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  4. Verständnisproblem zu benötigten Datenpunkt Grafana

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Verständnisproblem zu benötigten Datenpunkt Grafana

Geplant Angeheftet Gesperrt Verschoben Off Topic
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  • S Skarpain

    @damrak2022
    Hi als bsp

    from(bucket: "iobroker")
      |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "stromtotal")
      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
        |> difference()
          |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum,createEmpty: true)
    

    bei query option
    Relative time now/M
    ist für Monat z.b ( jeder Tag )
    bsp.gif

    Damrak2022D Offline
    Damrak2022D Offline
    Damrak2022
    schrieb am zuletzt editiert von
    #5

    @skarpain Ich danke Dir, das sollte mir weiterhelfen.

    Mit besten Grüßen
    Andy

    1 Antwort Letzte Antwort
    0
    • Damrak2022D Damrak2022

      @spacerx Ich muss hier nochmal nachhaken, Da mir das Script auch den Gesamtverbrauch ausgibt habe ich diesen jetzt von jedem Gerät geloggt.
      Kannst Du mir bitte einmal erklären, wie ich das mit den Difference berechne, damit ich dann halt die Wert von heute, letzte Woche etc. habe.
      Also wie muss das im Script Editor bei Grafana dann aussehen? Eventuell kannst Du mir mal ein Beispiel posten?

      So sieht das bei mir im Moment aus:
      Bildschirm­foto 2023-02-22 um 17.14.25.png

      Nur mit dem Code tue ich mich schwer.

      S Offline
      S Offline
      SpacerX
      schrieb am zuletzt editiert von SpacerX
      #6

      @damrak2022

      Tageswerte der letzten 7 Tage:

      import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
      from(bucket: "ioBroker")
        |> range(start: -7d, stop: now() )
        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Kuehlschrank")
        |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
        |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start")
        |> difference()
      

      SnipSnap_1.PNG

      Werte der letzten 4 Wochen:

      import "timezone"  // import wegen der Berechnung um 02:00:00
      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
      from(bucket: "ioBroker")
        |> range(start: -1mo, stop: now())
        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Stromzaehler")
        |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
        |> aggregateWindow(every: 1w, offset: -3d, fn: last)
        |> difference()
      

      SnipSnap_2.PNG

      Noch Verbrauch über das Jahr mit Werten aus dem Downsampling und der aktuelle Monat aus dem aktuell geschriebenen Daten:

      <A>
      import "date"
      import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
        from(bucket: "Stromverbrauch")
        |> range(start: -1y, stop: date.truncate(t: now(), unit: 1mo))
        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Stromzaehler")
        |> aggregateWindow(every: 1mo , fn: last,  timeSrc: "_start" ,createEmpty: true )
        |> difference()
      
      <B>
      import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
      from(bucket: "ioBroker")
        |> range(start: -1mo, stop: now())
        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Stromzaehler")
        |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
        |> aggregateWindow(every: 1mo , fn: last,  timeSrc: "_start")
        |> difference()
      

      SnipSnap_3.PNG

      MfG Ralf

      DS720|Nuc8i3BEH|Proxmox|RaspberryMatic|ioBroker|influxDB2|Grafana

      Damrak2022D 1 Antwort Letzte Antwort
      0
      • Damrak2022D Offline
        Damrak2022D Offline
        Damrak2022
        schrieb am zuletzt editiert von
        #7

        @spacerx Hier sind noch ein paar Fragen aufgetaucht. Zuerst ml mein Problem:
        Wenn ich die query options leer lasse sind alle Geräte da, speziell "FeFoTV".
        Bildschirmfoto_2023-02-23_um_04_25_19.png

        Sobald ich aber bei relative Time "now/d" eintrage, ist der Wert von FeFoTV verschwunden - siehe hier:
        Bildschirmfoto_2023-02-23_um_04_28_59.png
        Das kann ich mir überhaupt nicht erklären. Habe das Panel auch schon mehrfach gelöscht und neu angelegt. Der Fehler bleibt.

