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    4. Wasserzähler - Selfmade

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    Wasserzähler - Selfmade

    This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
    • pfried
      pfried last edited by

      Noch eine Frage dazu: jetzt kommt folgender Wert:
      f8cb3a06-9449-45b0-be10-f2a8faf24972-image.png
      400.5251 stimmt, aber wird nicht genommen, da 400.9779 einmal falsch erkannt wurde. Ich habe keinen Pre Valve Wert gesetzt.

      W 1 Reply Last reply Reply Quote 0
      • W
        watcherkb @pfried last edited by watcherkb

        @pfried das ist wohl die neue Logik dass der Zählerstand niemals kleiner werden darf. Dadurch dass der Stand 400.9779 größer ist (auch wenn er falsch interpretiert wurde), ist jetzt dein richtiger Wert falsch (weil kleiner). Probier mal mit http://deineIP:3000/setPreValue.html?value=00400.5251 den alten richtigen Wert zu setzen.

        pfried 1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • W
          watcherkb last edited by watcherkb

          @jomjol wie kann ich sicher sein dass ich die aktuellste Version von dir habe bzw. was muss ich tun um den neuen Stand zu bekommen? Achtung ich verwende nicht dein Docker-Image...

          Wollte nämlich vorhin den Anfangsstand über http://192.168.1.38:3000/setPreValue.html?value=00089.8694 setzen, bekomme aber als Antwort: Die Website ist nicht erreichbar

          J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
          • pfried
            pfried @watcherkb last edited by

            @watcherkb Danke für Deine Aufklärung. Ich habe darauf nochmals in die config.ini geschaut, da kann man auch negative Werte zulassen, damit korrigiert der Wasserzähler auch nach unten, aber jetzt hupfen die Werte lustig rauf und runter .....
            Eine Frage an Dich, kennst Du Dich mit dem Parser aus? Wenn ja, wie kann ich zu einer Zahl kommen? Jetzt bekomme ich mit:
            [N|0-9][N|0-9][N|0-9][N|0-9][N|0-9]\D\d\d\d\d
            Immer einen Wert z.b.: 00400 5515
            Also ohne ein Komma dazwischen.
            Liebe Grüße
            Paul

            W 1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • Knallochse
              Knallochse @pfried last edited by

              @pfried deine 5 Zahlen (m3) sehen anders aus als die von @jomjol aber ähnlich den meinen. Ich sammle schon ein Stück (0,1,2,3,4,8,9) habe ich schon. Sobald ich alle Zahlen zusammen habe, schicke ich die Grafiken jomjol und hoffe, dass dann die Erkennung besser klappt. Die analogen Zeiger werden bei mir recht gut erkannt.

              pfried 1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • W
                watcherkb @pfried last edited by

                @pfried kenne mich nicht aus, aber schau mal hier. Da wird es per Blockly umgerechnet.
                https://forum.iobroker.net/topic/23577/wasserzähler-selfmade/230

                pfried 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                • pfried
                  pfried @watcherkb last edited by

                  @watcherkb Meinst Du das Programm was in dem Beitrag angeführt wird. Wenn Ja, wo setzt man das ein?

                  W 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                  • pfried
                    pfried @Knallochse last edited by

                    @Knallochse Ok, versuche die Zahlen 5, 6 und 7 zu bekommen. Wir haben in unserer Straße alle dieselben Wasserzähler.

                    pfried 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                    • W
                      watcherkb @pfried last edited by

                      @pfried das musst du im Blockly importieren (nur den Inhalt der txt).

                      1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • J
                        jomjol @pfried last edited by

                        @pfried, @watcherkb
                        Hallo Paul, hallo watcherkb,

                        die Zeiger eurer Wasseruhr sehen anders aus, wie bei mir. Damit ist klar, dass die neuronale Bilderkennung damit erstmal nicht zurecht kommt, da sie darauf nicht trainiert ist. D.h. man muss das neuronale Netz darauf trainieren. Wenn ihr Background in Python und Keras/Tensorflow habt, dann könnt ihr das selber tun. Dazu müsst ihr pro Zeiger ca. 100 Bilder mit dem richtigen Wert labeln, möglichst gleich verteilt auf die unterschiedlichen Werte (ja es ist Arbeit!):

                        Die Anleitung findet ihr hier:

                        • https://github.com/jomjol/neural-network-analog-needle-readout
                        • https://github.com/jomjol/neural-network-analog-needle-readout/tree/master/Train-CNN_Analog-Needle-Readout
                        • https://github.com/jomjol/neural-network-analog-needle-readout/blob/master/Train-CNN_Analog-Needle-Readout/CNN_Version2.md

                        Ich kann euch da unterstützen und das Training in meinem System probieren, wenn ihr mir die Bilder von den Zeigern schickt.

