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Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung

Geplant Angeheftet Gesperrt Verschoben Visualisierung
54 Beiträge 4 Kommentatoren 5.5k Aufrufe 4 Watching
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Dieses Thema wurde gelöscht. Nur Nutzer mit entsprechenden Rechten können es sehen.
  • L legro

    @icebear sagte in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

    Allerdings hab ich auch noch ein Problem mit dem 'meanTemp' Script, ..

    Wie du an dem Skript erkennen kannst, verwende ich wiederum Datenpunkte aus dem Objektbaum, die ich in meinem ersten Beitrag jedoch nicht explizit dargestellt habe. Bei mir sieht's so aus ..

    92f895fc-053a-4a12-923a-3d1837d54c93-image.png

    In diesen Datenpunkte legt das Skript zur Berechnung der mittleren Temperatur seine Ressourcen ab bzw. an. Diese Datenpunkte ermöglichen es, dass du ioBroker neu starten kannst, ohne dass die laufende Berechnung des aktuellen Tages von vorne beginnt.

    Diese Datenpunkte musst du selbstverständlich ebenfalls bereitstellen.

    In der aktuellen Version wird der Datenpunkt meanTemp durch meanTmp ersetzt.

    icebearI Offline
    icebearI Offline
    icebear
    schrieb am zuletzt editiert von
    #12

    @legro said in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

    Diese Datenpunkte musst du selbstverständlich ebenfalls bereitstellen.

    Das hatte ich gemacht, sieht jetzt auch so aus:

    flex2.png

    und in den Tabellen so:

    flex3.png

    diesen meanTemp hab ich von Hand angelegt weil das Script gemeckert hat das es den nicht findet

    L 1 Antwort Letzte Antwort
    0
    • icebearI icebear

      @legro said in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

      Diese Datenpunkte musst du selbstverständlich ebenfalls bereitstellen.

      Das hatte ich gemacht, sieht jetzt auch so aus:

      flex2.png

      und in den Tabellen so:

      flex3.png

      diesen meanTemp hab ich von Hand angelegt weil das Script gemeckert hat das es den nicht findet

      L Abwesend
      L Abwesend
      legro
      schrieb am zuletzt editiert von legro
      #13

      @icebear

      Das nachfolgende Skript, welches zum Füllen der Energiewerte in die entsprechenden Datenpunkte dient, musst du natürlich an deine Gegebenheiten anpassen. Insbesondere musst du die Quellen hierfür in deinem System ausfindig machen.

      Wenn du eine Viessmann Wärmepumpe (mit E3) hast, sollten die Register dieselben sein. Einzig die Ermittlung des Gasverbrauchs ist bei uns speziell: Ich lese mittels eines Shelly-Addon den Gaszähler aus, d.h.: Mittels eines Reed-Kontaktes bestimme ich den Gasfluss. Die vorletzte Ziffer unseres Gaszählers löst je einmal pro Umdrehung einen Impuls aus. Darüber hinaus werden hierzu weitere Datenpunkte, die ich hier (noch) nicht dokumentiert habe, verwendet.

      /*
          Dieses Skript aktualisiert die Energiewerte der Gastherme und Wärmepumpe mittels Trigger
          in den Objektbaum in die Monatstabellen.
      */
      
      let eventGas = null
      let eventPH = null
      let eventPW = null
      let eventGH = null
      let eventGW = null
      
      let Umrechnungsfaktor = getState('0_userdata.0.Heizung.Umrechnungsfaktor').val
      let Zustandszahl = getState('0_userdata.0.Heizung.Zustandszahl').val
      let partsDatum = {jahr: '', monat: '', tag: ''}
      
      setPartsDate()
      setTrigger()
      
      //die Datumsangaben auf den neuen Tag ausrichten
      schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
          delTrigger() // alte Trigger löschen
          setPartsDate()
          setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
      })
      
      
      // ========== Funktionsdefinitionen ==========
      
      function setPartsDate() {
          let alleMonate = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
          let d = new Date()
          partsDatum = {jahr: d.getFullYear().toString(), monat: alleMonate[d.getMonth()], tag: d.getDate().toString()}
      }
      
      
      function setTrigger() {
      
      // Da die Trigger auf Änderungen in einem bestimmten Tagesverzeichnis eingestellt
      // sind, müssen sie gelöscht und täglich neu eingerichtet bzw. registriert werden.
      
          let d = '0' + partsDatum.tag
          d = d.slice(-2)
      
          //Gas
          eventGas = on({id: '0_userdata.0.Heizung.tmp_tag', change: 'gt'}, function() {
              let tmpGas = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`).val)
              let tmpGasKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`).val)
      
              tmpGas[Number(partsDatum.tag)-1] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val).toFixed(3))
              tmpGasKWh[Number(Number(partsDatum.tag)-1)] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val * Umrechnungsfaktor * Zustandszahl).toFixed(1))
      
              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`,JSON.stringify(tmpGas),true)
              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`,JSON.stringify(tmpGasKWh),true)
          })
      
          //genHeizen
          eventGH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
              let tmpGH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`).val)
              tmpGH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`,JSON.stringify(tmpGH),true)
          })
      
          //genWasser
          eventGW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
              let tmpGW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`).val)
              tmpGW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`,JSON.stringify(tmpGW),true)
          })
      
          //primHeizen
          eventPH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
              let tmpPH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`).val)
              tmpPH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`,JSON.stringify(tmpPH),true)
          })
      
          //primWasser
          eventPW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
              let tmpPW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`).val)
              tmpPW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`,JSON.stringify(tmpPW),true)
          })
      
      }
      
      function delTrigger() {
          //Bei Tageswechsel müssen die Trigger gelöscht und auf den neuen Tag umgestellt werden.
          unsubscribe(eventGas)
          unsubscribe(eventGH)
          unsubscribe(eventGW)
          unsubscribe(eventPH)
          unsubscribe(eventPW)
      }
      

      Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
      Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

      icebearI 2 Antworten Letzte Antwort
      0
      • L legro

        @icebear

        Das nachfolgende Skript, welches zum Füllen der Energiewerte in die entsprechenden Datenpunkte dient, musst du natürlich an deine Gegebenheiten anpassen. Insbesondere musst du die Quellen hierfür in deinem System ausfindig machen.

        Wenn du eine Viessmann Wärmepumpe (mit E3) hast, sollten die Register dieselben sein. Einzig die Ermittlung des Gasverbrauchs ist bei uns speziell: Ich lese mittels eines Shelly-Addon den Gaszähler aus, d.h.: Mittels eines Reed-Kontaktes bestimme ich den Gasfluss. Die vorletzte Ziffer unseres Gaszählers löst je einmal pro Umdrehung einen Impuls aus. Darüber hinaus werden hierzu weitere Datenpunkte, die ich hier (noch) nicht dokumentiert habe, verwendet.

        /*
            Dieses Skript aktualisiert die Energiewerte der Gastherme und Wärmepumpe mittels Trigger
            in den Objektbaum in die Monatstabellen.
        */
        
        let eventGas = null
        let eventPH = null
        let eventPW = null
        let eventGH = null
        let eventGW = null
        
        let Umrechnungsfaktor = getState('0_userdata.0.Heizung.Umrechnungsfaktor').val
        let Zustandszahl = getState('0_userdata.0.Heizung.Zustandszahl').val
        let partsDatum = {jahr: '', monat: '', tag: ''}
        
        setPartsDate()
        setTrigger()
        
        //die Datumsangaben auf den neuen Tag ausrichten
        schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
            delTrigger() // alte Trigger löschen
            setPartsDate()
            setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
        })
        
        
        // ========== Funktionsdefinitionen ==========
        
        function setPartsDate() {
            let alleMonate = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
            let d = new Date()
            partsDatum = {jahr: d.getFullYear().toString(), monat: alleMonate[d.getMonth()], tag: d.getDate().toString()}
        }
        
        
        function setTrigger() {
        
        // Da die Trigger auf Änderungen in einem bestimmten Tagesverzeichnis eingestellt
        // sind, müssen sie gelöscht und täglich neu eingerichtet bzw. registriert werden.
        
            let d = '0' + partsDatum.tag
            d = d.slice(-2)
        
            //Gas
            eventGas = on({id: '0_userdata.0.Heizung.tmp_tag', change: 'gt'}, function() {
                let tmpGas = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`).val)
                let tmpGasKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`).val)
        
                tmpGas[Number(partsDatum.tag)-1] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val).toFixed(3))
                tmpGasKWh[Number(Number(partsDatum.tag)-1)] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val * Umrechnungsfaktor * Zustandszahl).toFixed(1))
        
                setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`,JSON.stringify(tmpGas),true)
                setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`,JSON.stringify(tmpGasKWh),true)
            })
        
            //genHeizen
            eventGH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                let tmpGH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`).val)
                tmpGH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`,JSON.stringify(tmpGH),true)
            })
        
            //genWasser
            eventGW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                let tmpGW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`).val)
                tmpGW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`,JSON.stringify(tmpGW),true)
            })
        
            //primHeizen
            eventPH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                let tmpPH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`).val)
                tmpPH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`,JSON.stringify(tmpPH),true)
            })
        
            //primWasser
            eventPW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                let tmpPW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`).val)
                tmpPW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`,JSON.stringify(tmpPW),true)
            })
        
        }
        
        function delTrigger() {
            //Bei Tageswechsel müssen die Trigger gelöscht und auf den neuen Tag umgestellt werden.
            unsubscribe(eventGas)
            unsubscribe(eventGH)
            unsubscribe(eventGW)
            unsubscribe(eventPH)
            unsubscribe(eventPW)
        }
        
        icebearI Offline
        icebearI Offline
        icebear
        schrieb am zuletzt editiert von
        #14

        @legro said in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

        Das nachfolgende Skript, welches zum Füllen der Energiewerte in die entsprechenden Datenpunkte dient, musst du natürlich an deine Gegebenheiten anpassen.

        Danke, ich schau es mir an. Das mit dem Gaszähler brauch ich eh nich, hab nur noch Strom.
        Waermepumpe halt, deswegen hab ich eh nur Stromwerte.

        Das übrige scheint jetzt erstmal zu laufen, jedenfalls meckert das Script nicht mehr rum.

        In das json wird jetrzt auch was geschrieben, allerdings, ist das richtig das nur bei 'max' ein Wert steht und bei min und mean 0 ?

        flex4.png

        L 1 Antwort Letzte Antwort
        0
        • icebearI icebear

          @legro said in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

          Das nachfolgende Skript, welches zum Füllen der Energiewerte in die entsprechenden Datenpunkte dient, musst du natürlich an deine Gegebenheiten anpassen.

          Danke, ich schau es mir an. Das mit dem Gaszähler brauch ich eh nich, hab nur noch Strom.
          Waermepumpe halt, deswegen hab ich eh nur Stromwerte.

          Das übrige scheint jetzt erstmal zu laufen, jedenfalls meckert das Script nicht mehr rum.

          In das json wird jetrzt auch was geschrieben, allerdings, ist das richtig das nur bei 'max' ein Wert steht und bei min und mean 0 ?

          flex4.png

          L Abwesend
          L Abwesend
          legro
          schrieb am zuletzt editiert von legro
          #15

          @icebear

          Die Arbeitsweise des Skriptes zur Berechnung der mittleren Temperatur kannst du ja in den Datenpunkten einsehen. Dieses Skript liefert nur den Wert für mean in den Objekten mit den Temperaturwerten. So wie's aussieht, scheinen die min/max-Werte ja aktualisiert zu werden.

          min wird natürlich erst beschrieben, wenn die aktuelle Temperatur 0°C unterschreitet.

          Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
          Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

          1 Antwort Letzte Antwort
          0
          • L legro

            Hier entsteht die Dokumentation der Visualisierung unserer Hybridheizung (Vitodens 300 + Vitocal 252). Zur Erstellung der Diagramme wird der FlexCharts-Adapter von @jrbwh verwendet. Bekanntlich ist aller Anfang schwer, das trifft hier insbesondere auf flexcharts zu - aber es lohnt sich durchzuhalten.

            Wer Fragen - insbesondere zu den Programmen - hat, kann sie gerne in diesem Thread stellen. Ich versuche sie umgehend zu beantworten.

            c5f381dd-f91e-4d65-b4fe-cb0f3892b523-2EC72E81-9ACC-404A-82F3-E6905C2184CB_1_201_a.jpeg 527b7f0c-3f8b-4389-8c2b-cbd3c65ae8e7-CB8F101F-22A9-43CB-BFE1-6529EAD84D77_1_201_a.jpeg 7ff9284b-1f14-45f9-8593-da427c118064-D9416091-BEA7-4239-ABB6-BDA616565DBD_1_201_a.jpeg c75cfcb4-26cb-407d-8fe5-21e2b8761b4a-8014EDC7-F54B-45C1-994F-49E7E3FCAEB4_1_201_a.jpeg

            U.a. werden folgende Diagramme verwendet ..

