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    Zeitraum Datensätze

    This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
    • S
      Seide Th last edited by

      Sorry, jetzt bin ich bei den AWs verwirrt.
      Ich habe den Punkt nicht, bei dem ich die Vorhaltezeit einstellen kann Setting.JPG Der war vor längerer Zeit nach einem Update weg. Wenn der nur ausgeblendet ist, ok. Wie ich es hinbekomme, dass einzelene Datensätze unterschiedlich lange Vorhaltezeiten haben, ist mir egal.

      Das ist bei allen Datensätze so, egal von welchem Adapter die Daten stammen.

      Deswegen bin ich auf die Objektdaten gekommen, sorry wenn ich da auf dem falschen Weg war und für Verwirrung sorge

      Homoran Marc Berg 2 Replies Last reply Reply Quote 0
      • Homoran
        Homoran Global Moderator Administrators @Seide Th last edited by

        @seide-th sagte in Zeitraum Datensätze:

        egal von welchem Adapter die Daten stammen.

        das ist jetzt wieder eine andere Info!

        ich dachte du redest bei

        @seide-th sagte in Zeitraum Datensätze:

        Das ist ja auch nicht Adapter abhängig

        von den verschiedenen Historisierungsadaptern (history, influx, sql)
        Zumindest redeten wir in dem Zusammenhang davon.

        bei mir ist es beim history Adapter noch da

        Screenshot_20250723-190853_Firefox.jpg

        und in den Objektdaten ist es bei dir auch.

        Da ich aber influxdb nicht nutze kann ich dir nicht sagen was du ggf. zerschiesst, wenn du das änderst, obwohl es in dem User-Interface nicht vorhanden ist

        1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • Marc Berg
          Marc Berg Most Active @Seide Th last edited by Marc Berg

          @seide-th sagte in Zeitraum Datensätze:

          Wie ich es hinbekomme, dass einzelene Datensätze unterschiedlich lange Vorhaltezeiten haben, ist mir egal.

          Es gibt bei der InfluxDB keine Möglichkeit, die Vorhaltezeit auf "Datensatz"ebene einzustellen. Deshalb ist die Option ja auch rausgeflogen.

          Stattdessen musst du mehrere Datenbanken/Buckets anlegen.

          S 1 Reply Last reply Reply Quote 1
          • S
            Seide Th @Marc Berg last edited by

            @marc-berg Schade, aber danke für die AW. Dann muss ich ja nicht weiter suchen.

            Da die Datenbanksicherung der InfluxDB bei mir inzwischen 17Gb ist...., kann ich denn die Datensätze die nicht solange vorgehalten werden sollen einzeln Löschen, ohne dass ich das Datenfeld unter Objekte komplett löschen muss?

            Und wenn ich es dann richtig verstehe, würde ich eine oder zwei weitere Datenbanken (influxDB) anlegen und da dann die zeitlich begrenzten Datensätze aufzeichnen. Die Vorhaltezeit gebe ich dann in den „Instanzen“ und dann unter „Standardeinstellungen“ vor. Die Löschung erfolgt dann automatisch ohne dass ich noch was anstoßen muss.
            Danke für die Hilfe
            Mit freundlichen Grüßen

            Marc Berg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • Marc Berg
              Marc Berg Most Active @Seide Th last edited by

              @seide-th sagte in Zeitraum Datensätze:

              Da die Datenbanksicherung der InfluxDB bei mir inzwischen 17Gb ist....,

              Bei der Größe stelle ich mal die Behauptung in den Raum, dass du schon bei der Aufzeichnung deutlich optimieren könntest.

              kann ich denn die Datensätze die nicht solange vorgehalten werden sollen einzeln Löschen, ohne dass ich das Datenfeld unter Objekte komplett löschen muss?

              Ja. Wie das geht, hängt von der Version der InfluxDB ab, die du noch nicht verraten hast.

              Und wenn ich es dann richtig verstehe, würde ich eine oder zwei weitere Datenbanken (influxDB) anlegen und da dann die zeitlich begrenzten Datensätze aufzeichnen. Die Vorhaltezeit gebe ich dann in den „Instanzen“ und dann unter „Standardeinstellungen“ vor. Die Löschung erfolgt dann automatisch ohne dass ich noch was anstoßen muss.

              Korrekt, ja.

              S MartinP 2 Replies Last reply Reply Quote 0
              • S
                Seide Th @Marc Berg last edited by

                @marc-berg Super die AW hilft mir dann weiter.

