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SQL Abfrage universal
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@hanss sagte:
Funktion, welche die bestimmte Tabelle auswertet, ungefähr so:
sendTo('sql.0', 'getHistory', ...)
function askSQL(id, start, end, callback) { sendTo('sql.0', 'getHistory', { id: id, options: { start: start, end: end, count: 2000, // default: 500 aggregate: 'none' } }, function (data) { let min = data.result[0].val; let max = min; let sum = 0; for (let i = 0; i < data.result.length; i++) { sum += data.result[i].val; if(data.result[i].val < min) min = data.result[i].val; if(data.result[i].val > max) max = data.result[i].val; } callback(min, max, sum / data.result.length, data.result.length); }); } function logResult(min, max, mean, cnt) { log('Min: ' + min); log('Max: ' + max); log('Mittel: ' + mean); log('Anzahl: ' + cnt); } askSQL('javascript.0.haus.Heizung.Kueche.Temperatur', Date.now() - 86400000, Date.now(), logResult);
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Hallo Paul53,
vielen Dank. Unglaublich, was es da für Möglichkeiten gibt.Wäre es aber nicht schneller, die Datenbank nach den Ergebnissen zu fragen,
var myQuery="SELECT sum(val) AS Du_Temp \ FROM iobroker.ts_number WHERE id=(select id from iobroker.datapoints where name='"+id+"') \ AND (DATE(FROM_UNIXTIME(SUBSTRING(ts,1,10) )) = '"+datum+"');";)
anstatt jeden Wert einzeln zu bestimmen
(for i<data.result.length : min,max,sum), ich denke da z.B. an die Durchschnittstemperatur über einen Monat bzw. Jahr, da gibt es tausende von Werten.
Hast Du da schon einmal Vergleichsmessungen gemacht?VG
Hans -
@hanss sagte:
Hast Du da schon einmal Vergleichsmessungen gemacht?
Nein, mit Datenbanken kenne ich mich nicht aus.
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@hanss sagte in SQL Abfrage universal:
Wäre es aber nicht schneller, die Datenbank nach den Ergebnissen zu fragen,
Ja ist es, Datenbanken sind für solche Berechnungen optimiert, weshalb es immer einer Berechnung auf dem Client vorzuziehen ist. Dazu kommt noch der Traffic jedes einzelnen Datensatzes, falls der DB-Server auf einem anderen Rechner liegt. Mir fehlt leider die Datenbasis um das zu testen, interessant wäre es schon zu wissen wieviel das genau ausmacht. Für das Beispiel mit einem Tag ist das aber sicherlich vernachlässigbar
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@fastfoot
Ich habe beide Abfragen einmal verglichen (173 Datensätze):
Mit for-next Schleife: 32msec.
Mit SQL Abfrage: 13msec.
Ist schon ein ordentlicher Unterschied!Weist Du, wie ich den Zeitstempel(ts) von dem minimal bzw. maximal Wert
bzw. dem ersten und letzten Datensatz
bekommen kann?var myQuery="SELECT sum(val) AS sqlSU, avg(val) AS sqlAV, \ COUNT(*) AS sqlAZ, min(val) AS sqlMIN, max(val) AS sqlMAX \ FROM iobroker.ts_number WHERE id=(select id from iobroker.datapoints where name='"+id+"') \ AND FROM_UNIXTIME(substring(ts,1,10)) \ AND ts >= '"+ start +"' \ AND ts <= '"+ end +"' " // log(myQuery); sendTo('sql.0', 'query', myQuery, function (data) { let min = data.result[0].sqlMIN var min_ts = data.result[0].ts let max = data.result[0].sqlMAX var max_ts = data.result[0].ts
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@hanss sagte in SQL Abfrage universal:
AND FROM_UNIXTIME(substring(ts,1,10)) \
das macht ja gar keinen Sinn:-)
select max(ts) , min(ts) sollte es tun
Da du aber schon beim Optimieren bist, wie wäre es mit:
var query = ` SELECT a.id, name, MIN(ts) AS Startzeit, MAX(ts) AS EndeZeit, COUNT(*) AS Anzahl, MIN(val) AS Minimum, MAX(val) AS Maximum, ROUND(AVG(val),2) AS Mittelwert, SUM(val) AS Summe FROM iobroker.datapoints a INNER JOIN iobroker.ts_number b ON a.id = b.id WHERE a.name LIKE "` + id + `" AND ts >= ` + vonDatum + ` AND ts < ` + bisDatum + `;`;
Meiner Meinung nach müsste der Inner Join auch noch etwas Performane bringen
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@fastfoot
AND FROM_UNIXTIME(substring(ts,1,10)) \ da habe ich etwas übersehen, Danke.var myQuery="SELECT sum(val) AS sqlSU, avg(val) AS sqlAV, \ COUNT(*) AS sqlAZ, min(val) AS sqlMIN, max(val) AS sqlMAX, \ max(ts) AS sqlMAXts, min(ts) AS sqlMINts \ FROM iobroker.ts_number WHERE id=(select id from iobroker.datapoints where name='"+id+"') \ AND ts >= '"+ start +"' \ AND ts <= '"+ end +"' ORDER BY ts ASC "
bzw.
