UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[seppele]

So hab einen anderen Reed noch da gehabt, damit hats jetzt funktioniert durch das dranheben ab und zu funktioniert, an der Stelle die mir @Marc-Berg gezeit hat.

Festmachen hab ichs noch nicht können da leider die Heinzung nur kurz eingeschalten hat, ist zum testen nicht so praktisch

Denke aber mit dem Kontakt und dem Ort sollte das schon hinhauen.

Wenn sie das nächste mal einschaltet versuche ich den Kontakt zu fixieren.

[seppele]

So nachdem ich den Reed Kontakt zerlegt habe und dan die Richtige Stelle am Gaszähler geklebt habe wird nun fleissig gezählt.
Auch das Eintragen in die InfluxDB funktioniert einwandfrei.

Jetzt gehts ans Auswerten und da tu ich mich schwer.

Ich hab es geschafft die eingetragenen Impulse und den Timesamp anzuzeigen.
Da ich noch die Inlfuxql verwenden und nicht Flux Query Language kann ich mir auch nichts fertiges aus dem Netz laden

Hier mein aktuelles Query:

SELECT "q" FROM "autogen"."mqtt.0.esphome.binary_sensor.gaszaehler.state" WHERE $timeFilter ORDER BY time DESC

Wenn ich das richtig verstanden habe dann hat mein Zähler lt Aufschrift 1Umdrehung=0,01m3

Somit müsste ich jetzt ja immer den Impuls mit 0,01 Multiplizieren damit ich den Verbrauch habe.
Kann ich in Grafana irgendwie berechnungen anstellen, ich hab noch nichts gefunden, oder kann mir jemand sagen wie ich mein SQL anpassen muss damit ich den Wert immer mit 0,01 Multipliziere in der Ausgabe?

Ich stehe im Moment komplett an

[Marc Berg]

@seppele

Ich weiß nicht, ob das ein so guter Ansatz ist, die ON/OFF Impulse in die DB zu schreiben!? Auswertungen werden dadurch aus meiner Sicht unnötig schwer.

Ich würde mir einen Datenpunkt erstellen, dort den aktuellen Zählerstand reinschreiben und diesen per Skript/Blockly/Node-Red bei jedem "ON" Impuls um 0,01 erhöhen. Wenn du den Brennwert und die Zustandszahl kennst, kannst du parallel auch noch einen weiteren Datenpunkt mit den kWh schreiben. Diese Datenpunkte werden dann in die Influx geschrieben. Dazu gibt es dann wieder Anleitungen wie Sand am Meer, wie das zu visualisieren ist.

Ein weiterer Vorteil ist, dann du dann regelmäßig den Zählerstand mit deinem Datenpunkt abgleichen kannst und auf einem Blick siehst, wie gut die Aufzeichnung funktioniert oder du ggf. noch nachjustieren musst.

[seppele]

Danke Marc,
dann war ich wohl komplett auf den Holzweg

Ich hab deine Grundlegende Vorgangsweise denke ich verstanden aber absolut keinen Plan was ich genau tun muss.

Was meinst du mit Datenpunkt genau, kannst du mir das kurz erläutern damit ich danach googlen kann? (Vermutllich einen Referenzpunkt zb. "Gasstand" in der InfluxDB?)

Dann muss ich ein Script erstellen das den Zustandswechsel erkennt, anschliessend den letzten Zählerstand aus der Datenbank liest und diesen Wert+0,01 wieder in eine neue Zeile schreibt.
Oder meinst du es wird genau die Zeile in der Db aktualsiert mit dem Wert+0,01 (Dann hätte ich ja keine Statistik mehr nur den Zählerstand?)

Sorry für die dummen Fragen aber ich bin mittlerweise etwas verwirrt
War doch deutlich komplizierter bis jetzt als gedacht.

[MartinP]

@marc-berg Ich habe so viel Ärger mit "Prellern", dass ich den Nullpunkt-Offset in einem eigenen View bearbeitet habe ..

[Marc Berg]

@martinp sagte in Hilfe bei Gaszähler > Reed > InfluxDB > Grafana:

Ich habe so viel Ärger mit "Prellern", dass ich den Nullpunkt-Offset in einem eigenen View bearbeitet habe ..

