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Test PV Forecast Adapter

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forecastphotovoltaik
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    PatrickWalther
    Developer
    schrieb am zuletzt editiert von
    #181

    @friesenjung Guten Morgen, das liegt daran, das ich gestern das Update hochgeladen habe;-). Allerdings hatte ich es hier noch nicht verkündet.

    Das mit den zu hohen Werten stimmt, bisher gab es keine Antwort, soweit ich weiß.

    1 Antwort Letzte Antwort
    1
    • DiginixD Offline
      DiginixD Offline
      Diginix
      schrieb am zuletzt editiert von Diginix
      #182

      @patrickwalther Mit der neuen 0.1.6 habe ich nun auch Werte in pvforecast.0.*.everyhour_kw.

      Pro Aktualisierung bekomme ich aber nun diese Fehlermeldungen:

      2022-01-26 10:18:14.783 - warn: pvforecast.0 (258795) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.07:53:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
      2022-01-26 10:18:14.828 - warn: pvforecast.0 (258795) State "pvforecast.0.summary.everyhour_kw.07:53:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
      2022-01-26 10:18:14.832 - warn: pvforecast.0 (258795) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.07:57:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
      2022-01-26 10:18:14.837 - warn: pvforecast.0 (258795) State "pvforecast.0.summary.everyhour_kw.07:57:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
      2022-01-26 10:18:15.028 - warn: pvforecast.0 (258795) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.16:32:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
      2022-01-26 10:18:15.074 - warn: pvforecast.0 (258795) State "pvforecast.0.summary.everyhour_kw.16:32:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
      2022-01-26 10:18:15.078 - warn: pvforecast.0 (258795) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.17:04:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
      2022-01-26 10:18:15.083 - warn: pvforecast.0 (258795) State "pvforecast.0.summary.everyhour_kw.17:04:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
      

      Das sind krumme Uhrzeiten, evtl. die vom Sonnenauf/untergang?
      Wobei es ja 2 vom Morgen und 2 vom Abend sind.

      ..:: So long! Tom ::..

      NUC7i3 (Ubuntu Proxmox VM) | Echo Dots 2+3. Gen | Xiaomi Sensoren | Mi Robot 1S | Yeelight | Sonoff | Shelly | H801 RGB | Gosund SP1 | NodeMCU+ESP32 | Kostal Plenticore PV+BYD | openWB

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      • P Offline
        P Offline
        PatrickWalther
        Developer
        schrieb am zuletzt editiert von PatrickWalther
        #183

        @diginix das liegt daran dass, das erstellen länger braucht als die Daten zu schreiben, habe eine Timeout function eingeführt dir ich noch am Testen bin. Werde diese in den Einstellungen Anlegen, das es jeder für sich einstellen kann.

        Allerdings sollte er nur 15,30,45 Minuten zu lassen.

        Kannst du mir die Json zu Verfügung stellen?
        Legt er Datenpunkte an?

        DiginixD 1 Antwort Letzte Antwort
        0
        • P PatrickWalther

          @diginix das liegt daran dass, das erstellen länger braucht als die Daten zu schreiben, habe eine Timeout function eingeführt dir ich noch am Testen bin. Werde diese in den Einstellungen Anlegen, das es jeder für sich einstellen kann.

          Allerdings sollte er nur 15,30,45 Minuten zu lassen.

          Kannst du mir die Json zu Verfügung stellen?
          Legt er Datenpunkte an?

          DiginixD Offline
          DiginixD Offline
          Diginix
          schrieb am zuletzt editiert von
          #184

          @patrickwalther Nein, es gibt nur diese in .1 und .summary. Das macht die Fehlermeldung noch etwas merkwürdiger.

          e00c3581-4e62-422f-a4af-d63afb8dec6f-image.png

          ..:: So long! Tom ::..

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          P 1 Antwort Letzte Antwort
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          • DiginixD Diginix

            @patrickwalther Nein, es gibt nur diese in .1 und .summary. Das macht die Fehlermeldung noch etwas merkwürdiger.

            e00c3581-4e62-422f-a4af-d63afb8dec6f-image.png

            P Offline
            P Offline
            PatrickWalther
            Developer
            schrieb am zuletzt editiert von
            #185

            @diginix Hast du einen API Key gekauft?