for (var i = 0; i < data.result.length; i++) { if (i==0){ first = data.result[i].ts } if (i==(data.result.length-1)){ last = data.result[i].ts } sum += data.result[i].val; if(data.result[i].val < min) {min = data.result[i].val; min_ts = data.result[i].ts;} if(data.result[i].val > max) {max = data.result[i].val; max_ts = data.result[i].ts;} }
Die Werte für min und max stimmen zwar überein, aber der TimeStamp (ts) ist bei min u. max
ein anderer.
Siehst Du da einen Fehler?Den Inner Join muß ich mir einmal genauer ansehen, ist jedenfalls sehr interessant.
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@hanss sagte in SQL Abfrage universal:
Die Werte für min und max stimmen zwar überein, aber der TimeStamp (ts) ist bei min u. max
ein anderer.
Siehst Du da einen Fehler?Einen Fehler direkt nicht, jedoch gibt es bestimmt mehrere min und max werte, die gleich sind, hier wird dann nur der erste gefundene genommen. Evtl hilft es mit <= bzw >= zu vergleichen, da du ja vorher sortiert hattest
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@fastfoot
"jedoch gibt es bestimmt mehrere min und max werte"
Nein, jeweils nur einen, gerade überprüft.Weist Du, wie ich den Zeitstempel(ts) von dem ersten und letzten Datensatz
bekommen kann - das sind max(ts) u. min(ts)Jetzt fehlt mir nur noch der TimeStamp von min u. max.
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Vielleicht kann es ja jemand brauchen:
Ich habe die universelle SQL Abfrage fertig, einmal über SQL Funktionen, einmal mit getHistory.
Die Version mit den SQL Funktionen ist besonders bei vielen Datensätzen bedeutend schneller.Möglicherweise hat ja ein mySQL Spezialist eine Idee, wie man die 4 SELECT Anweisungen reduzieren könnte,
ist so nicht gerade elegant gelöst, aber funktioniert.
