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[sigi234]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

Doch:

Nein. Beispiel:

"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad",

Bezeichner ist "value", Wert ist "javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad" (ID).

Ok, was sind dann die Werte nach "data"?

[paul53]

@sigi234 sagte:

sind dann die Werte nach "data"?

Das ist die Werte-Liste zum jeweiligen Sensor, aus der die Berechnungen erfolgen.

[sigi234]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

sind dann die Werte nach "data"?

Das ist die Werte-Liste zum jeweiligen Sensor, aus der die Berechnungen erfolgen.

Ok, Danke.......werde mir mal eine Vis basteln, DP sind ja da und geht ja auch mit dem History Adapter und Flot.

[paul53]

@sigi234
Du kannst mal die erweiterte Funktion testen, die ein JSON mit Werten erzeugen soll. Den Datenpunkt zu idTable musst Du erzeugen und die ID im Skript deklarieren und zuweisen.

//Berechnung der Werte
function calcStatData() {
   if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
        initializeStatData();
   }
    //logDebug('starting calcStatData');
   var table = []; 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
      var obj = {};
      var sensor = listStatData[i].value.split('.');
      obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3];
      listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
      var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
      obj.Wert = x;
      listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
      setState(listStatData[i].value, x);
      var min = x;
      var max = x;
      var sum = 0.0;
      for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
         var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
         if (s < min) min = s;
         if (s > max) max = s;
         sum += s;
         if (j == (statDataLength1-1)) {
            setState(listStatData[i].min1h, min);
            setState(listStatData[i].max1h, max);
            setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
         }
      }
      setState(listStatData[i].min24h, min);
      setState(listStatData[i].max24h, max);
      setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
      setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
      obj.Min_24h = min;
      obj.Max_24h = max;
      obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2);
      obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data);
      table[i] = obj; 
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
   setState(idTable, JSON.stringify(table), true);
}

[sigi234]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234
Du kannst mal die erweiterte Funktion testen, die ein JSON mit Werten erzeugen soll. Den Datenpunkt zu idTable musst Du erzeugen und die ID im Skript deklarieren und zuweisen.

//Berechnung der Werte
function calcStatData() {
   if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
        initializeStatData();
   }
    //logDebug('starting calcStatData');
   var table = []; 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
      var obj = {};
      var sensor = listStatData[i].value.split('.');
      obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3];
      listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
      var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
      obj.Wert = x;
      listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
      setState(listStatData[i].value, x);
      var min = x;
      var max = x;
      var sum = 0.0;
      for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
         var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
         if (s < min) min = s;
         if (s > max) max = s;
         sum += s;
         if (j == (statDataLength1-1)) {
            setState(listStatData[i].min1h, min);
            setState(listStatData[i].max1h, max);
            setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
         }
      }
      setState(listStatData[i].min24h, min);
      setState(listStatData[i].max24h, max);
      setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
      setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
      obj.Min_24h = min;
      obj.Max_24h = max;
      obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2);
      obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data);
      table[i] = obj; 
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
   setState(idTable, JSON.stringify(table), true);
}

Danke, also Skript ist nicht mein Ding, aber ich versuche es mal.Ist das ein eigens Skript oder gehört es in meines?

Also hier: setState(idTable, JSON.stringify(table), true); muss der neue DP rein

und die ID im Skript deklarieren und zuweisen?

[paul53]

@sigi234 sagte:

Ist das ein eigens Skript oder gehört es in meines?

Das ist eine erweiterte Funktion calcStatData(), die Teil Deines Skriptes ist.

@sigi234 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

die ID im Skript deklarieren und zuweisen?

Ziemlich am Anfang des Skriptes (Vorschlag)

const idTable = 'javascript.0.Status.Tabelle'; 
createState(idTable, '', {type: 'string'});

[sigi234]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

Ist das ein eigens Skript oder gehört es in meines?

