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[A Former User]

@andreask sagte in Grafana - InfluxDB 2 - Tageswert wird Folgetag zugeordnet:

Das liegt nun an InfluxDB und deren UTC Einstellung?
Wo und wie verändere ich das?

Moin,

du must das in die Abfrage mit einfügen

Für influxDB V. 2.x in der Abfragesprache FLUX hier ein Beispiel und Doku

import “timezone”
option location = timezone.location(name: “Europe/Berlin”)
from(bucket: “stromzaehler”)
|> range(start: today())
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == “stromzaehler”)

Es soll aber auch das gehen, so deine Version von influxDB > V 2.1 ist, Beispiel und Doku

option location = loadLocation(name:"Europe/Berlin")
from(bucket: “stromzaehler”)
|> range(start: today())
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == “stromzaehler”)

VG
Bernd

[AndreasK]

@dp20eic
Sorry, wenn ich fragen muss. Bin neu in dem Thema!
In die Query von Grafana?
Ich habe die InfluxDB v2.6.1 am Laufen

[A Former User]

@andreask sagte in Grafana - InfluxDB 2 - Tageswert wird Folgetag zugeordnet:

@dp20eic
Sorry, wenn ich fragen muss. Bin neu in dem Thema!
In die Query von Grafana?
Ich habe die InfluxDB v2.6.1 am Laufen

Moin,
ja,, in Grafana im Panel/Daschborad welches du anpassen musst. Die Abfragesprache ist halt influxDB - Flux, wenn dein Grafana gegen eine influxDB V 2.x gebunden ist und Du dort mit FLUX abfragst.

VG
Bernd

Edit, Bild gelöscht, da es mehr verwirrt als hilft.

[AndreasK]

Hallo.
Aktuell sieht meine Query so aus

import “timezone”

option location = timezone.location(name: “Europe/Berlin”)

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Täglicher Stromverbrauch")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
  |> yield(name: "mean")

Nun bekomme aber folgende Fehlermeldung

invalid: compilation failed: error @1:8-1:11: expected STRING, got ILLEGAL (“) at 1:8 error @1:8-1:11: invalid string literal error @1:19-1:22: invalid statement: ” error @3:37-3:59: invalid expression @3:59-3:62: ” error @3:46-3:52: invalid expression @3:43-3:46: “

Als Datenquelle habe ich IngfluxDB mit Query Language "Flux" eingerichtet

[Glasfaser]

@andreask sagte in Grafana - InfluxDB 2 - Tageswert wird Folgetag zugeordnet:

import “timezone”
“Europe/Berlin”)

die Anführungszeichen " sind falsch , liegt an deiner Tastatur !!!

Steht auch in der Meldung :

got ILLEGAL (“)

[A Former User]

@glasfaser

Warst schneller :)

Neh, kann auch an dem Kopierten von mir liegen :(

Wollte Ihm auch gerade die Fehlermeldungen mal erklären, für die Zukunft ;)

VG
Bernd

[Glasfaser]

@dp20eic sagte in Grafana - InfluxDB 2 - Tageswert wird Folgetag zugeordnet:

Neh, kann auch an dem Kopierten von mir liegen

Ahh ... gar nicht oben gesehn :)

[A Former User]

@glasfaser sagte in Grafana - InfluxDB 2 - Tageswert wird Folgetag zugeordnet:

Ahh ... gar nicht oben gesehn

Deswegen, wer kopiert, verliert :)

VG
Bernd

[AndreasK]

Na toll :blush:

Nun habe ich es richtig hinzugefügt. Aber trotzdem wird der Wert, welcher laut iobroker am 29.01. um 23:59 Uhr (unter letzter Änderung) ins Objekt geschrieben wurde, immer noch im Balken des 30.01. angezeigt.
Was ist hier immer noch falsch?

[Marc Berg]

@andreask sagte in Grafana - InfluxDB 2 - Tageswert wird Folgetag zugeordnet:

Na toll :blush:

Nun habe ich es richtig hinzugefügt. Aber trotzdem wird der Wert, welcher laut iobroker am 29.01. um 23:59 Uhr (unter letzter Änderung) ins Objekt geschrieben wurde, immer noch im Balken des 30.01. angezeigt.
Was ist hier immer noch falsch?

Mit Deiner Abfrage stellst Du nicht sicher, dass ein "aggregateWindow" auch exakt um 00:00 Uhr startet. Es könnte je nach Ausführungsstart auch um 23:50 Uhr starten und bis 00:05 Uhr gehen. Durch die Dynamik in der Abfrage (v.timeRangestart ...) ist das eher zufällig.

Ich habe das so gelöst, wobei ich je nach Abfragezeitraum noch fixe aggregateWindows berechne. Beachte dabei den Teil "date.truncate"!
Meine Abfrage bezieht sich auf einen Zählerstand, deshalb "difference", das müsstest Du für Dich anpassen.

import "date"
import "timezone"
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
v_duration = duration(v:uint(v: v.timeRangeStop) - uint(v: v.timeRangeStart))
v_every = if int(v:v_duration) <= int(v:2d) then 1h 
          else if int(v:v_duration) <= int(v:7d) then 6h
          else if int(v:v_duration) <= int(v:30d) then 24h
          else 1w

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start:date.truncate(t:v.timeRangeStart, unit:v_every), stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "mqtt.0.power.Elektro.ZaehlerStandE")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> difference()
  |> aggregateWindow(every: v_every,fn:sum,timeSrc: "_start",createEmpty:false)

Kann sein, dass es irgendwie auch einfacher geht. Eine bessere Lösung habe ich aber bisher nicht gefunden.

Edit: timeSrc: "_start" nicht vergessen! (letzte Zeile)

[A Former User]

@andreask @Marc-Berg

Bin mir nicht sicher, ob das passt, habe keine passenden Daten.

  |> range(start: today())
  |> aggregateWindow(every: 1h, fn: mean, createEmpty: false)

VG
Bernd

[OstfrieseUnterwegs]

Hier ist meine Lösung zu einem ähnlichen Problem. Sourceanalytix schreibt den Tagesverbrauch immer 00:01 am nächsten Tag. Ich hab also in Grafana ein Shift eingebaut. Unique brauche ich, weil SA bei Neustart des Adapters den Wert erneut schreibt.

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "multimedia-power-consumed")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> timeShift(duration: -24h)
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: unique, createEmpty: false)
  |> unique()
  |> fill(column: "value", usePrevious: true)