            Ansonsten ist es stündlich, ich versuche bis zum Wochenende den Code hochzuladen.

            DiginixD 1 Antwort Letzte Antwort
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            • P PatrickWalther

              @diginix Hast du einen API Key gekauft?

              Ansonsten ist es stündlich, ich versuche bis zum Wochenende den Code hochzuladen.

              DiginixD Offline
              DiginixD Offline
              Diginix
              schrieb am zuletzt editiert von
              #186

              @patrickwalther Habe keinen API Key.

              ..:: So long! Tom ::..

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              • sonnenscheinS Offline
                sonnenscheinS Offline
                sonnenschein
                schrieb am zuletzt editiert von sonnenschein
                #187

                Hallo Zusammen!
                Ich habe mir nun auch mal den Adapter in der v0.1.6 installiert. Unter den Objekten wurden auch die Datenpunkte angelegt.
                2022_01_28 17_23_17-objects - PiHome.png
                Im VIS habe ich es hinbekommen die json tabelle darzustellen. Das mit dem json Graph funzt schon nicht.
                2022_01_28 17_26_11-Edit vis.png

                Lieber würde ich mit Grafana die Daten zusammen mit meinen Istdaten aus der sql abfrage darstellen. Irgend wie stehe ich auf dem Schlauch und weiss nicht wie ich das anstellen soll?
                Die Darstellung wie bei Sputnik24wäre mein Ziel.

                2022_01_28 17_19_52-PV - Grafana.png

                Das ist ein Time Series Panel Grafana.
                Datenquelle MySQL

                SELECT
                (n.ts/1000) as time_sec,
                n.val as value,
                '°C' as metric
                FROM ts_number n
                WHERE $__unixEpochFrom()*1000<n.ts and $__unixEpochTo()*1000>n.ts and n.id = 55
                ORDER BY n.ts desc
                
                

                PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                _nodeCurrent:20.18.0
                _npmCurrent:10.8.2
                Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

                P 1 Antwort Letzte Antwort
                0
                • sonnenscheinS sonnenschein

                  Hallo Zusammen!
                  Ich habe mir nun auch mal den Adapter in der v0.1.6 installiert. Unter den Objekten wurden auch die Datenpunkte angelegt.
                  2022_01_28 17_23_17-objects - PiHome.png
                  Im VIS habe ich es hinbekommen die json tabelle darzustellen. Das mit dem json Graph funzt schon nicht.
                  2022_01_28 17_26_11-Edit vis.png

                  Lieber würde ich mit Grafana die Daten zusammen mit meinen Istdaten aus der sql abfrage darstellen. Irgend wie stehe ich auf dem Schlauch und weiss nicht wie ich das anstellen soll?
                  Die Darstellung wie bei Sputnik24wäre mein Ziel.

                  2022_01_28 17_19_52-PV - Grafana.png

                  Das ist ein Time Series Panel Grafana.
                  Datenquelle MySQL

                  SELECT
                  (n.ts/1000) as time_sec,
                  n.val as value,
                  '°C' as metric
                  FROM ts_number n
                  WHERE $__unixEpochFrom()*1000<n.ts and $__unixEpochTo()*1000>n.ts and n.id = 55
                  ORDER BY n.ts desc
                  
                  
                  P Offline
                  P Offline
                  PatrickWalther
                  Developer
                  schrieb am zuletzt editiert von PatrickWalther
                  #188

                  @sonnenschein

                  was bedeutet funzt schon nicht?

                  Mehr Informationen wären Hilfreich.

                  Alle Felder in der Config ausgefüllt?
                  Wie sieht der Datenpunkt aus?
                  welcher Datenpunkt würde genommen? Summary oder der von einer Anlage?
                  Welches Vis Widget würde gekommen?

                  Du kannst jeden Wert bei Änderung in Influxdb Speicher und per Grafana übereinanderlegen.

                  sonnenscheinS 5 Antworten Letzte Antwort
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                  • P PatrickWalther

                    @sonnenschein

                    was bedeutet funzt schon nicht?

                    Mehr Informationen wären Hilfreich.

                    Alle Felder in der Config ausgefüllt?
                    Wie sieht der Datenpunkt aus?
                    welcher Datenpunkt würde genommen? Summary oder der von einer Anlage?
                    Welches Vis Widget würde gekommen?

