UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[jahnbes]

@liv-in-sky

Vielen Dank, Du hast mich auf die richtige Spur gesetzt!
Ich hatte nicht auf dem Radar, dass es im iobroker-blockly Funktionen gibt, um json-Strings zu parsen. Habe dann ein wenig geforscht und im Netz folgendes gefunden:

https://www.machs-smart.de/json-blockly-einlesen-parsen-verarbeiten/

Ich bin mir sicher, damit geht es und werde mich kommende Woche an die Arbeit machen.

Ein schönes Wochenende, Gruß, Bert.

[liv-in-sky]

@jahnbes

du kannst ja mal das json posten - das sollte kein großes thema sein, dass zu parsen und in die einzelnen dp zu schreiben

[jahnbes]

@liv-in-sky
Hier das json, wie es in Firefox angezeigt wird. Es ist nur ein Teil der von Telegraf auf Windows über MQTT gesendeten Daten, nur die Daten des Memory.

fields:	
         available:	24707244032
         available_percent:	72.03683693610549
         total:	34298068992
         used:	9590824960
         used_percent:	27.96316306389451
name:	"mem"
tags:
         host:	"PC-Bert"
timestamp:	1636305330

Und hier, wie es im String im iobroker gespeichert ist:

{"fields":{"available":24707244032,"available_percent":72.03683693610549,"total":34298068992,"used":9590824960,"used_percent":27.96316306389451},"name":"mem","tags":{"host":"PC-Bert"},"timestamp":1636305330}

MOD-Edit: Code in code-tags gesetzt!

Es sieht gut aus, ich glaube, ich habe es verstanden. morgen geht es weiter. Gruß Bert.

[jahnbes]

@jahnbes
Es hat geklappt, das Problem
Windows-Systemdaten -> Telegraf (Windows-PC) -> MQTT -> iobroker (Raspberry)
ist gelöst!

Unter [1.] sind die json-Daten zu sehen, wie sie Telegraf auf dem Windows-PC sammelt und über MQTT an den iobroker schickt, hier nur die Memory-Daten.
Unter [2.] das Testscript, mit dem der angekommene json-String im iobroker geparst und so in seine Bestandteile aufgeteilt wird.
Unter [3.] steht das Ergebnis, die einzelnen Memory-Werte, wie sie nun im iobroker zur Verfügung stehen.

Das weitere ist Handarbeit, die unter [3.] stehenden einzelnen Werte werden in zuvor angelegte Datenpunkte im ioboker geschrieben und stehen nun zur Verfügung, zum Beispiel zur Visualisierung.

[liv-in-sky]

@jahnbes

cool - arbeite gerade an einer version, die das einlesen und erstellen selbstständig macht - danke für den tipp mit telegraf - kannte ich nicht

[liv-in-sky]

@jahnbes

sieht dann so aus:

[jahnbes]

@liv-in-sky

Hier der Vollständigkeit halber der Ausschnitt aus dem telegraf.conf-file, der die MQTT-Einstellungen betrifft:

# # Configuration for MQTT server to send metrics to
 [[outputs.mqtt]]
    servers = ["192.xxx.xxx.xx:1883"] # required.
# Bert
#   ## MQTT outputs send metrics to this topic format
#   ##    "<topic_prefix>/<hostname>/<pluginname>/"
#   ##   ex: prefix/web01.example.com/mem
    topic_prefix = "Telegraf"
#
#   ## QoS policy for messages
#   ##   0 = at most once
#   ##   1 = at least once
#   ##   2 = exactly once
    qos = 1
#
#   ## username and password to connect MQTT server.
#   # username = "telegraf"
#   # password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
#
#   ## client ID, if not set a random ID is generated
#   # client_id = ""
#
#   ## Timeout for write operations. default: 5s
#   # timeout = "5s"
#
#   ## Optional TLS Config
#   # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
#   # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
#   # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
#   ## Use TLS but skip chain & host verification
#   # insecure_skip_verify = false
#
#   ## When true, metrics will be sent in one MQTT message per flush.  Otherwise,
#   ## metrics are written one metric per MQTT message.
#    batch = false
#
#   ## When true, metric will have RETAIN flag set, making broker cache entries until someone
#   ## actually reads it
    retain = true
#
#   ## Defines the maximum length of time that the broker and client may not communicate.
#   ## Defaults to 0 which turns the feature off. For version v2.0.12 of eclipse/mosquitto there is a
#   ## [bug](https://github.com/eclipse/mosquitto/issues/2117) which requires keep_alive to be set.
#   ## As a reference eclipse/paho.mqtt.golang v1.3.0 defaults to 30.
#   # keep_alive = 0
#
#   ## Data format to output.
#   ## Each data format has its own unique set of configuration options, read
#   ## more about them here:
#   ## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_OUTPUT.md
    data_format = "json"

