Python-Zugriff auf InfluxDB im Docker

OliverIO

https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.7/admin/logs/
Wahrscheinlich musst du erst konfigurieren bevor da was rauskommt.

Entweder du führst den Pfad per volume Parameter nach außen oder du verbindest dich auf die Shell im laufenden Container und schaust dann auf die Innere verzeichnisstruktur
https://kodekloud.com/blog/docker-exec/#

Wenn du eine UI deines NAS verwendest müsste es da einen Knopf geben. So ist es zumindest im portainer

Marc Berg

@christiansr

Habe jetzt auch erstmal keine Idee mehr dazu. Meine Vermutung ist, dass Grafana funktioniert, weil du es auch im Docker zu laufen hast und damit direkt auf die InfluxDB zugegriffen werden kann, ohne den NGINX der Synology zu benutzen.
Hast du die Möglichkeit, deinen Python-Code in einen Container zu packen, um diese Theorie auszuschließen/zu bestätigen?
Vielleicht ist es ja ein Konfigurationsproblem der Synology/des Containers. Kenne mich aber Null mit den NAS aus.

ChristianSr

@OliverIO In der Doku steht: "By default, InfluxDB outputs all logs to stdout."
Wenn ich das richtig sehe, dann habe ich diesen Stream in meinem UI vom Docker sichtbar:

Allerdings taucht da nix nenneswertes auf.
Da der Default Log-Level auf "Info" steht sollte hier nicht das Problem sein, sondern ich gehe davon aus, dass meine Queries gar nicht erst ankommen und daher nicht im Log auftauchen.

@Marc-Berg Leider kenne ich mich auch nicht wirklich mit Docker aus. Ich habe es nur genutzt, um unkompliziert eine InfluxDB aufzusetzen. Ich habe auch schon darüber nachgedacht die Daten in die Cloud zu stecken, so richtig begeistert bin ich von dem Gedanken allerdings nicht.
Oder ich setze doch wieder auf MySQL. Das läuft auf meinem NAS als direkte Applikation ohne Docker und war von außen immer problemlos erreichbar.
Leider gibt es für InfluxDB keine Software, die unkompliziert Queries ausführen könnte (analog MySQL Workbench).
Ich hatte TimeSeriesAdmin ausprobiert, allerdings ohne Erfolg.
Ich wollte auch Power BI ausprobieren, allerdings hat das Probleme mit Anaconda, sodass ich hier erstmal Python ans Laufen bekommen muss. Power BI bietet noch andere Verbindungsmöglichkeiten, die ich jedoch alle ebenfalls nicht beherrsche.

ChristianSr

@OliverIO Das log wirft nur "info" aus, kein "debug".
Wenn ich in der Konsole influxd --log-level=info starte, dann kommen wesentlich mehr Meldungen. Dieser werden allerdings nicht gelogt.
Also habe ich die config-Datei gesucht. Im Verzeichnis /etc/influxdb2/ gibt es nur eine Datei: influxdb-configs.
Folgender Inhalt:

[default]
  url = "http://localhost:8086"
  token = "5kPlL7izVhHLQXMJN81lRWjiC7iNGGHQtBIWvxmbxUGIXMV2GfMnZNGzYnqkJ5ktY_Ly5Fp-ddr0ODbHqvM2nA=="
  org = "hausautomation"
  active = true

# 
# [eu-central]
#   url = "https://eu-central-1-1.aws.cloud2.influxdata.com"
#   token = "XXX"
#   org = ""
# 
# [us-central]
#   url = "https://us-central1-1.gcp.cloud2.influxdata.com"
#   token = "XXX"
#   org = ""
# 
# [us-west]
#   url = "https://us-west-2-1.aws.cloud2.influxdata.com"
#   token = "XXX"
#   org = ""

Da habe ich nun als erste Zeile folgendes ergänzt: log-level="debug"
Auch nach Docker-Neustart wird noch immer ausschließlich "info" geloggt.

