UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[maxclaudi]

@nograx sagte in Test Adapter Zendure Solarflow:

@maxclaudi

• autoModel: 8 wird auch bei der HA Integration immer mit geschickt. Da das Zendure abgenickt hat (die Integration offiziell ist) muss ich davon ausgehen das das so OK ist.

wie Du möchtest.
Ob das speziell abgenickt wurde und bei vielen anderen Stellen: weiß ich nicht.
Meine Vermutung ist, dass sie nur auf Nachfrage reagieren und mal machen lassen.
Kostet sie nichts. Aber genug mit Spekulationen.
Für meinen Teil, mach ich so viel wie möglich safe.

• packState: Kannst du das bitte erläutern und mir ein Beispiel zeigen? Kann zu "packState" in der HA Integration nicht viel finden.

• "hart" schalten. Hier bräuchte ich auch mal ein Beispiel bzw. ne Referenz in dem Code der HA Integration, das verstehe ich nämlich auch nicht.

packSate habe ich dazu in meinem code zur Auswertung mit verwendet, weil es quasi "idle" ist und in HA das IDLE (State=0) ist.
Versteht man schon Im solarflow-adapter-code benutzt Du auch Idle für packState:0

Möchte mich jetzt nicht wieder Tage mit der HA-Intergration beschäftigen
Egal, war zu lang raus aus dem py-Code und musste das gerade nochmal runterladen und anschauen.

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Basis nun: Zendure-HA-1.1.4-pre2

Wenn man in den Code schaut, wird es schnell nachvollziehbar

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A)
Was passiert bei Wechsel von negativ -> positiv (CHARGING -> DISCHARGING)?
Beispiel: -100 W (Laden aus Netz) zu 200 W (Entladen ins Haus).

1. manager.py erkennt, dass der gewünschte Wert Vorzeichen wechselt.

• Aktuelle ManagerState (CHARGING) passt nicht mehr.
• deshalb wird der State auf IDLE gesetzt: Übergangsschritt.

2. deviceAutomation wird mit autoModel=0, autoModelProgram=0 aufgerufen.

• „Stop-Befehl“: das Gerät ist kurz im IDLE-Modus.

3. Danach wechselt manager.py den State auf DISCHARGING.

• deviceAutomation wird erneut aufgerufen mit:

{
  "autoModel": 8,
  "autoModelProgram": 2,
  "autoModelValue": {
    "chargingPower": 0,
    "outPower": 200,
    "freq": 0
  }
}

---

B)
sodele oder vice versa, was passiert bei Wechsel von positiv -> negativ (DISCHARGING -> CHARGING)?
Beispiel: 200 W (Entladen) -> -100 W (Laden aus Netz).

1. manager.py setzt State auf IDLE -> autoModel=0.
2. danach manager.py setzt State auf CHARGING -> autoModel=8, autoModelProgram=1.
   Payload u. a.:

{
  "autoModel": 8,
  "autoModelProgram": 1,
  "autoModelValue": {
    "chargingPower": 100,
    "outPower": 0,
    "chargingType": 1,
    "price": 2
  }
}

---

C)
Bedingung für IDLE (State=0)

IDLE wird immer dann gesetzt, wenn:

• Der gewünschte neue Wert 0 ist
  -> Payload mit autoModel=0.

• Oder beim Umschalten der Richtung (negativ <-> positiv).
  Damit wird garantiert, dass das Gerät nie „hart“ von Charge zu Discharge springt.

Im Code (z.B. hyper2000.py) :

"autoModel": 8 if state == ManagerState.DISCHARGING else 0,
"autoModelProgram": 2 if state == ManagerState.DISCHARGING else 0,

Wenn state == IDLE, landet man also automatisch bei 0/0.

---

Fazit:

1. es wird immer über autoModel=0 (Idle) geschaltet, wenn von negativ <-> positiv gewechselt wird.

• Idle wird akzeptiert, wenn man manuell 0 setzt, oder
• die Steuerung in manager.py beim Richtungswechsel einen „Zwischenstopp“ macht.

2. Dadurch sieht der Payload-Fluss z. B. bei -100 -> 200 so aus:

• deviceAutomation { autoModel=8, program=1, chargingPower=100 } (alter Zustand)
• deviceAutomation { autoModel=0, program=0 } (IDLE)
• deviceAutomation { autoModel=8, program=2, outPower=200 } (neuer Zustand)

---

Hinweis:
urprünglich ging ich davon aus, dass packState:0 == Idle ist und habe es in meinem Code entsprechend verwendet.

Wie bereits erwähnt, akzeptiert HA den Status auch als "IDLE", selbst wenn packState ≠ 0, solange andere Parameter passen.
Die Details lassen sich im Code auch gut nachvollziehen – ich denke, damit sollte genug Material da sein, um es weiterzuverfolgen.