Diesen Reed Kontakt:

https://www.ebay.de/itm/114809994326

habe ich an einen Aqara Türsensor gelötet. Preller: Null

[Marc Berg]

@seppele sagte in Hilfe bei Gaszähler > Reed > InfluxDB > Grafana:

dann war ich wohl komplett auf den Holzweg

So komplett sicher nicht, dein Ansatz funktioniert bestimmt auch irgendwie.

Was meinst du mit Datenpunkt genau, kannst du mir das kurz erläutern damit ich danach googlen kann? (Vermutllich einen Referenzpunkt zb. "Gasstand" in der InfluxDB?)

So ein Datenpunkt wie dein "mqtt.0.esphome.binary_sensor.gaszaehler.state". Nur halt von dir manuell angelegt unter "0_userdata.0. ..."

Dann muss ich ein Script erstellen das den Zustandswechsel erkennt, anschliessend den letzten Zählerstand aus der Datenbank liest und diesen Wert+0,01 wieder in eine neue Zeile schreibt.

Ne, die Datenbank ist da noch außen vor. Ich würde einfach den alten Wert aus dem Datenpunkt lesen, per Skript 0,01 addieren und danach den neuen Wert in den gleichen Datenpunkt zurück schreiben. Über den InfluxDB-Adapter schreibst du dann die Änderungen in die Datenbank.

[MartinP]

@marc-berg Bei meinem Gaszähler ist das kreisende Metallteil im Zähler kein Magnet, der induktive Näherungsschalter hat die Angewohnheit viele Fehl-Übergänge zu detektieren. Ich habe den Mindest-Abstand der Pulse schon auf 10 Sekunden gesetzt.
Auswertung nicht mehr mit Tasmota-Zählern, sondern per Blockly

Pro Tag ca. 1...3 Fehl Impulse (überzählig)

Wenn ioBroker oder der LXC-Container neu gestartet werden muss, gehen natürlich auch Pulse verloren, und es muss ein neuer Start-Kubikmeter-Stand für den Puls-Zähler ermittelt werden..

[Markus 7]

@seppele : Vielleicht als kleine Hilfestellung, da ich genau vor der gleichen Herausforderung stand:

Ich habe mir manuelle Datenpunkte mit den entsprechenden Variablen wie Gaspreis, Zustandszahl etc. gesetzt:

Dann über Alias den Impuls vom Reedkontakt abgegriffen:

Dann über Blockly die entsprechenden Berechnungen gemacht:

Und abschließend die Werte über InfluxDB in Grafana geschaufelt:

[seppele]

Vielen Dank euch alle dass ihr mich so unterstützt!!

@markus-7 meinst du er wäre möglich das du mit das blockly script und das dashboard von grafana zur verfügung stellst damit ich das als referenz verwenden kann und für meine bedürfnisse umbauen kann?
Wenn man was nachvollziehen kann kapiert man deutlich schneller
Wenn nicht ist das natürlich auch vollkommen ok und ich danke dir für die Auflistung!

[Markus 7]

@seppele

Natürlich, das ist kein Problem:

Nochmal zuerst meine Vorgehensweise:

1. Abgreifen der Impulse analogen Zählwerk des Gaszählers mittels Reedkontakt. Meine, es ist die vorletzte Stelle des Zählwerkes, dass aber dann testen und ausprobieren)
2. Den Impuls über den Schalter-Eingang eines Shellys abgreifen (bei mir über MQTT)
3. Über ein Blockly die Statusänderung des Shellys abgreifen (= Zählwerk-Umdrehung) und in den Verbräuchen m3, kWh und EUR aufsummieren.