In der Konsole das Kommando influxd --log-level=info eingegeben bekomme ich einen aktuellen log in der konsole:

root@influxdb2:/etc/influxdb2# influxd --log-level=debug                                                                                                                                                                                                     
2023-09-10T12:47:34.470145Z     info    Welcome to InfluxDB     {"log_id": "0kBmytHG000", "version": "v2.7.1", "commit": "407fa622e9", "build_date": "2023-04-28T13:24:27Z", "log_level": "debug"}                                                           
2023-09-10T12:47:34.576374Z     info    Resources opened        {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "bolt", "path": "/root/.influxdbv2/influxd.bolt"}                                                                                                       
2023-09-10T12:47:34.576610Z     info    Resources opened        {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "sqlite", "path": "/root/.influxdbv2/influxd.sqlite"}                                                                                                   
2023-09-10T12:47:34.822370Z     debug   buckets find    {"log_id": "0kBmytHG000", "store": "new", "took": "0.132ms"}                                                                                                                                         
2023-09-10T12:47:34.822742Z     info    Using data dir  {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "storage-engine", "service": "store", "path": "/root/.influxdbv2/engine/data"}                                                                                  
2023-09-10T12:47:34.822846Z     info    Compaction settings     {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "storage-engine", "service": "store", "max_concurrent_compactions": 2, "throughput_bytes_per_second": 50331648, "throughput_bytes_per_second_burst": 503
31648}                                                                                                                                                                                                                                                       
2023-09-10T12:47:34.822870Z     info    Open store (start)      {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "storage-engine", "service": "store", "op_name": "tsdb_open", "op_event": "start"}                                                                      
2023-09-10T12:47:34.823014Z     info    Open store (end)        {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "storage-engine", "service": "store", "op_name": "tsdb_open", "op_event": "end", "op_elapsed": "0.147ms"}                                               
2023-09-10T12:47:34.823069Z     info    Starting retention policy enforcement service                                                                                                                                                                       {
"log_id": "0kBmytHG000", "service": "retention", "check_interval": "30m"}                                                                                                                                                                                    
2023-09-10T12:47:34.823096Z     info    Starting precreation service    {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "shard-precreation", "check_interval": "10m", "advance_period": "30m"}                                                                          
2023-09-10T12:47:34.825145Z     info    Starting query controller       {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "storage-reads", "concurrency_quota": 1024, "initial_memory_bytes_quota_per_query": 9223372036854775807, "memory_bytes_quota_per_query": 9223372
036854775807, "max_memory_bytes": 0, "queue_size": 1024}                                                                                                                                                                                                     
2023-09-10T12:47:34.852924Z     info    Configuring InfluxQL statement executor (zeros indicate unlimited).                                                                                                                                                 {
"log_id": "0kBmytHG000", "max_select_point": 0, "max_select_series": 0, "max_select_buckets": 0}                                                                                                                                                             
2023-09-10T12:47:35.038386Z     info    Starting        {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "telemetry", "interval": "8h"}                                                                                                                                  
2023-09-10T12:47:35.039762Z     error   Failed to set up TCP listener   {"log_id": "0kBmytHG000", "service": "tcp-listener", "addr": ":8086", "error": "listen tcp :8086: bind: address already in use"}                                                     
Error: listen tcp :8086: bind: address already in use                                                                                                                                                                                                        
See 'influxd -h' for help

Ich bin irritiert, was die letzte Zeile angeht. Sieht irgendwie nach Port-Problemen aus.

Da es allerdings mit Grafana problemlos klappt komme ich immer darauf zurück und vermute, dass mit dem Python-Script etwas nicht stimmt.

? Offline

@christiansr sagte in Python-Zugriff auf InfluxDB im Docker:

Ich bin irritiert, was die letzte Zeile angeht. Sieht irgendwie nach Port-Problemen aus.

Moin,

nein, wenn Du den Docker Container startest, dann wird auch influxDB gestartet, dann versuchst Du den Datenbankmanager nochmals zu starten, aber mit der gleichen Konfiguration, das geht nicht, da der Port 8086 schon in Benutzung ist.

