Jahresrückblick 2025 – unser neuer Blogbeitrag ist online! ✨

[Hicki]

Ich bekomme einfach keine Linien in die Diagramme. Auch wenn ich oben den Zeitinterval und den Filter betätige, passiert auch nichts.

[crunchip]

@Hicki

@Hicki sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Musst für diese datenpunkte die daten aufzeichnen

Hast du das gemacht?

[Hicki]

@crunchip Wo mache ich das. ich bin Neuling.

[crunchip]

@Hicki am Beispiel global totals auf den Schraubenschlüssel

dann Settings for history.0 auswählen, Haken bei Aktiviert setzen, Haken bei Nur Änderungen aufzeichnen
das wiederholst du für alle, die du loggen möchtest
solltest du sql oder influx eingerichtet haben, musst du entsprechend die jeweilige Datenbank auswählen, die du benutzen möchtest.

[Hicki]

Ok. Vielen Dank.
nach den Änderungen muss ich eh erst mal warten, bis sich grafisch was tut. Oder?

Gruß Hicki

[crunchip]

@Hicki zumindest sollte mal ein Ansatz in der Grafik zu erkennen sein, wenn alles richtig eingestellt ist

[Chaot]

@Hicki Je nach eingestelltem Zeitintervall wirst du eine ganze Weile warten müssen.
Eine "richtige" Grafik siehst du erst wenn du mehrere Datenpunkte hast.Meis erst nach 12 - 24 Stunden.

[Hicki]

Sollte der Ansatz gleich zu sehen sein, oder später.

[Hicki]

So, Diagramme funktionieren jetzt. Danke an alle die geholfen haben.
Aber, der Filter noch nicht. was könnte ich übersehen haben?

Gruß Hicki

[Hicki]

@Scrounger sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Als Anregung hier meine View(s) mit Material Design Widgets:

Und folgendes Skript damit man filtern kann:

// Filter für Corona Statistik
on({ id: '0_userdata.0.vis.Corona.filter', change: 'any' }, function (obj) {
    if (obj.state.val === 'continents') {
        setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileContinent', true, true);
        setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileCountries', false, true);
    } else if (obj.state.val === 'countries') {
        setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileContinent', false, true);
        setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileCountries', true, true);
    } else {
        setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileContinent', true, true);
        setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileCountries', true, true);
    }
});

Wo trägt man das Script eigentlich ein?

Gruß Hicki

[harrym]

langsam sollte man das thema trennen ....

adapter != view

[Hicki]

@harrym Vielen Dank.

Also hier:

[harrym]

@Hicki

HIER geht es nur um den ADAPTER selbst. Wenn du ein Problem mit einer VIEW hast .... mach bitte einen neuen Thread auf.

[sissiwup]

@Dutchman sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

So Leute nach 2 Tagen intensief API durchnehmen und Zusammenarbeit kan ich endlich rufen

MAJOR UPDATE 0.4.9 ==> READY for testing !!!

Warum Major : Da wir die Laender Namen jetzt anders einlesen, kan es passieren das states fuer euch neue Namen bekommen (Deutschland hat sich nicht geaendert)

Wen ihr die letzte tage ab und zu mal von git gezogen habt, kan es sein das ihr einige datapunkte an falschen stellen habt, ich empfehle dan : Loeschen und adapter neu erstellen lassen

Sollte sich Datenpunkte geaendert haben die ihr fuer logging braucht, empfehle ich die alias function ODER daten übertragen in die neuen stellen

An den Datenpunkten fuer :

• Laender
• Bundeslanders
• Staedte
• Kreise

Wird's sich ab JETZT nichts mehr ändern da wir die ISO normen verwenden.

Ich bedanke mich an alle die mitgeholfen haben, soviel zusammenarbeite und Hilfe (auch wens nur so klein aussieht) habe ich bis jetzt noch nicht erlebt bei anderen adapter.
Da sieht man, die situation bringt auch zusammen !

Hallo,

von 0.4x auf 0.49

county ist jetzt Kreis
Federal_States ist jetzt Bundesland
Staedte habe ich nicht gefunden, nur Stadt

Warum sind die Deutsch? Und warum ist germany nicht Deutschland?

Die Parameter wurden nicht übernommen, d.h. z.B. alle Kreise waren bei mir ausgewählt, das ist wieder weg.

Änderungen in der Struktur sind natürlich tödlich für Historien etc.

PS: Was meinst du mit Daten übertragen? Wie geht das in der SQL-DB?

[sissiwup]

@sissiwup
Folgende Fehler kommen im SQL-Adapter:

2020-03-30 13:21:16.896  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(8155, 1585567275882, Thüringen, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Thüringen' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.083  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(8982, 1585567276037, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.215  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(8988, 1585567276186, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.350  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(8993, 1585567276332, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.562  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9000, 1585567276518, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.642  - info: coronavirus-statistics.0 (24338) Terminated (ADAPTER_REQUESTED_TERMINATION): Without reason
2020-03-30 13:21:17.706  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9007, 1585567276675, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.834  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9011, 1585567276815, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.916  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9019, 1585567276878, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.949  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9023, 1585567276934, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:18.096  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9029, 1585567277057, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'

Also so ca. 600 Zeilen

9011 ist z.B. coronavirus-statistics.0.Germany.Stadt.Berlin_Lichtenberg.BL

Ich habe Bundesland aus der Historie genommen. Dann gibt es keinen Fehler.

