UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[jahnbes]

@liv-in-sky

Danke für den Tipp mit den Platten, der hat mir sehr geholfen, die erste ist schon drin.

Weißt Du, was unter "cpu" die Felder "usage_idle" und insbesondere "usage_system" und "usage_user" bedeuten?

Viele Grüße, Bert.

[liv-in-sky]

@jahnbes

schau mal da:

https://bobcares.com/blog/perfmon-counters-for-cpu-usage/

[liv-in-sky]

@jahnbes

in deutsch habe ich nur das gefunden

Prozessorauslastung messen und Vorlage speichern
Um die Auslastung des Prozessors zu messen, wird am besten der Menüpunkt „Performance Monitor“ aufgerufen. Mit „Blank workspace“ wird ein neuer Workspace zur Überwachung erstellt. Danach wird mit „Add Counter“ das Objekt „Prozessor“ ausgewählt, als „Instance“ wählt man idealerweise alle Prozessoren im System. Hier kann auch nach einzelnen Kernen gefiltert werden. Als „Counter“ wird „Prozessorzeit“ aktiviert.

Es sollte darauf geachtet werden, dass die Auslastung des Prozessors auf verschiedene Prozesse verteilt wird. Bei „Graphy Type“ kann zwischen grafischer Ansicht und einer Tabelle unterschieden werden. Der Prozessor sollte nur maximal bis 70% ausgelastet werden, idealerweise deutlich darunter.

Parallel lassen sich weitere Counter hinzufügen, zum Beispiel „Priviligerte Zeit (%)“. Hier wird die Gesamtzeit in Prozenten angezeigt, die der Prozessor benötigt, um Windows-Kernel-Befehle auszuführen. Auch hier sollten die Werte nicht zu hoch liegen.

Ebenfalls wichtig ist noch „Prozessor: Benutzerzeit (%)“. Dieser Wert gibt den prozentualen Zeitanteil an der Gesamtzeit an, die der Prozessor benötigt, um Benutzerprozesse auszuführen. Dabei kann es sich zum Beispiel um Prozesse für Microsoft SQL-Server handeln.

Über „System: Prozessor-Warteschlangenlänge“, beziehungsweise „Processor Queue Length“ lassen sich die Threads messen, die auf Prozessorzeit warten. Wenn die Threads eines Prozesses mehr Zyklen benötigen als zur Verfügung stehen, kann es zu Problemen kommen. Wenn bei dieser Messung viele Prozesse versuchen, Prozessorzeit zu beanspruchen, sollten schnellere Prozessoren verbaut werden.

[jahnbes]

@liv-in-sky

Nun ist es geschafft, die Systemdaten des Windows-PC werden auf diesem mittels Telegraf gesammelt und mit MQTT an den iobroker gesandt, der auf einem Raspberry Pi läuft.
Von dort aus erfolgt u.a. die Visualisierung mit HABpanel:

Die Daten der Netzwerkplatte, ein Synology-NAS, kommen über den Adapter "Synology NAS" in den iobroker.

Die Temperaturen im PC würde ich auch gern darstellen, da bin ich aber auch mit Telegraf noch nicht rangekommen.

[liv-in-sky]

@jahnbes die temp sache check ich auch nicht

mache das so (etwas umständlich):

https://forum.iobroker.net/topic/27520/cpu-temperatur-win-pc-in-iobroker-darstellen

[liv-in-sky]

@jahnbes

bin etwas weiter mit temp in telegraf

[liv-in-sky]

@jahnbes

das hier downloaden und laufen lassen - als service oder beim startup - zum testen einfach aufrufen

https://openhardwaremonitor.org/

das in conf:

 
[[inputs.exec]]
   interval = "30s"
   commands = ['powershell -executionpolicy bypass -File "C:/Program Files/telegraf/ohm.ps1"']
   #data_format = "influx"

das hier in den ordner, wo telegraf läuft - muss als file dort liegen:

ohm.ps1

im mqtt setting auf influx umstellen !

data_format = "influx"

das hier enablen - darunter steht nix - nur diese zeile - ist die temp des motherboards

[[inputs.temp]]

[liv-in-sky]

@jahnbes

falls du mit meinem script arbeitest: - alle dp löschen und dieses script starten

update

Spoiler

let myScheduleTelegraf='*/30 * * * * * '

schedule(myScheduleTelegraf,  function () {
//iter(helper)
$('mqtt.0.telegraf.*.*').each(function(id, i) { 
//log(helper.fields.MB_frei)
let helper=JSON.parse(getState(id).val)
//log(helper.name+"ID: "+id)
let derName=helper.name
let derHostname=helper.tags.host
var keys = Object.keys(helper.fields);
 
 //  log(keys.toString())


for(let u=0;u<keys.length;u++){
  let theVal=helper.fields[keys[u]]
  let einheit=""
  if(keys[u].includes("ercent")  ) {theVal=Math.round(theVal);einheit="%"}
  if(theVal>100 && derName=="mem" ) {theVal=Math.round(theVal/1024/1024/1024);einheit="GB"}
  if(theVal>100 && derName.includes("disk") ) {theVal=Math.round(theVal/1024);einheit="GB"}
   if(theVal<=100 && derName.includes("temp") ) {einheit="°C"}
  //log(helper.fields[keys[u]])
   if(existsState('0_userdata.0.TELEGRAF.'+derHostname+'.'+derName+'.'+keys[u])) setState('0_userdata.0.TELEGRAF.'+derHostname+'.'+derName+'.'+keys[u],theVal);
        else createState('0_userdata.0.TELEGRAF.'+derHostname+'.'+derName+'.'+keys[u], theVal, { name: derHostname+'-'+keys[u],unit: einheit}); // type: "mixed"
}


});

});

[jahnbes]

@liv-in-sky

Ich habe es mir angesehen und eine Frage. Du setzt an einer Stelle

data_format = "influx"

Für meine Anwendung muss ich aber

data_format = "json"

setzen. Beißt sich das nicht, oder habe ich etwas falsch verstanden?

Gruß Bert.

[liv-in-sky]

@jahnbes ist verwirrend

aber anders geht es nicht - sonst funkt. der hardware manager nicht - bzw die daten

bei mir kommt trotzdem alles richtig an -

[liv-in-sky]

@jahnbes nee - warte nochmal - überprüfe gerade

[liv-in-sky]

@jahnbes

bei mqtt setting - ist json
bei dem

[[inputs.exec]]

   interval = "30s"

   commands = ['powershell -executionpolicy bypass -File "C:/Program Files/telegraf/ohm.ps1"']

   #data_format = "influx"

ist das dataformat auskommentiert

[jahnbes]

@liv-in-sky

Ok, ich hatte gepennt. Danke!