[Gelöst] JSON als Tabelle anzeigen
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@liv-in-sky Hallo
Danke für die Antwort, aber da lohnt der Aufwand erstmal nicht. Es ist eine kleine statistische Auswertung bei mir zuhause. Wenn das mit Bordmitteln gegangen wäre, super. Aber ansonsten dann doch eher das andere Thema mit den Klimadaten
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@HeinrichB was wolltest du berechnen
eigentlich sind es nur 8 werte, die ausgelesen werden müssen also 8 spalten und dann wären noch die daten dazu - was wilst du damit darstellen - einen duchschnitt oder nur den höchsten wert
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Das Skript habe ich hier im Forum gefunden und das ermittelt für definierbare Sensoren min/max/avg/med für 1h und 24h. Find ich ganz spannend und das liegt auch alles vor.
Wenn, dann würde ich mir schon alle Spalten anzeigen lassen wollen.Wenn Du magst, schick ich dir mein aktuelles Skript mal zu
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@HeinrichB
irgendwie verstehen wir uns nicht - die 8 datenpunkte (grüner pfeil) auslesen ist klar - aber dann gibt es im json einen unterpunkt , in dem sind viele temperatur daten (rote pfeile) - die sollen doch nicht angezeigt werden - die müssen verarbeitet werden bzw sind die in den "grünen" pfeilen" verarbeitet und wir brauchen die nicht in der tabelle ?
wenn du nur die 8 anderen punkte willst (grün)- die ja als datenpunkte existieren - können wir direct eine schleife darüberlaufen lassen - das wäre dann wie bei den anderen scripten - dann brauchen wir das json garnicht - dann wäre es egal, ob ich batterie oder ping daten auslese - oder eben diese daten - immer der selbe ablauf
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Du, ich will dich damit nicht unnötig auslasten, daher nur wenn Du willst.
Ich bin nicht scharf auf das JSON als solches, sondern eher auf die Ergebnisse
Ich gebe Dir mal den kompletten Part aus dem DP. Ob Weg A oder B ist da jetzt
nicht elementar für mich. Dachte nur, dass das fertige JSON vielleicht die Sache vereinfach
Tado habe ich zugeklappt gelassen.
Hier mein Skript, dass die DP erzeugt.NICHT VON MIR, sondern aus dem Forum; ich beanspruche daher keine Urheberschaft
// ######################################################################################################## // Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum // Version 1.4.1 // ######################################################################################################## "use strict"; const idTable = 'javascript.0.Status.Tabelle'; createState(idTable, '', {type: 'string'}); // // // // Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h. // Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h. // // IDs aller benötigten Datenpunkte // // Als Array im Array mit folgendem Format: // 1\. original Datenpunktname // 2\. neuer Datenpunktname // Beispiel: javascript.0.Status.Temperatur.Außen // javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen // 3\. Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispliele: Temperatur // Luftfeuchtigkeit // 4\. Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispiele: °C, % // // Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar. // Beispiel 1: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']]; // // Beispiel 2: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'], // ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data' ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']]; // const idData = [['sonoff.0.Klimasensor.BME280_Humidity','javascript.0.Status.Luftfeuchte.Sensor','Rel. Feuchte','%'], ['netatmo.0.XXX.Wohnzimmer.Humidity.Humidity' ,'javascript.0.Status.Luftfeuchte.Netatmo','Rel. Feuchte','%'], ['tado.0.337268.Rooms.7.Actual_Humidity' ,'javascript.0.Status.Luftfeuchte.Tado','Rel. Feuchte','%']]; //Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten const dpData='javascript.0.Status.Statistic'; // ######################################################################################################## // Implementierung -- hier nichts mehr ändern // ######################################################################################################## // globale Konstanten const tc = 10; // Abtastrate in Minuten const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich // globale Variablen var listStatData; //interne Speicherung aller Werte //Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte function initializeStatData() { // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen createState(dpData, 0, false, { name: "StatisticData", read: true, write: true, desc: 'Statistische Daten', type: 'string', def: '', role: 'json' }); //internes Array initialisieren var needInit = false; try { listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val); } catch (ex) { needInit = true; } if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) { listStatData = new Array(idData.length); } //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData); for (var i = 0; i < idData.length; i++) { if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; } listStatData[i].value = idData[i][1]; listStatData[i].max24h = idData[i][1] + '.Max_24h'; listStatData[i].min24h = idData[i][1] + '.Min_24h'; listStatData[i].mean24h = idData[i][1] + '.Mean_24h'; listStatData[i].median24h = idData[i][1] + '.Median_24h'; listStatData[i].max1h = idData[i][1] + '.Max_1h'; listStatData[i].min1h = idData[i][1] + '.Min_1h'; listStatData[i].mean1h = idData[i][1] + '.Mean_1h'; createState(listStatData[i].value, 0, false, { name: idData[i][2], read: true, write: true, desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max24h, 0, false, { name: 'Maximum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min24h, 0, false, { name: 'Minimum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, { name: 'Mittelwert_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].median24h, 0, false, { name: 'Median_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Median', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max1h, 0, false, { name: 'Maximum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min1h, 0, false, { name: 'Minimum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, { name: 'Mittelwert_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) { listStatData[i].data = new Array(statDataLength24); // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen var x = getState(idData[i][0]).val; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { listStatData[i].data[j] = x; } //logDebug(listStatData[i], i); setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000); } } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); } //Berechnung der Werte function calcStatData() { if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) { initializeStatData(); } //logDebug('starting calcStatData'); var table = []; for (var i = 0; i < idData.length; i++) { var obj = {}; var sensor = listStatData[i].value.split('.'); obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3]; listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val); obj.Wert = x; listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array setState(listStatData[i].value, x); var min = x; var max = x; var sum = 0.0; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]); if (s < min) min = s; if (s > max) max = s; sum += s; if (j == (statDataLength1-1)) { setState(listStatData[i].min1h, min); setState(listStatData[i].max1h, max); setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2)); } } setState(listStatData[i].min24h, min); setState(listStatData[i].max24h, max); setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2)); setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data)); obj.Min_24h = min; obj.Max_24h = max; obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2); obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data); table[i] = obj; } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); setState(idTable, JSON.stringify(table), true); } function getMedian(args) { if (!args.length) {return 0} var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b); var middle = Math.floor(numbers.length / 2); var isEven = numbers.length % 2 === 0; return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle]; } /** * round a number * @param value to round * @param exp exponent to round * @returns the round number */ function round(value, exp) { if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0) return Math.round(value); value = +value; exp = +exp; if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0)) return NaN; // Shift var values = value.toString().split('e'); value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp))); // Shift back var values = value.toString().split('e'); return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp)); } initializeStatData(); schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () { calcStatData(); }); -
@HeinrichB ich laube ich verstehe - dauert ein wenig aber ich schau mal
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@liv-in-sky Und nochmals; es ist ein Nebenschauplatz. Ich wollte nix eigenes, es ging mir nur um die Darstellung, wenn es da ein Standardfeature gäbe. Wie geschrieben: Klimadaten fände ich spannender
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@HeinrichB
probier mal
wenn es nicht funktioniert, mach ein json export dieser struktur
finetuning darfst du machen - farben, überschriften , ...
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@HeinrichB
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