Meine Analyse beschränkt sich auf die HA-Integration und zum Vergleich mit der solar-flow-Adapter-Funktion.
Fehler meinerseits sind dabei nicht ausgeschlossen.

Persönlich mag ich den Weg nicht, zu hacky und zu viele unbekannte Faktoren.
Bleibe beim bisherigen: Mode: 0, smartMode: 1 und outputLimit.

im HA code
Zendure-HA-1.1.4-pre2\custom_components\zendure_ha\manager.py
Zendure-HA-1.1.4-pre2\custom_components\zendure_ha\devices
Alle Geräte wie hub2000.py oder hyper2000.py etc.

Hoffe, das hilft Dir – mehr habe ich dazu nicht, gern geschehen.

[BMGS]

@nograx Hallo erst mal und Danke für dein Adapter,
Habe vom Hub2000 auf Hyper 2000 gewechselt, aber der Hyper zeigt mir nur die Packdata (akkus) an
Fehler im iobroker: " [createSolarFlowLocalStates] Unknown product (Hyper2000_3.0). We cannot create control states! Please contact the developer!"
Fallback werden mir die Daten angezeigt im Verzeichnis: zendure-solarflow.0.hC1g9Utt.xxxxxxx.
Habe schon so ziemlich alles durch probiert, neuen Acount, neue Instanz aber bekomme keine Daten.
Die Handy App und Steuerung vom shelly funktionieren.
das Problem schon mal gehabt oder bekannt?

gruss Bernd

[maxclaudi]

@bmgs sagte in Test Adapter Zendure Solarflow:

Fehler im iobroker: " [createSolarFlowLocalStates] Unknown product (Hyper2000_3.0). We cannot create control states! Please contact the developer!"
Fallback werden mir die Daten angezeigt im Verzeichnis: zendure-solarflow.0.hC1g9Utt.xxxxxxxx

Würde die letzten Ziffern entfernen und durch xxxxxxxx ersetzen. Das ist Deine deviceID.

Hoppla eine neue Hyper2000_3.0 Version mit neuer productID: hC1g9Utt, wenn das stimmt muss sie erst eingepflegt werden

[BMGS]

@maxclaudi said in Test Adapter Zendure Solarflow:

@bmgs sagte in Test Adapter Zendure Solarflow:

Hoppla eine neue Hyper2000_3.0 Version mit neuer productID: hC1g9Utt, wenn das stimmt muss sie erst eingepflegt werden

Danke für die Info, ist der hyper wenigstens nicht defekt, Daten in der App sind ja auch io.

Gruss
Bernd

[maxclaudi]

@bmgs
nichts defekt, einfach abwarten auf ein neues Release

[BMGS]

@maxclaudi said in Test Adapter Zendure Solarflow:

@bmgs
nichts defekt, einfach abwarten

Die Packdata liegen in zendure-solarflow.0.B3Dxda.xxxxxxx übrigens,
eigentlich sollte doch da der rest auch auftauchen.

Gruss
Bernd

[maxclaudi]

@bmgs
bin auch manchmal ungeduldig
Warte bis sich @nograx meldet oder schreib ihn direkt an.

[Murphy 0]

Gerade 2.02 installiert.

[nograx]

@bmgs sagte in Test Adapter Zendure Solarflow:

B3Dxda

Wenn B3Dxda der product key ist sollte es mit der Version 2.0.2 laufen. Installation wäre per npm (Expertenmodus aktivieren) jetzt schon möglich. Im Beta Kanal taucht die im Laufe des Abends auf. Der andere sieht mir eher nach dem deviceKey aus und den solltest du hier ggf. entfernen

[intruder7]

@nograx
ich bin nicht so der Experte...
aber hast du hier nicht ein return vergessen?

      return "hyper 2000";
    case "gda3tb":
      return "hyper 2000";
    case "b3dxda":
      "hyper 2000";
    case "8bm93h":
      return "ace 1500";
    case "bc8b7f":

[nograx]

@intruder7 Jo danke für den Hinweis. 2.0.3 ist unterwegs.

[maxclaudi]

Die Nutzung von setDeviceAutomationInOutLimit bzw. der HA-Integration deviceAutomation invoke führt in Verbindung mit der Cloud definitiv zu Konflikten.

Wer mit der Cloud arbeitet und einen Proxy zum Mitschneiden nutzt, kann das auch selbst nachvollziehen.

Das könnte ein Hinweis darauf sein, dass nicht jede Code-Funktion auf GitHub offiziell abgenommen ist – möglicherweise reicht es, wenn jemand mit „Maintainer“-Rechten den Code einstellt oder pflegt.

