sache mit dem Dockerimage noch umsetzen?

                        J 1 Reply Last reply
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                        • I intruder7

                          @jomjol
                          ja hatte die Koordinaten noch um ein paar Pixel verschoben. Dann ging es auch bei mir. Mal schauen wie es die nächsten Tage läuft. Das allignment musst du dir unbedingt nochmal anschauen. Hatte ich bei mir deaktiviert. den Referenzpunkt "ZF" z.B. gibt es bei mir nicht. Willst du die Sache mit dem Dockerimage noch umsetzen?

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                          jomjol
                          wrote on last edited by
                          #64

                          @intruder7 Mit Docker kenne ich mir gar nicht aus. Versuche mich gerade an einer Step-By-Step Anleitung für einen Ubuntu-Server in VirtuellBox.

                          Habe aber noch Problem mit der Installation von OpenCV, genau das, was ich für das Alignment benötige.

                          I 2 Replies Last reply
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                          • J jomjol

                            @intruder7 Mit Docker kenne ich mir gar nicht aus. Versuche mich gerade an einer Step-By-Step Anleitung für einen Ubuntu-Server in VirtuellBox.

                            Habe aber noch Problem mit der Installation von OpenCV, genau das, was ich für das Alignment benötige.

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                            intruder7
                            wrote on last edited by
                            #65

                            @jomjol ja das war tricky. da fehlte glaub ich get und cmake

                            1 Reply Last reply
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                            • J jomjol

                              @intruder7 Mit Docker kenne ich mir gar nicht aus. Versuche mich gerade an einer Step-By-Step Anleitung für einen Ubuntu-Server in VirtuellBox.

                              Habe aber noch Problem mit der Installation von OpenCV, genau das, was ich für das Alignment benötige.

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                              wrote on last edited by
                              #66

                              Hey @jomjol, ich glaube dieses Projekt ist absolut nicht alltagstauglich. Habe den ganzen Server jetzt zwar auch in einen Docker bekommen. Aber auch dieses nur mit großen Schwierigkeiten. Tensorflow nur mit einer bestimmten Version u.s.w. Hatte noch ein bisschen was umgelötet. Damit hat natürlich die ganze Zentrierung von vorne begonnen.
                              36e6630f-b62c-4826-ab45-36ec5bd77310-image.png

                              die "4" erkennt er nicht und hier geht es tasächlich um Pixel! Mal erkennt er eine "3" dann wieder eine "1". Je nachdem wie ich die "4" positioniere. Was soll denn erst passieren wenn die Zahlen tatsächlich rotieren?
                              Das hat sich tatsächlich super angehört aber so absolut nicht umsetzbar. Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.
                              Schade
                              Für dich nochmal die aktuellen Zahlen
                              ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg zeiger4.jpg zeiger3.jpg zeiger2.jpg zeiger1.jpg rot.jpg resize_tmp.jpg org.jpg alg.jpg aktuell.jpg

                              coyoteC J 2 Replies Last reply
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                              • I intruder7

                                Hey @jomjol, ich glaube dieses Projekt ist absolut nicht alltagstauglich. Habe den ganzen Server jetzt zwar auch in einen Docker bekommen. Aber auch dieses nur mit großen Schwierigkeiten. Tensorflow nur mit einer bestimmten Version u.s.w. Hatte noch ein bisschen was umgelötet. Damit hat natürlich die ganze Zentrierung von vorne begonnen.
                                36e6630f-b62c-4826-ab45-36ec5bd77310-image.png

                                die "4" erkennt er nicht und hier geht es tasächlich um Pixel! Mal erkennt er eine "3" dann wieder eine "1". Je nachdem wie ich die "4" positioniere. Was soll denn erst passieren wenn die Zahlen tatsächlich rotieren?
                                Das hat sich tatsächlich super angehört aber so absolut nicht umsetzbar. Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.
                                Schade
                                Für dich nochmal die aktuellen Zahlen
                                ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg zeiger4.jpg zeiger3.jpg zeiger2.jpg zeiger1.jpg rot.jpg resize_tmp.jpg org.jpg alg.jpg aktuell.jpg

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                                #67

                                @intruder7 sagte in Wasserzähler - Selfmade:

                                Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.