            • Energiediagramm mit Primärenergien (Gas, Strom) sowie generierter Wärme und Temperaturdiagramm mit maximal, minimal und mittleren Werten. Diese ECharts werden in diesem Beitrag vorgestellt.
            • Diagramm mit Energien und COPs für frei wählbare Jahre und Monate. (Siehe hier!)
            • Diagramme für Monatsvergleiche der Energieverbräuche
            • Monatsvergleiche für COPs
            • weitere Diagramme folgen später

            ** (Video)**

            Diese Diagramme sind nicht bloß statische Darstellungen, man kann viele Darstellungsoptionen wählen und auf diese Weise die Präsentationen der Daten verändern. Durch Ein-/Ausblenden von Datensätzen kann man sich einzelne Datenreihen oder auch Gruppierungen (z.B. alle primären Energien) anschauen.

            Ressourcen

            Alle benötigten Daten werden im Objektbaum von ioBroker gesammelt und abgelegt. Zum Erzeugen dieser Struktur wird folgendes Skript eingesetzt ..

            /*
                Dieses Skript legt die Datenpunkte (Gas, Gas_KWh, genHeizen, genWasser, primHeizen, primWasser)
                für ein Jahr in den Monatstabellen an.
                Vor Beginn eines Jahres sollten mit diesem Skript diese Datenpunkte rechtzeitig angelegt werden.
            */
            
            function existsDP(idDP) {
                if (existsState(idDP)) {
                    return true
                }
                else {
                    return false
                }
            }
            
            function setEnergyDPs(nameDP, year, Beschreibung, Einheit) {
                let months = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
                for (let i=0;i<12;i++) {
                    let pathDP = `0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${year}.${months[i]}.`
                    //verhindern, dass bereits (wertvolle) vorhandene Datensätze überschrieben werden
                    if (!existsDP(pathDP + nameDP)) {
                        createState(pathDP + nameDP,'[]', {
                            name: `${nameDP}`,
                            desc: `${Beschreibung}`,
                            type: 'json',
                            role: 'state',
                            unit: `${Einheit}`
                        })
                    }
                }
            }
            
            //Die Angabe des Jahres sollte mittels new Date().getFullYear an jedem 1.Januar 0:00 Uhr erfolgen.
            
            setEnergyDPs('Gas','2026','Gasverbrauch (Volumen)', 'm³')
            setEnergyDPs('Gas_KWh','2026', 'Gasverbrauch (Energie)', 'KWh')
            setEnergyDPs('genHeizen','2026', 'generierte Wärme (heizen)', 'KWh')
            setEnergyDPs('genWasser','2026', 'generierte Wärme (Wasser)', 'KWh')
            setEnergyDPs('primHeizen','2026', 'elektrische Energie (heizen)', 'KWh')
            setEnergyDPs('primWasser','2026', 'elektrische Energie (Wasser)', 'KWh')
            setEnergyDPs('meanTmp', '2026', 'mittlere Außentemperatur', '°C')
            

            Die einzelnen Datenpunkte enthalten Arrays mit den Tageswerten eines Monats.

            c2b81533-9a51-436b-82c9-10b29b4c94d2-image.png

            Die Aktualisierungen dieser Werte wird mit einer recht aufwendigen Triggerverwaltung bereitgestellt, die in einem separaten Beitrag dokumentiert wird.
            Hier nun exemplarisch das Array meanTmp mit den Temperaturwerten für den laufenden Monat Januar/2025 ..

            [
              {
                "min": 0.7,
                "mean": 4.02,
                "max": 7.3
              },
              {
                "min": 0.7,
                "mean": 2.96,
                "max": 6.8
              },
              {
                "min": -0.1,
                "mean": 0.67,
                "max": 2.4
              },
              {
                "min": -0.5,
                "mean": 0.89,
                "max": 3.5
              },
              {
                "min": -0.7,
                "mean": 5.31,
                "max": 10.5
              },
              {
                "min": 4.7,
                "mean": 9.45,
                "max": 12.9
              },
              {
                "min": 2.3,
                "mean": 3.91,
                "max": 5.4
              },
              {
                "min": 0,
                "mean": 1.2,
                "max": 3.9
              },
              {
                "min": -0.8,
                "mean": -0.1,
                "max": 0.9
              },
              {
                "min": -1.6,
                "mean": 0.4,
                "max": 2.4
              },
              {
                "min": -0.4,
                "mean": 0.7,
                "max": 1.5
              },
              {
                "min": -1.6,
                "mean": 0,
                "max": 2.7
              },
              {
                "min": -6.6,
                "mean": -6.3,
                "max": -0.4
              },
              {
                "min": -7.5,
                "mean": 1.7,
                "max": 1.7
              },
              {
                "min": 0.9,
                "mean": 2.5,
                "max": 3.9
              },
              {
                "min": -2.8,
                "mean": -2.1,
                "max": 1.1
              },
              {
                "min": -3.5,
                "mean": 0.4,
                "max": 2.5
              },
              {
                "min": -4.7,
                "mean": -2.6,
                "max": -0.8
              },
              {
                "min": -2.9,
                "mean": -2.1,
                "max": 0.6
              },
              {
                "min": -3.7,
                "mean": -1.7,
                "max": 3.7
              },
              {
                "min": -1.7,
                "mean": -1.1,
                "max": 4.6
              },
              {
                "min": 2.8,
                "mean": 3.8,
                "max": 5.7
              },
              {
                "min": 3,
                "mean": 3.3,
                "max": 9.4
              },
              {
                "min": 6.2,
                "mean": 9.4,
                "max": 13.2
              },
              {
                "min": 6.7,
                "mean": 8.7,
                "max": 12.5
              },
              {
                "min": 3,
                "mean": 5.1,
                "max": 7.1
              },
              {
                "min": 6.4,
                "mean": 9.24,
                "max": 10.8
              },
              {
                "min": 3.6,
                "mean": 6.77,
                "max": 9.9
              },
              {
                "min": 5.3,
                "mean": 7.26,
                "max": 9.7
              },
              {
                "min": 0,
                "mean": 0,
                "max": 0
              },
              {
                "min": 0,
                "mean": 0,
                "max": 0
              }
            ]
            

            Diese Arrays werden über Ereignisse gesteuert gefüllt und Monat für Monat aufgebaut. Beispielhaft wird hier das Skript zum Füllen der Temperaturwerte (Min/Mittel/Max) vorgestellt ..

            //const time0 = new Date().setHours(0, 0, 0, 0)   //0:00 Uhr
            
            let d = new Date()
            
            let year = d.getFullYear()
            let month = getMonthName(d.getMonth())
            let day = d.getDate()
            let meanTemp = null
            
            function calcMeanTemp(temp) {
            
                let Temp0 = getState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.Temp0').val
                let sumTime = getState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.sumTime').val
                let sumDegTime = getState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.sumDegTime').val
                let time0 = getState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.time0').val
                let time1 = new Date().getTime()
            
                sumTime = sumTime + (time1 - time0)
                sumDegTime = sumDegTime + Temp0 * (time1 - time0)
                meanTemp = sumDegTime / sumTime
            
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.Temp0',temp,true)
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.time0',time1,true)
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.sumTime',sumTime,true)
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.sumDegTime',sumDegTime,true)
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.meanTemp',meanTemp,true)
            
                let tbl3 = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${year}.${month}.meanTmp`).val)
                if (temp < tbl3[day-1].min) {tbl3[day-1].min = Number(temp.toFixed(2))}
                if (tbl3[day-1].max < temp) {tbl3[day-1].max = Number(temp.toFixed(2))}
                tbl3[day-1].mean = Number(meanTemp.toFixed(2))
                setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${year}.${month}.meanTmp`,JSON.stringify(tbl3),true)
            
                console.log(tbl3[day-1])
            }
            
            function getMonthName(m) {  // liefert zur (0-basierten) Monatsnummer den Namen in Langform
            
                let month
                switch (m) {
                    case 0: month = 'Januar'; break
                    case 1: month = 'Februar'; break
                    case 2: month = 'Maerz'; break
                    case 3: month = 'Arpil'; break
                    case 4: month = 'Mai'; break
                    case 5: month = 'Juni'; break
                    case 6: month = 'Juli'; break
                    case 7: month = 'August'; break
                    case 8: month = 'September'; break
                    case 9: month = 'Oktober'; break
                    case 10: month = 'November'; break
                    case 11: month = 'Dezember'
                }
                return month
            }
            
            function setDate() {
            
            // Um Mitternacht werden die Tagesdaten zurückgesetzt
            
                let hlpDate = new Date()
            
                day = hlpDate.getDate()
                year = hlpDate.getFullYear()
                month = getMonthName(hlpDate.getMonth())
            
                let temp = getState('e3oncan.0.Vitocal.tree.0274_OutsideTemperatureSensor.Actual').val
            
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.Temp0',temp,true)
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.time0',hlpDate.getTime(),true)
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.sumTime', 0,true)
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.sumDegTime',0,true)
                setState('0_userdata.0.Heizung.MeanTemp.meanTemp',null,true)
            
                let tbl3 = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${year}.${month}.meanTmp`).val)
                tbl3[day-1] = {min:temp.toFixed(2),mean:temp.toFixed(2),max:temp.toFixed(2)}
            
                setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${year}.${month}.meanTmp`,JSON.stringify(tbl3),true)
            
            }
            
            on({id: 'e3oncan.0.Vitocal.tree.0274_OutsideTemperatureSensor.Actual', change: 'ne'}, function() {
                calcMeanTemp(getState('e3oncan.0.Vitocal.tree.0274_OutsideTemperatureSensor.Actual').val)
            });
            
            schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
                calcMeanTemp(getState('e3oncan.0.Vitocal.tree.0274_OutsideTemperatureSensor.Actual').val)
                setDate()
            })
            

            Zur Bestimmung der mittleren Tagestemperatur wird eine Art Riemannsumme berechnet: Jeder Temperaturwert wird mit dem Zeitintervall gewichtet, in dem er gültig war (siehe Zeile 20 - 22).

            Hierzu werden weitere Datenpunkte verwendet, die zuvor angelegt werden müssen ..
            92f895fc-053a-4a12-923a-3d1837d54c93-image.png

            FlexCharts

            die Anfänge ..

            Zum Erstellen der (ersten) ECharts habe ich zunächst auf der Seite von Apache anhand der Beispiele meine ersten Charts erstellt. Den damit erstellten Quellcode habe ich durch eine KI gejagt, um ein JSON davon zu erhalten. Dies habe ich nur in den Anfängen so gemacht. Nachdem ich einen Fundus an Charts hatte, nahm ich diese als Vorlage, weitere hieraus zu erstellen.

            Charts aktualisieren ..

            Zum Aktualisieren eines Charts mit (neuen) Werten verfolge ich konsequent folgendes Vorgehen:

            • Mit JSON.parse lade ich das Chart aus dem Datenpunkt im Objektbaum von ioBroker und allokiere ich es im RAM als Objekt, sodass ich auf alle seineFelder zugreifen kann.
            • Nach Abschluss dieser Arbeiten schriebe ich das Chart mittels JSON.stringify wieder zurück in den Datenpunkt.

            Das nachfolgende Skript zeigt das Vorgehen an Hand des Temperaturdiagrammes (s. 1.Bild unteres Diagramm). Selbstverständlich müssen die Adressen (s. Zeilen 170, 171) der Datenpunkte angepasst werden, welche die ECharts beinhalten.
            G

            //==================== Hilfsfunktionen ====================
            
            function listEntries(parentPath) {
            /*
                Diese Funktion wird gleich zweifach benötigt. Aufruf mit ..
                - "0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen" liefert die Ordner der Jahre in diesem Verzeichnis als Array
                - `0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${year)` liefert die Ordner der Monate des übergebenen Jahres als Array
            
                VORSICHT: Damit all dies funktioniert, dürfen in den Verzeichnissen auch nur die gewünschten Daten vorhanden sein.
                          Also im Verzeichnis "0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen" dürfen nur die Ordner der Jahre und 
                          in `0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${year)` nur die Ordner der Monate vorhanden sein.
            */
                let Elemente = [];
                //Anzahl der Elemente in parentPath bestimmen
                let maxSplit = parentPath.split('.').length + 1
                //Die gefundenen Verzeichnisnamen als Array aufbereiten
                $(`${parentPath}.*`).each ( (id) => {
                    let arr = id.split('.',maxSplit+1)
                    let child = id.split('.',maxSplit).join('.')
                    if (!Elemente.includes(arr[maxSplit-1]) && (getObject(child).type === 'folder')) {
                        Elemente.push(arr[maxSplit-1]);
                    }
            
                });
            
                return Elemente;
            }
            
            //Monatsliste des übergebenen Jahres erstellen
            function listMonthYear(year) {
            
                let parentFolder = `0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${year}`;
                let entries = listEntries(parentFolder);
                
                //Monatsnamen in die richtige Reihenfolge bringen
                let Months = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
                let listMonth = []
                Months.forEach(function(eintrag) {
                    if (entries.includes(eintrag)) {
                        listMonth.push(eintrag)
                    }
                })
            
                return listMonth //listMonth.join(';')
            