        Mit besten Grüßen
        Andy

        S 1 Antwort Letzte Antwort
        0
        • Damrak2022D Damrak2022

          @spacerx Hier sind noch ein paar Fragen aufgetaucht. Zuerst ml mein Problem:
          Wenn ich die query options leer lasse sind alle Geräte da, speziell "FeFoTV".
          Bildschirmfoto_2023-02-23_um_04_25_19.png

          Sobald ich aber bei relative Time "now/d" eintrage, ist der Wert von FeFoTV verschwunden - siehe hier:
          Bildschirmfoto_2023-02-23_um_04_28_59.png
          Das kann ich mir überhaupt nicht erklären. Habe das Panel auch schon mehrfach gelöscht und neu angelegt. Der Fehler bleibt.

          S Offline
          S Offline
          Skarpain
          schrieb am zuletzt editiert von Skarpain
          #8

          @damrak2022
          servus mach doch mal add new panel
          dann

          import "timezone"
          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
          
          from(bucket: "iobroker")
            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt")
            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
            |> difference()
              |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: false)
          

          und bei relative Time "now/y"

          Damrak2022D 2 Antworten Letzte Antwort
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          • S Skarpain

            @damrak2022
            servus mach doch mal add new panel
            dann

            import "timezone"
            option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
            
            from(bucket: "iobroker")
              |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
              |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt")
              |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
              |> difference()
                |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: false)
            

            und bei relative Time "now/y"

            Damrak2022D Offline
            Damrak2022D Offline
            Damrak2022
            schrieb am zuletzt editiert von Damrak2022
            #9

            @skarpain Dieses Problem hat sich irgendwie von alleine erledigt. Trotzdem möchte ich Dir hier gerne mal meine Panels posten, und würde mich freuen, wenn Du mal einen Blick darauf wirfst, da ich mir nicht ganz sicher bin, ob das alles korrekt ist.

            Board für heute:
            Bildschirm­foto 2023-02-23 um 15.22.27.png

            Board für diese Woche:
            Bildschirm­foto 2023-02-23 um 15.24.10.png

            Board für diesen Monat
            Bildschirm­foto 2023-02-23 um 15.25.50.png

            Ich logge den Gesamtverbrauch erst seit dem 20.02.2023. Aber warum sind die Werte bei "Stromverbrauch heute" und "Stromverbrauch diese Woche" identisch? Ich sehe den Fehler nicht.

            Mit besten Grüßen
            Andy

            S 1 Antwort Letzte Antwort
            0
            • Damrak2022D Damrak2022

              @skarpain Dieses Problem hat sich irgendwie von alleine erledigt. Trotzdem möchte ich Dir hier gerne mal meine Panels posten, und würde mich freuen, wenn Du mal einen Blick darauf wirfst, da ich mir nicht ganz sicher bin, ob das alles korrekt ist.

              Board für heute:
              Bildschirm­foto 2023-02-23 um 15.22.27.png

              Board für diese Woche:
              Bildschirm­foto 2023-02-23 um 15.24.10.png

              Board für diesen Monat
              Bildschirm­foto 2023-02-23 um 15.25.50.png

              Ich logge den Gesamtverbrauch erst seit dem 20.02.2023. Aber warum sind die Werte bei "Stromverbrauch heute" und "Stromverbrauch diese Woche" identisch? Ich sehe den Fehler nicht.

              S Offline
              S Offline
              Skarpain
              schrieb am zuletzt editiert von
              #10

              @damrak2022
              hi für woche habe ich so gemacht

               |> aggregateWindow(every: 7d, fn: sum,createEmpty: false)
              

              bei Relative time
              now/y
              gibt viele varianten wie man es sich anzeigen lassen kann

              Damrak2022D 1 Antwort Letzte Antwort
              0
              • S Skarpain

                @damrak2022
                hi für woche habe ich so gemacht

                 |> aggregateWindow(every: 7d, fn: sum,createEmpty: false)
                

                bei Relative time
                now/y
                gibt viele varianten wie man es sich anzeigen lassen kann

                Damrak2022D Offline
                Damrak2022D Offline
                Damrak2022
                schrieb am zuletzt editiert von
                #11

                @skarpain Ja, das habe ich auch, aber nochmal die Frage: Warum sind meine Werte von "heute" und "dieser Woche" identisch. Das kann ja irgendwie nicht stimmen und die Screenshots habe ich Dir oben gepostet. Hast Du dazu eine Idee?