<block xmlns="https://developers.google.com/blockly/xml" type="on_ext" id="p|rxBglyht9*Em{vW+i]" x="-1187" y="-836">
  <mutation xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" items="1"></mutation>
  <field name="CONDITION">any</field>
  <field name="ACK_CONDITION"></field>
  <value name="OID0">
    <shadow type="field_oid" id="h,~q9gADA6$E~GUO4tt{">
      <field name="oid">mqtt.0.Strom_Gastherme_Solarthermie_ShellyPlus2pm.status.input:0</field>
    </shadow>
  </value>
  <statement name="STATEMENT">
    <block type="update" id="eL28Vxm14qEa{ti-/1*J">
      <mutation xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" delay_input="false"></mutation>
      <field name="OID">0_userdata.0.2_Gas_G.2_2_G_Zähler.G_Verbrauch_m3</field>
      <field name="WITH_DELAY">FALSE</field>
      <value name="VALUE">
        <block type="math_rndfixed" id=".x{Z?kn}cz.DZ.FV5TnI">
          <field name="n">3</field>
          <value name="x">
            <shadow type="math_number" id=",n}IjByak[yb!LCB{6[L">
              <field name="NUM">3.1234</field>
            </shadow>
            <block type="math_arithmetic" id="l8i9[#Y2PA1GO|AGS1ES">
              <field name="OP">ADD</field>
              <value name="A">
                <shadow type="math_number" id=";upHQ4m:GS.ANRrWdMWp">
                  <field name="NUM">1</field>
                </shadow>
                <block type="get_value" id="M`5@(`Q8-1ind)9lA,k!">
                  <field name="ATTR">val</field>
                  <field name="OID">0_userdata.0.2_Gas_G.2_2_G_Zähler.G_Verbrauch_m3</field>
                </block>
              </value>
              <value name="B">
                <shadow type="math_number" id="w7p*K);K|cRA|[qAU*Q6">
                  <field name="NUM">0.005</field>
                </shadow>
              </value>
            </block>
          </value>
        </block>
      </value>
      <next>
        <block type="update" id="]YMIUu|j;5/nEvEU[{SJ">
          <mutation xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" delay_input="false"></mutation>
          <field name="OID">0_userdata.0.2_Gas_G.2_2_G_Zähler.G_Verbrauch_kWh</field>
          <field name="WITH_DELAY">FALSE</field>
          <value name="VALUE">
            <block type="math_rndfixed" id="E?L}n4lYNIe+vxxlYkeM">
              <field name="n">4</field>
              <value name="x">
                <shadow type="math_number" id="WWoHV9r4g%YogY)5Tv*}">
                  <field name="NUM">3.1234</field>
                </shadow>
                <block type="math_arithmetic" id=";v)}2Z!w*OHIV-|4$l2e">
                  <field name="OP">MULTIPLY</field>
                  <value name="A">
                    <shadow type="math_number" id="U]]HkK|*N([O`Q.ehM[.">
                      <field name="NUM">1</field>
                    </shadow>
                    <block type="get_value" id="Mfw*%e39RM9igl`!gW.6">
                      <field name="ATTR">val</field>
                      <field name="OID">0_userdata.0.2_Gas_G.2_2_G_Zähler.G_Verbrauch_m3</field>
                    </block>
                  </value>
                  <value name="B">
                    <shadow type="math_number" id="puF9xJy00eL6OXwrETM@">
                      <field name="NUM">1</field>
                    </shadow>
                    <block type="math_arithmetic" id="CfVuwA)O=J;dSaAlVRF7">
                      <field name="OP">MULTIPLY</field>
                      <value name="A">
                        <shadow type="math_number" id="AnLSZK)]Gy6XvY@bq}C1">
                          <field name="NUM">1</field>
                        </shadow>
                        <block type="get_value" id="USnrUs7H#1D~C#Icf7BT">
                          <field name="ATTR">val</field>
                          <field name="OID">0_userdata.0.2_Gas_G.2_1_G_Preis.G_Brennwert_20230520</field>
                        </block>
                      </value>
                      <value name="B">
                        <shadow type="math_number" id="G|=SGw}./wa4k#IV~HzG">
                          <field name="NUM">1</field>
                        </shadow>
                        <block type="get_value" id="pv?fs.`5QG!a]9CC=.vq">
                          <field name="ATTR">val</field>
                          <field name="OID">0_userdata.0.2_Gas_G.2_1_G_Preis.G_Zustandszahl_20230520</field>
                        </block>
                      </value>
                    </block>
                  </value>
                </block>
              </value>
            </block>
          </value>
          <next>
            <block type="update" id="c`;mgL@KAnKIW/apislC">
              <mutation xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" delay_input="false"></mutation>
              <field name="OID">0_userdata.0.2_Gas_G.2_2_G_Zähler.G_Verbrauch_EUR</field>
              <field name="WITH_DELAY">FALSE</field>
              <value name="VALUE">
                <block type="math_rndfixed" id="_!:Y%feK=I4b!33u*I-)">
                  <field name="n">2</field>
                  <value name="x">
                    <shadow type="math_number" id="V-17vzNaWhjv1N|N/vy6">
                      <field name="NUM">3.1234</field>
                    </shadow>
                    <block type="math_arithmetic" id="%7IPv/dyfb=L7vnwM2|_">
                      <field name="OP">MULTIPLY</field>
                      <value name="A">
                        <shadow type="math_number" id="Rh.v#}#8ddb@lWAh#0]/">
                          <field name="NUM">1</field>
                        </shadow>
                        <block type="get_value" id="BV$Q1A5YT^B+a0xBC#{s">
                          <field name="ATTR">val</field>
                          <field name="OID">0_userdata.0.2_Gas_G.2_2_G_Zähler.G_Verbrauch_kWh</field>
                        </block>
                      </value>
                      <value name="B">
                        <shadow type="math_number" id="A=Gi,82yPW1gvT@:)S(G">
                          <field name="NUM">0</field>
                        </shadow>
                        <block type="get_value" id="{O{J{Q@Ry!ure]ud*BJ$">
                          <field name="ATTR">val</field>
                          <field name="OID">0_userdata.0.2_Gas_G.2_1_G_Preis.G_Preis_kWh_20230520</field>
                        </block>
                      </value>
                    </block>
                  </value>
                </block>
              </value>
            </block>
          </next>
        </block>
      </next>
    </block>
  </statement>
</block>