            }
            
            function getDaysInMonth(jahr, monat) {
            
                //Liefert die Anzahl der Tage eines Monats
                //Jan. -> 1, Feb. -> 2, ..
                // Feb. 2024 -> 29; Feb. 1900 -> 28; Feb. 2000 -> 29, usw.
            
                let year = Number(jahr)
                let month = 0
                switch (monat) {
                    case 'Januar':
                        month = 1; break;
                    case 'Februar':
                        month = 2; break;
                    case 'Maerz':
                        month = 3; break;
                    case 'April':
                        month = 4; break;
                    case 'Mai':
                        month = 5; break;
                    case 'Juni':
                        month = 6; break
                    case 'Juli':
                        month = 7; break;
                    case 'August':
                        month = 8; break;
                    case 'September':
                        month = 9; break;
                    case 'Oktober':
                        month = 10; break;
                    case 'November':
                        month = 11; break;
                    case 'Dezember':
                        month = 12;
                }
                
                if ( 0 < month && month <= 12  && 1700 <= year && Number.isInteger(month) && Number.isInteger(year)) {
                    return new Date(year, month, 0).getDate();
                } else {
                    return 'Jahr oder Monat unültig'
                }
            }
            
            
            function UpdateTempChart(chart) {
            
                if (selMonth == '') {
                    console.log('selMonth in UpdateTempChart ist ungültig')
                    return
                } else {
                    console.log(`selMonth in UpdateTempChart ist ${selMonth}`)
                }
            
                chart.title.text = `Tagestemperaturen im ${selMonth} ${selYear}`
            
                let tage = getDaysInMonth(selYear,selMonth)
                chart.xAxis[0].data=[]
            
                for (let i=0; i < tage; i++) {
                    chart.xAxis[0].data[i]=i+1
                }
            
                let dataTmp = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.meanTmp`).val)
            
                let tblMin = []
                let tblMean = []
                let tblMax = []
                
                for (let i=0; i<dataTmp.length; i++) {
                    tblMin.push(dataTmp[i].min)
                    tblMean.push(dataTmp[i].mean)
                    tblMax.push(dataTmp[i].max)
                }
            
                chart.series[0].data = tblMin
                chart.series[1].data = tblMean
                chart.series[2].data = tblMax
                
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.Chart_MinMittelMax',JSON.stringify(chart),true)
            }
            
            function UpdateEnergyChart(chart) {
            
                if (selMonth == '') {
                    console.log('selMonth in UpdateEnergyChart ist ungültig')
                    return
                } else {
                    console.log(`selMonth in UpdateEnergyChart ist ${selMonth}`)
                }
            
                chart.title.text = `primäre und generierte Energien im ${selMonth} ${selYear}`
            
                let tage = getDaysInMonth(selYear, selMonth)
                chart.xAxis[0].data=[]
            
                for (let i=0; i < tage; i++) {
                    chart.xAxis[0].data[i]=i+1
                }
            
                let src_primGas = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.Gas_KWh`).val)
                let src_primWasser = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.primWasser`).val)
                let src_primHeizen = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.primHeizen`).val)
                let src_genWasser = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.genWasser`).val)
                let src_genHeizen = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.genHeizen`).val)
            
                //Gas primär und generiert
                chart.series[0].data = src_primGas
                chart.series[3].data = chart.series[0].data.map(item => item * 0.94)
                //Wasser primär und generiert
                chart.series[1].data = src_primWasser
                chart.series[4].data = src_genWasser
                //Heizen primär und generiert
                chart.series[2].data = src_primHeizen
                chart.series[5].data = src_genHeizen
            
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.Chart_Energies',JSON.stringify(chart),true)
            }
            
            //==================== Daten der Listenfelder (Jahre/Monate) aufbereiten ====================
            
            let selYear = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.selYear').val
            let selMonth = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.selMonth').val
            
            let tempChart = JSON.parse(getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.Chart_MinMittelMax').val)
            let energyChart = JSON.parse(getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.Chart_Energies').val)
            
            //Widget für die Auswahl des Jahres mit Werten füllen
            let parentFolder = '0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen';
            let entries = listEntries(parentFolder)
            entries.sort
            setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.listYears',entries.join(';'),true)
            
            //Widget für die Auswahl des Monats mit Werten füllen
            selYear = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.selYear').val
            setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.listMonths',listMonthYear(`${selYear}`).join(';'))
            
            UpdateTempChart(tempChart)
            UpdateEnergyChart(energyChart)
            
            //==================== Trigger ====================
            
            //Bei Auswahl des Jahres muss das DropDown-Widget für die Monate aktualisiert werden
            on({id: '0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.selYear', change: 'any'}, function(obj) {
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.selMonth','',true)
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.listMonths', listMonthYear(`${selYear}`).join(';'),true)
            });
            //Bei Auswahl eines Monats im DropDown-Widget werden die Diagramme neu aufgebaut
            on({id: '0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.selMonth', change: 'any'}, function() {
                selMonth = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.selMonth').val
                selYear = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.selYear').val
                UpdateTempChart(tempChart)
                UpdateEnergyChart(energyChart)
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Vergleiche_Temperatur.refresh', 3000000, true)
            });
            

            eChart als JSON

            Das zugehörige Chart, das die Tagestemperaturen darstellt ..

            
            {"backgroundColor":"#333333",
            "dataZoom":[
              {
                "show":true,
                "start":0,
                "end":100,
                "height":"7%",
                "bottom":"3%"
              }
            ],
            "grid":
              {
                "left":"8%",
                "right":"6%",
                "top":"20%",
                "bottom":"15%"
              },
            "legend":
              {
                "show":true,
                "top":"6%",
                "selectedMode":true,
                "icon":"circle"
              },
            "title":
              {
                "text":"Tagestemperaturen im Januar 2025",
                "left":"center",
                "textStyle":
                {
                  "fontSize":20,
                  "color":"#ffffff"
                }
              },
            "tooltip":
              {
                "trigger":"axis",
                "axisPointer":
                {
                  "type":"shadow"
                }
              },
            "xAxis":
              [
                {
                  "axisLabel":
                  {
                    "fontSize":12,
                    "color":"#ffffff"
                  },
                  "name":"Tag",
                  "nameLocation":"end",
                  "nameTextStyle":
                    {
                      "color":"#ffffff",
                      "fontSize":10
                    },
                  "type":"category",
                  "data":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31]
                }
              ],
            "yAxis":
              [
                {
                  "name":"Temperatur",
                  "nameLocation":"end",
                  "nameTextStyle":
                  {
                    "color":"#ffffff",
                    "fontSize":15},
                    "type":"value",
                    "axisLabel":
                    {
                      "formatter":"{value} °C",
                      "fontSize":12,
                      "color":"#ffffff"
                    }
                  }
                ],
                "series":
                [
                  {
                    "name":"Min",
                    "type":"bar",
                    "barGap":"30%",
                    "color":"#5f5f5f",
                    "data“:[0.7,0.7,-0.1,-0.5,-0.7,4.7,2.3,0,-0.8,-1.6,-0.4,-1.6,-6.6,-7.5,0.9,-2.8,-3.5,-4.7,-2.9,-3.7,-1.7,2.8,3,6.2,6.7,3,6.4,3.6,5.3,0,0]
                  },
                  {
                    "name":"mittel",
                    "type":"bar",
                    "barGap":"30%",
                    "color":"#cfcfcf",
                    "data“:[4.02,2.96,0.67,0.89,5.31,9.45,3.91,1.2,-0.1,0.4,0.7,0,-6.3,1.7,2.5,-2.1,0.4,-2.6,-2.1,-1.7,-1.1,3.8,3.3,9.4,8.7,5.1,9.24,6.77,7.22,0,0]
                  },
                  {
                    "name":"Max",
                    "type":"bar",
                    "barGap":"30%",
                    "color":"#7f7f7f",
                    "data":[7.3,6.8,2.4,3.5,10.5,12.9,5.4,3.9,0.9,2.4,1.5,2.7,-0.4,1.7,3.9,1.1,2.5,-0.8,0.6,3.7,4.6,5.7,9.4,13.2,12.5,7.1,10.8,9.9,9.7,0,0]
                  }
                ]
              }
            

            .. und hier das zugehörige Energie-Chart ..

            {"backgroundColor":"#333333","darkMode":true,"dataZoom":[{"show":true,"start":0,"end":100,"height":"7%","bottom":"3%"}],"grid":{"left":"8%","right":"6%","top":"20%","bottom":"15%"},"legend":{"top":"6%"},"title":{"text":"primäre und generierte Energien im Februar 2024","left":"center","textStyle":{"fontSize":20,"color":"#ffffff"}},"tooltip":{"trigger":"axis","axisPointer":{"type":"shadow"}},"xAxis":[{"axisLabel":{"fontSize":12,"color":"#ffffff"},"name":"Tag","nameLocation":"end","nameTextStyle":{"color":"#ffffff","fontSize":10},"type":"category","data":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]}],"yAxis":[{"name":"Energien","nameLocation":"end","nameTextStyle":{"color":"#ffffff","fontSize":15},"type":"value","axisLabel":{"formatter":"{value} KWh","fontSize":12,"color":"#ffffff"}}],"series":[{"name":"primGas","type":"bar","barGap":"30%","color":"#ffffff","stack":"prim","data":[0.428,5.34,0.534,0.855,0.748,0.32,0.428,7.478,0.962,0.534,0.534,0.641,9.084,0.428,0,0,0.32,0.214,0.748,0.428,0.428,0,0.855,0.962,0.534,0.534,0.748,0.855,0.534]},{"name":"primWasser","type":"bar","barGap":"30%","color":"#0000ff","stack":"prim","data":[1.7,1.8,1.6,1.9,1.7,1.6,1.7,1.8,1.3,1.7,1.5,2.3,2.2,1.5,1.5,1.5,1.5,1.8,1.5,2.1,1.3,1.2,1.3,1.6,1.5,2.2,1.3,1.5,1.5]},{"name":"primHeizen","type":"bar","barGap":"30%","color":"#ff0000","stack":"prim","data":[11.2,10.2,7,6.9,9.7,9.2,15,11.8,8.1,8.9,9.5,13.8,11.3,8.8,5.5,6,8.5,11.3,12.4,11.1,10.5,9,15.4,15.9,12.8,13.5,14.7,15.3,13.1]},{"name":"genGas","type":"bar","barGap":"30%","color":"#7f7f7f","stack":"gen","data":["0.40","5.02","0.50","0.80","0.70","0.30","0.40","7.03","0.90","0.50","0.50","0.60","8.54","0.40","0.00","0.00","0.30","0.20","0.70","0.40","0.40","0.00","0.80","0.90","0.50","0.50","0.70","0.80","0.50"]},{"name":"genWasser","type":"bar","barGap":"30%","color":"#7f7fff","stack":"gen","data":[5.1,5.2,5.1,6.8,5.6,5.1,4.8,4.8,4.5,5.8,4.7,7.3,7,4.5,5.6,5.4,4.9,5.3,5.1,6.5,3.9,3.9,3.6,4.3,4.7,6.8,3.6,4.5,4.6]},{"name":"genHeizen","type":"bar","barGap":"30%","color":"#ff7f7f","stack":"gen","data":[63.3,55.1,47.6,47.4,60,57,78.6,60.6,54,55.3,57.2,75.2,56.5,55.3,40.4,43.8,56.3,64.2,65.7,62.8,60.7,58.7,77.2,76.8,66.4,70.4,75.6,72.7,65.8]}]}
            

            Hier wird es zu den weiteren ECharts gehen ..

            • Temperaturen und Energien (siehe diesen Beitrag)
            • Energien und COPs (siehe hier!)
            • Energievergleich zu verschiedenen Monaten (folgt)
            • Vergleiche von COPs aus verschiedenen Monaten (folgt)

            [wird fortgesetzt]

            L Abwesend
            L Abwesend
            legro
            schrieb am zuletzt editiert von legro
            #16

            Chart: Energien & COPs

            1e7486c7-9163-4594-8387-516b2de40a67-image.png

            Über die Drop/Down-Widgets können Jahr und Monat gewählt werden, deren Daten dargestellt werden sollen. Damit nur die wirklich vorhandenen Jahre und Monate in diesen Listen angezeigt werden, wird der Objektbaum in ioBroker nach den entsprechenden Verzeichnissen durchsucht und nur die vorgefundenen Jahre und Monate werden angezeigt.

