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  4. Verständnisproblem zu benötigten Datenpunkt Grafana

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Verständnisproblem zu benötigten Datenpunkt Grafana

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  • S SpacerX

    @damrak2022 in Grafana beginnt die Woche am Donnerstag. Das müsst ihr berücksichtigen. Wie in meinem Query zur Berechnung des Verbrauches über die Woche.

    Damrak2022D Offline
    Damrak2022D Offline
    Damrak2022
    wrote on last edited by Damrak2022
    #14

    @spacerx geändert

    Mit besten Grüßen
    Andy

    1 Reply Last reply
    0
    • S SpacerX

      @damrak2022 in Grafana beginnt die Woche am Donnerstag. Das müsst ihr berücksichtigen. Wie in meinem Query zur Berechnung des Verbrauches über die Woche.

      Damrak2022D Offline
      Damrak2022D Offline
      Damrak2022
      wrote on last edited by Damrak2022
      #15

      @spacerx In beiden Panels steht bei mir unter tableview nur das heutige Datum drin. Aber meine Codes, bzw. relative Time sind doch unterschiedlich. Deswegen kapiere ich das nicht. Das mit dem Offset habe ich gelesen, sollte aber zumindest für den "Stromverbrauch heute" irrelevant sein.

      Mit besten Grüßen
      Andy

      1 Reply Last reply
      0
      • S Skarpain

        @damrak2022
        servus mach doch mal add new panel
        dann

        import "timezone"
        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
        
        from(bucket: "iobroker")
          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
          |> difference()
            |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: false)
        

        und bei relative Time "now/y"

        Damrak2022D Offline
        Damrak2022D Offline
        Damrak2022
        wrote on last edited by
        #16

        @skarpain So, ich versuche das nochmal haarklein darzustellen.

        Das ist das Board vom "Stromverbrauch heute"
        In den query options ist nichts eingetragen
        Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.31.18.png
        Der Code sieht so aus:

        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
        from(bucket: "DBANDY1")
          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
          |> difference()
          |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
        
        

        Das ist das Board vom "Stromverbrauch diese Woche".
        In den query options ist bei relative Time now/w eingetragen
        Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.35.44.png
        Der Code sieht so aus:

        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
        from(bucket: "DBANDY1")
          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
          |> difference()
          |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum,createEmpty: true)
        

        Das ist das Board vom "Stromverbrauch dieser Monat".
        In den query options ist bei relative Time now/M eingetragen
        Der Code hier sieht so aus:

        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
        from(bucket: "DBANDY1")
          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
          |> difference()
          |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: true)
        
        

        Das ist die Ansicht mit den obergenannten Einstellungen:
        Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.42.54.png

        Wen ich nun bei bei "Stromverbrauch heute" in den query options bei relative Time now/d eintrage verändert sich die Ansicht und es sieht so aus:
        Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.45.26.png

        Die Table View bei "Stromverbrauch diese Woche ist korrekt.
        Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.47.31.png

        Die Table view bei "Stromverbrauch dieser Monat ist falsch:
        Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.49.18.png

        Hier muss ich, glaube ich noch den Offset eintragen, da Grafana ja immer ab Donnerstag rechnet: Gut das bekomme ich hin.

        Aber warum kann ich bei "Stromverbrauch heute" bei relative Time nicht now/d eintragen?

        Mit besten Grüßen
        Andy

        S 1 Reply Last reply
        0
        • Damrak2022D Damrak2022

          @skarpain So, ich versuche das nochmal haarklein darzustellen.