                    Du kannst jeden Wert bei Änderung in Influxdb Speicher und per Grafana übereinanderlegen.

                    sonnenscheinS Offline
                    sonnenscheinS Offline
                    sonnenschein
                    schrieb am zuletzt editiert von
                    #189

                    @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

                    was bedeutet funzt schon nicht?

                    Das Widget im Vis ist in der Dartellung nicht so wie erwartet bzw. wie hier an verschiedenen Stellen im Forum dargestellt und erläutert. wie du in meinen Foto sehn kannst zeigt das json Tabellen widget etwas an , das json Graph widget aber nicht.

                    2022_01_29 08_30_27-Window.png
                    Im Bild kannst du sehen welche Widgets mir in Vis zur Verfügung stehen.
                    Die Tabelle hab eich mit dem vom forecatst Adapter angelegten Datenpunkt

                    [{"Uhrzeit":"2022-01-29 07:56:00","Leistung":0},{"Uhrzeit":"2022-01-29 08:28:00","Leistung":113},{"Uhrzeit":"2022-01-29 09:00:00","Leistung":543},{"Uhrzeit":"2022-01-29 10:00:00","Leistung":906},{"Uhrzeit":"2022-01-29 11:00:00","Leistung":1067},{"Uhrzeit":"2022-01-29 12:00:00","Leistung":1173},{"Uhrzeit":"2022-01-29 13:00:00","Leistung":1059},{"Uhrzeit":"2022-01-29 14:00:00","Leistung":963},{"Uhrzeit":"2022-01-29 15:00:00","Leistung":714},{"Uhrzeit":"2022-01-29 16:00:00","Leistung":332},{"Uhrzeit":"2022-01-29 17:00:00","Leistung":43},{"Uhrzeit":"2022-01-29 17:03:00","Leistung":9},{"Uhrzeit":"2022-01-29 17:05:00","Leistung":0},{"Uhrzeit":"2022-01-30 07:54:00","Leistung":0},{"Uhrzeit":"2022-01-30 07:57:00","Leistung":66},{"Uhrzeit":"2022-01-30 08:00:00","Leistung":328},{"Uhrzeit":"2022-01-30 09:00:00","Leistung":1097},{"Uhrzeit":"2022-01-30 10:00:00","Leistung":1757},{"Uhrzeit":"2022-01-30 11:00:00","Leistung":2013},{"Uhrzeit":"2022-01-30 12:00:00","Leistung":2061},{"Uhrzeit":"2022-01-30 13:00:00","Leistung":1972},{"Uhrzeit":"2022-01-30 14:00:00","Leistung":1897},{"Uhrzeit":"2022-01-30 15:00:00","Leistung":1364},{"Uhrzeit":"2022-01-30 16:00:00","Leistung":524},{"Uhrzeit":"2022-01-30 17:00:00","Leistung":74},{"Uhrzeit":"2022-01-30 17:04:00","Leistung":19},{"Uhrzeit":"2022-01-30 17:07:00","Leistung":0}]
                    

                    angebunden.
                    Für das json Graph widget binde ich den Datenpunkt JSONGraph vom Adapter an.

                    {"graphs":[{"tooltip_AppendText":" Watt","legendText":"","yAxis_id":1,"type":"bar","displayOrder":2,"barIsStacked":true,"color":"","barStackId":1,"datalabel_rotation":"","datalabel_color":"","datalabel_fontSize":10,"data":[{"t":1643439360000,"y":0},{"t":1643441280000,"y":113},{"t":1643443200000,"y":543},{"t":1643446800000,"y":906},{"t":1643450400000,"y":1067},{"t":1643454000000,"y":1173},{"t":1643457600000,"y":1059},{"t":1643461200000,"y":963},{"t":1643464800000,"y":714},{"t":1643468400000,"y":332},{"t":1643472000000,"y":43},{"t":1643472180000,"y":9},{"t":1643472300000,"y":0},{"t":1643525640000,"y":0},{"t":1643525820000,"y":66},{"t":1643526000000,"y":328},{"t":1643529600000,"y":1097},{"t":1643533200000,"y":1757},{"t":1643536800000,"y":2013},{"t":1643540400000,"y":2061},{"t":1643544000000,"y":1972},{"t":1643547600000,"y":1897},{"t":1643551200000,"y":1364},{"t":1643554800000,"y":524},{"t":1643558400000,"y":74},{"t":1643558640000,"y":19},{"t":1643558820000,"y":0}]}]}
                    

                    2022_01_29 08_33_58-Einstellungen.png

                    Im widget json Graph (vom Scrounger) kann ich anpassen ich will, ich bekomme einfach keine Anzeige nach meinen Vorstellungen.
                    Wende ich den Button "THEMA ANWENDEN" an, geht der Graph in den "Kreis Mauszeiger".