            86407921-c61a-4b43-9200-4b86db9a1efd-image.png e9d420c2-8865-4ff0-b3c8-b3c71da401f1-image.png 0f6fa46a-4f28-4247-9da5-2bd9485e4144-image.png 7f446bea-7a77-4f07-89a2-56a0e25196e3-image.png

            Die erforderlichen Ressourcen aller ECharts werden wiederum im Objektbaum von ioBroker in einem eigenen Verzeichnis abgelegt. Enthalten Chart_Energy und Chart_COP die ECharts im JSON-Format, so dienen die übrigen zur Auswahl der Jahre und Monate, von denen die Daten angezeigt werden sollen. Die DropDown-Widgets werden mit Listen für Jahre bzw. Monate (list_Year, list_Month) und für die konkrete Auswahl eines Jahres und Monats (sel_Year, sel_Month) verknüpft. Für beide Diagramme, die jeweils in einem iFrame eingebunden sind, wird der Datenpunkt update_EnergyCOP verwendet, durch den die Aktualisierungszeit der Diagramme eingestellt wird. Alle diese Daten werden mittels Binding an die DropDown-Widgets übergeben. Die Object-ID (DropDown) und die Charts im iFrame werden direkt adressiert.

            f21bbcd7-cf26-4e1e-81c0-3350b2ac5335-image.png

            Im Energie-Chart werden angezeigt ..

            • Gas (primäre Energie), als generiere Wärme werden (in anderen Diagrammen) pauschal 96% angesetzt.
            • Wasser (primäre elektrische Energie)
            • Heizen (primäre elektrische Energie)
            • Wasser (generierte Wärme)
            • Heizen (generierte Wärme)

            Im COP-Diagramm werden folgende Werte angezeigt ..

            • Warmwasser: erzeugte Wärme / primäre elektrische Energie
            • Heizen: wie bei Warmwassererzeugung
            • Es wird ein Gesamt-COP ermittelt: erzeugte Wärme für Warmwasser und Heizung / primäre elektrische Energie

            Hier nun alles rund um das Chart zur Darstellung der Tageswerte der Energien und COPs für einen frei wählbaren Monat.

            Das Skript zum erzeugen des JSON des Charts ..

            //COP-DIAGRAMM: COP-Werte berechnen und Datenreihen des Diagramms damit befüllen
            function COPs() {
            
                let selYear = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.sel_Year').val
                let selMonth = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.sel_Month').val
                if (selYear == '' || selMonth == '') {return}
                let Chart = JSON.parse(getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.Chart_COP').val)
            
            //Liefert die Anzahl der Tage eines Monats : Feb.2024 -> 29; Feb.2000 -> 28; usw.
            
            /*
                if (srcWP === undefined || srcWP.val === null) {
                    console.log('Der Datenpunkt existiert nicht oder enthält null')
                } else {
                    srcWP = JSON.parse(srcWP.val);
                }
            */
                let srcWP = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.primWasser`).val)
                let srcHP = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.primHeizen`).val);
                let srcWG = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.genWasser`).val);
                let srcHG = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.genHeizen`).val);
            
                let tage = getDaysInMonth(selYear, selMonth)
            
                //Titelzeile des Diagramms setzen
                Chart.title.text = `COP-Werte im ${selMonth} ${selYear}`
                
                //x-Achse mit den Tagen des laufenden Monats füllen
                Chart.xAxis[0].data = []  //new Array(srcWP.length).fill(0)
                for (let j=0; j<getDaysInMonth(selYear,selMonth); j++) {
                    Chart.xAxis[0].data.push(j+1)
                }
            
                //Datenreihen des Diagramms leeren
                for (let i=0; i<3; i++) {
                    Chart.series[i].data = []
                }
            
                //Datenreihen mit den Energiewerten befüllen
                for (let i=0; i<tage; i++) {
            
                    //COP für Warmwasser
                    if (srcWP[i] > 0) {
                        Chart.series[0].data.push((srcWG[i] / srcWP[i]).toFixed(1))
                    } else {
                        Chart.series[0].data.push(0)
                    }
                    //COP für Heizen
                    if (srcHP[i] > 0) {
                        Chart.series[1].data.push((srcHG[i] / srcHP[i]).toFixed(1))
                    } else {
                        Chart.series[1].data.push(0)
                    }
                    //gesamter COP (Warmwasser und Heizen)
                    if (srcWP[i] + srcHP[i] > 0) {
                        Chart.series[2].data.push(((srcWG[i] + srcHG[i]) / (srcWP[i] + srcHP[i])).toFixed(1))
                    } else {
                        Chart.series[2].data.push(0)
                    }
                }
                //COP-Chart im Objektbaum von ioBroker ablegen
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.Chart_COP',JSON.stringify(Chart),true)
            
            }
            
            //ENERGIEDIAGRAMM: Energiewerte ermitteln und Datenreihen des Diagramms damit befüllen
            function Energies() {
            
                let selYear = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.sel_Year').val
                let selMonth = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.sel_Month').val
                if (selYear == '' || selMonth == '') {return}
                let Chart = JSON.parse(getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.Chart_Energy').val)
            
                Chart.title.text = `Energiewerte Wasser&Heizen im ${selMonth} ${selYear}`
            
                let srcGas = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.Gas_KWh`).val);
                let srcWP = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.primWasser`).val);
                let srcHP = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.primHeizen`).val);
                let srcWG = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.genWasser`).val);
                let srcHG = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${selYear}.${selMonth}.genHeizen`).val);
            
                //x-Achse mit den Tagen des laufenden Monats füllen
                //Chart.xAxis[0].data = new Array(srcWP.length).fill(0)
                Chart.xAxis[0].data = []
                for (let j=0; j<getDaysInMonth(selYear,selMonth); j++) {
                    Chart.xAxis[0].data.push(j+1)
                }
            
                for (let j=0; j<7; j++) {
                    Chart.series[j].data = []
                }
            
                Chart.series[0].data = srcGas   //Gas
                Chart.series[1].data = srcWP    //Warmwasser primär
                Chart.series[2].data = srcWG    //Warmwasser erzeugt
                Chart.series[3].data = srcHP    //Heizung primär
                Chart.series[4].data = srcHG    //Heizung erzeugt
            
                //let currentDays = Math.max(srcWP.length,srcGas.length)
                let currentDays = getDaysInMonth(selYear,selMonth)
            
                for (let i=0; i<currentDays; i++) {
                    if (srcWP[i] == undefined) {srcWP[i] = 0}
                    if (srcHP[i] == undefined) {srcHP[i] = 0}
                    if (srcWP[i] == undefined) {srcWG[i] = 0}
                    if (srcWP[i] == undefined) {srcWG[i] = 0}
                    if (srcGas[i] == undefined) {srcGas[i] = 0}
                    Chart.series[5].data[i] = Number((srcWP[i] + srcHP[i] + srcGas[i]).toFixed(1))      //primäre Gesamtenergie
                    Chart.series[6].data[i] = Number((srcWG[i] + srcHG[i] + srcGas[i]*0.96).toFixed(1)) //generierte Gesamtenergie
                }
            
                //Chart als JSON im Objektbaum von ioBroker ablegen
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.Chart_Energy',JSON.stringify(Chart),true)
            }
            
            //====================================================================================================================
            
            function listEntries(parentPath) {
            
                let Elemente = [];
                //Pfadlänge parentPath
                let maxSplit = parentPath.split('.').length + 1
            
                $(`${parentPath}.*`).each(function(id) {
                    let arr = id.split('.',maxSplit+1)
                    let child = id.split('.',maxSplit).join('.')
                    if (!Elemente.includes(arr[maxSplit-1]) && (getObject(child).type === 'folder')) {
                        Elemente.push(arr[maxSplit-1]);
                    }
            
                });
            
                return Elemente;
            }
            
            //listMonth des zugehörigen DropDown-Widgets füllen
            function listMonthYear() {
            
                let year = getState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.sel_Year').val
                let parentFolder = `0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${year}`;
                let entries = listEntries(parentFolder);
                
                //Monatsnamen in die richtige Reihenfolge bringen
                let Months = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
                let listMonth = []
                Months.forEach(function(eintrag) {
                    if (entries.includes(eintrag)) {
                        listMonth.push(eintrag)
                    }
                })
                //DropDown-Widget der Monate befüllen
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.list_Month',listMonth.join(';'),true)
            
            }
            
            //Beim Start des Skripts wird das DropDown-Widget für die Jahre gefüllt.
            let parentFolder = '0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen';
            let entries = listEntries(parentFolder);
            entries.sort
            setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.list_Year',entries.join(';'),true)
            
            //Liefert die Anzahl der Tage eines Monats : Feb.2024 -> 29; Feb.2000 -> 28; usw.
            function getDaysInMonth(jahr, monat) {
            
                //Liefert die Anzahl der Tage eines Monats
                //Jan. -> 1, Feb. -> 2, ..
                // Feb. 2024 -> 29; Feb. 1900 -> 28; Feb. 2000 -> 29, usw.
            
                let year = Number(jahr)
                let month = 0
                switch (monat) {
                    case 'Januar':
                        month = 1; break;
                    case 'Februar':
                        month = 2; break;
                    case 'Maerz':
                        month = 3; break;
                    case 'April':
                        month = 4; break;
                    case 'Mai':
                        month = 5; break;
                    case 'Juni':
                        month = 6; break
                    case 'Juli':
                        month = 7; break;
                    case 'August':
                        month = 8; break;
                    case 'September':
                        month = 9; break;
                    case 'Oktober':
                        month = 10; break;
                    case 'November':
                        month = 11; break;
                    case 'Dezember':
                        month = 12;
                }
                
                if ( 0 < month && month <= 12  && 1700 <= year && Number.isInteger(month) && Number.isInteger(year)) {
                    return new Date(year, month, 0).getDate();
                } else {
                    return 'Jahr oder Monat unültig'
                }
            }
            
            //Bei Auswahl des Jahres muss das DropDown-Widget für die Monate aktualisiert werden
            on({id: '0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.sel_Year', change: 'any'}, function(obj) {
                listMonthYear()
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.sel_Month','',true)
            });
            
            //Bei Auswahl eines Monats im DropDown-Widget werden COP- und Energie-Diagramm neu aufgebaut
            on({id: '0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.sel_Month', change: 'any'}, function() {
            
                COPs()
                Energies()
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.update_EnergyCOP',3000000,true)
            });
            
            on({ id: '0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.sel_Month', change: 'any' }, () => {
                setState('0_userdata.0.Heizung.FlexCharts.Auswahl_EnergyCOP.update_EnergyCOP', 3000000, true)
            });
            

            Es folgen nun die mit dem Skript erzeugte JSON der zugehörigen ECharts.

            Zunächst das Energie-Chart ..

            {
              "backgroundColor": "#333333",
              "toolbox": {
                "show": true,
                "feature": {
                  "saveAsImage": {
                    "type": "png",
                    "name": "meinDiagramm",
                    "backgroundColor": "#ffffff",
                    "pixelRatio": 2
                  }
                }
              },
              "dataZoom": [
                {
                  "show": true,
                  "start": 0,
                  "end": 100,
                  "bottom": "3%",
                  "height": "7%"
                }
              ],
              "grid": {
                "left": "8%",
                "right": "6%",
                "top": "20%",
                "bottom": "15%"
              },
              "legend": {
                "show": true,
                "top": "8%",
                "textStyle": {
                  "fontSize": 10,
                  "color": "#ffffff"
                }
              },
              "title": {
                "text": "COP-Werte im Januar 2025",
                "left": "center",
                "textStyle": {
                  "fontSize": 19,
                  "color": "#ffffff"
                }
              },
              "tooltip": {
                "trigger": "axis",
                "axisPointer": {
                  "type": "shadow"
                }
              },
              "xAxis": [
                {
                  "axisLabel": {
                    "fontSize": 12,
                    "color": "#ffffff"
                  },
                  "name": "Tag",
                  "nameLocation": "end",
                  "nameTextStyle": {
                    "color": "#ffffff",
                    "fontSize": 10
                  },
                  "type": "category",
                  "data": [
                    1,
                    2,
                    3,
                    4,
                    5,
                    6,
                    7,
                    8,
                    9,
                    10,
                    11,
                    12,
                    13,
                    14,
                    15,
                    16,
                    17,
                    18,
                    19,
                    20,
                    21,
                    22,
                    23,
                    24,
                    25,
                    26,
                    27,
                    28,
                    29,
                    30,
                    31
                  ]
                }
              ],
              "yAxis": [
                {
                  "name": "COP",
                  "nameLocation": "end",
                  "nameTextStyle": {
                    "color": "#ffffff",
                    "fontSize": 16
                  },
                  "type": "value",
                  "axisLabel": {
                    "formatter": "{value}",
                    "fontSize": 16,
                    "color": "#ffffff"
                  }
                }
              ],
              "series": [
                {
                  "name": "Warmwasser",
                  "type": "bar",
                  "barGap": "30%",
                  "color": "#0000ff",
                  "data": [
                    "2.8",
                    "2.9",
                    "2.6",
                    "2.9",
                    "3.3",
                    "3.6",
                    "3.0",
                    "2.8",
                    "3.3",
                    "3.4",
                    0,
                    0,
                    0,
                    0,
                    "2.9",
                    "3.0",
                    0,
                    "2.6",
                    "2.6",
                    0,
                    "2.8",
                    "2.7",
                    "2.9",
                    "3.2",
                    "3.3",
                    "2.8",
                    "3.4",
                    "3.3",
                    "3.3",
                    "3.5",
                    "2.7"
                  ]
                },
                {
                  "name": "Heizung",
                  "type": "bar",
                  "barGap": "30%",
                  "color": "#ff0000",
                  "data": [
                    "4.5",
                    "3.9",
                    "3.6",
                    "3.6",
                    "5.2",
                    "5.4",
                    "4.1",
                    "3.8",
                    "0.0",
                    "3.5",
                    "0.0",
                    "3.8",
                    "0.0",
                    "2.2",
                    "3.9",
                    "3.7",
                    "0.0",
                    "3.6",
                    "3.6",
                    "0.0",
                    "3.9",
                    "4.1",
                    "4.1",
                    "4.7",
                    "5.5",
                    "4.5",
                    "5.3",
                    "4.8",
                    "4.8",
                    "4.6",
                    "3.9"
                  ]
                },
                {
                  "name": "Gesamt",
                  "type": "bar",
                  "barGap": "30%",
                  "color": "#ff00ff",
                  "data": [
                    "4.3",
                    "3.8",
                    "3.6",
                    "3.5",
                    "4.9",
                    "5.3",
                    "4.0",
                    "3.7",
                    "1.4",
                    "3.5",
                    "0.0",
                    "3.8",
                    "0.0",
                    "2.2",
                    "3.8",
                    "3.7",
                    "0.0",
                    "3.2",
                    "3.2",
                    "0.0",
                    "3.7",
                    "3.9",
                    "4.1",
                    "4.6",
                    "5.3",
                    "4.4",
                    "5.2",
                    "4.6",
                    "4.7",
                    "4.5",
                    "3.9"
                  ]
                }
              ]
            }
            

            .. und hier das EChart zu den COP-Werten ..