                                Willst du da was fertiges nehmen oder sowas wie im Homematic Forum, der Eigenbau von Eugen (Funkleuchtturm)?

                                I 1 Reply Last reply
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                                  @intruder7 sagte in Wasserzähler - Selfmade:

                                  Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.

                                  Willst du da was fertiges nehmen oder sowas wie im Homematic Forum, der Eigenbau von Eugen (Funkleuchtturm)?

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                                  #68

                                  @coyote
                                  Hatte dieses im Auge
                                  Link Text
                                  mit dem HM-ES-TX-WM

                                  coyoteC 1 Reply Last reply
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                                  • I intruder7

                                    Hey @jomjol, ich glaube dieses Projekt ist absolut nicht alltagstauglich. Habe den ganzen Server jetzt zwar auch in einen Docker bekommen. Aber auch dieses nur mit großen Schwierigkeiten. Tensorflow nur mit einer bestimmten Version u.s.w. Hatte noch ein bisschen was umgelötet. Damit hat natürlich die ganze Zentrierung von vorne begonnen.
                                    36e6630f-b62c-4826-ab45-36ec5bd77310-image.png

                                    die "4" erkennt er nicht und hier geht es tasächlich um Pixel! Mal erkennt er eine "3" dann wieder eine "1". Je nachdem wie ich die "4" positioniere. Was soll denn erst passieren wenn die Zahlen tatsächlich rotieren?
                                    Das hat sich tatsächlich super angehört aber so absolut nicht umsetzbar. Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.
                                    Schade
                                    Für dich nochmal die aktuellen Zahlen
                                    ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg zeiger4.jpg zeiger3.jpg zeiger2.jpg zeiger1.jpg rot.jpg resize_tmp.jpg org.jpg alg.jpg aktuell.jpg

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                                    jomjol
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                                    #69

                                    @intruder7 Schade! Mit den Ziffern habe ich tatsächlich an wenigsten Probleme. Aber natürlich sind sie auch genau mit meinen Ziffern geteached.
                                    Ich bin gerade im Familieurlaub und der WAF Faktor erlaubt keine größeren Aktivitäten am Wasserzähler.
                                    Habe Interesse an dem docker Container. Kannst du mir das Dickerfile schicken?

                                    I 1 Reply Last reply
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                                      #70

                                      Sehr coole Idee, werde ich im Herbst erst testen können aber mach ich definitiv.
                                      Ich hatte so was schon lange gesucht, also Bilderkennung. Denn ich habe da noch mehr Anwendungen.
                                      Einmal der Druckwächter vom Kamin (https://www.leda.de/produkte/elektronik/luc/). Da hole ich mir zwar den Schaltzustand vom ISG der Wärmepumpe aber die Tamperatur im Kamin ist ja auch noch nett.
                                      Dann die Staubsaugeranlage (http://www.bvc-zentralstaubsauger.de/zentralstaubsauger/details/), da ist ja ein nettes Display dran, aber das Ding hängt in der Garage ganz hinten ;)
                                      Und dann soll noch eine Klimaanlage her, die wird sicher auch nicht so smart sein wie man es heute braucht.
                                      Im Prinzip alles wo man von Analog auf Digital möchte.

                                      Also du siehst weiter machen lohnt sich. 👍

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                                      • I intruder7

                                        @coyote
                                        Hatte dieses im Auge
                                        Link Text
                                        mit dem HM-ES-TX-WM

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                                        #71

                                        @intruder7 ok gut, dass wäre ja dann Eugens Lösung mit dem HM Modul dran. Das HM Modul bräuchte ich nicht, könnte den Zähler direkt an ein Wired Modul hängen

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                                        • J jomjol

                                          @intruder7 Schade! Mit den Ziffern habe ich tatsächlich an wenigsten Probleme. Aber natürlich sind sie auch genau mit meinen Ziffern geteached.
                                          Ich bin gerade im Familieurlaub und der WAF Faktor erlaubt keine größeren Aktivitäten am Wasserzähler.
                                          Habe Interesse an dem docker Container. Kannst du mir das Dickerfile schicken?

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                                          #72

                                          @jomjol
                                          naja schicken wird schwierig. sind mehrere 100MB. Ich schaue mal ob ich es irgendwie über google drive freigeben kann.

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