                    2022_01_29 08_37_20-Edit vis.png
                    Das war der Punkt wo ich VIS nicht merh verfolgt habe und mich mit Grafan beschäftige.
                    Da ich hier schon ein Visualisierung für meine Photovoltaikleistung aber wollte ich diese gern mit der Prognose ergänzen

                    PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                    RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                    _nodeCurrent:20.18.0
                    _npmCurrent:10.8.2
                    Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

                    1 Antwort Letzte Antwort
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                    • P PatrickWalther

                      @sonnenschein

                      was bedeutet funzt schon nicht?

                      Mehr Informationen wären Hilfreich.

                      Alle Felder in der Config ausgefüllt?
                      Wie sieht der Datenpunkt aus?
                      welcher Datenpunkt würde genommen? Summary oder der von einer Anlage?
                      Welches Vis Widget würde gekommen?

                      Du kannst jeden Wert bei Änderung in Influxdb Speicher und per Grafana übereinanderlegen.

                      sonnenscheinS Offline
                      sonnenscheinS Offline
                      sonnenschein
                      schrieb am zuletzt editiert von
                      #190

                      @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

                      Wie sieht der Datenpunkt aus?

                      Den Datenpunkt habe ich oben in das Zitat gepackt.

                      PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                      RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                      _nodeCurrent:20.18.0
                      _npmCurrent:10.8.2
                      Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

                      1 Antwort Letzte Antwort
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                      • P PatrickWalther

                        @sonnenschein

                        was bedeutet funzt schon nicht?

                        Mehr Informationen wären Hilfreich.

                        Alle Felder in der Config ausgefüllt?
                        Wie sieht der Datenpunkt aus?
                        welcher Datenpunkt würde genommen? Summary oder der von einer Anlage?
                        Welches Vis Widget würde gekommen?

                        Du kannst jeden Wert bei Änderung in Influxdb Speicher und per Grafana übereinanderlegen.

                        sonnenscheinS Offline
                        sonnenscheinS Offline
                        sonnenschein
                        schrieb am zuletzt editiert von sonnenschein
                        #191

                        @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

                        Alle Felder in der Config ausgefüllt?

                        Hier weiß ich grade nicht wovon du sprichst. Was soll ich her an Infos zeigen?
                        Meinst Du wie der pvforecast Adpater konfiguriet wurde?
                        Comment wie durch die Installation eingestellt
                        Settings unverändert aus der Installation. Länge und Breite aus iobroker übernommen
                        2022_01_29 08_53_42-instances - PiHome.png

                        2022_01_29 08_53_59-instances - PiHome.png

                        Weather nicht eingebunden da ohne API Key

                        Plant 1 eingetargen
                        2022_01_29 08_54_37-instances - PiHome.png

                        Ist es das was Du mit config gemeint hast ?

                        PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                        RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                        _nodeCurrent:20.18.0
                        _npmCurrent:10.8.2
                        Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

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                        • P PatrickWalther

                          @sonnenschein

                          was bedeutet funzt schon nicht?

                          Mehr Informationen wären Hilfreich.

                          Alle Felder in der Config ausgefüllt?
                          Wie sieht der Datenpunkt aus?
                          welcher Datenpunkt würde genommen? Summary oder der von einer Anlage?
                          Welches Vis Widget würde gekommen?

                          Du kannst jeden Wert bei Änderung in Influxdb Speicher und per Grafana übereinanderlegen.

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                          schrieb am zuletzt editiert von
                          #192

                          @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

                          Welches Vis Widget würde gekommen?

                          Oben im Bild siehst du meine Widget Auswahl. Ich suche gerade wie ich die Infos zu dem Widget liefern kann. Export des Widget?