Wie ich gerade bemerke, greife ich im Blockly direkt den Shelly ("Statusänderung") ab und nicht wie vorher geschrieben den extra dafür eingerichteten Alias, der aus der Shelly-MQTT-Ausgabe "{"id":0,"state":false}" den vereinfachten Datenpunkt "false" bzw. "true" setzt. Viele Wege führen nach Rom

4. Die in 3. aktualisierten Verbräuche an InfluxDB übergeben.

In InfluxDB sieht die Abfrage dann so aus:

from(bucket: "iobroker_0")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "G_Verbrauch_m3")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
  |> yield(name: "mean")

5. In Grafana dann die InfluxDB Abfrage in verschiedene Ansichten, Diagramme etc. einbinden. Bei mir ist das ganze noch ziemlich "work in progress", ich bin immer noch am rumspielen.

{
  "annotations": {
    "list": [
      {
        "builtIn": 1,
        "datasource": {
          "type": "grafana",
          "uid": "-- Grafana --"
        },
        "enable": true,
        "hide": true,
        "iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)",
        "name": "Annotations & Alerts",
        "type": "dashboard"
      }
    ]
  },
  "editable": true,
  "fiscalYearStartMonth": 0,
  "graphTooltip": 0,
  "id": 9,
  "links": [],
  "liveNow": false,
  "panels": [
    {
      "datasource": {
        "type": "influxdb",
        "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "color": {
            "mode": "thresholds"
          },
          "decimals": 3,
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              },
              {
                "color": "red",
                "value": 80
              }
            ]
          },
          "unit": "m3"
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 4,
        "w": 2,
        "x": 0,
        "y": 0
      },
      "id": 4,
      "options": {
        "colorMode": "value",
        "graphMode": "none",
        "justifyMode": "auto",
        "orientation": "auto",
        "reduceOptions": {
          "calcs": [
            "lastNotNull"
          ],
          "fields": "",
          "values": false
        },
        "textMode": "auto"
      },
      "pluginVersion": "10.0.3",
      "targets": [
        {
          "datasource": {
            "type": "influxdb",
            "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
          },
          "query": "from(bucket: \"iobroker_0\")\r\n  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_measurement\"] == \"G_Verbrauch_m3\")\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_field\"] == \"value\")\r\n  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)\r\n  |> yield(name: \"mean\")",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Zählerstand",
      "type": "stat"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "influxdb",
        "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "color": {
            "mode": "thresholds"
          },
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              }
            ]
          },
          "unit": "kwatth"
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 4,
        "w": 2,
        "x": 2,
        "y": 0
      },
      "id": 3,
      "options": {
        "colorMode": "value",
        "graphMode": "none",
        "justifyMode": "auto",
        "orientation": "auto",
        "reduceOptions": {
          "calcs": [
            "lastNotNull"
          ],
          "fields": "",
          "values": false
        },
        "textMode": "auto"
      },
      "pluginVersion": "10.0.3",
      "targets": [
        {
          "datasource": {
            "type": "influxdb",
            "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
          },
          "query": "from(bucket: \"iobroker_0\")\r\n  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_measurement\"] == \"G_Verbrauch_kWh\")\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_field\"] == \"value\")\r\n  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)\r\n  |> yield(name: \"mean\")",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Verbrauch",
      "type": "stat"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "influxdb",
        "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "color": {
            "mode": "thresholds"
          },
          "decimals": 2,
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              },
              {
                "color": "red",
                "value": 80
              }
            ]
          },
          "unit": "EUR"
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 4,
        "w": 2,
        "x": 4,
        "y": 0
      },
      "id": 7,
      "options": {
        "colorMode": "value",
        "graphMode": "none",
        "justifyMode": "auto",
        "orientation": "auto",
        "reduceOptions": {
          "calcs": [
            "last"
          ],
          "fields": "",
          "values": false
        },
        "textMode": "auto"
      },
      "pluginVersion": "10.0.3",
      "targets": [
        {
          "datasource": {
            "type": "influxdb",
            "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
          },
          "query": "from(bucket: \"iobroker_0\")\r\n  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_measurement\"] == \"G_Verbrauch_EUR\")\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_field\"] == \"value\")\r\n  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)\r\n  |> yield(name: \"mean\")",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Kosten",
      "type": "stat"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "influxdb",
        "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "color": {
            "mode": "thresholds"
          },
          "custom": {
            "align": "auto",
            "cellOptions": {
              "type": "color-text"
            },
            "inspect": false,
            "minWidth": 50,
            "width": 100
          },
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              }
            ]
          },
          "unit": "currencyEUR"
        },
        "overrides": [
          {
            "matcher": {
              "id": "byName",
              "options": "Time"
            },
            "properties": [
              {
                "id": "unit",
                "value": "time: DD.MM.YY"
              }
            ]
          }