[liv-in-sky]

@jahnbes wie gewußt :-) bin kein profi mit mqtt - die settings wollte ich noch bei dir fragen

[liv-in-sky]

@jahnbes

falls es dich interessiert:

das script (evtl muss das angeglichen werden)

• erstellt ordner "0_userdata.0.TELEGRAF"
• holt alles was unter "mqtt.0.telegraf.." ist
• schreibt die werte daraus - jede minute

Spoiler

let myScheduleTelegraf='* * * * * '

schedule(myScheduleTelegraf,  function () {
//iter(helper)
$('mqtt.0.telegraf.NUC7FX.*').each(function(id, i) { 
//log(helper.fields.MB_frei)
let helper=JSON.parse(getState(id).val)
//log(helper.name+"ID: "+id)
let derName=helper.name
let derHostname=helper.tags.host
var keys = Object.keys(helper.fields);
 
 //  log(keys.toString())


for(let u=0;u<keys.length;u++){
  let theVal=helper.fields[keys[u]]
  let einheit=""
  if(keys[u].includes("ercent")  ) {theVal=Math.round(theVal);einheit="%"}
  if(theVal>100 && derName=="mem" ) {theVal=Math.round(theVal/1024/1024/1024);einheit="GB"}
  if(theVal>100 && derName.includes("disk") ) {theVal=Math.round(theVal/1024);einheit="GB"}
  // log(helper.fields[keys[u]])
   if(existsState('0_userdata.0.TELEGRAF.'+derHostname+'.'+derName+'.'+keys[u])) setState('0_userdata.0.TELEGRAF.'+derHostname+'.'+derName+'.'+keys[u],theVal);
        else createState('0_userdata.0.TELEGRAF.'+derHostname+'.'+derName+'.'+keys[u], theVal, { name: derHostname+'-'+keys[u],unit: einheit}); // type: "mixed"
}


});

});

meine konfig für die festplatten (für jede festplatte ein eintrag, eintrag in Messurement erzeugt den dp):

   [[inputs.win_perf_counters.object]]
    #  Disk times and queues
     ObjectName = "LogicalDisk"
     Instances = ["E:"]
     Counters = [
       "% Idle Time",
       "% Free Space",
       "Free Megabytes",
     ]
     Measurement = "win_disk-E"	

[jahnbes]

@liv-in-sky

Danke für den Tipp mit den Platten, der hat mir sehr geholfen, die erste ist schon drin.

Weißt Du, was unter "cpu" die Felder "usage_idle" und insbesondere "usage_system" und "usage_user" bedeuten?

Viele Grüße, Bert.

[liv-in-sky]

@jahnbes

schau mal da:

https://bobcares.com/blog/perfmon-counters-for-cpu-usage/

[liv-in-sky]

@jahnbes

in deutsch habe ich nur das gefunden

Prozessorauslastung messen und Vorlage speichern
Um die Auslastung des Prozessors zu messen, wird am besten der Menüpunkt „Performance Monitor“ aufgerufen. Mit „Blank workspace“ wird ein neuer Workspace zur Überwachung erstellt. Danach wird mit „Add Counter“ das Objekt „Prozessor“ ausgewählt, als „Instance“ wählt man idealerweise alle Prozessoren im System. Hier kann auch nach einzelnen Kernen gefiltert werden. Als „Counter“ wird „Prozessorzeit“ aktiviert.

Es sollte darauf geachtet werden, dass die Auslastung des Prozessors auf verschiedene Prozesse verteilt wird. Bei „Graphy Type“ kann zwischen grafischer Ansicht und einer Tabelle unterschieden werden. Der Prozessor sollte nur maximal bis 70% ausgelastet werden, idealerweise deutlich darunter.

Parallel lassen sich weitere Counter hinzufügen, zum Beispiel „Priviligerte Zeit (%)“. Hier wird die Gesamtzeit in Prozenten angezeigt, die der Prozessor benötigt, um Windows-Kernel-Befehle auszuführen. Auch hier sollten die Werte nicht zu hoch liegen.

