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Personenerkennung: Aufruf Linux Script mit Parameter

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  • U uwe72

    @AlCalzone mit "lokal" meinst Du, die "Bilderkennungssoftware" und "iobroker" laufen auf dem selben "Rechner"?

    AlCalzoneA Offline
    AlCalzoneA Offline
    AlCalzone
    Developer
    schrieb am zuletzt editiert von
    #14

    @uwe72 genau

    Warum `sudo` böse ist: https://forum.iobroker.net/post/17109

    1 Antwort Letzte Antwort
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    • U Offline
      U Offline
      uwe72
      schrieb am zuletzt editiert von
      #15

      Danke Euch beiden mal @SBorg @AlCalzone !!

      Hab schon ein mal dank Euch dazu gelernt. Bin noch nicht ganz am Ziel, aber Bauchgefühl, sollte vollends möglich sein.

      @AlCalzone: Hab die Sachen auf unterschiedlichen Rechnern. Da kann und möchte ich auch nichts ändern. iobroker läuft auf einem leistungsstarkem NUC und die Bilderkennung auf einem Jetson Nano.

      @SBorg Läuft grundsätzlich, nur komme ich noch nicht an den Konsolenoutput ran von #2. Versuche gerade, dass #2 die Konsole in eine Datei schreibt. Über NFS-Server-/Client lese ich im iobroker den Inhalt ein. Das ist noch ein wenig umständlich und #1 liest schneller ein als #2 schreibt. Kann zwar ein timeout vor dem einlesen einbauen, aber da verliere ich auch Zeit. Ist alles noch ein wenig "umständlich" :-) Aber ich gebe noch nicht auf :-)

      AlCalzoneA 1 Antwort Letzte Antwort
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      • U uwe72

        Danke Euch beiden mal @SBorg @AlCalzone !!

        Hab schon ein mal dank Euch dazu gelernt. Bin noch nicht ganz am Ziel, aber Bauchgefühl, sollte vollends möglich sein.

        @AlCalzone: Hab die Sachen auf unterschiedlichen Rechnern. Da kann und möchte ich auch nichts ändern. iobroker läuft auf einem leistungsstarkem NUC und die Bilderkennung auf einem Jetson Nano.

        @SBorg Läuft grundsätzlich, nur komme ich noch nicht an den Konsolenoutput ran von #2. Versuche gerade, dass #2 die Konsole in eine Datei schreibt. Über NFS-Server-/Client lese ich im iobroker den Inhalt ein. Das ist noch ein wenig umständlich und #1 liest schneller ein als #2 schreibt. Kann zwar ein timeout vor dem einlesen einbauen, aber da verliere ich auch Zeit. Ist alles noch ein wenig "umständlich" :-) Aber ich gebe noch nicht auf :-)

        AlCalzoneA Offline
        AlCalzoneA Offline
        AlCalzone
        Developer
        schrieb am zuletzt editiert von
        #16

        @uwe72 Ich habe das hier gefunden, was ähnlich aussieht wie der Code in deinem ursprünglichen Code:
        https://stackoverflow.com/a/51886884/10179833

        Du kannst also auch per SSH in stdin schreiben und aus stdout lesen.

        Warum `sudo` böse ist: https://forum.iobroker.net/post/17109

        U 1 Antwort Letzte Antwort
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        • AlCalzoneA AlCalzone

          @uwe72 Ich habe das hier gefunden, was ähnlich aussieht wie der Code in deinem ursprünglichen Code:
          https://stackoverflow.com/a/51886884/10179833

          Du kannst also auch per SSH in stdin schreiben und aus stdout lesen.

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          uwe72
          schrieb am zuletzt editiert von
          #17

          @AlCalzone Sehr gut! Danke schon einmal. Werde ich mir heute Abend anschauen!

          S 1 Antwort Letzte Antwort
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          • U uwe72

            @AlCalzone Sehr gut! Danke schon einmal. Werde ich mir heute Abend anschauen!