          Das ist das Board vom "Stromverbrauch heute"
          In den query options ist nichts eingetragen
          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.31.18.png
          Der Code sieht so aus:

          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
          from(bucket: "DBANDY1")
            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
            |> difference()
            |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
          
          

          Das ist das Board vom "Stromverbrauch diese Woche".
          In den query options ist bei relative Time now/w eingetragen
          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.35.44.png
          Der Code sieht so aus:

          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
          from(bucket: "DBANDY1")
            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
            |> difference()
            |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum,createEmpty: true)
          

          Das ist das Board vom "Stromverbrauch dieser Monat".
          In den query options ist bei relative Time now/M eingetragen
          Der Code hier sieht so aus:

          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
          from(bucket: "DBANDY1")
            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
            |> difference()
            |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: true)
          
          

          Das ist die Ansicht mit den obergenannten Einstellungen:
          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.42.54.png

          Wen ich nun bei bei "Stromverbrauch heute" in den query options bei relative Time now/d eintrage verändert sich die Ansicht und es sieht so aus:
          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.45.26.png

          Die Table View bei "Stromverbrauch diese Woche ist korrekt.
          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.47.31.png

          Die Table view bei "Stromverbrauch dieser Monat ist falsch:
          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.49.18.png

          Hier muss ich, glaube ich noch den Offset eintragen, da Grafana ja immer ab Donnerstag rechnet: Gut das bekomme ich hin.

          Aber warum kann ich bei "Stromverbrauch heute" bei relative Time nicht now/d eintragen?

          S Offline
          S Offline
          SpacerX
          wrote on last edited by SpacerX
          #17

          @damrak2022 ist now/d nicht heute 0:00. Uhr?
          Noch eine Frage. Warum macht ihr beim aggregierten immer ein fn:sum? Wenn ich von _start und _ stop die difference habe habe ich das was ich will oder doch nicht.?

          DS720|Nuc8i3BEH|Proxmox|RaspberryMatic|ioBroker|influxDB2|Grafana

          Damrak2022D 1 Reply Last reply
          0
          • S SpacerX

            @damrak2022 ist now/d nicht heute 0:00. Uhr?
            Noch eine Frage. Warum macht ihr beim aggregierten immer ein fn:sum? Wenn ich von _start und _ stop die difference habe habe ich das was ich will oder doch nicht.?

            Damrak2022D Offline
            Damrak2022D Offline
            Damrak2022
            wrote on last edited by Damrak2022
            #18

            @spacerx Wenn ich das richtig verstanden habe müsste doch now/d heute ab 00:00 Uhr bis jetzt bedeuten.
            Zu dem anderen kann ich Dir nur sagen das ich das aus den Videos von Eddy habe, da ich noch nicht so fit bin, schon mal garnicht bei Code.

            Mit besten Grüßen
            Andy

            S 1 Reply Last reply
            0
            • Damrak2022D Damrak2022

              @spacerx Wenn ich das richtig verstanden habe müsste doch now/d heute ab 00:00 Uhr bis jetzt bedeuten.
              Zu dem anderen kann ich Dir nur sagen das ich das aus den Videos von Eddy habe, da ich noch nicht so fit bin, schon mal garnicht bei Code.

              S Offline
              S Offline
              SpacerX
              wrote on last edited by
              #19

              @damrak2022 lass das mit den Optionen mal weg und versuche meine Query mal. Ich kann dir im Moment nicht sehr behilflich sein komm nicht an meinen Rechner weil ich im Krankenhaus verweile.

              DS720|Nuc8i3BEH|Proxmox|RaspberryMatic|ioBroker|influxDB2|Grafana

              Damrak2022D 1 Reply Last reply
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              • S SpacerX

                @damrak2022 lass das mit den Optionen mal weg und versuche meine Query mal. Ich kann dir im Moment nicht sehr behilflich sein komm nicht an meinen Rechner weil ich im Krankenhaus verweile.

                Damrak2022D Offline
                Damrak2022D Offline
                Damrak2022
                wrote on last edited by
                #20

                @spacerx Okay, dann zuerst mal gute Besserung. Du meinst die query options weglassen

                Mit besten Grüßen
                Andy

                1 Reply Last reply
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                • A Offline
                  A Offline
                  Andre R.
                  wrote on last edited by
                  #21

                  Kannst auch mal auf den Youtube Channel EddyD's SmartHome schauen, er hat gute Videos zu dem Thema.

