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    4. Verständnisproblem zu benötigten Datenpunkt Grafana

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    Verständnisproblem zu benötigten Datenpunkt Grafana

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    • Damrak2022
      Damrak2022 @SpacerX last edited by Damrak2022

      @spacerx In beiden Panels steht bei mir unter dataview nur das heutige Datum drin. Aber meine Codes, bzw. relative Time sind doch unterschiedlich. Deswegen kapiere ich das nicht. Das mit dem Offset habe ich gelesen, sollte aber zumindest für den "Stromverbrauch heute" irrelevant sein.
      Bildschirm­foto 2023-02-24 um 15.11.14.png

      1 Reply Last reply Reply Quote 0
      • Damrak2022
        Damrak2022 @SpacerX last edited by Damrak2022

        @spacerx geändert

        1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • Damrak2022
          Damrak2022 @SpacerX last edited by Damrak2022

          @spacerx In beiden Panels steht bei mir unter tableview nur das heutige Datum drin. Aber meine Codes, bzw. relative Time sind doch unterschiedlich. Deswegen kapiere ich das nicht. Das mit dem Offset habe ich gelesen, sollte aber zumindest für den "Stromverbrauch heute" irrelevant sein.

          1 Reply Last reply Reply Quote 0
          • Damrak2022
            Damrak2022 @Skarpain last edited by

            @skarpain So, ich versuche das nochmal haarklein darzustellen.

            Das ist das Board vom "Stromverbrauch heute"
            In den query options ist nichts eingetragen
            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.31.18.png
            Der Code sieht so aus:

            import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
            option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
            from(bucket: "DBANDY1")
              |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
              |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
              |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
              |> difference()
              |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
            
            

            Das ist das Board vom "Stromverbrauch diese Woche".
            In den query options ist bei relative Time now/w eingetragen
            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.35.44.png
            Der Code sieht so aus:

            import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
            option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
            from(bucket: "DBANDY1")
              |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
              |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
              |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
              |> difference()
              |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum,createEmpty: true)
            

            Das ist das Board vom "Stromverbrauch dieser Monat".
            In den query options ist bei relative Time now/M eingetragen
            Der Code hier sieht so aus:

            import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
            option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
            from(bucket: "DBANDY1")
              |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
              |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
              |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
              |> difference()
              |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: true)
            
            

            Das ist die Ansicht mit den obergenannten Einstellungen:
            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.42.54.png

            Wen ich nun bei bei "Stromverbrauch heute" in den query options bei relative Time now/d eintrage verändert sich die Ansicht und es sieht so aus:
            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.45.26.png

            Die Table View bei "Stromverbrauch diese Woche ist korrekt.
            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.47.31.png

            Die Table view bei "Stromverbrauch dieser Monat ist falsch:
            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.49.18.png

            Hier muss ich, glaube ich noch den Offset eintragen, da Grafana ja immer ab Donnerstag rechnet: Gut das bekomme ich hin.

            Aber warum kann ich bei "Stromverbrauch heute" bei relative Time nicht now/d eintragen?

            S 1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • S
              SpacerX @Damrak2022 last edited by SpacerX

              @damrak2022 ist now/d nicht heute 0:00. Uhr?
              Noch eine Frage. Warum macht ihr beim aggregierten immer ein fn:sum? Wenn ich von _start und _ stop die difference habe habe ich das was ich will oder doch nicht.?

              Damrak2022 1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • Damrak2022
                Damrak2022 @SpacerX last edited by Damrak2022

                @spacerx Wenn ich das richtig verstanden habe müsste doch now/d heute ab 00:00 Uhr bis jetzt bedeuten.
                Zu dem anderen kann ich Dir nur sagen das ich das aus den Videos von Eddy habe, da ich noch nicht so fit bin, schon mal garnicht bei Code.

                S 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                • S
                  SpacerX @Damrak2022 last edited by

                  @damrak2022 lass das mit den Optionen mal weg und versuche meine Query mal. Ich kann dir im Moment nicht sehr behilflich sein komm nicht an meinen Rechner weil ich im Krankenhaus verweile.