            S Offline
            S Offline
            Solear
            schrieb am zuletzt editiert von
            #18

            @uwe72

            Kam etwas heraus?
            Schafft der Jetson Nano auch mehrere Kameras(-Bilder) nach Objekten/Personen überwachen?

            iobroker als LXC unter Proxmox

            U 1 Antwort Letzte Antwort
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            • S Solear

              @uwe72

              Kam etwas heraus?
              Schafft der Jetson Nano auch mehrere Kameras(-Bilder) nach Objekten/Personen überwachen?

              U Offline
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              uwe72
              schrieb am zuletzt editiert von uwe72
              #19

              @Solear Nein das schafft er nicht.

              habe nun 2 jetson nano. auf einem läuft die personenerkennung der Haustüre-Kamera.

              Beim 2. Jetson Nano laufen nacheinander die Erkennung von 3 weiteren Kameras aus dem Gartenbereich. aber eben sequentiell. Das reicht mir trotzdem noch.

              Eine Detection dauert ca. 475ms.

              Habe noch ein Restproblem. Ab und zu schafft mein iobroker nicht das Bild von der Kamera zu holen, sieht man an den Stellen wo der Bereich unter der roten Linie liegt. Das muss ich noch irgendwie lösen. Aber insgesamt läuft es gut.

              15c9f6d0-9e23-41c5-a9fb-75a66febc29e-image.png

              coyoteC 1 Antwort Letzte Antwort
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              • U uwe72

                @Solear Nein das schafft er nicht.

                habe nun 2 jetson nano. auf einem läuft die personenerkennung der Haustüre-Kamera.

                Beim 2. Jetson Nano laufen nacheinander die Erkennung von 3 weiteren Kameras aus dem Gartenbereich. aber eben sequentiell. Das reicht mir trotzdem noch.

                Eine Detection dauert ca. 475ms.

                Habe noch ein Restproblem. Ab und zu schafft mein iobroker nicht das Bild von der Kamera zu holen, sieht man an den Stellen wo der Bereich unter der roten Linie liegt. Das muss ich noch irgendwie lösen. Aber insgesamt läuft es gut.

                15c9f6d0-9e23-41c5-a9fb-75a66febc29e-image.png

                coyoteC Offline
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                coyote
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                schrieb am zuletzt editiert von
                #20

                @uwe72 kannst du das Ganze etwas mehr erläutern? Momentan nutze ich Zoneminder für die Personenerkennung in einem LXC Container. Die Erkennung Zoneminder -> iobroker ZM Adapter -> Telegram Nachricht ist aber "relativ" langsam. Die Personenerkennung an sich ist recht schnell, nur bis der ZM Adapter es mitbekommen hat und ich eine Nachricht bekomme, dauert recht lange.
                Du nutzt also ein Script/Programm für die Erkennung, die auf einem Jetson Nano läuft richtig? Würdest du das Programm bereitstellen?

                U 2 Antworten Letzte Antwort
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                • coyoteC coyote

                  @uwe72 kannst du das Ganze etwas mehr erläutern? Momentan nutze ich Zoneminder für die Personenerkennung in einem LXC Container. Die Erkennung Zoneminder -> iobroker ZM Adapter -> Telegram Nachricht ist aber "relativ" langsam. Die Personenerkennung an sich ist recht schnell, nur bis der ZM Adapter es mitbekommen hat und ich eine Nachricht bekomme, dauert recht lange.
                  Du nutzt also ein Script/Programm für die Erkennung, die auf einem Jetson Nano läuft richtig? Würdest du das Programm bereitstellen?

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                  uwe72
                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #21

                  @coyote helfe gerne weiter (soweit ich das kann), habe nur gerade wenig Zeit.

                  Basis für alles ist die reine PErsonenerkennung auf dem Jetson Nano unter Linux. Habe mich da an dem orientiert.
                  https://pjreddie.com/darknet/install/

                  In Iobroker rufe ich dann per Script "jede Sekunde" die Personenerkennung auf dem jetson auf. Verbinde mich dazu per Script auf den Jetson auf die Konsole und "schreibe da" programmatisch den "Befehl" zur Personenerkennung und übergebe dabei das kurz zuvor neue geladene Bild von der Kamera. Dann lese ich programmatisch die Konsole aus und schaue ob eine Person dabei war. Falls ja, starte ich nachfolgende Aktionen (Ausgabe Alexa, Senden Bild nach Telegram, Ablage Bild Server,...)