        ]
      },
      "gridPos": {
        "h": 12,
        "w": 3,
        "x": 12,
        "y": 0
      },
      "hideTimeOverride": true,
      "id": 6,
      "interval": "1d",
      "options": {
        "cellHeight": "sm",
        "footer": {
          "countRows": false,
          "fields": [
            "value"
          ],
          "reducer": [
            "sum"
          ],
          "show": true
        },
        "showHeader": false
      },
      "pluginVersion": "10.0.3",
      "targets": [
        {
          "datasource": {
            "type": "influxdb",
            "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
          },
          "query": "import \"timezone\" option location = timezone.location(name:\"Europe/Berlin\")\r\nfrom(bucket: \"iobroker_0\")\r\n  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_measurement\"] == \"G_Verbrauch_EUR\")\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_field\"] == \"value\")\r\n  |> difference(nonNegative: true, columns: [\"_value\"], keepFirst: false)\r\n  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, createEmpty: false, timeSrc: \"_start\")\r\n  |> yield(name: \"difference\")",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "timeFrom": "now-12M",
      "title": "Gaskosten",
      "type": "table"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "influxdb",
        "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "color": {
            "mode": "palette-classic"
          },
          "custom": {
            "axisCenteredZero": false,
            "axisColorMode": "text",
            "axisLabel": "",
            "axisPlacement": "auto",
            "barAlignment": 0,
            "drawStyle": "line",
            "fillOpacity": 0,
            "gradientMode": "none",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },
            "lineInterpolation": "linear",
            "lineWidth": 1,
            "pointSize": 5,
            "scaleDistribution": {
              "type": "linear"
            },
            "showPoints": "auto",
            "spanNulls": false,
            "stacking": {
              "group": "A",
              "mode": "none"
            },
            "thresholdsStyle": {
              "mode": "off"
            }
          },
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              },
              {
                "color": "red",
                "value": 80
              }
            ]
          }
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 8,
        "w": 12,
        "x": 0,
        "y": 4
      },
      "id": 1,
      "options": {
        "legend": {
          "calcs": [],
          "displayMode": "list",
          "placement": "bottom",
          "showLegend": true
        },
        "tooltip": {
          "mode": "single",
          "sort": "none"
        }
      },
      "targets": [
        {
          "datasource": {
            "type": "influxdb",
            "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
          },
          "query": "from(bucket: \"iobroker_0\")\r\n  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_measurement\"] == \"G_Verbrauch_kWh\")\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_field\"] == \"value\")\r\n  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)\r\n  |> yield(name: \"mean\")",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Gasverbrauch [kWh]",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "influxdb",
        "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "color": {
            "mode": "palette-classic"
          },
          "custom": {
            "axisCenteredZero": false,
            "axisColorMode": "text",
            "axisLabel": "",
            "axisPlacement": "auto",
            "fillOpacity": 80,
            "gradientMode": "opacity",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },
            "lineWidth": 1,
            "scaleDistribution": {
              "type": "linear"
            },
            "thresholdsStyle": {
              "mode": "off"
            }
          },
          "mappings": [],
          "max": 20,
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              }
            ]
          },
          "unit": "kwatth"
        },
        "overrides": [
          {
            "matcher": {
              "id": "byName",
              "options": "Time"
            },
            "properties": [
              {
                "id": "unit",
                "value": "time: DD:MMM"
              }
            ]
          }
        ]
      },
      "gridPos": {
        "h": 14,
        "w": 24,
        "x": 0,
        "y": 12
      },
      "id": 2,
      "options": {
        "barRadius": 0,
        "barWidth": 0.86,
        "fullHighlight": false,
        "groupWidth": 0.7,
        "legend": {
          "calcs": [],
          "displayMode": "list",
          "placement": "bottom",
          "showLegend": false
        },
        "orientation": "auto",
        "showValue": "auto",
        "stacking": "none",
        "tooltip": {
          "mode": "single",
          "sort": "none"
        },
        "xField": "Time",
        "xTickLabelRotation": 90,
        "xTickLabelSpacing": 0
      },
      "pluginVersion": "10.0.3",
      "targets": [
        {
          "datasource": {
            "type": "influxdb",
            "uid": "fe8a6018-4149-4ba0-b895-92b7c98d857e"
          },
          "query": "  import \"timezone\" option location = timezone.location(name:\"Europe/Berlin\")\r\n  from(bucket: \"iobroker_0\")\r\n  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_measurement\"] == \"G_Verbrauch_kWh\")\r\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_field\"] == \"value\")\r\n  |> difference(nonNegative: true, columns: [\"_value\"], keepFirst: false)\r\n  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, createEmpty: true, timeSrc: \"_start\")\r\n  |> yield(name: \"difference\")",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Gasverbrauch [kWh/Tag]",
      "type": "barchart"
    }
  ],
  "refresh": "",
  "schemaVersion": 38,
  "style": "dark",
  "tags": [],
  "templating": {
    "list": []
  },
  "time": {
    "from": "now-6M",
    "to": "now"
  },
  "timepicker": {},
  "timezone": "",
  "title": "Gasverbrauch",
  "uid": "e5ebcb70-ccf6-4a87-a6a9-af1401f51eac",
  "version": 18,
  "weekStart": ""
}