                          [{"tpl":"tplVis-materialdesign-Chart-JSON","data":{"oid":"nothing_selected","g_fixed":false,"g_visibility":false,"g_css_font_text":false,"g_css_background":false,"g_css_shadow_padding":false,"g_css_border":false,"g_gestures":false,"g_signals":false,"g_last_change":false,"visibility-cond":"==","visibility-val":1,"visibility-groups-action":"hide","chartType":"bar","backgroundColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.background","chartAreaBackgroundColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.background_chart","globalColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.global","titleLayout":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fontSizes.card.title","titleFontFamily":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fonts.card.title","colorBackground":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.card.background","colorTitleSectionBackground":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.card.background_title","colorTextSectionBackground":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.card.background_body","colorTitle":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.card.title","showLegend":"true","legendPosition":"right","legendFontColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.legend","legendFontFamily":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fonts.charts.legend","legendFontSize":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.legend","legendPointStyle":"true","showTooltip":"true","tooltipMode":"nearest","tooltipPosition":"nearest","tooltipTimeFormats":"{\"millisecond\":\"lll:ss\",\"second\":\"lll:ss\",\"minute\":\"lll\",\"hour\":\"lll\",\"day\":\"lll\",\"week\":\"lll\",\"month\":\"lll\",\"quarter\":\"lll\",\"year\":\"lll\"}","tooltipBackgroundColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.tooltip_background","tooltipShowColorBox":"true","tooltipTitleFontColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.tooltip_title","tooltipTitleFontFamily":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fonts.charts.tooltip_title","tooltipTitleFontSize":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.tooltip_title","tooltipBodyFontColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.tooltip_text","tooltipBodyFontFamily":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fonts.charts.tooltip_text","tooltipBodyFontSize":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.tooltip_text","tooltipBodyAlignment":"left","xAxisPosition":"bottom","xAxisTicksSource":"auto","xAxisTitleColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.x_axis_title","xAxisTitleFontFamily":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fonts.charts.x_axis_title","xAxisTitleFontSize":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.x_axis_title","xAxisValueLabelColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.x_axis_values","xAxisValueFontFamily":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fonts.charts.x_axis_values","xAxisValueFontSize":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.x_axis_values","xAxisDistanceBetweenTicks":"10","xAxisValueDistanceToAxis":"0","xAxisShowAxis":"true","xAxisShowAxisLabels":"true","xAxisShowGridLines":"true","xAxisGridLinesColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.x_axis_gridlines","xAxisShowTicks":"true","xAxisZeroLineColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.x_axis_zeroline","xAxisMinRotation":"0","xAxisMaxRotation":"0","yAxisTitleColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.y_axis_values","yAxisTitleFontFamily":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fonts.charts.y_axis_title","yAxisTitleFontSize":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.y_axis_title","yAxisValueLabelColor":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.colors.charts.y_axis_values","yAxisValueFontFamily":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fonts.charts.y_axis_values","yAxisValueFontSize":"#mdwTheme:vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.y_axis_values","yAxisValueDistanceToAxis":"10","signals-cond-0":"==","signals-val-0":true,"signals-icon-0":"/vis/signals/lowbattery.png","signals-icon-size-0":0,"signals-blink-0":false,"signals-horz-0":0,"signals-vert-0":0,"signals-hide-edit-0":false,"signals-cond-1":"==","signals-val-1":true,"signals-icon-1":"/vis/signals/lowbattery.png","signals-icon-size-1":0,"signals-blink-1":false,"signals-horz-1":0,"signals-vert-1":0,"signals-hide-edit-1":false,"signals-cond-2":"==","signals-val-2":true,"signals-icon-2":"/vis/signals/lowbattery.png","signals-icon-size-2":0,"signals-blink-2":false,"signals-horz-2":0,"signals-vert-2":0,"signals-hide-edit-2":false,"lc-type":"last-change","lc-is-interval":true,"lc-is-moment":false,"lc-format":"","lc-position-vert":"top","lc-position-horz":"right","lc-offset-vert":0,"lc-offset-horz":0,"lc-font-size":"12px","lc-font-family":"","lc-font-style":"","lc-bkg-color":"","lc-color":"","lc-border-width":"0","lc-border-style":"","lc-border-color":"","lc-border-radius":10,"lc-zindex":0},"style":{"left":"474px","top":"323px"},"widgetSet":"materialdesign"}]
                          

                          Wiget Export aus vis ohne Anbindung!