            {
              "backgroundColor": "#333333",
              "darkMode": true,
              "dataZoom": [
                {
                  "show": true,
                  "start": 0,
                  "end": 100,
                  "height": "7%",
                  "bottom": "3%"
                }
              ],
              "grid": {
                "left": "8%",
                "right": "6%",
                "top": "20%",
                "bottom": "15%"
              },
              "legend": {
                "top": "6%"
              },
              "title": {
                "text": "Energiewerte Wasser&Heizen im Januar 2025",
                "left": "center",
                "textStyle": {
                  "fontSize": 20,
                  "color": "#ffffff"
                }
              },
              "tooltip": {
                "trigger": "axis",
                "axisPointer": {
                  "type": "shadow"
                }
              },
              "xAxis": [
                {
                  "axisLabel": {
                    "fontSize": 12,
                    "color": "#ffffff"
                  },
                  "name": "Tag",
                  "nameLocation": "end",
                  "nameTextStyle": {
                    "color": "#ffffff",
                    "fontSize": 10
                  },
                  "type": "category",
                  "data": [
                    1,
                    2,
                    3,
                    4,
                    5,
                    6,
                    7,
                    8,
                    9,
                    10,
                    11,
                    12,
                    13,
                    14,
                    15,
                    16,
                    17,
                    18,
                    19,
                    20,
                    21,
                    22,
                    23,
                    24,
                    25,
                    26,
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                    13.5,
                    29,
                    89.7,
                    86.6,
                    108.2,
                    105.6,
                    84.2,
                    51.3,
                    1.4,
                    0.9,
                    0.3,
                    0.5,
                    0.2,
                    0.7,
                    0.3,
                    0.7,
                    16.9
                  ]
                },
                {
                  "name": "Wasser (prim.)",
                  "type": "bar",
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                  "color": "#0000ff",
                  "stack": "primär",
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                    1.4,
                    1.9,
                    1.6,
                    1.9,
                    1.5,
                    1.2,
                    2,
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                    0.3,
                    1,
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                    0,
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                    2.1,
                    0,
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                    1.8,
                    0,
                    1.6,
                    1.9,
                    1.8,
                    1.4,
                    1.3,
                    1.8,
                    1.4,
                    1.6,
                    1.8,
                    1.6,
                    1.5
                  ]
                },
                {
                  "name": "Wasser (gen.)",
                  "type": "bar",
                  "barGap": "30%",
                  "color": "#7f7fff",
                  "stack": "erzeugt",
                  "data": [
                    3.9,
                    5.5,
                    4.2,
                    5.5,
                    5,
                    4.3,
                    5.9,
                    4.7,
                    1,
                    3.4,
                    0,
                    0,
                    0,
                    0,
                    5.3,
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                    0,
                    4.7,
                    4.7,
                    0,
                    4.5,
                    5.2,
                    5.3,
                    4.5,
                    4.3,
                    5.1,
                    4.7,
                    5.3,
                    6,
                    5.6,
                    4.1
                  ]
                },
                {
                  "name": "Heizung (prim.)",
                  "type": "bar",
                  "barGap": "30%",
                  "color": "#ff0000",
                  "stack": "primär",
                  "data": [
                    14.9,
                    22.3,
                    21.1,
                    21.1,
                    8.3,
                    13.8,
                    22.8,
                    12.3,
                    0.4,
                    4.1,
                    0.3,
                    5.3,
                    0.3,
                    0.6,
                    24.2,
                    21,
                    0.3,
                    3.2,
                    3.2,
                    0.3,
                    5.5,
                    12.4,
                    23.9,
                    17.3,
                    13.8,
                    20,
                    14.1,
                    16.5,
                    15.8,
                    17.8,
                    19.3
                  ]
                },
                {
                  "name": "Heizung (gen.)",
                  "type": "bar",
                  "barGap": "30%",
                  "color": "#ff7f7f",
                  "stack": "erzeugt",
                  "data": [
                    66.6,
                    87.4,
                    76.7,
                    75.8,
                    43.5,
                    74.5,
                    93.2,
                    47,
                    0,
                    14.3,
                    0,
                    20.4,
                    0,
                    1.3,
                    93.8,
                    78.6,
                    0,
                    11.4,
                    11.4,
                    0,
                    21.6,
                    51,
                    98.9,
                    80.9,
                    75.4,
                    89.9,
                    75.4,
                    78.4,
                    76.2,
                    81.9,
                    76.2
                  ]
                },
                {
                  "name": "Gesamt (prim.)",
                  "type": "bar",
                  "barGap": "30%",
                  "color": "#007f00",
                  "stack": "gesamt0",
                  "data": [
                    24.7,
                    26.1,
                    37.6,
                    52.2,
                    45.5,
                    16,
                    26.6,
                    39.3,
                    91.8,
                    87.9,
                    90.6,
                    64.7,
                    114.4,
                    103.7,
                    39.5,
                    52.1,
                    90,
                    91.6,
                    113.2,
                    105.9,
                    91.3,
                    65.6,
                    27.1,
                    19.6,
                    15.4,
                    22.3,
                    15.7,
                    18.8,
                    17.9,
                    20.1,
                    37.7
                  ]
                },
                {
                  "name": "Gesamt (gen.)",
                  "type": "bar",
                  "barGap": "30%",
                  "color": "#5faf5f",
                  "stack": "gesamt1",
                  "data": [
                    78.6,
                    94.7,
                    95.2,
                    109.3,
                    82.8,
                    79.7,
                    100.8,
                    76,
                    88.4,
                    97.2,
                    86.7,
                    77.4,
                    109.5,
                    100.3,
                    112.1,
                    112.8,
                    86.1,
                    99.2,
                    120,
                    101.4,
                    106.9,
                    105.4,
                    105.5,
                    86.3,
                    80,
                    95.5,
                    80.3,
                    84.4,
                    82.5,
                    88.2,
                    96.5
                  ]
                }
              ]
            }
            

            Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
            Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

            1 Antwort Letzte Antwort
            1
            • L legro

              @icebear

              Das nachfolgende Skript, welches zum Füllen der Energiewerte in die entsprechenden Datenpunkte dient, musst du natürlich an deine Gegebenheiten anpassen. Insbesondere musst du die Quellen hierfür in deinem System ausfindig machen.

              Wenn du eine Viessmann Wärmepumpe (mit E3) hast, sollten die Register dieselben sein. Einzig die Ermittlung des Gasverbrauchs ist bei uns speziell: Ich lese mittels eines Shelly-Addon den Gaszähler aus, d.h.: Mittels eines Reed-Kontaktes bestimme ich den Gasfluss. Die vorletzte Ziffer unseres Gaszählers löst je einmal pro Umdrehung einen Impuls aus. Darüber hinaus werden hierzu weitere Datenpunkte, die ich hier (noch) nicht dokumentiert habe, verwendet.

              /*
                  Dieses Skript aktualisiert die Energiewerte der Gastherme und Wärmepumpe mittels Trigger
                  in den Objektbaum in die Monatstabellen.
              */
              
              let eventGas = null
              let eventPH = null
              let eventPW = null
              let eventGH = null
              let eventGW = null
              
              let Umrechnungsfaktor = getState('0_userdata.0.Heizung.Umrechnungsfaktor').val
              let Zustandszahl = getState('0_userdata.0.Heizung.Zustandszahl').val
              let partsDatum = {jahr: '', monat: '', tag: ''}
              
              setPartsDate()
              setTrigger()
              
              //die Datumsangaben auf den neuen Tag ausrichten
              schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
                  delTrigger() // alte Trigger löschen
                  setPartsDate()
                  setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
              })
              
              
              // ========== Funktionsdefinitionen ==========
              
              function setPartsDate() {
                  let alleMonate = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
                  let d = new Date()
                  partsDatum = {jahr: d.getFullYear().toString(), monat: alleMonate[d.getMonth()], tag: d.getDate().toString()}
              }
              
              
              function setTrigger() {
              
              // Da die Trigger auf Änderungen in einem bestimmten Tagesverzeichnis eingestellt
              // sind, müssen sie gelöscht und täglich neu eingerichtet bzw. registriert werden.
              
                  let d = '0' + partsDatum.tag
                  d = d.slice(-2)
              
                  //Gas
                  eventGas = on({id: '0_userdata.0.Heizung.tmp_tag', change: 'gt'}, function() {
                      let tmpGas = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`).val)
                      let tmpGasKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`).val)
              
                      tmpGas[Number(partsDatum.tag)-1] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val).toFixed(3))
                      tmpGasKWh[Number(Number(partsDatum.tag)-1)] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val * Umrechnungsfaktor * Zustandszahl).toFixed(1))
              
                      setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`,JSON.stringify(tmpGas),true)
                      setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`,JSON.stringify(tmpGasKWh),true)
                  })
              
                  //genHeizen
                  eventGH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                      let tmpGH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`).val)
                      tmpGH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                      setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`,JSON.stringify(tmpGH),true)
                  })
              
                  //genWasser
                  eventGW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                      let tmpGW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`).val)
                      tmpGW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                      setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`,JSON.stringify(tmpGW),true)
                  })
              
                  //primHeizen
                  eventPH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                      let tmpPH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`).val)
                      tmpPH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                      setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`,JSON.stringify(tmpPH),true)
                  })
              
                  //primWasser
                  eventPW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                      let tmpPW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`).val)
                      tmpPW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                      setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`,JSON.stringify(tmpPW),true)
                  })
              
              }
              
              function delTrigger() {
                  //Bei Tageswechsel müssen die Trigger gelöscht und auf den neuen Tag umgestellt werden.
                  unsubscribe(eventGas)
                  unsubscribe(eventGH)
                  unsubscribe(eventGW)
                  unsubscribe(eventPH)
                  unsubscribe(eventPW)
              }
              
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              icebear
              schrieb am zuletzt editiert von
              #17

              @legro said in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

              Das nachfolgende Skript, welches zum Füllen der Energiewerte in die entsprechenden Datenpunkte dient, musst du natürlich an deine Gegebenheiten anpassen.

              Hi, also ich hab das Script mal auf meine DP von der WP angepasst, den Part für GAS hab ich entfernt.
              Damit ich nich bis morgen warten muß hab ich mal bei schedule die hour und min auf eine Uhrzeit gestzt, aber es passiert nix. Ich bekomm aber auch keine Fehlermeldung oder sonstwas.

              Also im Prinzip brauch ich ja nur mal ein Denkanstoß (bzw. Beispiel) wie ich das folgende Scenario darstellen kann.

              Ich habe folgende DP's die täglich um 23:59:59 aktualisiert werden und dann in eine influxDB geschrieben werden. (Diese würde ich dann gerne so wie oben gezeigt in flexchart dastellen wollen).

              Energie2.png

              Dafür hab ich auch mit deinem Script (was ich angepasst habe) die folgende Struktur erzeugt.

              Energie1.png

              Wie müßte jetzt ein Script ausehen das mir die Werte in die Monatstabellen einträgt, so das ich dann ein Flexchart daraus erstellen kann, welches mir dann auf Wunsch so wie du oben gezeigt hast mir die Daten nach Tag, Monat, Jahr anzeigt?

              Muß dann auch erst so wie bei dem Temperaturscript eine Struktur vorher in den DP kopiert werden?

              Das Temperatur Script läuft übrigens so wie erwünscht.

              Sorry das ich soviel frag, aber meine Programierkentnisse halten sich da in Grenzen.