@lesiflo
Die Schwierigkeiten bei dir hängen nicht mit einem Cloud-Fehler zusammen, sondern damit, dass setDeviceAutomationInOutLimit in deiner Konfiguration verwendet wird.
Mit Cloud-Anbindung kann diese Funktion technisch bedingt nicht konfliktfrei laufen.

[lesiflo]

@maxclaudi Habe ich schon vermutet. Nachdem ich gestern wieder setDeviceAutomationInOutLimit aktiviert habe, ist wieder ein Hyper ausgestiegen. Mit input/output und Cloud läuft es fehlerfrei. Ich lass das erstmal so. Lokale Anbindung bringt bei mir keinen Benefit, Cloud läuft stabil.

[maxclaudi]

@maxclaudi sagte in Test Adapter Zendure Solarflow:

Die Nutzung von setDeviceAutomationInOutLimit bzw. der HA-Integration deviceAutomation invoke führt in Verbindung mit der Cloud definitiv zu Konflikten.

Wer mit der Cloud arbeitet und einen Proxy zum Mitschneiden nutzt, kann das auch selbst nachvollziehen.

Das könnte ein Hinweis darauf sein, dass nicht jede Code-Funktion auf GitHub offiziell abgenommen ist – möglicherweise reicht es, wenn jemand mit „Maintainer“-Rechten den Code einstellt oder pflegt.

@lesiflo
Die Schwierigkeiten bei dir hängen nicht mit einem Cloud-Fehler zusammen, sondern damit, dass setDeviceAutomationInOutLimit in deiner Konfiguration verwendet wird.
Mit Cloud-Anbindung kann diese Funktion technisch bedingt nicht konfliktfrei laufen.

Um das Thema für mich abzuschließen, hier noch einmal der aktuelle Stand – rein als technische Information für alle:

Der Konflikt entsteht nicht dadurch, dass man setDeviceAutomationInOutLimit verwenden möchte, sondern weil diese Funktion zwingend den SmartMatchingMode benötigt, um korrekt zu funktionieren.
Sobald ein Wert über setDeviceAutomationInOutLimit gesetzt wird, wird automatisch der SmartMatchingMode aktiviert.

In diesem Modus übernimmt die Cloud die Steuerung anhand der aktuell über die App gesetzten Parameter und synchronisiert die Werte kontinuierlich.
Dadurch entstehen Konflikte:

• Die Cloud überschreibt die von setDeviceAutomationInOutLimit gesetzten Werte mit ihren eigenen, was zu unerwarteten Änderungen führt.

• Wird anschließend erneut ein Wert über setDeviceAutomationInOutLimit gesetzt, überschreibt die Cloud diesen wieder – dieser Kreislauf kann Fehlverhalten wie „Freeze“ oder MQTT-Probleme erzeugen.

Das ist vorprogrammiert und logisch nachvollziehbar.
Deshalb ist eine konfliktfreie Nutzung von setDeviceAutomationInOutLimit bei gleichzeitiger Verwendung der App mit Cloud-Anbindung nicht möglich.

Ganz isoliert, nur lokal, könnte setDeviceAutomationInOutLimit vielleicht fehlerfrei verwendet werden, da hier weder App noch Cloud beteiligt sind.
Das kann ich nicht beurteilen, weil ich nicht setDeviceAutomationInOutLimit/DeviceAutomation invoke in einem AutomatikMode verwenden möchte.

[nograx]

@maxclaudi Ich habe mir jetzt mal versucht in die Issues bei der HA Integration einzulesen. Dort ist beschrieben das das Problem mit dem "Freeze" behoben ist (es sei denn ich übersehe da jetzt was).

Da ich mit der 2.0.3 jetzt beim Hyper 1:1 das von der HA Integration übernommen habe würde ich @lesiflo mal bitten das mit der Version noch mal auszuprobieren.

Ist wird auch angemerkt das Zendure hier wohl ein Firmware Update veröffentlicht hatte welches das Problem beheben sollte? Seid ihr da auf dem aktuellen Stand?

[maxclaudi]

@nograx

Tut mir leid, Issues lese ich gar nicht. Ich analysiere Code, teste, logge und werte aus – mehr ist das nicht.
Ich bin auch nicht fehlerfrei und möchte niemandem etwas unterstellen. Ich teile nur, was ich selbst analysiert und/oder getestet habe.

Im aktuellen Code – Zendure-HA-1.1.4-pre2 von HA, wenn er so verwendet wird – kann der Konflikt nicht behoben sein.
Ich wüsste nicht, wie die Firmware zwischen einem externen invoke und der App in einem Modus unterscheiden sollte. Im aktuellen Code ist das für mich nicht erkennbar.

[nograx]

@maxclaudi sagte in Test Adapter Zendure Solarflow:

@nograx

Tut mir leid, Issues lese ich gar nicht. Ich analysiere Code, teste, logge und werte aus – mehr ist das nicht.
Ich bin auch nicht fehlerfrei und möchte niemandem etwas unterstellen. Ich teile nur, was ich selbst analysiert und/oder getestet habe.