                  Das mal grobe Vorgehensweise.

                  VT der Lösung: Man bekommt Alarme ohne Bewegungsmelder
                  NT der Lösung: Bauchschmerzen habe ich, da jede Sekunde was auf die Festplatte (SSD) geschrieben wird, dass diese bald defekt wird?!

                  Kannst Du noch 2-3 Sätze zu Zoneminder schreiben? Vielleicht ist dies ja sogar die bessere Alternative, die ich nicht kannte. Auf welcher Basis erfolgt eine Personenerkennung bzw. Alarmerkennung? Reiner Bildvergleich?

                  coyoteC 1 Antwort Letzte Antwort
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                  • U uwe72

                    @coyote helfe gerne weiter (soweit ich das kann), habe nur gerade wenig Zeit.

                    Basis für alles ist die reine PErsonenerkennung auf dem Jetson Nano unter Linux. Habe mich da an dem orientiert.
                    https://pjreddie.com/darknet/install/

                    In Iobroker rufe ich dann per Script "jede Sekunde" die Personenerkennung auf dem jetson auf. Verbinde mich dazu per Script auf den Jetson auf die Konsole und "schreibe da" programmatisch den "Befehl" zur Personenerkennung und übergebe dabei das kurz zuvor neue geladene Bild von der Kamera. Dann lese ich programmatisch die Konsole aus und schaue ob eine Person dabei war. Falls ja, starte ich nachfolgende Aktionen (Ausgabe Alexa, Senden Bild nach Telegram, Ablage Bild Server,...)

                    Das mal grobe Vorgehensweise.

                    VT der Lösung: Man bekommt Alarme ohne Bewegungsmelder
                    NT der Lösung: Bauchschmerzen habe ich, da jede Sekunde was auf die Festplatte (SSD) geschrieben wird, dass diese bald defekt wird?!

                    Kannst Du noch 2-3 Sätze zu Zoneminder schreiben? Vielleicht ist dies ja sogar die bessere Alternative, die ich nicht kannte. Auf welcher Basis erfolgt eine Personenerkennung bzw. Alarmerkennung? Reiner Bildvergleich?

                    coyoteC Offline
                    coyoteC Offline
                    coyote
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                    schrieb am zuletzt editiert von coyote
                    #22

                    @uwe72 ok, schaue ich mir mal an.

                    Zu Zoneminder und ZMEventnotification schau mal hier: https://zmeventnotification.readthedocs.io/en/latest/guides/hooks.html

                    Dort ist alles gut erklärt. War meiner Meinung nach ein langer Installationsprozess, aber funktioniert. Hätte es nur gerne etwas schneller, aber ich denke das liegt eher an Zoneminder -> iobroker ZMAdapter.
                    Erkennung läuft bei Zoneminder auch mit OpenCV, aber wie genau die Erkennung funktioniert bzw ob es reiner Bildvergleich ist, kann ich dir gerade nicht sagen

                    U 1 Antwort Letzte Antwort
                    0
                    • coyoteC coyote

                      @uwe72 ok, schaue ich mir mal an.

                      Zu Zoneminder und ZMEventnotification schau mal hier: https://zmeventnotification.readthedocs.io/en/latest/guides/hooks.html

                      Dort ist alles gut erklärt. War meiner Meinung nach ein langer Installationsprozess, aber funktioniert. Hätte es nur gerne etwas schneller, aber ich denke das liegt eher an Zoneminder -> iobroker ZMAdapter.
                      Erkennung läuft bei Zoneminder auch mit OpenCV, aber wie genau die Erkennung funktioniert bzw ob es reiner Bildvergleich ist, kann ich dir gerade nicht sagen

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                      uwe72
                      schrieb am zuletzt editiert von
                      #23

                      @coyote Danke dir. Habe nur mal ganz schnell drüber gescrollt. Vielleicht ist dein Weg sogar der bessere. Ich schaue mir dies definitv mal an! Kannte ich nicht bis jetzt.