[SaiBot1981]

@Dutchman irgendwie stimmt da was nicht mit den Meldungen für Deutschland. Stand: 13:24 Uhr "0" neue Fälle und "0" neue Verstorbene.

Ist das so richtig?

[Chaot]

@TiboTake Deutschland ist vermutlich eingeschlafen.
Auch auf anderen Seiten bisher keine aktuellen Zahle von heute.

[sissiwup]

@TiboTake sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@Dutchman irgendwie stimmt da was nicht mit den Meldungen für Deutschland. Stand: 13:24 Uhr "0" neue Fälle und "0" neue Verstorbene.

Ist das so richtig?

Die Bundesländer scheinen zu stimmen. Deutschland liegt aber total daneben.
Weder Cases noch sonstiges stimmen ...

[sissiwup]

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@TiboTake sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@Dutchman irgendwie stimmt da was nicht mit den Meldungen für Deutschland. Stand: 13:24 Uhr "0" neue Fälle und "0" neue Verstorbene.

Ist das so richtig?

Die Bundesländer scheinen zu stimmen. Deutschland liegt aber total daneben.
Weder Cases noch sonstiges stimmen ...

Hallo,

jetzt kommen Werte, dafür sind alle Historie-Einstellungen weg. Scheinbar sind die Werte neu angelegt worden.

[crunchip]

für die, die es verwenden, habe die Ansicht Tageswerte für Deutschland und Global angepasst

für Deutschland

Spoiler

{
 "datasource": "InfluxDB-corona",
 "aliasColors": {
   "Genesen": "dark-green",
   "Kritisch": "dark-purple",
   "Sterbefälle": "dark-red",
   "aktiv": "dark-orange",
   "infiziert": "dark-blue"
 },
 "bars": true,
 "dashLength": 10,
 "dashes": false,
 "fill": 1,
 "fillGradient": 0,
 "gridPos": {
   "h": 6,
   "w": 12,
   "x": 0,
   "y": 13
 },
 "hiddenSeries": false,
 "id": 26,
 "legend": {
   "avg": false,
   "current": true,
   "hideEmpty": false,
   "hideZero": false,
   "max": false,
   "min": false,
   "show": true,
   "total": false,
   "values": true
 },
 "lines": false,
 "linewidth": 1,
 "nullPointMode": "null",
 "options": {
   "dataLinks": []
 },
 "percentage": false,
 "pointradius": 2,
 "points": false,
 "renderer": "flot",
 "seriesOverrides": [
   {
     "alias": "Sterbefälle"
   },
   {
     "alias": "Kritisch"
   },
   {
     "alias": "aktiv"
   },
   {
     "alias": "infiziert"
   },
   {
     "alias": "Genesen"
   }
 ],
 "spaceLength": 10,
 "stack": true,
 "steppedLine": false,
 "targets": [
   {
     "alias": "Kritisch",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.critical\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "D",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "infiziert",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.cases\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "A",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "aktiv",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.active\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "B",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "Sterbefälle",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.deaths\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "C",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "Genesen",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.recovered\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "E",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   }
 ],
 "thresholds": [],
 "timeFrom": "7d",
 "timeRegions": [],
 "timeShift": null,
 "title": "Tageswerte Deutschland",
 "tooltip": {
   "shared": true,
   "sort": 0,
   "value_type": "individual"
 },
 "transparent": true,
 "type": "graph",
 "xaxis": {
   "buckets": null,
   "mode": "time",
   "name": null,
   "show": true,
   "values": []
 },
 "yaxes": [
   {
     "format": "short",
     "label": null,
     "logBase": 1,
     "max": null,
     "min": null,
     "show": true
   },
   {
     "format": "short",
     "label": null,
     "logBase": 1,
     "max": null,
     "min": null,
     "show": true
   }
 ],
 "yaxis": {
   "align": false,
   "alignLevel": null
 }
}

für Global

Spoiler

{
 "datasource": "InfluxDB-corona",
 "aliasColors": {
   "Genesen": "dark-green",
   "Kritisch": "dark-purple",
   "Sterbefälle": "dark-red",
   "aktiv": "dark-orange",
   "infiziert": "dark-blue"
 },
 "bars": true,
 "dashLength": 10,
 "dashes": false,
 "fill": 1,
 "fillGradient": 0,
 "gridPos": {
   "h": 6,
   "w": 12,
   "x": 0,
   "y": 19
 },
 "hiddenSeries": false,
 "id": 27,
 "legend": {
   "avg": false,
   "current": true,
   "hideEmpty": false,
   "hideZero": false,
   "max": false,
   "min": false,
   "show": true,
   "total": false,
   "values": true,
   "alignAsTable": false
 },
 "lines": false,
 "linewidth": 1,
 "nullPointMode": "null",
 "options": {
   "dataLinks": []
 },
 "percentage": false,
 "pointradius": 2,
 "points": false,
 "renderer": "flot",
 "seriesOverrides": [
   {
     "alias": "Sterbefälle"
   },
   {
     "alias": "Kritisch"
   },
   {
     "alias": "aktiv"
   },
   {
     "alias": "Genesen"
   },
   {
     "alias": "infiziert"
   }
 ],
 "spaceLength": 10,
 "stack": true,
 "steppedLine": false,
 "targets": [
   {
     "alias": "Kritisch",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.critical\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "D",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "infiziert",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.cases\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "A",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "aktiv",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
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