                  Damrak2022D 1 Reply Last reply
                  0
                  • A Andre R.

                    Kannst auch mal auf den Youtube Channel EddyD's SmartHome schauen, er hat gute Videos zu dem Thema.

                    Damrak2022D Offline
                    Damrak2022D Offline
                    Damrak2022
                    wrote on last edited by Damrak2022
                    #22

                    @andre-r Danke, aufgrund dessen habe ich das alles gemacht. Aber wie gesagt, so ein paar Dinge irritieren mich, oder ich habe einen Fehler drin:

                    Mit besten Grüßen
                    Andy

                    1 Reply Last reply
                    0
                    • S SpacerX

                      @damrak2022

                      Tageswerte der letzten 7 Tage:

                      import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                      from(bucket: "ioBroker")
                        |> range(start: -7d, stop: now() )
                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Kuehlschrank")
                        |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
                        |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start")
                        |> difference()
                      

                      SnipSnap_1.PNG

                      Werte der letzten 4 Wochen:

                      import "timezone"  // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                      from(bucket: "ioBroker")
                        |> range(start: -1mo, stop: now())
                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Stromzaehler")
                        |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
                        |> aggregateWindow(every: 1w, offset: -3d, fn: last)
                        |> difference()
                      

                      SnipSnap_2.PNG

                      Noch Verbrauch über das Jahr mit Werten aus dem Downsampling und der aktuelle Monat aus dem aktuell geschriebenen Daten:

                      <A>
                      import "date"
                      import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                        from(bucket: "Stromverbrauch")
                        |> range(start: -1y, stop: date.truncate(t: now(), unit: 1mo))
                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Stromzaehler")
                        |> aggregateWindow(every: 1mo , fn: last,  timeSrc: "_start" ,createEmpty: true )
                        |> difference()
                      
                      <B>
                      import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                      from(bucket: "ioBroker")
                        |> range(start: -1mo, stop: now())
                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Stromzaehler")
                        |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
                        |> aggregateWindow(every: 1mo , fn: last,  timeSrc: "_start")
                        |> difference()
                      

                      SnipSnap_3.PNG

                      MfG Ralf

                      Damrak2022D Offline
                      Damrak2022D Offline
                      Damrak2022
                      wrote on last edited by Damrak2022
                      #23

                      @spacerx Ich verstehe es einfach nicht und so langsam weiß ich auch nicht was ich noch versuchen kann.
                      So sieht die Anzeige für heute und diese Woche aus:
                      Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.41.53.png

                      Das ist der Code für den Stromverbrauch heute:

                      import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                      from(bucket: "DBANDY1")
                        |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                        |> difference()
                        |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
                      

                      Die query options sind leer

                      Das ist der Code für den "Stromverbrauch diese Woche":

                      import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                      from(bucket: "DBANDY1")
                        |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                        |> difference()
                        |> aggregateWindow(every: 1d, offset: -3d, fn: sum,createEmpty: true)
                      
                      

                      In den query options steht now/w drin.

                      Ich verstehe nicht warum ich hier eine identische Anzeige bekomme?

                      Nehme ich bei Stromverbrauch heute das "difference()" raus bekomme ich diese Anzeige
                      Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.58.03.png

                      Smart Ketle Pro über 700 kWh - ist ja irre

                      Mit besten Grüßen
                      Andy

                      S S 2 Replies Last reply
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                      • Damrak2022D Damrak2022

                        @spacerx Ich verstehe es einfach nicht und so langsam weiß ich auch nicht was ich noch versuchen kann.
                        So sieht die Anzeige für heute und diese Woche aus:
                        Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.41.53.png

                        Das ist der Code für den Stromverbrauch heute:

                        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                        from(bucket: "DBANDY1")
                          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                          |> difference()
                          |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
                        

                        Die query options sind leer

                        Das ist der Code für den "Stromverbrauch diese Woche":

                        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                        from(bucket: "DBANDY1")
                          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                          |> difference()
                          |> aggregateWindow(every: 1d, offset: -3d, fn: sum,createEmpty: true)
                        
                        

                        In den query options steht now/w drin.