                Mit besten Grüßen
                Andy

                S 1 Antwort Letzte Antwort
                0
                • Damrak2022D Damrak2022

                  @skarpain Ja, das habe ich auch, aber nochmal die Frage: Warum sind meine Werte von "heute" und "dieser Woche" identisch. Das kann ja irgendwie nicht stimmen und die Screenshots habe ich Dir oben gepostet. Hast Du dazu eine Idee?

                  S Offline
                  S Offline
                  SpacerX
                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #12

                  @damrak2022 in Grafana beginnt die Woche am Donnerstag. Das müsst ihr berücksichtigen. Wie in meinem Query zur Berechnung des Verbrauches über die Woche.

                  DS720|Nuc8i3BEH|Proxmox|RaspberryMatic|ioBroker|influxDB2|Grafana

                  Damrak2022D 3 Antworten Letzte Antwort
                  0
                  • S SpacerX

                    @damrak2022 in Grafana beginnt die Woche am Donnerstag. Das müsst ihr berücksichtigen. Wie in meinem Query zur Berechnung des Verbrauches über die Woche.

                    Damrak2022D Offline
                    Damrak2022D Offline
                    Damrak2022
                    schrieb am zuletzt editiert von Damrak2022
                    #13

                    @spacerx In beiden Panels steht bei mir unter dataview nur das heutige Datum drin. Aber meine Codes, bzw. relative Time sind doch unterschiedlich. Deswegen kapiere ich das nicht. Das mit dem Offset habe ich gelesen, sollte aber zumindest für den "Stromverbrauch heute" irrelevant sein.
                    Bildschirm­foto 2023-02-24 um 15.11.14.png

                    Mit besten Grüßen
                    Andy

                    1 Antwort Letzte Antwort
                    0
                    • S SpacerX

                      @damrak2022 in Grafana beginnt die Woche am Donnerstag. Das müsst ihr berücksichtigen. Wie in meinem Query zur Berechnung des Verbrauches über die Woche.

                      Damrak2022D Offline
                      Damrak2022D Offline
                      Damrak2022
                      schrieb am zuletzt editiert von Damrak2022
                      #14

                      @spacerx geändert

                      Mit besten Grüßen
                      Andy

                      1 Antwort Letzte Antwort
                      0
                      • S SpacerX

                        @damrak2022 in Grafana beginnt die Woche am Donnerstag. Das müsst ihr berücksichtigen. Wie in meinem Query zur Berechnung des Verbrauches über die Woche.

                        Damrak2022D Offline
                        Damrak2022D Offline
                        Damrak2022
                        schrieb am zuletzt editiert von Damrak2022
                        #15

                        @spacerx In beiden Panels steht bei mir unter tableview nur das heutige Datum drin. Aber meine Codes, bzw. relative Time sind doch unterschiedlich. Deswegen kapiere ich das nicht. Das mit dem Offset habe ich gelesen, sollte aber zumindest für den "Stromverbrauch heute" irrelevant sein.

                        Mit besten Grüßen
                        Andy

                        1 Antwort Letzte Antwort
                        0
                        • S Skarpain

                          @damrak2022
                          servus mach doch mal add new panel
                          dann

                          import "timezone"
                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                          
                          from(bucket: "iobroker")
                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt")
                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                            |> difference()
                              |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: false)
                          

                          und bei relative Time "now/y"

                          Damrak2022D Offline
                          Damrak2022D Offline
                          Damrak2022
                          schrieb am zuletzt editiert von
                          #16

                          @skarpain So, ich versuche das nochmal haarklein darzustellen.