                      E 1 Antwort Letzte Antwort
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                      • U uwe72

                        @coyote Danke dir. Habe nur mal ganz schnell drüber gescrollt. Vielleicht ist dein Weg sogar der bessere. Ich schaue mir dies definitv mal an! Kannte ich nicht bis jetzt.

                        E Offline
                        E Offline
                        el_malto
                        schrieb am zuletzt editiert von
                        #24

                        @uwe72 bei iSpy bzw. Agent DVR kann man glaube ich auch solche Erkennungs-Plugins laufen lassen. Habe ich aber noch nicht getestet bzw. benötige ich nicht.

                        1 Antwort Letzte Antwort
                        1
                        • coyoteC coyote

                          @uwe72 kannst du das Ganze etwas mehr erläutern? Momentan nutze ich Zoneminder für die Personenerkennung in einem LXC Container. Die Erkennung Zoneminder -> iobroker ZM Adapter -> Telegram Nachricht ist aber "relativ" langsam. Die Personenerkennung an sich ist recht schnell, nur bis der ZM Adapter es mitbekommen hat und ich eine Nachricht bekomme, dauert recht lange.
                          Du nutzt also ein Script/Programm für die Erkennung, die auf einem Jetson Nano läuft richtig? Würdest du das Programm bereitstellen?

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                          uwe72
                          schrieb am zuletzt editiert von
                          #25

                          @coyote Wie lange dauert die reine Personenerkennung wenn Du diese auf der Linux Konsole aufrufst? Ist dies ein LXC-Container?

                          Hat dies Anleitung zu zoneminder bei dir out-of-the-box funktioniert?

                          coyoteC 1 Antwort Letzte Antwort
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                          • U uwe72

                            @coyote Wie lange dauert die reine Personenerkennung wenn Du diese auf der Linux Konsole aufrufst? Ist dies ein LXC-Container?

                            Hat dies Anleitung zu zoneminder bei dir out-of-the-box funktioniert?

                            coyoteC Offline
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                            schrieb am zuletzt editiert von
                            #26

                            @uwe72 ja, habe alles in einem lxc Container.
                            Müsste ich mal genau prüfen, wie lange es dauert. Habe heute morgen nochmal kurz die Uhrzeit verglichen, wann das Bild mit der Person gemacht wurde und wann es bei telegram an kam, Zeitunterschied war ne gute Minute, dass ist einfach viel zu viel.
                            Ja, funktionierte eigentlich alles recht schnell, dauerte halt ein wenig bis alles installiert war, aber ging dann nachdem die objectconfig.ini eingerichtet war.
                            Ich schaue mir die Woche noch den iSpy Agent DVR an, dass sieht interessant aus

                            U 1 Antwort Letzte Antwort
                            0
                            • coyoteC coyote

                              @uwe72 ja, habe alles in einem lxc Container.
                              Müsste ich mal genau prüfen, wie lange es dauert. Habe heute morgen nochmal kurz die Uhrzeit verglichen, wann das Bild mit der Person gemacht wurde und wann es bei telegram an kam, Zeitunterschied war ne gute Minute, dass ist einfach viel zu viel.
                              Ja, funktionierte eigentlich alles recht schnell, dauerte halt ein wenig bis alles installiert war, aber ging dann nachdem die objectconfig.ini eingerichtet war.
                              Ich schaue mir die Woche noch den iSpy Agent DVR an, dass sieht interessant aus

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                              uwe72
                              schrieb am zuletzt editiert von
                              #27

                              @coyote was ist bei dir der "Trigger" wann eine Bilderkennung gestartet wird?

                              coyoteC 1 Antwort Letzte Antwort
                              0
                              • U uwe72

                                @coyote was ist bei dir der "Trigger" wann eine Bilderkennung gestartet wird?

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                                schrieb am zuletzt editiert von
                                #28

                                @uwe72 bei Bewegung in der definierten Zone

                                U 1 Antwort Letzte Antwort
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                                • coyoteC coyote

                                  @uwe72 bei Bewegung in der definierten Zone

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                                  #29

                                  @coyote physikalischer BEwegungsmelder oder "bewegungsmelder innerhalb der Kamera"?