VG
Bernd

ChristianSr

@dp20eic den Datenbankmanager zweimal zu starten macht natürlich keinen Sinn. Eigentlich will ich nur den log-level erhöhen, was mir jedoch nicht gelungen ist. In der Doku klingt das so einfach : log-level = "info" ergänzen.
Ist es richtig die Zeile einfach an den Anfang der Config-Datei zu schreiben oder gehört das unter irgend einen [Abschnitt]?

? Offline

@christiansr sagte in Python-Zugriff auf InfluxDB im Docker:

Ist es richtig die Zeile einfach an den Anfang der Config-Datei zu schreiben oder gehört das unter irgend einen [Abschnitt]?

Moin,

nope und ja

Ich schau’ mal, melde mich später noch einmal.

Edit
Also, da habe ich mich wohl getäuscht, ist anscheinend doch egal wo es steht, ich würde Änderungen, aber immer am Ende machen.

Vielleicht ist nur die Schreibweise falsch.
Wenn Konfig eine yaml Datei, dann

log-level: info

Wenn Konfig eine toml Datei, dann

log-level = "info"

Wenn Konfig eine json, dann

{
  "log-level": "info"
}

Ich würde es mal so versuchen

[default]
  url = "http://localhost:8086"
  token = "5kPlL7izVhHLQXMJN81lRWjiC7iNGGHQtBIWvxmbxUGIXMV2GfMnZNGzYnqkJ5ktY_Ly5Fp-ddr0ODbHqvM2nA=="
  org = "hausautomation"
  active = true
  log-level = debug

VG
Bernd

ChristianSr

@dp20eic said in Python-Zugriff auf InfluxDB im Docker:

Vielleicht ist nur die Schreibweise falsch.
Ich habe keine Ahnung, ob ich TOML oder YAML brauche. Die bereits vorhandene Syntax ließ mich auf TOML schließen.

Ich würde es mal so versuchen

[default]
  url = "http://localhost:8086"
  token = "5kPlL7izVhHLQXMJN81lRWjiC7iNGGHQtBIWvxmbxUGIXMV2GfMnZNGzYnqkJ5ktY_Ly5Fp-ddr0ODbHqvM2nA=="
  org = "hausautomation"
  active = true
  log-level = debug

getestet - keine Änderung.

? Offline

@christiansr sagte in Python-Zugriff auf InfluxDB im Docker:

getestet - keine Änderung.

Moin,

habs vielleicht überlesen, aber welches Docker Image nutzt Du denn?
Würde das dann mal, morgen nachstellen.

VG
Bernd

ChristianSr

@dp20eic said in Python-Zugriff auf InfluxDB im Docker:

habs vielleicht überlesen, aber welches Docker Image nutzt Du denn?

influxdb:latest
https://registry.hub.docker.com/_/influxdb/

? Offline

@christiansr sagte in Python-Zugriff auf InfluxDB im Docker:

@dp20eic said in Python-Zugriff auf InfluxDB im Docker:

habs vielleicht überlesen, aber welches Docker Image nutzt Du denn?

influxdb:latest
https://registry.hub.docker.com/_/influxdb/

Moin,

so wie es aussieht, muss der Log Level beim Start mittels Environment mitgegeben werden
Beispiel:

docker run -d -p 8086:8086 \
      -v $PWD/data:/var/lib/influxdb2 \
      -v $PWD/config:/etc/influxdb2 \
      -e DOCKER_INFLUXDB_INIT_MODE=setup \
      -e DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=my-user \
      -e DOCKER_INFLUXDB_INIT_PASSWORD=my-password \
      -e DOCKER_INFLUXDB_INIT_ORG=my-org \
      -e DOCKER_INFLUXDB_INIT_BUCKET=my-bucket \
      -e INFLUXD_LOG_LEVEL=info  
      influxdb:2.0

Oder Du musst INFLUXD_LOG_LEVEL=info da mit angeben, wo Du auch die anderen Einstellungen vorgenommen hast.

VG
Bernd

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