Danke schon einmal an paul53 und fastfoot.//------------------------------------ mit SQL Abfrage ------------------------------------------------ function askSQL (id, start, end, callback) { var StartTime = millis() var myQuery="select m.*, maxt.val as mxval, maxt.ts as mxts, mint.val as mival, mint.ts as mits \ from \ (SELECT ROUND(sum(val),2) AS sqlSU, ROUND(avg(val),2) AS sqlAV, \ COUNT(*) AS sqlAZ, min(val) AS sqlMIN, max(val) AS sqlMAX, \ max(ts) AS sqlLast, \ min(ts) AS sqlFirst \ FROM iobroker.ts_number \ WHERE id=(select id from iobroker.datapoints where name='"+id+"') \ AND ts >= '"+ start +"' \ AND ts <= '"+ end + "') m, \ \ (SELECT val, ts \ FROM iobroker.ts_number \ WHERE id=(select id from iobroker.datapoints where name='"+id+"') \ AND ts >= '"+ start +"' \ AND ts <= '"+ end + "' order by val desc limit 0,1) maxt, \ \ (SELECT val, ts \ FROM iobroker.ts_number \ WHERE id=(select id from iobroker.datapoints where name='"+id+"') \ AND ts >= '"+ start +"' \ AND ts <= '"+ end + "' order by val asc limit 0,1) mint" // log(myQuery); sendTo('sql.0', 'query', myQuery, function (data) { var min = data.result[0].mival var min_ts = data.result[0].mits var max = data.result[0].mxval var max_ts = data.result[0].mxts var sum = data.result[0].sqlSU var mean = data.result[0].sqlAV var anzahl = data.result[0].sqlAZ var first = data.result[0].sqlFirst // first value var last = data.result[0].sqlLast // last value callback(min, min_ts, max, max_ts, mean, sum, anzahl,first,last, StartTime); }) } // askSQL //------------------------------------ mit getHistory ------------------------------------------------ function askSQLgh(id, start, end, callback) { var StartTime = millis() sendTo('sql.0', 'getHistory', { id: id, options: { start: start, end: end, aggregate: 'none' } }, function (data) { var min = data.result[0].val; var min_ts = data.result[0].ts var max = min; var max_ts = data.result[0].ts var sum = 0; var mean = 0; var anzahl = data.result.length // ACHTUNG: liefert nur 500 Ergebnisse var first = 0 // first value var last = 0 // last value for (var i = 0; i < anzahl; i++) { if (i==0){ first = data.result[i].ts } if (i==(data.result.length-1)){ last = data.result[i].ts } sum += data.result[i].val; if(data.result[i].val < min) {min = data.result[i].val; min_ts = data.result[i].ts; } if(data.result[i].val > max) {max = data.result[i].val; max_ts = data.result[i].ts; } } mean = sum / anzahl callback(min, min_ts, max, max_ts, mean, sum, anzahl,first,last, StartTime); }); } // askSQLgh function logResult(min, min_ts, max, max_ts, mean, sum, cnt,first,last, StartTime) { var EndTime = millis() log('Min: ' + min + ' am ' + DatTimestr( new Date(min_ts) )); log('Max: ' + max + ' am ' + DatTimestr( new Date(max_ts) )); log('Mittel: ' + mean); log('Summe: ' + sum); log('Anzahl: ' + cnt); log('Erster Wert: ' + DatTimestr( new Date(first) )); log('Letzter Wert: ' + DatTimestr( new Date(last) )); log('Ausführungszeit: '+ (EndTime - StartTime ) +' msec.' ) } /*---------------- Hauptprogramm -------------------------------------------------------------------------*/ var DatumHeuteUnix = Date.now() // = new Date().valueOf() var vonDatum = new Date(DatumHeuteUnix - 1000*3600*24) // gestern vonDatum = new Date(DatstrSQL(vonDatum) + ' 00:00:00' ) // vonDatum = new Date('2020-07-21' + ' 00:00:00' ) var vonDatumUnix = vonDatum.getTime() var bisDatum = new Date(vonDatumUnix) bisDatum = new Date(DatstrSQL(bisDatum) + ' 23:59:59' ) // oder '2020-07-22 00:00:00' // bisDatum = new Date('2020-07-21' + ' 23:59:59' ) var bisDatumUnix = bisDatum.getTime() var SQLTable = 'mqtt.0.haus.keller.HumiFan.Sensor.Aussen.Temperatur' log('vonDatum ---->'+ new Date(vonDatumUnix) + '<----'); log('bisDatum ---->'+ new Date(bisDatumUnix) + '<----'); // askSQLgh(SQLTable,vonDatumUnix,bisDatumUnix, logResult); // getHistory Version askSQL(SQLTable,vonDatumUnix,bisDatumUnix, logResult); // SQL Version
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Problem Asynchron:
Mit der oben vorgestellten Funktion möchte ich nun gerne verschiedene Berechnungen durchführen,
scheitere aber immer an dem synchronen Ablauf, bzw. mit callback Funktionen wird das Programm
sehr unübersichtlich.