                        1 Reply Last reply Reply Quote 0
                        • J
                          jomjol @watcherkb last edited by

                          @watcherkb Die aktuelle Version ist bei mir eigentlich nur im Docker mit der Version "rolling", da ich es so in meinem System direkt verwende. Den letzen veröffentlichten Code findest du aber jeweils in Github:

                          • https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/master/code

                          setPreValue ist dort eigentlich auch implementiert. Lass mal die "0" am Anfang weg (... value=89.8694).

                          W 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                          • W
                            watcherkb @jomjol last edited by

                            @jomjol ok danke für die Aufklärung.
                            Ich habe mir nochmal den mster angeschaut und keine Unterschiede zu meinem Stand gefunden. Trotzdem kann ich setPreValue nicht ausführen. Gleicher Fehler.

                            Ich habe aber alles nochmal neu ausgerichtet und eingestellt. Erkennung ist schon besser geworden. Ich beobachte weiter.

                            Hab ich das richtig verstanden dass ich die neuen Werte nur über den Parser-Adapter triggern kann oder habe ich irgendwas übersehen? Würde z.B. alle 5 Minuten auswerten lassen.

                            J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                            • J
                              jomjol @watcherkb last edited by

                              @watcherkb Kommisch mit dem setPreValue. Muss ich nochmal schauen, ob der hochgeladene Code tatsächlich der letzte Stand ist.

                              Ja und du hast Recht, das Timming wird über die Abfrage selbst, also z.B. Parser-Adapter getriggert.

                              1 Reply Last reply Reply Quote 0
                              • pfried
                                pfried last edited by

                                @jomjol Kann man das logging gänzlich ausschalten?.... ich habe gerade eben 157000 Dateien gelöscht 😊
                                Ich starte den Parser alle 15 Sekunden, hatte vor einem Monat einen Wasserrohrbruch im Haus, deshalb meine Anstrengungen bzgl Wasserzähler (da sind in 5 Minuten bereits einige tausend Liter ausgetreten)

                                J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                • J
                                  jomjol @pfried last edited by

                                  @pfried Ja kannst du. Du musst in Config.ini die Location für die Logfiles auskommentieren (LogImageLocation in [Imagesource], [Digital_Digit], [Analog_Counter]) mittels "#" auskommentieren.

                                  ACHTUNG: es gab noch einen Fehler im Code, so dass er dann nicht gestartet ist. Ist im neueste Rolling und code korrigiert.

                                  1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                  • pfried
                                    pfried last edited by

                                    @jomjol @watcherkb Kann man diese Sprünge im Auslesen durch trainieren wegbekommen?

                                    95fa81ac-840a-4e69-9c1f-c11d6a2d620f-image.png

                                    Derzeit läuft ohn: AllowNegativeRates=True

                                    afe6d1fa-64fc-458b-8ee0-628e6aad56cc-image.png

                                    W 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                    • C
                                      C1500 last edited by

                                      Hallo Zusammen
                                      ich verfolge das Projekt jetzt schon länger, hab auch schon die CAM am laufen.
                                      Da ich keine Erfahrung mit Docker hab, halte ich mich mit der weiteren Installation erst mal zurück.

                                      Nachdem es anscheinend jetzt aber auch mit einem PI geht hab ich aber trotzdem schon mal eine Frage.
                                      Ich verwende einen PI 3 mit ioBroker als zweite Instanz drauf. Der Haupt-ioBroker-Server (Rock64 4Gb) läuft im Keller und somit zu weit weg von den BLE-Sensoren.
                                      Aus dem PI 3 läuft nur der SMA und der BLE Adapter.

                                      Wird es möglich sein die Wasseruhr-Funktion hier noch parallel auf dem PI3 laufen zu lassen oder brauch ich dafür einen zusätzlichen PI?

                                      Gruß Peer

                                      1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                      • W
                                        watcherkb @pfried last edited by

                                        @pfried probier mal bei ErrorReturn=OldValue

                                        1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                        • pfried
                                          pfried last edited by

                                          @jomjol
                                          Never Change a running system... 😱 😟
                                          Habe nun mein System auf die letzte Version gebracht und bei Start via:

                                          Python3 wasseruhr.py

                                          kommt nun:

                                          ecc0ed05-8677-4bdf-8835-a09356fb1d39-image.png

                                          Ich habe aber sonst nichts geändert....

                                          1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                          • pfried
                                            pfried last edited by pfried

                                            Update: Habe nochmals alle Steps von der Github Seite:

                                            https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/Raspberry-V3

                                            durchgeführt. Alle Pakete waren bereits installiert ..... Fehlerbild wie oben beschrieben.

                                            J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
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