                          Das ist das Board vom "Stromverbrauch heute"
                          In den query options ist nichts eingetragen
                          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.31.18.png
                          Der Code sieht so aus:

                          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                          from(bucket: "DBANDY1")
                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                            |> difference()
                            |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
                          
                          

                          Das ist das Board vom "Stromverbrauch diese Woche".
                          In den query options ist bei relative Time now/w eingetragen
                          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.35.44.png
                          Der Code sieht so aus:

                          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                          from(bucket: "DBANDY1")
                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                            |> difference()
                            |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum,createEmpty: true)
                          

                          Das ist das Board vom "Stromverbrauch dieser Monat".
                          In den query options ist bei relative Time now/M eingetragen
                          Der Code hier sieht so aus:

                          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                          from(bucket: "DBANDY1")
                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                            |> difference()
                            |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: true)
                          
                          

                          Das ist die Ansicht mit den obergenannten Einstellungen:
                          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.42.54.png

                          Wen ich nun bei bei "Stromverbrauch heute" in den query options bei relative Time now/d eintrage verändert sich die Ansicht und es sieht so aus:
                          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.45.26.png

                          Die Table View bei "Stromverbrauch diese Woche ist korrekt.
                          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.47.31.png

                          Die Table view bei "Stromverbrauch dieser Monat ist falsch:
                          Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.49.18.png

                          Hier muss ich, glaube ich noch den Offset eintragen, da Grafana ja immer ab Donnerstag rechnet: Gut das bekomme ich hin.

                          Aber warum kann ich bei "Stromverbrauch heute" bei relative Time nicht now/d eintragen?

                          Mit besten Grüßen
                          Andy

                          S 1 Antwort Letzte Antwort
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                          • Damrak2022D Damrak2022

                            @skarpain So, ich versuche das nochmal haarklein darzustellen.

                            Das ist das Board vom "Stromverbrauch heute"
                            In den query options ist nichts eingetragen
                            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.31.18.png
                            Der Code sieht so aus:

                            import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                            option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                            from(bucket: "DBANDY1")
                              |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                              |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                              |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                              |> difference()
                              |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
                            
                            

                            Das ist das Board vom "Stromverbrauch diese Woche".
                            In den query options ist bei relative Time now/w eingetragen
                            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.35.44.png
                            Der Code sieht so aus:

                            import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                            option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                            from(bucket: "DBANDY1")
                              |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                              |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                              |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                              |> difference()
                              |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum,createEmpty: true)
                            

                            Das ist das Board vom "Stromverbrauch dieser Monat".
                            In den query options ist bei relative Time now/M eingetragen
                            Der Code hier sieht so aus:

                            import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                            option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                            from(bucket: "DBANDY1")
                              |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                              |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                              |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                              |> difference()
                              |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: true)
                            
                            

                            Das ist die Ansicht mit den obergenannten Einstellungen:
                            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.42.54.png

                            Wen ich nun bei bei "Stromverbrauch heute" in den query options bei relative Time now/d eintrage verändert sich die Ansicht und es sieht so aus:
                            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.45.26.png

                            Die Table View bei "Stromverbrauch diese Woche ist korrekt.
                            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.47.31.png

                            Die Table view bei "Stromverbrauch dieser Monat ist falsch:
                            Bildschirm­foto 2023-02-24 um 17.49.18.png

                            Hier muss ich, glaube ich noch den Offset eintragen, da Grafana ja immer ab Donnerstag rechnet: Gut das bekomme ich hin.

                            Aber warum kann ich bei "Stromverbrauch heute" bei relative Time nicht now/d eintragen?

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                            #17

                            @damrak2022 ist now/d nicht heute 0:00. Uhr?
                            Noch eine Frage. Warum macht ihr beim aggregierten immer ein fn:sum? Wenn ich von _start und _ stop die difference habe habe ich das was ich will oder doch nicht.?

                            DS720|Nuc8i3BEH|Proxmox|RaspberryMatic|ioBroker|influxDB2|Grafana

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                            • S SpacerX

                              @damrak2022 ist now/d nicht heute 0:00. Uhr?
                              Noch eine Frage. Warum macht ihr beim aggregierten immer ein fn:sum? Wenn ich von _start und _ stop die difference habe habe ich das was ich will oder doch nicht.?

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                              schrieb am zuletzt editiert von Damrak2022
                              #18

                              @spacerx Wenn ich das richtig verstanden habe müsste doch now/d heute ab 00:00 Uhr bis jetzt bedeuten.
                              Zu dem anderen kann ich Dir nur sagen das ich das aus den Videos von Eddy habe, da ich noch nicht so fit bin, schon mal garnicht bei Code.