Ok, habe es so gemacht: Edit 2

// ########################################################################################################
// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum
// Version 1.4.1
// ########################################################################################################
"use strict";
const idTable = 'javascript.0.Status.Tabelle'; 
createState(idTable, '', {type: 'string'});
//
//
//
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h.
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h.
//
// IDs aller benötigten Datenpunkte
//
// Als Array im Array mit folgendem Format:
//  1\.   original Datenpunktname
//  2\.  neuer Datenpunktname
//         Beispiel:   javascript.0.Status.Temperatur.Außen
//                  javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen
//  3\.   Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispliele:   Temperatur
//                  Luftfeuchtigkeit
//   4\.  Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispiele:   °C, %
//
// Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar.
// Beispiel 1:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']];
//
// Beispiel 2:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data'   ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']];
//
const idData = [['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Bad','Temperatur','°C'],
                ['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad','Luftfeuchtigkeit','%'],
                ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.temp_value','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
                ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.humidity_value','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%'],
                ];
 
//Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten
const dpData='javascript.0.Status.Statistic';
 
// ########################################################################################################
// Implementierung -- hier nichts mehr ändern
// ########################################################################################################
 
// globale Konstanten
const tc = 10;         // Abtastrate in Minuten
 
const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h
const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich
 
// globale Variablen
var listStatData;  //interne Speicherung aller Werte
 
//Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte
function initializeStatData() {
 
   // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen
   createState(dpData, 0, false, {
      name: "StatisticData",
      read: true,
      write: true,
      desc: 'Statistische Daten',
      type: 'string',
      def: '',
      role: 'json'        
   });
 
   //internes Array initialisieren
    var needInit = false;
   try {
      listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val);
   } catch (ex) {
      needInit = true;
   }
   if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) {
      listStatData = new Array(idData.length); 
   }
   //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData);
 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
        if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; }
        listStatData[i].value       = idData[i][1];
        listStatData[i].max24h		= idData[i][1] + '.Max_24h';
        listStatData[i].min24h		= idData[i][1] + '.Min_24h';
        listStatData[i].mean24h		= idData[i][1] + '.Mean_24h';
        listStatData[i].median24h	= idData[i][1] + '.Median_24h';
	listStatData[i].max1h		= idData[i][1] + '.Max_1h';
	listStatData[i].min1h		= idData[i][1] + '.Min_1h';
	listStatData[i].mean1h		= idData[i][1] + '.Mean_1h';
 
	createState(listStatData[i].value, 0, false, {
            name: idData[i][2],
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert',
      	    type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
	});
 
	createState(listStatData[i].max24h, 0, false, {
            name: 'Maximum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });
 
       createState(listStatData[i].min24h, 0, false, {
            name: 'Minimum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });
 
       createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].median24h, 0, false, {
            name: 'Median_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Median',
            type: 'number',
            def: 0,
	        unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].max1h, 0, false, {
            name: 'Maximum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].min1h, 0, false, {
            name: 'Minimum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_1h',
            read: true,
            write: true,
       	    desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
	    role: 'value'
      });
 
      if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) {
            listStatData[i].data	= new Array(statDataLength24);
 
            // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen
            var x = getState(idData[i][0]).val;
            for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
            listStatData[i].data[j] = x;
         }
 
          //logDebug(listStatData[i], i);
            setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000);
      }      
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));         
}
 
//Berechnung der Werte
 function calcStatData() {
    if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
         initializeStatData();
    }
     //logDebug('starting calcStatData');
    var table = []; 
    for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
       var obj = {};
       var sensor = listStatData[i].value.split('.');
       obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3];
       listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
       var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
       obj.Wert = x;
       listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
       setState(listStatData[i].value, x);
       var min = x;
       var max = x;
       var sum = 0.0;
       for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
          var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
          if (s < min) min = s;
          if (s > max) max = s;
          sum += s;
          if (j == (statDataLength1-1)) {
             setState(listStatData[i].min1h, min);
             setState(listStatData[i].max1h, max);
             setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
          }
       }
       setState(listStatData[i].min24h, min);
       setState(listStatData[i].max24h, max);
       setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
       setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
       obj.Min_24h = min;
       obj.Max_24h = max;
       obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2);
       obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data);
       table[i] = obj; 
    }
    setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
    setState(idTable, JSON.stringify(table), true);
 } 
 
function getMedian(args) {
  if (!args.length) {return 0}
  var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b);
  var middle = Math.floor(numbers.length / 2);
  var isEven = numbers.length % 2 === 0;
  return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle];
}
 
/**
 * round a number
 * @param    value  to round
 * @param    exp    exponent to round
 * @returns         the round number
 */
function round(value, exp) {
  if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0)
    return Math.round(value);
 
  value = +value;
  exp = +exp;
 
  if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0))
    return NaN;
 
  // Shift
  var values = value.toString().split('e');
  value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp)));
 
  // Shift back
  var values = value.toString().split('e');
  return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp));
}
 
initializeStatData();
 
schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () {
   calcStatData();
});

[paul53]

@sigi234 sagte :

javascript.0.Status.Tabelle

Funktioniert es, so dass Du den Datenpunkt "javascript.0.Status.Tabelle" in Vis verwenden kannst ?