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              • icebearI icebear

                @legro said in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

                Das nachfolgende Skript, welches zum Füllen der Energiewerte in die entsprechenden Datenpunkte dient, musst du natürlich an deine Gegebenheiten anpassen.

                Hi, also ich hab das Script mal auf meine DP von der WP angepasst, den Part für GAS hab ich entfernt.
                Damit ich nich bis morgen warten muß hab ich mal bei schedule die hour und min auf eine Uhrzeit gestzt, aber es passiert nix. Ich bekomm aber auch keine Fehlermeldung oder sonstwas.

                Also im Prinzip brauch ich ja nur mal ein Denkanstoß (bzw. Beispiel) wie ich das folgende Scenario darstellen kann.

                Ich habe folgende DP's die täglich um 23:59:59 aktualisiert werden und dann in eine influxDB geschrieben werden. (Diese würde ich dann gerne so wie oben gezeigt in flexchart dastellen wollen).

                Energie2.png

                Dafür hab ich auch mit deinem Script (was ich angepasst habe) die folgende Struktur erzeugt.

                Energie1.png

                Wie müßte jetzt ein Script ausehen das mir die Werte in die Monatstabellen einträgt, so das ich dann ein Flexchart daraus erstellen kann, welches mir dann auf Wunsch so wie du oben gezeigt hast mir die Daten nach Tag, Monat, Jahr anzeigt?

                Muß dann auch erst so wie bei dem Temperaturscript eine Struktur vorher in den DP kopiert werden?

                Das Temperatur Script läuft übrigens so wie erwünscht.

                Sorry das ich soviel frag, aber meine Programierkentnisse halten sich da in Grenzen.

                L Abwesend
                L Abwesend
                legro
                schrieb am zuletzt editiert von legro
                #18

                @icebear

                Leider verstehe ich wohl noch nicht so richtig, wie das Ganze sich bei dir gestaltet.

                So schreibst du, dass du alles in InfluxDB schreibst, aber die von mir vorgeschlagene Lösung verwendet dieses Programm gar nicht. Die Daten sollten, durch Trigger gesteuert, direkt aus der Quelle in die Tabellen geschrieben werden.

                Ein Beispiel, wie das abläuft, findest du in meinem ersten Beitrag im Script, das die Temperaturwerte abspeichert. Zugegeben, der eigentliche Speichervorgang geht in dem umfangreichen Programmcode fast schon unter. Lediglich die Zeilen 88 - 90 sind hierfür verantwortlich, wobei die Aufbereitung und das eigentliche Abspeichern (s. Zeile 38) in der Funktion calcMeanTemp() erfolgen.

                Ich bin ohnehin dabei, das Script hier zu dokumentieren, das alle übrigen Daten in diese Tabellen schreibt. Dort findest du recht übersichtlich alles detailliert beschrieben.

                Noch eine Bitte. Verwende keine Bilder, sondern </> zum Einfügen von Programmcode.

                Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
                Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

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                • L legro

                  @icebear

                  Leider verstehe ich wohl noch nicht so richtig, wie das Ganze sich bei dir gestaltet.

                  So schreibst du, dass du alles in InfluxDB schreibst, aber die von mir vorgeschlagene Lösung verwendet dieses Programm gar nicht. Die Daten sollten, durch Trigger gesteuert, direkt aus der Quelle in die Tabellen geschrieben werden.

                  Ein Beispiel, wie das abläuft, findest du in meinem ersten Beitrag im Script, das die Temperaturwerte abspeichert. Zugegeben, der eigentliche Speichervorgang geht in dem umfangreichen Programmcode fast schon unter. Lediglich die Zeilen 88 - 90 sind hierfür verantwortlich, wobei die Aufbereitung und das eigentliche Abspeichern (s. Zeile 38) in der Funktion calcMeanTemp() erfolgen.

                  Ich bin ohnehin dabei, das Script hier zu dokumentieren, das alle übrigen Daten in diese Tabellen schreibt. Dort findest du recht übersichtlich alles detailliert beschrieben.

                  Noch eine Bitte. Verwende keine Bilder, sondern </> zum Einfügen von Programmcode.

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                  icebear
                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #19

                  @legro said in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

                  Leider verstehe ich wohl noch nicht so richtig, wie das Ganze sich bei dir gestaltet.
                  So schreibst du, dass du alles in InfluxDB schreibst,

                  Hallo, das mit der InfluxDB war nur eine Randinformation, das ich diese Daten zusätzlich dort speicher.

                  Ansonsten hab ich glaub ich alles so gemacht wie du das geschrieben hast bzw. wie die Scripte angelegt sind.
                  Lediglich das Script zum anlegen der DP's für meine Stromwerte (siehe oben ScreenShot) ab ich auf einen anderen Pfad angepasst.
                  Die DP's sind alle da.

                  Dann hab ich das Trigger Script wie folgt angepasst:

                  /*
                      Dieses Skript aktualisiert die Energiewerte der Gastherme und Wärmepumpe mittels Trigger
                      in den Objektbaum in die Monatstabellen.
                  */
                   
                  let eventEinspeisung = null
                  let eventHausverbrauch = null
                  let eventPVErzeugung = null
                  let eventSpeicherIn = null
                  let eventSpeicherOut = null
                  let eventStrombezug = null
                  let eventWP = null
                  let eventWallbox = null
                   
                  //let Umrechnungsfaktor = getState('0_userdata.0.Heizung.Umrechnungsfaktor').val
                  //let Zustandszahl = getState('0_userdata.0.Heizung.Zustandszahl').val
                  let partsDatum = {jahr: '', monat: '', tag: ''}
                   
                  setPartsDate()
                  setTrigger()
                   
                  //die Datumsangaben auf den neuen Tag ausrichten
                  schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
                      delTrigger() // alte Trigger löschen
                      setPartsDate()
                      setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
                  })
                   
                   
                  // ========== Funktionsdefinitionen ==========
                   
                  function setPartsDate() {
                      let alleMonate = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
                      let d = new Date()
                      partsDatum = {jahr: d.getFullYear().toString(), monat: alleMonate[d.getMonth()], tag: d.getDate().toString()}
                  }
                   
                   
                  function setTrigger() {
                   
                  // Da die Trigger auf Änderungen in einem bestimmten Tagesverzeichnis eingestellt
                  // sind, müssen sie gelöscht und täglich neu eingerichtet bzw. registriert werden.
                   
                      let d = '0' + partsDatum.tag
                      d = d.slice(-2)
                    
                      //genEinsp
                      eventEinspeisung = on({id: `0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Einspeisung.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpEinspeisung = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Einspeisung`).val)
                          tmpEinspeisung[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Einspeisung.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Einspeisung`,JSON.stringify(tmpEinspeisung),true)
                      })
                   
                      //genHaus
                      eventHausverbrauch = on({id: `0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Hausverbrauch.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpHausverbrauch = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Hausverbrauch`).val)
                          tmpHausverbrauch[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Hausverbrauch.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Hausverbrauch`,JSON.stringify(tmpHausverbrauch),true)
                      })
                  	
                      //genErz
                      eventPVErzeugung = on({id: `0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.PVErzeugung.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpPVErzeugung = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.PVErzeugung`).val)
                          tmpPVErzeugung[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.PVErzeugung.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.PVErzeugung`,JSON.stringify(tmpPVErzeugung),true)
                      })
                  
                      //genBatIn
                      eventSpeicherIn = on({id: `0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.SpeicherIn.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpSpeicherIn = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.SpeicherIn`).val)
                          tmpSpeicherIn[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.SpeicherIn.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.SpeicherIn`,JSON.stringify(tmpSpeicherIn),true)
                      })
                  
                      //genBatOut
                      eventSpeicherOut = on({id: `0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.SpeicherOut.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpSpeicherOut = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.SpeicherOut`).val)
                          tmpSpeicherOut[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.SpeicherOut.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.SpeicherOut`,JSON.stringify(tmpSpeicherOut),true)
                      })
                  
                      //genBezug
                      eventStrombezug = on({id: `0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Strombezug.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpStrombezug = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Strombezug`).val)
                          tmpStrombezug[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Strombezug.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Strombezug`,JSON.stringify(tmpStrombezug),true)
                      })
                  
                      //genWP
                      eventWP = on({id: `0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.WP.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpWP = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.WP`).val)
                          tmpWP[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.WP.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.WP`,JSON.stringify(tmpWP),true)
                      })
                  
                      //genWB
                      eventWallbox = on({id: `0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Wallbox.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpWallbox = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Wallbox`).val)
                          tmpWallbox[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Wallbox.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Energie.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Wallbox`,JSON.stringify(tmpWallbox),true)
                      })		
                  } 
                  function delTrigger() {
                      //Bei Tageswechsel müssen die Trigger gelöscht und auf den neuen Tag umgestellt werden.
                      unsubscribe(eventEinspeisung)
                      unsubscribe(eventHausverbrauch)
                      unsubscribe(eventPVErzeugung)
                      unsubscribe(eventSpeicherIn)
                      unsubscribe(eventSpeicherOut)
                      unsubscribe(eventStrombezug)
                      unsubscribe(eventWP)
                      unsubscribe(eventWallbox)
                  }
                  

                  aber es passiert nix, das Script schreibt nix in die DP's, die heute morgen immernoch so aussehen

                  flex5.png

                  Ich hatte ja wie @MartyBr oben gepostet hat das gleiche Problem mit dem TempScript und nachdem ich dann das was er gepostet hat in den DP-Wert kopiert hatte, da lief dann auch alles mit den Temperaturen.

                  Jetzt dachte ich ich muß bei den anderen DP's auch erst eine Struktur (wie oben in den DP-Wert kopieren, das er die Werte da reinschreibt.

                  Das gleiche ist aber auch bei deinem Script für die Heizungswerte, da hab ich den Part für GAS rausgenommen, auch da speichert das Script nix in den Monatstabellen

                  /*
                      Dieses Skript aktualisiert die Energiewerte der Gastherme und Wärmepumpe mittels Trigger
                      in den Objektbaum in die Monatstabellen.
                  */
                   
                  
                  let eventPH = null
                  let eventPW = null
                  let eventGH = null
                  let eventGW = null
                   
                  //let Umrechnungsfaktor = getState('0_userdata.0.Heizung.Umrechnungsfaktor').val
                  //let Zustandszahl = getState('0_userdata.0.Heizung.Zustandszahl').val
                  let partsDatum = {jahr: '', monat: '', tag: ''}
                   
                  setPartsDate()
                  setTrigger()
                   
                  //die Datumsangaben auf den neuen Tag ausrichten
                  schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
                      delTrigger() // alte Trigger löschen
                      setPartsDate()
                      setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
                  })
                   
                   
                  // ========== Funktionsdefinitionen ==========
                   
                  function setPartsDate() {
                      let alleMonate = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
                      let d = new Date()
                      partsDatum = {jahr: d.getFullYear().toString(), monat: alleMonate[d.getMonth()], tag: d.getDate().toString()}
                  }
                   
                   
                  function setTrigger() {
                   
                  // Da die Trigger auf Änderungen in einem bestimmten Tagesverzeichnis eingestellt
                  // sind, müssen sie gelöscht und täglich neu eingerichtet bzw. registriert werden.
                   
                      let d = '0' + partsDatum.tag
                      d = d.slice(-2)
                   
                   
                      //genHeizen
                      eventGH = on({id: `vaillant.0.6b937161-abe1-4904-8c91-7ac2b3be2c93.stats.primary_heat_generator.EARNED_ENVIRONMENT_ENERGY.HEATING.month.data01.value.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpGH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`).val)
                          tmpGH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`vaillant.0.6b937161-abe1-4904-8c91-7ac2b3be2c93.stats.primary_heat_generator.EARNED_ENVIRONMENT_ENERGY.HEATING.month.data01.value.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`,JSON.stringify(tmpGH),true)
                      })
                   
                      //genWasser
                      eventGW = on({id: `vaillant.0.6b937161-abe1-4904-8c91-7ac2b3be2c93.stats.primary_heat_generator.EARNED_ENVIRONMENT_ENERGY.DOMESTIC_HOT_WATER.month.data01.value.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpGW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`).val)
                          tmpGW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`vaillant.0.6b937161-abe1-4904-8c91-7ac2b3be2c93.stats.primary_heat_generator.EARNED_ENVIRONMENT_ENERGY.DOMESTIC_HOT_WATER.month.data01.value.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`,JSON.stringify(tmpGW),true)
                      })
                   
                      //primHeizen
                      eventPH = on({id: `vaillant.0.6b937161-abe1-4904-8c91-7ac2b3be2c93.stats.primary_heat_generator.CONSUMED_ELECTRICAL_ENERGY.HEATING.month.data01.value.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpPH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`).val)
                          tmpPH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`vaillant.0.6b937161-abe1-4904-8c91-7ac2b3be2c93.stats.primary_heat_generator.CONSUMED_ELECTRICAL_ENERGY.HEATING.month.data01.value.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`,JSON.stringify(tmpPH),true)
                      })
                   
                      //primWasser
                      eventPW = on({id: `vaillant.0.6b937161-abe1-4904-8c91-7ac2b3be2c93.stats.primary_heat_generator.CONSUMED_ELECTRICAL_ENERGY.DOMESTIC_HOT_WATER.month.data01.value.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                          let tmpPW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`).val)
                          tmpPW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`vaillant.0.6b937161-abe1-4904-8c91-7ac2b3be2c93.stats.primary_heat_generator.CONSUMED_ELECTRICAL_ENERGY.DOMESTIC_HOT_WATER.month.data01.value.${d}`).val
                          setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`,JSON.stringify(tmpPW),true)
                      })
                   
                  }
                   
                  function delTrigger() {
                      //Bei Tageswechsel müssen die Trigger gelöscht und auf den neuen Tag umgestellt werden.
                      unsubscribe(eventGH)
                      unsubscribe(eventGW)
                      unsubscribe(eventPH)
                      unsubscribe(eventPW)
                  }
                  

                  Ich hätte natürlich noch mehr Fragen, aber eins nach dem anderen, erstmal müßte das grundsätzlich laufen.