Wie kann man das übersichtlicher machen://-------------------Hauptprogramm: let SQLTable = 'mqtt.0.haus.outdoor.MaxGarage.Regenmesser.menge' askSQL(SQLTable,vonDatumUnix,bisDatumUnix, askSQL_Niederschlag); SQLTable = 'mqtt.0.haus.outdoor.MaxGarage.SprinklerMenge' askSQL(SQLTable,vonDatumUnix,bisDatumUnix, askSQL_SprinklerIst); SQLTable = 'mqtt.0.haus.outdoor.MaxGarage.RegenMorgen' askSQL(SQLTable,vonDatumUnix,bisDatumUnix, askSQL_RegenM; // Hier soll erst weitergerechnet werden, // wenn alle SQL Abfragen fertig sind var x = Niederschlag-SprinklerIst+RegenM log("Differenz: "+x) //-------------------Hauptprogramm Ende function askSQL_Niederschlag(min, min_ts, max, max_ts, mean, sum, cnt,first,last, StartTime) { Niederschlag = sum/1000 } function askSQL_SprinklerIst(min, min_ts, max, max_ts, mean, sum, cnt,first,last, StartTime) { SprinklerIst = sum*1000 // in Ltr. } function askSQL_RegenM(min, min_ts, max, max_ts, mean, sum, cnt,first,last, StartTime) { RegenM = sum }
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@hanss das Stichwort lautet async/await und Promise.
function askSQLgh(id, start, end) { const startTime = millis() return new Promise(resolve => { sendTo( 'sql.0', 'getHistory', { id: id, options: { start: start, end: end, aggregate: 'none' } }, data => { let min = data.result[0].val; const min_ts = data.result[0].ts let max = min; const max_ts = data.result[0].ts let sum = 0; let mean = 0; const anzahl = data.result.length // ACHTUNG: liefert nur 500 Ergebnisse let first = 0 // first value let last = 0 // last value for (let i = 0; i < anzahl; i++) { if (i==0){ first = data.result[i].ts } if (i==(data.result.length-1)){ last = data.result[i].ts } sum += data.result[i].val; if(data.result[i].val < min) { min = data.result[i].val; min_ts = data.result[i].ts; } if(data.result[i].val > max) { max = data.result[i].val; max_ts = data.result[i].ts; } } mean = sum / anzahl resolve( { min, min_ts, max, max_ts, mean, sum, anzahl, first, last, startTime } ); } ); }); }
und der Aufruf geschieht dann wie folgt:
const sqlResult = await askSQLgh('deineID', start, end);
Der Aufruf muss aber in einer Async Funktion stehen.
async function test() { const sqlResult = await askSQLgh('deineID', start, end); //hier kannst du dann mit dem zurückgegebenen Objekt weiterarbeiten. }
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@hanss
Hallo Zusammen,ich versuche gerade das Script zum Laufen zu überreden.
allerdings kann es im Hauptprogramm mit DatstrSQL nichts anfangen.
vonDatum = new Date(DatstrSQL(vonDatum) + ' 00:00:00' )muss irgendwie noch ein NPM Modul in den JS Adapter geladen werden?
var DatumHeuteUnix = Date.now() // = new Date().valueOf() var vonDatum = new Date(DatumHeuteUnix - 1000*3600*24) // gestern vonDatum = new Date(DatstrSQL(vonDatum) + ' 00:00:00' ) // vonDatum = new Date('2020-07-21' + ' 00:00:00' ) var vonDatumUnix = vonDatum.getTime() var bisDatum = new Date(vonDatumUnix) bisDatum = new Date(DatstrSQL(bisDatum) + ' 23:59:59' ) // oder '2020-07-22 00:00:00'
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// liefert Datum im mySQL Format: 'JJJJ-MM-TT' function DatstrSQL(utx){ let ut = new Date(utx) let jahr = ut.getFullYear(); let monat = str2(ut.getMonth()+1); let tag = str2(ut.getDate()); return jahr + '-' + monat + '-' + tag; }
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@hanss
Hallo Hanss,nun meckert es wegen "str2"
Ist das noch eine weitere eigene Funktion ?
DatTimestr wird aktuell auch noch als Hinweis bei mir im Editor unterstrichen.Hast du dir zufällig ne eigene Funktionsbibliothek zusammengestellt?
Kenn das so von SQL Servern und Office AddIns. Ich beschäftige mich erst seit Feb mit JS und ioBroker daher bin ich mit den Bibliotheken noch nicht wirklich vertraut.