                                  coyoteC 1 Antwort Letzte Antwort
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                                  • U uwe72

                                    @coyote physikalischer BEwegungsmelder oder "bewegungsmelder innerhalb der Kamera"?

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                                    schrieb am zuletzt editiert von
                                    #30

                                    @uwe72 bei bewegung in der definierten Zone von Zoneminder, also über die Kamera.
                                    Teste gerade noch, ob die Erkennung bzw. die "Nachricht" an iobroker mit mqtt schneller ist, als über den ZM Adapter

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                                    • coyoteC coyote

                                      @uwe72 bei bewegung in der definierten Zone von Zoneminder, also über die Kamera.
                                      Teste gerade noch, ob die Erkennung bzw. die "Nachricht" an iobroker mit mqtt schneller ist, als über den ZM Adapter

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                                      #31

                                      @coyote holt sich zoneminder das bild oder gar stream selber von der kamera oder "fütterst" du zoneminder aktiv mit einem bild.

                                      Bei mir läuft es ja so ab:
                                      Jede Sekunde greife ich von der Kamera ein Bild ab und rufe damit die Bilderkennungssoftware auf. Diese liefert ein Ergebnis zurück. Abhängig des Ergebnisses mache ich weitere Aktionen, z.b. Nachricht an Telegram. Dies alles dauert pro Zyklus ca. 1 Sekunde insgesamt.

                                      Bei dir macht das meiste wohl Zoneminder intern (was gut wäre). Die Frage ist nur wo die viele Zeit drauf geht, denn 1 Minute ist natürlich ein NoGo. Dennoch klngt deine Lösung nun erst einmal vernünftiger.

                                      coyoteC 1 Antwort Letzte Antwort
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                                      • U uwe72

                                        @coyote holt sich zoneminder das bild oder gar stream selber von der kamera oder "fütterst" du zoneminder aktiv mit einem bild.

                                        Bei mir läuft es ja so ab:
                                        Jede Sekunde greife ich von der Kamera ein Bild ab und rufe damit die Bilderkennungssoftware auf. Diese liefert ein Ergebnis zurück. Abhängig des Ergebnisses mache ich weitere Aktionen, z.b. Nachricht an Telegram. Dies alles dauert pro Zyklus ca. 1 Sekunde insgesamt.

                                        Bei dir macht das meiste wohl Zoneminder intern (was gut wäre). Die Frage ist nur wo die viele Zeit drauf geht, denn 1 Minute ist natürlich ein NoGo. Dennoch klngt deine Lösung nun erst einmal vernünftiger.

                                        coyoteC Offline
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                                        schrieb am zuletzt editiert von
                                        #32

                                        @uwe72 genau, in Zoneminder wird die Kamera eingetragen. Zoneminder nimmt dann den Stream für die Erkennung.
                                        Problem bei mir könnte auch noch die fehlende GPU sein, läuft ja im LXC Container, vllt ist es damit schneller, weiß ich aber nicht.
                                        Habe mir jetzt noch die ZMNinja App installiert, die ist vom gleichen Entwickler und empfängt auch Push Nachrichten. Ich versuche noch herauszufinden, was am schnellsten ist.

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                                        • coyoteC coyote

                                          @uwe72 genau, in Zoneminder wird die Kamera eingetragen. Zoneminder nimmt dann den Stream für die Erkennung.
                                          Problem bei mir könnte auch noch die fehlende GPU sein, läuft ja im LXC Container, vllt ist es damit schneller, weiß ich aber nicht.
                                          Habe mir jetzt noch die ZMNinja App installiert, die ist vom gleichen Entwickler und empfängt auch Push Nachrichten. Ich versuche noch herauszufinden, was am schnellsten ist.

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                                          uwe72
                                          schrieb am zuletzt editiert von
                                          #33

                                          @coyote ich kann nur sagen, dass in "meinem Weg" es so ist, wenn ich den PI/NUC nehmen (also ohne GPU) die Bilderkennung von einem Bild zwischen 15 und 20 Sekunden dauert.

                                          Wenn ich das Ganze auf meinem Jetson Nano (GPU) mache die gleiche Bilderkennung 475ms dauert.

                                          U 1 Antwort Letzte Antwort
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