                  1 Antwort Letzte Antwort
                  0
                  • L legro

                    @icebear

                    Leider verstehe ich wohl noch nicht so richtig, wie das Ganze sich bei dir gestaltet.

                    So schreibst du, dass du alles in InfluxDB schreibst, aber die von mir vorgeschlagene Lösung verwendet dieses Programm gar nicht. Die Daten sollten, durch Trigger gesteuert, direkt aus der Quelle in die Tabellen geschrieben werden.

                    Ein Beispiel, wie das abläuft, findest du in meinem ersten Beitrag im Script, das die Temperaturwerte abspeichert. Zugegeben, der eigentliche Speichervorgang geht in dem umfangreichen Programmcode fast schon unter. Lediglich die Zeilen 88 - 90 sind hierfür verantwortlich, wobei die Aufbereitung und das eigentliche Abspeichern (s. Zeile 38) in der Funktion calcMeanTemp() erfolgen.

                    Ich bin ohnehin dabei, das Script hier zu dokumentieren, das alle übrigen Daten in diese Tabellen schreibt. Dort findest du recht übersichtlich alles detailliert beschrieben.

                    Noch eine Bitte. Verwende keine Bilder, sondern </> zum Einfügen von Programmcode.

                    L Abwesend
                    L Abwesend
                    legro
                    schrieb am zuletzt editiert von legro
                    #20

                    Tageswerte in die Monatstabellen eintragen

                    38f54c67-9c81-4cc0-85b2-3eb56ef2bc18-image.png

                    In der hier vorgestellten Hybridanlage sind es sieben Werte, die tagesaktuell in diese Tabellen eingetragen werden müssen:

                    • primäre Energien
                      • elektrische Energien für Warmwassererzeugung und Heizen (primWasser, primHeizen)
                      • von der Wärmepumpe erzeugte Wärme für Wasser und Heizen (genWasser, genHeizen)
                      • Das benötigte Gas wird sowohl als Volumen (m³) als auch Energie (KWh) angegeben. Der Hintergrund ist, dass die Umrechnung von Volumen- (m³) in Energieeinheiten (KWh) übers Jahr gesehen Schwankungen unterworfen: Volumen x Zustandszahl x Umrechnungsfaktor = Energie )
                    • In meanTmp werden die drei Temperaturwerte min, mean und max (für niedrigste, mittlere und höchste Tagestemperatur in °C) eingetragen. (s. ersten Beitrag!)

                    Wie zuvor bei den Aktualisierungen der ECharts beschrieben werden die Tabellen mittels JSON.parse im RAM allokiert, aktualisiert und mittels JSON.stringify wieder zurück in die Datenpunkte geschrieben.

                    Um diese Werte aktuell zu halten, genügt es nicht, für jeden Wert einen Trigger zu programmieren. Es gilt zu berücksichtigen, dass sich diese bei einem Tageswechsel ändern müssen. Hierzu dient die Funktion setTrigger, die um 00:00 Uhr eines jeden Tages die alten Trigger vom Vortag löscht und neue einrichtet.

                    /*
                        Dieses Skript aktualisiert die Energiewerte der Gastherme und Wärmepumpe mittels Trigger
                        in den Objektbaum in die Monatstabellen.
                    */
                    
                    let eventGas = null
                    let eventPH = null
                    let eventPW = null
                    let eventGH = null
                    let eventGW = null
                    
                    let Umrechnungsfaktor = getState('0_userdata.0.Heizung.Umrechnungsfaktor').val
                    let Zustandszahl = getState('0_userdata.0.Heizung.Zustandszahl').val
                    let partsDatum = {jahr: '', monat: '', tag: ''}
                    
                    setPartsDate()
                    setTrigger()
                    
                    //die Datumsangaben auf den neuen Tag ausrichten
                    schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
                        delTrigger() // alte Trigger löschen
                        setPartsDate()
                        setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
                    })
                    
                    
                    // ========== Funktionsdefinitionen ==========
                    
                    function setPartsDate() {
                        let alleMonate = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
                        let d = new Date()
                        partsDatum = {jahr: d.getFullYear().toString(), monat: alleMonate[d.getMonth()], tag: d.getDate().toString()}
                    }
                    
                    
                    function setTrigger() {
                    
                    // Da die Trigger auf Änderungen in einem bestimmten Tagesverzeichnis eingestellt
                    // sind, müssen sie gelöscht und täglich neu eingerichtet bzw. registriert werden.
                    
                        let d = '0' + partsDatum.tag
                        d = d.slice(-2)
                    
                        //Gas
                        eventGas = on({id: '0_userdata.0.Heizung.tmp_tag', change: 'gt'}, function() {
                            let tmpGas = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`).val)
                            let tmpGasKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`).val)
                    
                            tmpGas[Number(partsDatum.tag)-1] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val).toFixed(3))
                            tmpGasKWh[Number(Number(partsDatum.tag)-1)] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val * Umrechnungsfaktor * Zustandszahl).toFixed(1))
                    
                            setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`,JSON.stringify(tmpGas),true)
                            setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`,JSON.stringify(tmpGasKWh),true)
                        })
                    
                        //genHeizen
                        eventGH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                            let tmpGH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`).val)
                            tmpGH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                            setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`,JSON.stringify(tmpGH),true)
                        })
                    
                        //genWasser
                        eventGW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                            let tmpGW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`).val)
                            tmpGW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                            setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`,JSON.stringify(tmpGW),true)
                        })
                    
                        //primHeizen
                        eventPH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                            let tmpPH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`).val)
                            tmpPH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                            setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`,JSON.stringify(tmpPH),true)
                        })
                    
                        //primWasser
                        eventPW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                            let tmpPW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`).val)
                            tmpPW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                            setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`,JSON.stringify(tmpPW),true)
                        })
                    
                    }
                    
                    function delTrigger() {
                        //Bei Tageswechsel müssen die Trigger gelöscht und auf den neuen Tag umgestellt werden.
                        unsubscribe(eventGas)
                        unsubscribe(eventGH)
                        unsubscribe(eventGW)
                        unsubscribe(eventPH)
                        unsubscribe(eventPW)
                    }
                    

                    Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
                    Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

                    icebearI 1 Antwort Letzte Antwort
                    0
                    • L legro

                      Tageswerte in die Monatstabellen eintragen

                      38f54c67-9c81-4cc0-85b2-3eb56ef2bc18-image.png

                      In der hier vorgestellten Hybridanlage sind es sieben Werte, die tagesaktuell in diese Tabellen eingetragen werden müssen:

                      • primäre Energien
                        • elektrische Energien für Warmwassererzeugung und Heizen (primWasser, primHeizen)
                        • von der Wärmepumpe erzeugte Wärme für Wasser und Heizen (genWasser, genHeizen)
                        • Das benötigte Gas wird sowohl als Volumen (m³) als auch Energie (KWh) angegeben. Der Hintergrund ist, dass die Umrechnung von Volumen- (m³) in Energieeinheiten (KWh) übers Jahr gesehen Schwankungen unterworfen: Volumen x Zustandszahl x Umrechnungsfaktor = Energie )
                      • In meanTmp werden die drei Temperaturwerte min, mean und max (für niedrigste, mittlere und höchste Tagestemperatur in °C) eingetragen. (s. ersten Beitrag!)

                      Wie zuvor bei den Aktualisierungen der ECharts beschrieben werden die Tabellen mittels JSON.parse im RAM allokiert, aktualisiert und mittels JSON.stringify wieder zurück in die Datenpunkte geschrieben.

                      Um diese Werte aktuell zu halten, genügt es nicht, für jeden Wert einen Trigger zu programmieren. Es gilt zu berücksichtigen, dass sich diese bei einem Tageswechsel ändern müssen. Hierzu dient die Funktion setTrigger, die um 00:00 Uhr eines jeden Tages die alten Trigger vom Vortag löscht und neue einrichtet.

                      /*
                          Dieses Skript aktualisiert die Energiewerte der Gastherme und Wärmepumpe mittels Trigger
                          in den Objektbaum in die Monatstabellen.
                      */
                      
                      let eventGas = null
                      let eventPH = null
                      let eventPW = null
                      let eventGH = null
                      let eventGW = null
                      
                      let Umrechnungsfaktor = getState('0_userdata.0.Heizung.Umrechnungsfaktor').val
                      let Zustandszahl = getState('0_userdata.0.Heizung.Zustandszahl').val
                      let partsDatum = {jahr: '', monat: '', tag: ''}
                      
                      setPartsDate()
                      setTrigger()
                      
                      //die Datumsangaben auf den neuen Tag ausrichten
                      schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
                          delTrigger() // alte Trigger löschen
                          setPartsDate()
                          setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
                      })
                      
                      
                      // ========== Funktionsdefinitionen ==========
                      
                      function setPartsDate() {
                          let alleMonate = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
                          let d = new Date()
                          partsDatum = {jahr: d.getFullYear().toString(), monat: alleMonate[d.getMonth()], tag: d.getDate().toString()}
                      }
                      
                      
                      function setTrigger() {
                      
                      // Da die Trigger auf Änderungen in einem bestimmten Tagesverzeichnis eingestellt
                      // sind, müssen sie gelöscht und täglich neu eingerichtet bzw. registriert werden.
                      
                          let d = '0' + partsDatum.tag
                          d = d.slice(-2)
                      
                          //Gas
                          eventGas = on({id: '0_userdata.0.Heizung.tmp_tag', change: 'gt'}, function() {
                              let tmpGas = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`).val)
                              let tmpGasKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`).val)
                      
                              tmpGas[Number(partsDatum.tag)-1] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val).toFixed(3))
                              tmpGasKWh[Number(Number(partsDatum.tag)-1)] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val * Umrechnungsfaktor * Zustandszahl).toFixed(1))
                      
                              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`,JSON.stringify(tmpGas),true)
                              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`,JSON.stringify(tmpGasKWh),true)
                          })
                      
                          //genHeizen
                          eventGH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                              let tmpGH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`).val)
                              tmpGH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`,JSON.stringify(tmpGH),true)
                          })
                      
                          //genWasser
                          eventGW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                              let tmpGW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`).val)
                              tmpGW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`,JSON.stringify(tmpGW),true)
                          })
                      
                          //primHeizen
                          eventPH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                              let tmpPH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`).val)
                              tmpPH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`,JSON.stringify(tmpPH),true)
                          })
                      
                          //primWasser
                          eventPW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
                              let tmpPW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`).val)
                              tmpPW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
                              setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`,JSON.stringify(tmpPW),true)
                          })
                      
                      }
                      
                      function delTrigger() {
                          //Bei Tageswechsel müssen die Trigger gelöscht und auf den neuen Tag umgestellt werden.
                          unsubscribe(eventGas)
                          unsubscribe(eventGH)
                          unsubscribe(eventGW)
                          unsubscribe(eventPH)
                          unsubscribe(eventPW)
                      }
                      
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                      #21

                      @legro

                      genauso sieht es bei mir ja auch aus , von der Struktur her, aber ausser bei meanTmp trägt das Script da nix ein.

                      Und bei meanTmp hat er auch erst etwas eingetragen als ich die von @MartyBr gepostete Struktur reinkopiert hab.

                      Hier mal der Wert vom DP meanTmp

                      [
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": -1.13,
                          "mean": 0,
                          "max": 2
                        },
                        {
                          "min": -0.77,
                          "mean": 3.14,
                          "max": 5.04
                        },
                        {
                          "min": 2.23,
                          "mean": 2.72,
                          "max": 3.12
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        },
                        {
                          "min": 0,
                          "mean": 0,
                          "max": 0
                        }
                      ]
                      

                      Da sieht man ja das das wunderbar läuft.

                      Wie muß den der Wert z.B. für den DP primHeizen aussehen?

                      L 2 Antworten Letzte Antwort
                      0
                      • icebearI icebear

                        @legro

                        genauso sieht es bei mir ja auch aus , von der Struktur her, aber ausser bei meanTmp trägt das Script da nix ein.