Gibt es die Möglichkeit, Funktionen die man in mehreren Scripten benötigt, auszulagern oder sich seine eigene Funktionsbibliothek zu schaffen? -
// new Date(unixtime in ms.) in "TT.MM.JJJJ SS:MM:SS" function DatTimestr(utx){ return Datstr(utx) + ' '+ Uhrstr(utx) } function str2(x){ if(x.toString().length == 1) x = '0'+x return x }
https://forum.iobroker.net/topic/3248/funktion-scriptübergreifend-aufrufen
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@hanss
Hallo hanss.Danke für den Link, das sollte helfen
In der Funktion DatTimestr sind nun wiederum noch Datstr und Uhrstr als eigene Funktionen drin.
Magst Du die bitte auch noch schicken.millis für die Ausführungszeit hab ich mir schon einfach mit
var StartTime = new Date().getTime();
geholt.
Noch eine Frage da ich einfach nur neugierig bin.
Dauert der Programmlauf durch die Abarbeitung der eigenen Funktion millis nicht länger ? -
@ostseeskipper sagte in SQL Abfrage universal:
Datstr
// new Date(unixtime in ms.) in "TT.MM.JJJJ" function Datstr(utx){ let ut = new Date(utx) let jahr = ut.getFullYear(); let monat = str2(ut.getMonth()+1); let tag = str2(ut.getDate()); return tag+"."+monat+"."+jahr } // new Date(unixtime in ms.) in "SS:MM:SS" function Uhrstr(utx){ let ut = new Date(utx) let std = str2(ut.getHours()); let min = str2(ut.getMinutes()); let sec = str2(ut.getSeconds()); return std+":"+min+":"+sec } // gibt millisec. zurück wie im Arduino function millis(){ let EndTime = new Date() return EndTime.getMilliseconds() }
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@hanss
Super nun ist alles zusammen und läuft.
Hab ein paar meiner Datenpunkte ausprobiert und ich bekomme die Werte. Braucht 8-9 millisekunden um aus ca 700 Werten das Min, Max, Mittelwert, Summe, Anzahl, Wann erster und wann letzer Wert zu ermitteln.
Besten Dank -
Hallo zusammen und danke für die Vorarbeiten.
Ich hatte am Ende doch noch ein paar Schwierigkeiten das ganze zusammenzubauen, daher hier nochmal meine Komplettlösung, evtl. hilft das auch nochmal jemandem weiter.//------------------------------------ generische SQL Abfrage ------------------------------------------------ function getFromSQL(id, start, end) { var myQuery = "select m.*, maxt.val as mxval, maxt.ts as mxts, mint.val as mival, mint.ts as mits \ from \ (SELECT ROUND(sum(val),2) AS sqlSU, ROUND(avg(val),2) AS sqlAV, \ COUNT(*) AS sqlAZ, min(val) AS sqlMIN, max(val) AS sqlMAX, \ max(ts) AS sqlLast, \ min(ts) AS sqlFirst \ FROM iobroker.ts_number \ WHERE id=(select id from iobroker.datapoints where name='"+ id + "') \ AND ts >= '"+ start + "' \ AND ts <= '"+ end + "') m, \ \ (SELECT val, ts \ FROM iobroker.ts_number \ WHERE id=(select id from iobroker.datapoints where name='"+ id + "') \ AND ts >= '"+ start + "' \ AND ts <= '"+ end + "' order by val desc limit 0,1) maxt, \ \ (SELECT val, ts \ FROM iobroker.ts_number \ WHERE id=(select id from iobroker.datapoints where name='"+ id + "') \ AND ts >= '"+ start + "' \ AND ts <= '"+ end + "' order by val asc limit 0,1) mint"; return new Promise((resolve, reject) => { sendTo('sql.0', 'query', myQuery, result => { if (result.error) { reject(result.error); } else { resolve(result.result) } }); }); } async function GetTestValues(){ var date_end = Date.now(); var date_start = date_end - 1000 * 3600 * 24; // gestern var result = await getFromSQL('sql_name_evtl_auch_alias', date_start, date_end); console.log(result[0]); };