                              Mit besten Grüßen
                              Andy

                              S 1 Antwort Letzte Antwort
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                              • Damrak2022D Damrak2022

                                @spacerx Wenn ich das richtig verstanden habe müsste doch now/d heute ab 00:00 Uhr bis jetzt bedeuten.
                                Zu dem anderen kann ich Dir nur sagen das ich das aus den Videos von Eddy habe, da ich noch nicht so fit bin, schon mal garnicht bei Code.

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                                #19

                                @damrak2022 lass das mit den Optionen mal weg und versuche meine Query mal. Ich kann dir im Moment nicht sehr behilflich sein komm nicht an meinen Rechner weil ich im Krankenhaus verweile.

                                DS720|Nuc8i3BEH|Proxmox|RaspberryMatic|ioBroker|influxDB2|Grafana

                                Damrak2022D 1 Antwort Letzte Antwort
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                                • S SpacerX

                                  @damrak2022 lass das mit den Optionen mal weg und versuche meine Query mal. Ich kann dir im Moment nicht sehr behilflich sein komm nicht an meinen Rechner weil ich im Krankenhaus verweile.

                                  Damrak2022D Offline
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                                  schrieb am zuletzt editiert von
                                  #20

                                  @spacerx Okay, dann zuerst mal gute Besserung. Du meinst die query options weglassen

                                  Mit besten Grüßen
                                  Andy

                                  1 Antwort Letzte Antwort
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                                    Andre R.
                                    schrieb am zuletzt editiert von
                                    #21

                                    Kannst auch mal auf den Youtube Channel EddyD's SmartHome schauen, er hat gute Videos zu dem Thema.

                                    Damrak2022D 1 Antwort Letzte Antwort
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                                    • A Andre R.

                                      Kannst auch mal auf den Youtube Channel EddyD's SmartHome schauen, er hat gute Videos zu dem Thema.

                                      Damrak2022D Offline
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                                      schrieb am zuletzt editiert von Damrak2022
                                      #22

                                      @andre-r Danke, aufgrund dessen habe ich das alles gemacht. Aber wie gesagt, so ein paar Dinge irritieren mich, oder ich habe einen Fehler drin:

                                      Mit besten Grüßen
                                      Andy

                                      1 Antwort Letzte Antwort
                                      0
                                      • S SpacerX

                                        @damrak2022

                                        Tageswerte der letzten 7 Tage:

                                        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                                        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                        from(bucket: "ioBroker")
                                          |> range(start: -7d, stop: now() )
                                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Kuehlschrank")
                                          |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
                                          |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start")
                                          |> difference()
                                        

                                        SnipSnap_1.PNG

                                        Werte der letzten 4 Wochen:

                                        import "timezone"  // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                                        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                        from(bucket: "ioBroker")
                                          |> range(start: -1mo, stop: now())
                                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Stromzaehler")
                                          |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
                                          |> aggregateWindow(every: 1w, offset: -3d, fn: last)
                                          |> difference()
                                        

                                        SnipSnap_2.PNG

                                        Noch Verbrauch über das Jahr mit Werten aus dem Downsampling und der aktuelle Monat aus dem aktuell geschriebenen Daten:

                                        <A>
                                        import "date"
                                        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                                        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                          from(bucket: "Stromverbrauch")
                                          |> range(start: -1y, stop: date.truncate(t: now(), unit: 1mo))
                                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Stromzaehler")
                                          |> aggregateWindow(every: 1mo , fn: last,  timeSrc: "_start" ,createEmpty: true )
                                          |> difference()
                                        
                                        <B>
                                        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                                        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                        from(bucket: "ioBroker")
                                          |> range(start: -1mo, stop: now())
                                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Stromzaehler")
                                          |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
                                          |> aggregateWindow(every: 1mo , fn: last,  timeSrc: "_start")
                                          |> difference()
                                        