                          PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                          RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                          _nodeCurrent:20.18.0
                          _npmCurrent:10.8.2
                          Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

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                          • P PatrickWalther

                            @sonnenschein

                            was bedeutet funzt schon nicht?

                            Mehr Informationen wären Hilfreich.

                            Alle Felder in der Config ausgefüllt?
                            Wie sieht der Datenpunkt aus?
                            welcher Datenpunkt würde genommen? Summary oder der von einer Anlage?
                            Welches Vis Widget würde gekommen?

                            Du kannst jeden Wert bei Änderung in Influxdb Speicher und per Grafana übereinanderlegen.

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                            schrieb am zuletzt editiert von sonnenschein
                            #193

                            @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

                            Du kannst jeden Wert bei Änderung in Influxdb Speicher und per Grafana übereinanderlegen.

                            Ich habe keine Influxdb.
                            Ich habe nur mysql am laufen.
                            Die Datenpunkte vom forecast Adapter speichere ich aber aktuell noch nicht in der sql bank. Hier im Forum hatte ich mitgenommen, das es wenig Sinn macht Vorhersagen abzuspeichern.
                            In Vis kann ich ja auch direkt den Datenpunkt vom Adapter (siehe json Tabelle) ohne sql anzeigen.

                            In Grafana habe ich aktuell nur eine Datenquelle "MySQL" zur Verfügung.
                            Aber selbst wenn ich jetzt die Datenpunkte in sql speichere um sie in Grafana zur Verfügung zu haben, weiß ich immer noch nicht, wie ich das mit meinem vorhanden Trend zusammen bekomme.
                            Nehme ich die einzelnen Datenpunkte,

                            Beispiel

                            0,543
                            pvforecast.0.1.everyhour_kw.09:00:00
                            

                            hat dieser ja jeweils eine anderen Zeitpunkt für den er gilt ist aber zeitgleich vom Adapter gespeichert.
                            Den Datenpunkt JSONGraph weiß ich nicht ob und wie ich den in Grafana anbinden kann / soll.

                            PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                            RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                            _nodeCurrent:20.18.0
                            _npmCurrent:10.8.2
                            Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

                            S P 2 Antworten Letzte Antwort
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                            • sonnenscheinS sonnenschein

                              @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

                              Du kannst jeden Wert bei Änderung in Influxdb Speicher und per Grafana übereinanderlegen.

                              Ich habe keine Influxdb.
                              Ich habe nur mysql am laufen.
                              Die Datenpunkte vom forecast Adapter speichere ich aber aktuell noch nicht in der sql bank. Hier im Forum hatte ich mitgenommen, das es wenig Sinn macht Vorhersagen abzuspeichern.
                              In Vis kann ich ja auch direkt den Datenpunkt vom Adapter (siehe json Tabelle) ohne sql anzeigen.

                              In Grafana habe ich aktuell nur eine Datenquelle "MySQL" zur Verfügung.
                              Aber selbst wenn ich jetzt die Datenpunkte in sql speichere um sie in Grafana zur Verfügung zu haben, weiß ich immer noch nicht, wie ich das mit meinem vorhanden Trend zusammen bekomme.
                              Nehme ich die einzelnen Datenpunkte,

                              Beispiel

                              0,543
                              pvforecast.0.1.everyhour_kw.09:00:00
                              

                              hat dieser ja jeweils eine anderen Zeitpunkt für den er gilt ist aber zeitgleich vom Adapter gespeichert.
                              Den Datenpunkt JSONGraph weiß ich nicht ob und wie ich den in Grafana anbinden kann / soll.

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                              schrieb am zuletzt editiert von
                              #194

                              @sonnenschein Du musst die Datenpunkte mit der Zeit, für die sie gelten, in die Datenbank schreiben, nicht den Datenpunkt in iobroker setzen und das automatische Loggen nutzen. So mache ich das mit influxdb, dürfte für mySQL ähnlich funktionieren. Den Datenpunkt in iobroker hab ich nur als Hilfsvariable angelegt, eigentlich braucht man ihn gar nicht.