Ebenfalls wichtig ist noch „Prozessor: Benutzerzeit (%)“. Dieser Wert gibt den prozentualen Zeitanteil an der Gesamtzeit an, die der Prozessor benötigt, um Benutzerprozesse auszuführen. Dabei kann es sich zum Beispiel um Prozesse für Microsoft SQL-Server handeln.

Über „System: Prozessor-Warteschlangenlänge“, beziehungsweise „Processor Queue Length“ lassen sich die Threads messen, die auf Prozessorzeit warten. Wenn die Threads eines Prozesses mehr Zyklen benötigen als zur Verfügung stehen, kann es zu Problemen kommen. Wenn bei dieser Messung viele Prozesse versuchen, Prozessorzeit zu beanspruchen, sollten schnellere Prozessoren verbaut werden.

[jahnbes]

@liv-in-sky

Nun ist es geschafft, die Systemdaten des Windows-PC werden auf diesem mittels Telegraf gesammelt und mit MQTT an den iobroker gesandt, der auf einem Raspberry Pi läuft.
Von dort aus erfolgt u.a. die Visualisierung mit HABpanel:

Die Daten der Netzwerkplatte, ein Synology-NAS, kommen über den Adapter "Synology NAS" in den iobroker.

Die Temperaturen im PC würde ich auch gern darstellen, da bin ich aber auch mit Telegraf noch nicht rangekommen.

[liv-in-sky]

@jahnbes die temp sache check ich auch nicht

mache das so (etwas umständlich):

https://forum.iobroker.net/topic/27520/cpu-temperatur-win-pc-in-iobroker-darstellen

[liv-in-sky]

@jahnbes

bin etwas weiter mit temp in telegraf

[liv-in-sky]

@jahnbes

das hier downloaden und laufen lassen - als service oder beim startup - zum testen einfach aufrufen

https://openhardwaremonitor.org/

das in conf:

 
[[inputs.exec]]
   interval = "30s"
   commands = ['powershell -executionpolicy bypass -File "C:/Program Files/telegraf/ohm.ps1"']
   #data_format = "influx"

das hier in den ordner, wo telegraf läuft - muss als file dort liegen:

ohm.ps1

im mqtt setting auf influx umstellen !

data_format = "influx"

das hier enablen - darunter steht nix - nur diese zeile - ist die temp des motherboards

[[inputs.temp]]

[liv-in-sky]

@jahnbes

falls du mit meinem script arbeitest: - alle dp löschen und dieses script starten

update

Spoiler

let myScheduleTelegraf='*/30 * * * * * '

schedule(myScheduleTelegraf,  function () {
//iter(helper)
$('mqtt.0.telegraf.*.*').each(function(id, i) { 
//log(helper.fields.MB_frei)
let helper=JSON.parse(getState(id).val)
//log(helper.name+"ID: "+id)
let derName=helper.name
let derHostname=helper.tags.host
var keys = Object.keys(helper.fields);
 
 //  log(keys.toString())


for(let u=0;u<keys.length;u++){
  let theVal=helper.fields[keys[u]]
  let einheit=""
  if(keys[u].includes("ercent")  ) {theVal=Math.round(theVal);einheit="%"}
  if(theVal>100 && derName=="mem" ) {theVal=Math.round(theVal/1024/1024/1024);einheit="GB"}
  if(theVal>100 && derName.includes("disk") ) {theVal=Math.round(theVal/1024);einheit="GB"}
   if(theVal<=100 && derName.includes("temp") ) {einheit="°C"}
  //log(helper.fields[keys[u]])
   if(existsState('0_userdata.0.TELEGRAF.'+derHostname+'.'+derName+'.'+keys[u])) setState('0_userdata.0.TELEGRAF.'+derHostname+'.'+derName+'.'+keys[u],theVal);
        else createState('0_userdata.0.TELEGRAF.'+derHostname+'.'+derName+'.'+keys[u], theVal, { name: derHostname+'-'+keys[u],unit: einheit}); // type: "mixed"
}


});

});

[jahnbes]

@liv-in-sky

Ich habe es mir angesehen und eine Frage. Du setzt an einer Stelle

data_format = "influx"

Für meine Anwendung muss ich aber

data_format = "json"

setzen. Beißt sich das nicht, oder habe ich etwas falsch verstanden?

Gruß Bert.

[liv-in-sky]

@jahnbes ist verwirrend

aber anders geht es nicht - sonst funkt. der hardware manager nicht - bzw die daten

bei mir kommt trotzdem alles richtig an -

[liv-in-sky]

@jahnbes nee - warte nochmal - überprüfe gerade