                  Damrak2022 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                  • Damrak2022
                    Damrak2022 @SpacerX last edited by

                    @spacerx Okay, dann zuerst mal gute Besserung. Du meinst die query options weglassen

                    1 Reply Last reply Reply Quote 0
                    • A
                      Andre R. last edited by

                      Kannst auch mal auf den Youtube Channel EddyD's SmartHome schauen, er hat gute Videos zu dem Thema.

                      Damrak2022 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • Damrak2022
                        Damrak2022 @Andre R. last edited by Damrak2022

                        @andre-r Danke, aufgrund dessen habe ich das alles gemacht. Aber wie gesagt, so ein paar Dinge irritieren mich, oder ich habe einen Fehler drin:

                        1 Reply Last reply Reply Quote 0
                        • Damrak2022
                          Damrak2022 @SpacerX last edited by Damrak2022

                          @spacerx Ich verstehe es einfach nicht und so langsam weiß ich auch nicht was ich noch versuchen kann.
                          So sieht die Anzeige für heute und diese Woche aus:
                          Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.41.53.png

                          Das ist der Code für den Stromverbrauch heute:

                          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                          from(bucket: "DBANDY1")
                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                            |> difference()
                            |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
                          

                          Die query options sind leer

                          Das ist der Code für den "Stromverbrauch diese Woche":

                          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                          from(bucket: "DBANDY1")
                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                            |> difference()
                            |> aggregateWindow(every: 1d, offset: -3d, fn: sum,createEmpty: true)
                          
                          

                          In den query options steht now/w drin.

                          Ich verstehe nicht warum ich hier eine identische Anzeige bekomme?

                          Nehme ich bei Stromverbrauch heute das "difference()" raus bekomme ich diese Anzeige
                          Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.58.03.png

                          Smart Ketle Pro über 700 kWh - ist ja irre

                          S S 2 Replies Last reply Reply Quote 0
                          • S
                            Skarpain @Damrak2022 last edited by Skarpain

                            @damrak2022 habs jetzt auch nochmal getestet
                            die difference brauchst ja weil du die total werte hast
                            bei

                              |> aggregateWindow(every: 1d, offset: -3d, fn: sum,createEmpty: true)
                            
                             |> aggregateWindow(every: 7d, fn: sum, createEmpty: false)
                            

                            mein komplett test

                            from(bucket: "iobroker")
                              |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                              |> filter(fn: (r)
                               => r["_measurement"] == "sonoff.0.PC.ENERGY_Total"
                               or r["_measurement"] == "sonoff.0.Server.ENERGY_Total"
                               or r["_measurement"] == "sonoff.0.Whirlpool.ENERGY_Total"
                               or r["_measurement"] == "sonoff.0.Spülmaschine.ENERGY_Total"
                               or r["_measurement"] == "sonoff.0.Kuehlschrank.ENERGY_Total" 
                               or r["_measurement"] == "sonoff.0.SonyTV_Wohnzimmer.ENERGY_Total"
                               or r["_measurement"] == "sonoff.0.Sophia.ENERGY_Total"
                               or r["_measurement"] == "sonoff.0.Trockner.ENERGY_Total"
                               or r["_measurement"] == "sonoff.0.waschmaschine.ENERGY_Total")
                              |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                              |> difference()
                              |> aggregateWindow(every: 7d, fn: sum, createEmpty: false)
                            

                            Unbenannt.png

                            1 Reply Last reply Reply Quote 0
                            • S
                              SpacerX @Damrak2022 last edited by SpacerX

                              @damrak2022 setz mal das difference() nach das aggregieren. und ersetze das sum in AggregateWindow mit last. Dann mal schauen was kommt.

                              und welche TimeRange hast du Eingestellt? Wenn da nur 24h Daten abgeholt werden kann er nicht eine Woche berechen.

                              Deshalb so in flux vorgeben:

                                |> range(start: -7d, stop: now() )
                              

                              Und teste doch mal meine flux Query von weiter oben. Trau dich😊

                              1 Reply Last reply Reply Quote 0
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