                              So speichere ich die stündliche Prognose:

                              on({id: 'pvforecast.0.summary.JSONTable', change: 'ne'}, function(data) {
                                  let result = JSON.parse(data.state.val);
                                  for(let i=0; i < result.length; i++){
                                      let ts = new Date(result[i].Uhrzeit);
                                      log("Store Prognose: " + ts.toLocaleDateString() + " with " + result[i].summe);
                                      addToInfluxDB('0_userdata.0.Energie.Prognose.Leistung',ts.getTime(),result[i].summe);
                                  }
                              });
                              

                              Hier noch die Funktion addToInfluxDB, die ich als globale Funktion angelegt habe:

                              function addToInfluxDB(datapoint,timestamp,value) {
                                  sendTo('influxdb.0','storeState', {
                                      id: datapoint,
                                      state: {
                                          ts: timestamp,
                                          val: value,
                                          ack: true,
                                          from: 'system.adapter.javascript.0',
                                          q: 0
                                      }
                                  });
                              }
                              
                              sonnenscheinS 1 Antwort Letzte Antwort
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                                schrieb am zuletzt editiert von
                                #195

                                Wenn das öfters verwendet wird kann ich das auch in den Adapter einfügen.

                                Was Brauch man für einstell Möglichkeiten?

                                sonnenscheinS 1 Antwort Letzte Antwort
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                                • sonnenscheinS sonnenschein

                                  @patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:

                                  Du kannst jeden Wert bei Änderung in Influxdb Speicher und per Grafana übereinanderlegen.

                                  Ich habe keine Influxdb.
                                  Ich habe nur mysql am laufen.
                                  Die Datenpunkte vom forecast Adapter speichere ich aber aktuell noch nicht in der sql bank. Hier im Forum hatte ich mitgenommen, das es wenig Sinn macht Vorhersagen abzuspeichern.
                                  In Vis kann ich ja auch direkt den Datenpunkt vom Adapter (siehe json Tabelle) ohne sql anzeigen.

                                  In Grafana habe ich aktuell nur eine Datenquelle "MySQL" zur Verfügung.
                                  Aber selbst wenn ich jetzt die Datenpunkte in sql speichere um sie in Grafana zur Verfügung zu haben, weiß ich immer noch nicht, wie ich das mit meinem vorhanden Trend zusammen bekomme.
                                  Nehme ich die einzelnen Datenpunkte,

                                  Beispiel

                                  0,543
                                  pvforecast.0.1.everyhour_kw.09:00:00
                                  

                                  hat dieser ja jeweils eine anderen Zeitpunkt für den er gilt ist aber zeitgleich vom Adapter gespeichert.
                                  Den Datenpunkt JSONGraph weiß ich nicht ob und wie ich den in Grafana anbinden kann / soll.

                                  P Offline
                                  P Offline
                                  PatrickWalther
                                  Developer
                                  schrieb am zuletzt editiert von
                                  #196

                                  @sonnenschein

                                  Unter summary findest du das Jsongraph Objekt was du suchst. Die anderen Jsongraphs muss man selbst konfigurieren.

                                  sonnenscheinS 1 Antwort Letzte Antwort
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                                  • P PatrickWalther

                                    @sonnenschein

                                    Unter summary findest du das Jsongraph Objekt was du suchst. Die anderen Jsongraphs muss man selbst konfigurieren.

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                                    sonnenschein
                                    schrieb am zuletzt editiert von
                                    #197

                                    @patrickwalther OK das sieht schon mal ganz anders aus. Warum auch immer habe ich unter den Objekten des Adpater auch einen Ordner 1 und hatte den jsongraph angebunden.
                                    2022_02_04 16_33_49-objects - PiHome.png

                                    PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                                    RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                                    _nodeCurrent:20.18.0
                                    _npmCurrent:10.8.2
                                    Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

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                                    • S Sputnik24

                                      @sonnenschein Du musst die Datenpunkte mit der Zeit, für die sie gelten, in die Datenbank schreiben, nicht den Datenpunkt in iobroker setzen und das automatische Loggen nutzen. So mache ich das mit influxdb, dürfte für mySQL ähnlich funktionieren. Den Datenpunkt in iobroker hab ich nur als Hilfsvariable angelegt, eigentlich braucht man ihn gar nicht.