                        Und bei meanTmp hat er auch erst etwas eingetragen als ich die von @MartyBr gepostete Struktur reinkopiert hab.

                        Hier mal der Wert vom DP meanTmp

                        [
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": -1.13,
                            "mean": 0,
                            "max": 2
                          },
                          {
                            "min": -0.77,
                            "mean": 3.14,
                            "max": 5.04
                          },
                          {
                            "min": 2.23,
                            "mean": 2.72,
                            "max": 3.12
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          },
                          {
                            "min": 0,
                            "mean": 0,
                            "max": 0
                          }
                        ]
                        

                        Da sieht man ja das das wunderbar läuft.

                        Wie muß den der Wert z.B. für den DP primHeizen aussehen?

                        L Abwesend
                        L Abwesend
                        legro
                        schrieb am zuletzt editiert von legro
                        #22

                        @icebear

                        Zu meanTemp und meanTmp habe ich oben ja schon geschrieben, das die erste Tabelle in der aktuellen Version nicht mehr benötigt wird. Übrigens musst du - am besten zu Beginn eines Jahres derzeit noch - alle Tabellen für die laufenden Monate vorab anlegen und mit [] initialisieren.

                        Wenn du dies alles gemacht hast und dennoch nichts in die Tabellen geschrieben wird, solltest du als nächstes kontrollieren, ob die Trigger überhaupt ausgelöst werden. Da leider kein Debugger zur Verfügung steht, ist das Ganze wohl nur durch Ausgaben in die sog. Console mit console.log möglich.

                        In dem Skript (s. erster Beitrag), das die Temperaturwerte in meanTmp schreibt, sind die Zeilen 32 und 33 (s. ersten Beitrag) dafür verantwortlich, dass die Werte für min, max geschrieben werden.

                        Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
                        Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

                        1 Antwort Letzte Antwort
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                        • icebearI icebear

                          @legro

                          genauso sieht es bei mir ja auch aus , von der Struktur her, aber ausser bei meanTmp trägt das Script da nix ein.

                          Und bei meanTmp hat er auch erst etwas eingetragen als ich die von @MartyBr gepostete Struktur reinkopiert hab.

                          Hier mal der Wert vom DP meanTmp

                          [
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": -1.13,
                              "mean": 0,
                              "max": 2
                            },
                            {
                              "min": -0.77,
                              "mean": 3.14,
                              "max": 5.04
                            },
                            {
                              "min": 2.23,
                              "mean": 2.72,
                              "max": 3.12
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            },
                            {
                              "min": 0,
                              "mean": 0,
                              "max": 0
                            }
                          ]
                          

                          Da sieht man ja das das wunderbar läuft.

                          Wie muß den der Wert z.B. für den DP primHeizen aussehen?

                          L Abwesend
                          L Abwesend
                          legro
                          schrieb am zuletzt editiert von legro
                          #23

                          @icebear sagte in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

                          Wie muß den der Wert z.B. für den DP primHeizen aussehen?

                          Wie schon mehrmals gesagt: Du legst ein leeres Array an und initialisiert es mit [], dann füllt das oben angegebenen Skript dieses mit den gewünschten Werten. Du musst keine leeren (etwa vorweg mit 0 initialisierte) Werte für die einzelnen Tage reinschreiben. JavaScript erledigt das alles für dich.

                          Ein Beispiel ..

                          let arr = []
                          arr[3] = 4
                          
                          log(arr) //liefert: [null, null, null, 4]
                          
                          arr[1] = 6
                          log(arr) //liefert: [null, 6, null, 4]
                          

                          Das Befüllen des Arrays meanTmp, .. scheint ja mittlerweile prächtig zu funktionierten.:slightly_smiling_face:

                          Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
                          Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

                          icebearI 1 Antwort Letzte Antwort
                          0
                          • L legro

                            @icebear sagte in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

                            Wie muß den der Wert z.B. für den DP primHeizen aussehen?

                            Wie schon mehrmals gesagt: Du legst ein leeres Array an und initialisiert es mit [], dann füllt das oben angegebenen Skript dieses mit den gewünschten Werten. Du musst keine leeren (etwa vorweg mit 0 initialisierte) Werte für die einzelnen Tage reinschreiben. JavaScript erledigt das alles für dich.

                            Ein Beispiel ..

                            let arr = []
                            arr[3] = 4
                            
                            log(arr) //liefert: [null, null, null, 4]
                            
                            arr[1] = 6
                            log(arr) //liefert: [null, 6, null, 4]
                            

                            Das Befüllen des Arrays meanTmp, .. scheint ja mittlerweile prächtig zu funktionierten.:slightly_smiling_face:

                            icebearI Offline
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                            icebear
                            schrieb am zuletzt editiert von icebear
                            #24

                            @legro

                            Hm, ich glaub ich bin raus.
                            Ich habe mittlerweile alle DP's zweimal neu angelegt, die Scripte neu angelegt und alles überprüft und den Thread hier mindestens 20x durchgelesen, ich komm nich dahinter warum er nix in die DP's Bzw. Array's schreibt.

                            Es verändert sich einfach garnix wenn das Script läuft, keine Fehlermeldung kein garnix. Wenn ich wenigstens eine Fehlermeldung bekommen würde, dann könnte man ja schauen wo es hängt.

                            Macht das Script denn auch irgendwas, wenn ich bei

                            schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
                                delTrigger() // alte Trigger löschen
                                setPartsDate()
                                setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
                            })
                            

                            anstatt hour: 0, minute: 0 z.B. hour: 14, minute: 5 eintrage oder bringt das garnix und ich muß immer warten bis es 00:00 Uhr ist und ich seh dann erst am nächsten Tag ob was passiert ist.

                            Wenn ich am Ende des ersten Triggers ein

                            console.log(eventEinspeisung) im Script hinzufüge, dann kommt das im Log:

                            script.js.Energie_Strom.WP.Flexcharts.COP: { pattern: { id: '0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Einspeisung.${d}', change: 'gt', q: 0 }, callback: [Function: callback], name: 'script.js.Energie_Strom.WP.Flexcharts.COP', patternCompareFunctions: [ [Function (anonymous)], [Function (anonymous)], [Function (anonymous)], logic: 'and' ]}
                            

                            Fehlt mir vielleicht irgendein javascript modul?

                            L 1 Antwort Letzte Antwort
                            0
                            • icebearI icebear

                              @legro

                              Hm, ich glaub ich bin raus.
                              Ich habe mittlerweile alle DP's zweimal neu angelegt, die Scripte neu angelegt und alles überprüft und den Thread hier mindestens 20x durchgelesen, ich komm nich dahinter warum er nix in die DP's Bzw. Array's schreibt.

                              Es verändert sich einfach garnix wenn das Script läuft, keine Fehlermeldung kein garnix. Wenn ich wenigstens eine Fehlermeldung bekommen würde, dann könnte man ja schauen wo es hängt.

                              Macht das Script denn auch irgendwas, wenn ich bei

                              schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
                                  delTrigger() // alte Trigger löschen
                                  setPartsDate()
                                  setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
                              })
                              

                              anstatt hour: 0, minute: 0 z.B. hour: 14, minute: 5 eintrage oder bringt das garnix und ich muß immer warten bis es 00:00 Uhr ist und ich seh dann erst am nächsten Tag ob was passiert ist.

                              Wenn ich am Ende des ersten Triggers ein

                              console.log(eventEinspeisung) im Script hinzufüge, dann kommt das im Log:

                              script.js.Energie_Strom.WP.Flexcharts.COP: { pattern: { id: '0_userdata.0.Energie.Statistik.Database.Tag.Einspeisung.${d}', change: 'gt', q: 0 }, callback: [Function: callback], name: 'script.js.Energie_Strom.WP.Flexcharts.COP', patternCompareFunctions: [ [Function (anonymous)], [Function (anonymous)], [Function (anonymous)], logic: 'and' ]}
                              

                              Fehlt mir vielleicht irgendein javascript modul?

                              L Abwesend
                              L Abwesend
                              legro
                              schrieb am zuletzt editiert von
                              #25

                              @icebear

                              Der scheduler bewirkt zunächst einmal gar nichts, was du sehen könntest.

                              Meine Empfehlung war, dass du in einem der Trigger einen Kontrolltext ausgeben lässt à la „Trigger xy ausgelöst“.

                              Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
                              Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

                              icebearI 1 Antwort Letzte Antwort
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                              • L legro

                                @icebear

                                Der scheduler bewirkt zunächst einmal gar nichts, was du sehen könntest.

                                Meine Empfehlung war, dass du in einem der Trigger einen Kontrolltext ausgeben lässt à la „Trigger xy ausgelöst“.

                                icebearI Offline
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                                icebear
                                schrieb am zuletzt editiert von
                                #26

                                @legro

                                Wenn du mir jetzt noch sagst an welcher Stelle ich was eingeben soll.
                                Also klar, console.log(xxxxx) aber an welcher Stelle muß das genau hin.

                                L 2 Antworten Letzte Antwort
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                                • icebearI icebear

                                  @legro

                                  Wenn du mir jetzt noch sagst an welcher Stelle ich was eingeben soll.
                                  Also klar, console.log(xxxxx) aber an welcher Stelle muß das genau hin.

                                  L Abwesend
                                  L Abwesend
                                  legro
                                  schrieb am zuletzt editiert von legro
                                  #27

                                  @icebear

                                  In den Zeilen 44 - 84 in diesem Beitrag findest du die definierten Trigger. Such dir jenen aus, der möglicgst oft ausgelöst wird. Viel Erfolg.

                                  Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
                                  Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

                                  1 Antwort Letzte Antwort
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                                  • icebearI icebear

                                    @legro

                                    Wenn du mir jetzt noch sagst an welcher Stelle ich was eingeben soll.
                                    Also klar, console.log(xxxxx) aber an welcher Stelle muß das genau hin.

                                    L Abwesend
                                    L Abwesend
                                    legro
                                    schrieb am zuletzt editiert von
                                    #28

                                    @icebear sagte in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

                                    @legro

                                    Wenn du mir jetzt noch sagst ..

                                    Hast du aufgegeben? :worried:

                                    Zugegeben, aller Anfang ist schwer, aber am Ende lohnt es sich. Wenn du die Sache mit den Temperaturen hinbekommen hast, wird es dir auch bei dem Rest gelingen.

                                    Also, wenn du Fragen hast, nur her damit.:slightly_smiling_face:

                                    Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
                                    Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

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                                    • L legro

                                      @icebear sagte in Visualisierung einer Viessmann Hybridheizung:

                                      @legro

                                      Wenn du mir jetzt noch sagst ..

                                      Hast du aufgegeben? :worried:

                                      Zugegeben, aller Anfang ist schwer, aber am Ende lohnt es sich. Wenn du die Sache mit den Temperaturen hinbekommen hast, wird es dir auch bei dem Rest gelingen.

                                      Also, wenn du Fragen hast, nur her damit.:slightly_smiling_face:

                                      M Offline
                                      M Offline
                                      MartyBr
                                      schrieb am zuletzt editiert von
                                      #29

                                      @legro
                                      Hallo @legro , ich konnte dein Projekt erfolgreich umsetzen. Ich benutze noch das ältere Script, welches meanTmp und meanTemp in die Monatstabellen einträgt. So kann ich einfacher auf die Durchschnittstemperaturen zugreifen. Auch wenn diese in meanTmp enthalten sind.
                                      Tolles Projekt und gute Doku :+1:

                                      Gruß
                                      Martin


                                      Intel NUCs mit Proxmox / Iobroker als VM unter Debian
                                      Raspeberry mit USB Leseköpfen für Smartmeter
                                      Homematic und Homematic IP

                                      L 1 Antwort Letzte Antwort
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                                      • M MartyBr

                                        @legro
                                        Hallo @legro , ich konnte dein Projekt erfolgreich umsetzen. Ich benutze noch das ältere Script, welches meanTmp und meanTemp in die Monatstabellen einträgt. So kann ich einfacher auf die Durchschnittstemperaturen zugreifen. Auch wenn diese in meanTmp enthalten sind.
                                        Tolles Projekt und gute Doku :+1:

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                                        legro
                                        schrieb am zuletzt editiert von
                                        #30

                                        @martybr

                                        Vielen Dank für die Blumen!:blush:

                                        Nach über vier Jahren Leidenszeit unter Qivicon/MSH vor den Telekomikern zu ioBroker geflüchtet.
                                        Raspberry Pi 4 mit 8GB + ArgonOneM.2 + 120GB SSD + Coordinator CC26X2R1 + ioBroker + piVCCU3

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                                        • L legro

                                          @martybr

                                          Vielen Dank für die Blumen!:blush:

                                          M Offline
                                          M Offline
                                          MartyBr
                                          schrieb am zuletzt editiert von
                                          #31

                                          @legro :+1:

                                          Gruß
                                          Martin


                                          Intel NUCs mit Proxmox / Iobroker als VM unter Debian
                                          Raspeberry mit USB Leseköpfen für Smartmeter
                                          Homematic und Homematic IP

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