                Zum Punkt Datensätze löschen ohne das Objekt zu löschen:
                Ich habe noch die DB Version 1.x eingestellt und der Adapter hat die Version 4.0.2

                Da ich nur geringe Kenntnisse habe, wollte ich nicht auf DB Version 2 oder 3 umsteigen. Da soll ja die Auswertung in Grafana komplizierter sein.

                Ich hatte 2019 damit angefangen und mir am Anfang keine Gedaken gemacht wie sich es über die Jahre entwickelt. Naja die vergangenheit holt einen ein....

                VG

                Marc Berg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                • Marc Berg
                  Marc Berg Most Active @Seide Th last edited by Marc Berg

                  @seide-th sagte in Zeitraum Datensätze:

                  Zum Punkt Datensätze löschen ohne das Objekt zu löschen:
                  Ich habe noch die DB Version 1.x eingestellt und der Adapter hat die Version 4.0.2

                  Das Löschen alter Datensätze ist recht simpel.

                  • Per CLI auf die Datenbank verbinden: influx
                  • Datenbank auswählen: USE <datenbankname>
                  • Daten älter als ... löschen (in UTC):
                  DELETE FROM "<measurement>" WHERE time < '2024-12-31T23:00:00Z'
                  

                  Das muss dann pro Measurement gemacht werden.

                  S 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                  • MartinP
                    MartinP @Marc Berg last edited by

                    @marc-berg sagte in Zeitraum Datensätze:

                    @seide-th sagte in Zeitraum Datensätze:

                    Da die Datenbanksicherung der InfluxDB bei mir inzwischen 17Gb ist....,

                    Bei der Größe stelle ich mal die Behauptung in den Raum, dass du schon bei der Aufzeichnung deutlich optimieren könntest.

                    kann ich denn die Datensätze die nicht solange vorgehalten werden sollen einzeln Löschen, ohne dass ich das Datenfeld unter Objekte komplett löschen muss?

                    Ja. Wie das geht, hängt von der Version der InfluxDB ab, die du noch nicht verraten hast.

                    Und wenn ich es dann richtig verstehe, würde ich eine oder zwei weitere Datenbanken (influxDB) anlegen und da dann die zeitlich begrenzten Datensätze aufzeichnen. Die Vorhaltezeit gebe ich dann in den „Instanzen“ und dann unter „Standardeinstellungen“ vor. Die Löschung erfolgt dann automatisch ohne dass ich noch was anstoßen muss.

                    Korrekt, ja.

                    Ein oder mehrere Langzeit-Buckets für die Influx-DB habe ich auch noch auf der to-Do Liste.

                    Da will ich den Ansatz wählen, die Daten auszudünnen, und influx-intern vom Jahres Bucket zu den Langzeit Bucket(s) zu transferieren ...

                    Bei Energiewerten vielleicht nur Tagesverbräuche und keine Stundenwerte.
                    Manche Datenreihen vielleicht gar nicht in das Langzeitbucket übertragen...

                    Derzeit habe ich das aber leider noch nicht gemacht, und z. B. der Gasverbrauch kann nur ein Jahr in die Vergangenheit bestimmt werden. Alles was älter ist wird "weggefressen"

                    1 Reply Last reply Reply Quote 0
                    • S
                      Seide Th @Marc Berg last edited by

                      @marc-berg Moin
                      ich muss leider noch mal nachfragen. Ich bekomme immer folgende Rückmeldung, nachden ich in der CLI von influx die Datenbank mit

                      USE <iobroker>
                      

                      aufgefrufen habe.

                      ERR: unable to parse authentication credentials
                      DB does not exist!
                      

                      Ich habe es auch mit der Eingabe

                      SHOW DATABASES
                      

                      versucht, um zu vermeiden das ich den falschen Namen verwendet habe. Leider kommt dann folgende Meldung.

                      Marc Berg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • Marc Berg
                        Marc Berg Most Active @Seide Th last edited by Marc Berg

                        @seide-th sagte in Zeitraum Datensätze:

                        @marc-berg Moin
                        ich muss leider noch mal nachfragen. Ich bekomme immer folgende Rückmeldung, nachden ich in der CLI von influx die Datenbank mit

                        USE <iobroker>
                        

                        Die eckigen Klammern (größer als/kleiner als) dienen als Platzhalter und müssen weggelassen werden.

                        1 Reply Last reply Reply Quote 0
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