                                      So speichere ich die stündliche Prognose:

                                      on({id: 'pvforecast.0.summary.JSONTable', change: 'ne'}, function(data) {
                                          let result = JSON.parse(data.state.val);
                                          for(let i=0; i < result.length; i++){
                                              let ts = new Date(result[i].Uhrzeit);
                                              log("Store Prognose: " + ts.toLocaleDateString() + " with " + result[i].summe);
                                              addToInfluxDB('0_userdata.0.Energie.Prognose.Leistung',ts.getTime(),result[i].summe);
                                          }
                                      });
                                      

                                      Hier noch die Funktion addToInfluxDB, die ich als globale Funktion angelegt habe:

                                      function addToInfluxDB(datapoint,timestamp,value) {
                                          sendTo('influxdb.0','storeState', {
                                              id: datapoint,
                                              state: {
                                                  ts: timestamp,
                                                  val: value,
                                                  ack: true,
                                                  from: 'system.adapter.javascript.0',
                                                  q: 0
                                              }
                                          });
                                      }
                                      
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                                      #198

                                      @sputnik24 sagte in Test PV Forecast Adapter:

                                      Du musst die Datenpunkte mit der Zeit, für die sie gelten, in die Datenbank schreiben, nicht den Datenpunkt in iobroker setzen und das automatische Loggen nutzen. So mache ich das mit influxdb, dürfte für mySQL ähnlich funktionieren. Den Datenpunkt in iobroker hab ich nur als Hilfsvariable angelegt, eigentlich braucht man ihn gar nicht.

                                      Ja genau da liegt das Problem. Das automatische speichern im iobroker sql nimmt den tatsächlichen Zeitpunkt des Speichern. Inhaltlich liegt aber der Wert in der Zukunft. Wenn ich jetzt das wieder mit einem Script machen muß wäre es eine Lösung, aber dann kann ich die Url auch direkt mit auslesen und in die Datenpunkte packen. ich hatte darauf gehofft der Adapter nimmt mir das ab.

                                      PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                                      RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                                      _nodeCurrent:20.18.0
                                      _npmCurrent:10.8.2
                                      Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

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                                      • P PatrickWalther

                                        Wenn das öfters verwendet wird kann ich das auch in den Adapter einfügen.

                                        Was Brauch man für einstell Möglichkeiten?

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                                        #199

                                        @patrickwalther Das würde ich gut finden.
                                        Evtl. Option speichern oder nicht.
                                        Welche Infos sollen gespeichert werden?
                                        Die Stundenwerte müßten ja als Zeitstempel den Stundenwert bekommen. Die anderen Werte könnten doch mit dem Zeitpunkt der Speicherung abgelegt werden. Oder?
                                        Müßten wir Deinem Adapter noch sagen welcher "Speicherort"? So wie im iobroker Einstellmenü. Da kann ich ja wählen SQL oder Statistics oder so, je nach dem welcher Adapter zurVerfügung stehen.

                                        PlatformBetriebssystem:linux Architektur:arm64 CPUs:4 Geschwindigkeit:1800 MHz Modell:Cortex-A72
                                        RAM:3.7 GB System-Betriebszeit:00:19:02 Node.js:v20.18.0
                                        _nodeCurrent:20.18.0
                                        _npmCurrent:10.8.2
                                        Operating System: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) Kernel: Linux 6.6.57-v8+

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                                        • sonnenscheinS sonnenschein

                                          @patrickwalther Das würde ich gut finden.
                                          Evtl. Option speichern oder nicht.
                                          Welche Infos sollen gespeichert werden?
                                          Die Stundenwerte müßten ja als Zeitstempel den Stundenwert bekommen. Die anderen Werte könnten doch mit dem Zeitpunkt der Speicherung abgelegt werden. Oder?
                                          Müßten wir Deinem Adapter noch sagen welcher "Speicherort"? So wie im iobroker Einstellmenü. Da kann ich ja wählen SQL oder Statistics oder so, je nach dem welcher Adapter zurVerfügung stehen.

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                                          #200

                                          @sonnenschein dann Versuch ich den Code von @Sputnik24 einzubauen als Option und zum Auswählen.

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