Im aktuellen Code – Zendure-HA-1.1.4-pre2 von HA, wenn er so verwendet wird – kann der Konflikt nicht behoben sein.
Ich wüsste nicht, wie die Firmware zwischen einem externen invoke und der App in einem Modus unterscheiden sollte. Im aktuellen Code ist das für mich nicht erkennbar.

Ich gehe aktuell davon aus das es von der HA Integration noch deutlich mehr Installationen vorhanden sind als vom ioBroker Adapter. Hier müsste es doch also ne Menge Leute geben die Probleme haben. Auch hier gibt es Stand jetzt nur @lesiflo und ggf. dich?

Wenn hier so viele Hyper regelmäßig aussteigen würden, wäre das in den Github Issues deutlich sichtbar...

[maxclaudi]

@nograx sagte in Test Adapter Zendure Solarflow:

Ich gehe aktuell davon aus das es von der HA Integration noch deutlich mehr Installationen vorhanden sind als vom ioBroker Adapter. Hier müsste es doch also ne Menge Leute geben die Probleme haben. Auch hier gibt es Stand jetzt nur @lesiflo und ggf. dich?
Wenn hier so viele Hyper regelmäßig aussteigen würden, wäre das in den Github Issues deutlich sichtbar...

Einige Nutzer haben über MQTT-Probleme berichtet, die möglicherweise von dieser Funktion stammen.
Auf die Schnelle fallen mir hier @Bernd1967 und @Murphy-0 ein (letzterer setzt nur sehr wenige Schreibvorgänge, 90–150).

Es wird sicherlich viele User geben, die gar nicht wissen, woher die Probleme kommen, und etwas anderes vermuten – z. B. Router, Broker etc. – liest man doch häufiger.

Auffällig ist nur, dass die Probleme in Verbindung mit der neuen Funktion auftreten.
Einige Nutzer sind vermutlich auch nicht so technisch versiert.

---

Zum aktuellen HA Code Zendure-HA-1.1.4-pre2:

• in allen Geräteklassen (hyper2000.py, hub2000.py, aio2400.py, …) wird "function": "deviceAutomation" gesendet – das ist der lokale Befehl.

• In device.py taucht topic_function auf:

self.topic_function = f"iot/{self.prodkey}/{self.deviceId}/function/invoke"
self.mqttPublish(self.topic_function, command)

Das ist der MQTT-Topic für Befehle.
Dort gibt es auch mqttProperties, die eingehende Cloud-/Gerätenachrichten verarbeiten.

Das bedeutet:

• Lokal gesetzte deviceAutomation -> MQTT-Publish geht raus.
• Cloud aktiv -> über dasselbe Topic kommt ebenfalls ein Befehl (function/invoke).
• Das Gerät empfängt also lokal und Cloud-Befehle über denselben Kanal.

---

Konfliktmechanismus (Cloud vs. Lokal):

• setDeviceAutomationInOutLimit schickt fixe Werte.
• Die Cloud schickt ebenfalls deviceAutomation (ihre Automatik-Parameter).
• Beide nutzen dasselbe Topic -> das Gerät führt den letzten Befehl aus.

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Fazit:

• Ob mit oder ohne Freeze, der Ablauf ist logisch, weil man im SmartMatchingMode ist.
• Sobald Cloud verbunden und Mode 8 aktiv -> Cloud sendet kontinuierlich neue Automatik-Parameter.
• der lokale Code „hackt“ sich zwar rein, verliert aber gegen die Cloud-Syncs.

Wer die Situation selbst nachvollziehen möchte, kann bei aktiver Cloud-Verbindung lokal einen Proxy dazwischenschalten und den MQTT-Verkehr mitloggen. So lässt sich das Zusammenspiel von lokalen Befehlen und Cloud-Sync beobachten.

[Felli]

Ich habe in meiner Kombi mit HUB1200 und ACE1500 zweimal probiert die neue Funktion mit setDeviceAutomationInOutLimit probiert aber leider ohne Erfolg. Entweder geht es in der Kombi nicht, der ACE kann ja regulär auch keinen Überschuss laden oder ich bin zu doof dafür ‍

Vielleicht kann mir ja einer weiterhelfen oder die Info hilft jemand anderem der selbes Problem hat. Nutze weiterhin die bekannten um In und Output Limit zu setzen.

[maxclaudi]

@Felli
Bei mir läuft es mit einer HUB2000 + ACE1500 Kombi.
Überschussladen mache ich ebenfalls klassisch per Script über autoModel:0, acMode, inputLimit und outputLimit, alles in Verbindung mit smartMode:1 – und mit möglichst wenigen Schreibvorgängen.