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[hohmannc]

Moin hat irgendjemand von euch schon den
node-red-contrib-face-recognition

oder node-red-contrib-facial-recognition
bereits zum laufen bekommen?

ich bekomm es nicht hin!

in welchem Ordner muss ich dazu npm install @tensorflow/tfjs-node
ausführen?

Ich hoffe hier kann mir jemand helfen!

Danke!

[mickym]

@hohmannc Nutzt Du NodeRed als iobroker Adapter oder Standalone? Am Besten ist in beiden Fällen die Installation über den Palettenmanager und nichts mit npm zu machen - damit machst Du nur Dein System kaputt. Ich würde auch alle npm Befehle über remove wieder rückgängig machen. Werden die module mehrfach gefunden bekommst Du unter Umständen ganz komische Effekte.

[hohmannc]

@mickym ah super danke. kann ich auch TensorFlow über den Palettenmanager installieren?

[mickym]

@hohmannc sagte in node-red-contrib-face-recognition:

TensorFlow

Nein Tensor Flow ist ja keine Node-Red Node, sondern eine externe NodeJS Bibliothek. Die müsstest Du über npm installieren. Wo, das kann ich Dir nur sagen, ob Du NodeRed mit dem iobroker Adapter nutzt oder als Standalone Lösung.

[hohmannc]

@mickym ich benutz es als adapter!

[mickym]

@hohmannc Ich würde wie folgt vorgehen:

sudo -su iobroker
cd /opt/iobroker/iobroker-data/node-red
npm install @tensorflow/tfjs-node
exit

[hohmannc]

@mickym danke! dann bekomme ich

> > @tensorflow/tfjs-node@3.15.0 install /opt/iobroker/iobroker-data/node-red/node_modules/@tensorflow/tfjs-node
> > node scripts/install.js
> 
> CPU-linux-3.15.0.tar.gz
> * Downloading libtensorflow
> (node:82949) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: Unsupported system: cpu-linux-arm64
>     at getPlatformLibtensorflowUri (/opt/iobroker/iobroker-data/node-red/node_modules/@tensorflow/tfjs-node/scripts/install.js:106:11)
>     at downloadLibtensorflow (/opt/iobroker/iobroker-data/node-red/node_modules/@tensorflow/tfjs-node/scripts/install.js:139:15)
>     at async run (/opt/iobroker/iobroker-data/node-red/node_modules/@tensorflow/tfjs-node/scripts/install.js:208:5)
> (Use `node --trace-warnings ...` to show where the warning was created)
> (node:82949) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch(). To terminate the node process on unhandled promise rejection, use the CLI flag `--unhandled-rejections=strict` (see https://nodejs.org/api/cli.html#cli_unhandled_rejections_mode). (rejection id: 1)
> (node:82949) [DEP0018] DeprecationWarning: Unhandled promise rejections are deprecated. In the future, promise rejections that are not handled will terminate the Node.js process with a non-zero exit code.
> npm WARN node-red-contrib-face-recognition@2.0.4 requires a peer of @tensorflow/tfjs-node@1.2.11 but none is installed. You must install peer dependencies yourself.
> npm WARN @tensorflow/tfjs-backend-webgl@3.15.0 requires a peer of @tensorflow/tfjs-core@3.15.0 but none is installed. You must install peer dependencies yourself.
> npm WARN @tensorflow/tfjs-backend-cpu@3.15.0 requires a peer of @tensorflow/tfjs-core@3.15.0 but none is installed. You must install peer dependencies yourself.
> npm WARN @tensorflow/tfjs-data@3.15.0 requires a peer of @tensorflow/tfjs-core@3.15.0 but none is installed. You must install peer dependencies yourself.
> npm WARN @tensorflow/tfjs-converter@3.15.0 requires a peer of @tensorflow/tfjs-core@3.15.0 but none is installed. You must install peer dependencies yourself.
> npm WARN @tensorflow/tfjs-layers@3.15.0 requires a peer of @tensorflow/tfjs-core@3.15.0 but none is installed. You must install peer dependencies yourself.
> npm WARN optional SKIPPING OPTIONAL DEPENDENCY: fsevents@2.3.2 (node_modules/fsevents):
> npm WARN notsup SKIPPING OPTIONAL DEPENDENCY: Unsupported platform for fsevents@2.3.2: wanted {"os":"darwin","arch":"any"} (current: {"os":"linux","arch":"arm64"})
> 
> + @tensorflow/tfjs-node@3.15.0
> updated 1 package and audited 410 packages in 27.976s
> 
> 59 packages are looking for funding
>   run `npm fund` for details
> 
> found 4 vulnerabilities (2 low, 2 high)
>   run `npm audit fix` to fix them, or `npm audit` for details

mist offensichtlich funktioniert es nicht mit 64 bit, die habe ich installiert, da ich auf DeepStack gewechselt bin und er dieses benötigt.

[mickym]

@hohmannc sagte in node-red-contrib-face-recognition:

(node:82949) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: Unsupported system: cpu-linux-arm64

Na wenn das so steht - dann wird es wohl so sein und kann da nicht weiterhelfen.

[hohmannc]

@mickym danke für deine mühe

[frankyboy73]

@hohmannc Hi, hast du die Node "node-red-contrib-face-recognition" überhaupt zum laufen bekommen, laut Beschreibung brauchst du TensorFlow ja nur um die ganze Sache schneller zu machen, für die Funktion ist es aber nicht unbedingt nötig.
https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-face-recognition

You can also optionally install TensorFlow for Node.js to make this package run faster. If you do not, the node will still run albeit much slower. To install TensorFlow navigate to your .node-red folder and run the following command. This will install TensorFlow in your Node-Red directory for use by the node.

Mit der arm64 V8 soll TensorFlow übrigens kompatibel sein.

[hohmannc]

@frankyboy73 jo läuft:)