                                        SnipSnap_3.PNG

                                        MfG Ralf

                                        Damrak2022D Offline
                                        Damrak2022D Offline
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                                        schrieb am zuletzt editiert von Damrak2022
                                        #23

                                        @spacerx Ich verstehe es einfach nicht und so langsam weiß ich auch nicht was ich noch versuchen kann.
                                        So sieht die Anzeige für heute und diese Woche aus:
                                        Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.41.53.png

                                        Das ist der Code für den Stromverbrauch heute:

                                        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                                        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                        from(bucket: "DBANDY1")
                                          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                                          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                          |> difference()
                                          |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
                                        

                                        Die query options sind leer

                                        Das ist der Code für den "Stromverbrauch diese Woche":

                                        import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                                        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                        from(bucket: "DBANDY1")
                                          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                                          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                          |> difference()
                                          |> aggregateWindow(every: 1d, offset: -3d, fn: sum,createEmpty: true)
                                        
                                        

                                        In den query options steht now/w drin.

                                        Ich verstehe nicht warum ich hier eine identische Anzeige bekomme?

                                        Nehme ich bei Stromverbrauch heute das "difference()" raus bekomme ich diese Anzeige
                                        Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.58.03.png

                                        Smart Ketle Pro über 700 kWh - ist ja irre

                                        Mit besten Grüßen
                                        Andy

                                        S S 2 Antworten Letzte Antwort
                                        0
                                        • Damrak2022D Damrak2022

                                          @spacerx Ich verstehe es einfach nicht und so langsam weiß ich auch nicht was ich noch versuchen kann.
                                          So sieht die Anzeige für heute und diese Woche aus:
                                          Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.41.53.png

                                          Das ist der Code für den Stromverbrauch heute:

                                          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                          from(bucket: "DBANDY1")
                                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                            |> difference()
                                            |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)
                                          

                                          Die query options sind leer

                                          Das ist der Code für den "Stromverbrauch diese Woche":

                                          import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
                                          option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                          from(bucket: "DBANDY1")
                                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                                            |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
                                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                            |> difference()
                                            |> aggregateWindow(every: 1d, offset: -3d, fn: sum,createEmpty: true)
                                          
                                          

                                          In den query options steht now/w drin.

                                          Ich verstehe nicht warum ich hier eine identische Anzeige bekomme?

                                          Nehme ich bei Stromverbrauch heute das "difference()" raus bekomme ich diese Anzeige
                                          Bildschirm­foto 2023-02-26 um 05.58.03.png

                                          Smart Ketle Pro über 700 kWh - ist ja irre

                                          S Offline
                                          S Offline
                                          Skarpain
                                          schrieb am zuletzt editiert von Skarpain
                                          #24

                                          @damrak2022 habs jetzt auch nochmal getestet
                                          die difference brauchst ja weil du die total werte hast
                                          bei

                                            |> aggregateWindow(every: 1d, offset: -3d, fn: sum,createEmpty: true)
                                          
                                           |> aggregateWindow(every: 7d, fn: sum, createEmpty: false)
                                          

                                          mein komplett test

                                          from(bucket: "iobroker")
                                            |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                                            |> filter(fn: (r)
                                             => r["_measurement"] == "sonoff.0.PC.ENERGY_Total"
                                             or r["_measurement"] == "sonoff.0.Server.ENERGY_Total"
                                             or r["_measurement"] == "sonoff.0.Whirlpool.ENERGY_Total"
                                             or r["_measurement"] == "sonoff.0.Spülmaschine.ENERGY_Total"
                                             or r["_measurement"] == "sonoff.0.Kuehlschrank.ENERGY_Total" 
                                             or r["_measurement"] == "sonoff.0.SonyTV_Wohnzimmer.ENERGY_Total"
                                             or r["_measurement"] == "sonoff.0.Sophia.ENERGY_Total"
                                             or r["_measurement"] == "sonoff.0.Trockner.ENERGY_Total"
                                             or r["_measurement"] == "sonoff.0.waschmaschine.ENERGY_Total")
                                            |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                            |> difference()
                                            |> aggregateWindow(every: 7d, fn: sum, createEmpty: false)
                                          

                                          Unbenannt.png

                                          1 Antwort Letzte Antwort
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