[sigi234]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte :

javascript.0.Status.Tabelle

Funktioniert es, so dass Du den Datenpunkt "javascript.0.Status.Tabelle" in Vis verwenden kannst ?

Ja, Danke einfach perfekt..........:+1:

[klassisch]

Das sieht ja super aus!
Fehlt nur noch die Standardabweichung.
Mein Geigerzähler hat seit Oktober 2017 schon 4 Fehlalarme produziert, weil ich wohl die Grenzen etwas zu stramm habe. Da hülfe wohl die Kenntnis der Standardabweichung.

[kai_enet]

Hallo zusammen,

sorry für Anfängerfragen - aber habe erst diese Woche mit iobroker angefangen:

Hat schon jemand den export von history Daten benutzt (https://github.com/ioBroker/ioBroker.history/blob/master/docs/de/README.md - "Zugriff auf History Werte mit JavaScript") um damit für Sensoren eine Gleitmittelung bzw min max der letzten x Werte durchzuführen ?

Wäre für ein Beispiel dankbar...

[paul53]

@kai_enet sagte:

Wäre für ein Beispiel dankbar

Mit 'history.0' anstelle 'sql.0'

[martin]

Ich habe das Skript mit meinen Xiaomi Sensoren unter "const idData" gefüttert und ansonsten nichts verändert.

`// ########################################################################################################
// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum
// Version 1.4.1
// ########################################################################################################
"use strict";
//
//
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h.
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h.
//
// IDs aller benötigten Datenpunkte
//
// Als Array im Array mit folgendem Format:
//  1\.   original Datenpunktname
//  2\.  neuer Datenpunktname
//         Beispiel:   javascript.0.Status.Temperatur.Außen
//                  javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen
//  3\.   Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispliele:   Temperatur
//                  Luftfeuchtigkeit
//   4\.  Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispiele:   °C, %
//
// Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar.
// Beispiel 1:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']];
//
// Beispiel 2:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data'   ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']];
//
const idData = [['mihome.0.devices.weather_v1_158d0002c8f3ab.temperature','javascript.0.Status.Temperatur.Balkon','Temperatur','°C'],
                ['mihome.0.devices.weather_v1_158d0002c8f3ab.humidity','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Balkon','Luftfeuchtigkeit','%'];
               
 
//Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten
const dpData='javascript.0.Status.Statistic';
 
// ########################################################################################################
// Implementierung -- hier nichts mehr ändern
// ########################################################################################################
 
// globale Konstanten
const tc = 10;         // Abtastrate in Minuten
 
const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h
const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich
 
// globale Variablen
var listStatData;  //interne Speicherung aller Werte
 
//Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte
function initializeStatData() {
 
   // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen
   createState(dpData, 0, false, {
      name: "StatisticData",
      read: true,
      write: true,
      desc: 'Statistische Daten',
      type: 'string',
      def: '',
      role: 'json'        
   });
 
   //internes Array initialisieren
    var needInit = false;
   try {
      listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val);
   } catch (ex) {
      needInit = true;
   }
   if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) {
      listStatData = new Array(idData.length); 
   }
   //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData);
 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
        if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; }
        listStatData[i].value       = idData[i][1];
        listStatData[i].max24h		= idData[i][1] + '.Max_24h';
        listStatData[i].min24h		= idData[i][1] + '.Min_24h';
        listStatData[i].mean24h		= idData[i][1] + '.Mean_24h';
        listStatData[i].median24h	= idData[i][1] + '.Median_24h';
	listStatData[i].max1h		= idData[i][1] + '.Max_1h';
	listStatData[i].min1h		= idData[i][1] + '.Min_1h';
	listStatData[i].mean1h		= idData[i][1] + '.Mean_1h';
 
	createState(listStatData[i].value, 0, false, {
            name: idData[i][2],
            read: true,
	        write: true,
            desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert',
      	    type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
	});
 
	createState(listStatData[i].max24h, 0, false, {
            name: 'Maximum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });
 
       createState(listStatData[i].min24h, 0, false, {
            name: 'Minimum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });
 
       createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].median24h, 0, false, {
            name: 'Median_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Median',
            type: 'number',
            def: 0,
	        unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].max1h, 0, false, {
            name: 'Maximum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].min1h, 0, false, {
            name: 'Minimum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_1h',
            read: true,
            write: true,
       	    desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
	    role: 'value'
      });
 
      if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) {
            listStatData[i].data	= new Array(statDataLength24);
 
            // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen
            var x = getState(idData[i][0]).val;
            for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
            listStatData[i].data[j] = x;
         }
 
          //logDebug(listStatData[i], i);
            setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000);
      }      
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));         
}
 
//Berechnung der Werte
function calcStatData() {
   if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
        initializeStatData();
   }
    //logDebug('starting calcStatData');
 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
 
      listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
      var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
      listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
      setState(listStatData[i].value, x);
 
      var min = x;
      var max = x;
      var sum = 0.0;
      for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
         var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
         if (s < min) min = s;
         if (s > max) max = s;
         sum += s;
         if (j == (statDataLength1-1)) {
            setState(listStatData[i].min1h, min);
            setState(listStatData[i].max1h, max);
            setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
         }
      }
      setState(listStatData[i].min24h, min);
      setState(listStatData[i].max24h, max);
      setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
      setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
}    
 
function getMedian(args) {
  if (!args.length) {return 0}
  var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b);
  var middle = Math.floor(numbers.length / 2);
  var isEven = numbers.length % 2 === 0;
  return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle];
}
 
/**
 * round a number
 * @param    value  to round
 * @param    exp    exponent to round
 * @returns         the round number
 */
function round(value, exp) {
  if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0)
    return Math.round(value);
 
  value = +value;
  exp = +exp;
 
  if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0))
    return NaN;
 
  // Shift
  var values = value.toString().split('e');
  value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp)));
 
  // Shift back
  var values = value.toString().split('e');
  return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp));
}
 
initializeStatData();
 
schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () {
   calcStatData();
});`

Es werden aber keine Datenpunkte erzeugt.

Im Log finde ich nur:

javascript.0	2020-09-30 18:14:21.682	info	(16357) script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max: registered 0 subscriptions and 0 schedules
javascript.0	2020-09-30 18:14:21.671	info	(16357) Start javascript script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max

[paul53]

@martin sagte:

and 0 schedules

Ganz zu Beginn und am Ende sind Zeichen `, die da nicht hin gehören.

[martin]

@paul53 said in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

d am Ende sind Zeich

Danke!

Jetzt kommt eine ganze Reihe an Warnungen mit denen ich nichts anfangen kann:

javascript.0	2020-09-30 18:55:11.308	info	(16357) script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max: registered 0 subscriptions and 1 schedule
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.300	warn	(16357) at script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max:271:1
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.299	warn	(16357) at initializeStatData (script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max:199:4)
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.299	warn	(16357) at setState (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.javascript/lib/sandbox.js:1358:20)
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.296	warn	(16357) State "javascript.0.Status.Statistic" not found
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.290	warn	(16357) at script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max:271:1
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.289	warn	(16357) at initializeStatData (script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max:71:33)
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.285	warn	(16357) getState "javascript.0.Status.Statistic" not found (3)
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.242	info	(16357) Start javascript script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.078	info	(16357) Stop script script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max

[paul53]

@martin
In Zeile 35 fehlt am Ende (vor dem Semikolon) eine schließende eckige Klammer.

[martin]

@paul53 said in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@martin
In Zeile 35 fehlt am Ende (vor dem Semikolon) eine schließende eckige Klammer.

Das habe ich auch gerade gefunden. :-)

Jetzt kommen die Warnungen (siehe oben - habe den Beitrag bearbeitet).

[paul53]

@martin sagte:

State "javascript.0.Status.Statistic" not found

Der Datenpunkt existiert nicht.

[martin]

@paul53
Oha. Ich dachte den legt er selbst an.
Wie muss der denn aussehen? Zahl oder sonst was?

[paul53]

@martin sagte:

Ich dachte den legt er selbst an.

Laut Script wird dieser DP zuerst erzeugt. Schau mal im Tab "Objekte" nach.