                        Ich verstehe nicht warum ich hier eine identische Anzeige bekomme?

                        Nehme ich bei Stromverbrauch heute das "difference()" raus bekomme ich diese Anzeige
                        Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.58.03.png

                        Smart Ketle Pro über 700 kWh - ist ja irre

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                        S Offline
                        Skarpain
                        wrote on last edited by Skarpain
                        #24

                        @damrak2022 habs jetzt auch nochmal getestet
                        die difference brauchst ja weil du die total werte hast
                        bei

                          |> aggregateWindow(every: 1d, offset: -3d, fn: sum,createEmpty: true)
                        
                         |> aggregateWindow(every: 7d, fn: sum, createEmpty: false)
                        

                        mein komplett test

                        from(bucket: "iobroker")
                          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                          |> filter(fn: (r)
                           => r["_measurement"] == "sonoff.0.PC.ENERGY_Total"
                           or r["_measurement"] == "sonoff.0.Server.ENERGY_Total"
                           or r["_measurement"] == "sonoff.0.Whirlpool.ENERGY_Total"
                           or r["_measurement"] == "sonoff.0.Spülmaschine.ENERGY_Total"
                           or r["_measurement"] == "sonoff.0.Kuehlschrank.ENERGY_Total" 
                           or r["_measurement"] == "sonoff.0.SonyTV_Wohnzimmer.ENERGY_Total"
                           or r["_measurement"] == "sonoff.0.Sophia.ENERGY_Total"
                           or r["_measurement"] == "sonoff.0.Trockner.ENERGY_Total"
                           or r["_measurement"] == "sonoff.0.waschmaschine.ENERGY_Total")
                          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                          |> difference()
                          |> aggregateWindow(every: 7d, fn: sum, createEmpty: false)
                        

                        Unbenannt.png

                        1 Reply Last reply
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                        • Damrak2022D Damrak2022

                          @spacerx Ich verstehe es einfach nicht und so langsam weiß ich auch nicht was ich noch versuchen kann.
                          So sieht die Anzeige für heute und diese Woche aus:
                          Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.41.53.png

                          Das ist der Code für den Stromverbrauch heute:

                          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                          from(bucket: "DBANDY1")
                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                            |> difference()
                            |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
                          

                          Die query options sind leer

                          Das ist der Code für den "Stromverbrauch diese Woche":

                          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                          from(bucket: "DBANDY1")
                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                            |> difference()
                            |> aggregateWindow(every: 1d, offset: -3d, fn: sum,createEmpty: true)
                          
                          

                          In den query options steht now/w drin.

                          Ich verstehe nicht warum ich hier eine identische Anzeige bekomme?

                          Nehme ich bei Stromverbrauch heute das "difference()" raus bekomme ich diese Anzeige
                          Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.58.03.png

                          Smart Ketle Pro über 700 kWh - ist ja irre

                          S Offline
                          S Offline
                          SpacerX
                          wrote on last edited by SpacerX
                          #25

                          @damrak2022 setz mal das difference() nach das aggregieren. und ersetze das sum in AggregateWindow mit last. Dann mal schauen was kommt.

                          und welche TimeRange hast du Eingestellt? Wenn da nur 24h Daten abgeholt werden kann er nicht eine Woche berechen.

                          Deshalb so in flux vorgeben:

                            |> range(start: -7d, stop: now() )
                          

                          Und teste doch mal meine flux Query von weiter oben. Trau dich:blush:

                          DS720|Nuc8i3BEH|Proxmox|RaspberryMatic|ioBroker|influxDB2|Grafana

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