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Test Adapter energypriceforecast.eu V0.1.X

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  • Hendrik SoppaH
    Hendrik SoppaH
    Hendrik Soppa
    schrieb am zuletzt editiert von
    #1
    Aktuelle Test Version 0.1.3
    Veröffentlichungsdatum 31.10.2026
    Github Link https://github.com/BackupBaTTerY/ioBroker.energypriceforecast

    Hallo zusammen,

    mein Adapter energypriceforecast wurde ins offizielle LATEST-Repository aufgenommen und steht damit zum Testen bereit.

    Was macht der Adapter?

    Der Adapter liefert Strompreis- und CO₂-Prognosen für 34 europäische Strommarktzonen. Im Gegensatz zu klassischen Day-Ahead-Adaptern werden auch die noch nicht veröffentlichten Börsenpreise vorhergesagt. Damit lassen sich Verbraucher wie Wallboxen, Wärmepumpen oder andere Geräte vorausschauender steuern.

    Die wichtigsten Funktionen:

    • Strompreisprognosen für bis zu 120 Stunden
    • CO₂-Prognosen und automatische Ermittlung günstiger bzw. klimafreundlicher Zeitfenster
    • Einstellbare Zeitfenster von 1 bis 24 Stunden
    • Geschätzte Endkundenpreise (DE, AT, NL, DK, NO) oder eigene Tarifformel
    • Preisverlauf als JSON in 15-Minuten-Slots (Prognosen stündlich)
    • Kennzahlen zur Prognosequalität der letzten 30 Tage
    • Datenpunkte zur direkten Verwendung in ioBroker-Skripten

    Die ersten 48 Stunden sind kostenlos und ohne API-Key nutzbar. Auch die CO₂-Prognosen sind kostenlos. Für die erweiterte Strompreisprognose bis 120 Stunden ist ein kostenpflichtiger Pro-Zugang erforderlich. Dieser kann auf der Website erworben werden und kostet 19,90€ im Jahr.

    Installation

    Der Adapter kann über das LATEST (Beta)-Repository installiert werden.

    Nach der Installation eine Instanz anlegen und die gewünschte Strommarktzone auswählen. Für die kostenlose Nutzung ist keine Registrierung erforderlich.

    Voraussetzung: Node.js 22 oder neuer.

    Changelog 0.1.3 (31.10.2026)

    • Großbritannien als neue Marktzone (Beta)
    • Englische Dokumentation überarbeitet
    • Testwerkzeuge aktualisiert

    Feedback erwünscht!

    Gerne auch Fehler mit relevanten Logeinträgen hier oder als GitHub-Issue melden.

    Weitere Links:

    • Projektwebsite mit Prognosen und Qualitätskennzahlen
    • Bisheriger Test-Thread

    Viel Spaß beim Testen!

    Beste Grüße
    Hendrik

    1 Antwort Letzte Antwort
    2

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