Hoffe das hilft dir ein bisschen weiter

[seppele]

Vielen vielen Dank @Markus-7
das hat mir sehr weitergeholfen, war zwar den ganzen Tag nicht zuhause, konnte aber in kurzer Zeit schon einiges davon umsetzen.

Hab als erstes die Datenpunkte angelegt, war eigentlich ganz einfach.

Anschliessend hab ich dann ein Blockly Script anhanden deinem Bild nachgebaut mit meinen Datenpunkten.

Dann hab ich noch das speichern dens Datenpunkts die DB eingestellt.

Und jetzt muss ich noch das Dashboard in Grafana zusammenbasteln.
Da hab ich aber noch ein paar schwarze Flecken, diese Flux Query Language ist ja ggrauenhaft, hab das jetzt mal voin influxql umgestellt, jetzt geht zwar mein restliches Zeug nichtmehr aber egal mann muss ja auch mal mit der Zeit gehen.

Jedenfalls brauche ich noch ein paar Infos:
Wie finde ich das passende Bucket meins Datenpunkts, hier mal ein Beispiel Datenpunkt:

{
  "common": {
    "name": "Zaehlerstand_m3",
    "desc": "Manuell erzeugt",
    "role": "state",
    "type": "number",
    "read": true,
    "write": true,
    "def": 0,
    "custom": {
      "influxdb.0": {
        "enabled": true,
        "storageType": "",
        "aliasId": "Zaehlerstand_m3",
        "debounceTime": 0,
        "blockTime": 0,
        "changesOnly": true,
        "changesRelogInterval": 0,
        "changesMinDelta": 0,
        "ignoreBelowNumber": "",
        "disableSkippedValueLogging": false,
        "enableDebugLogs": false,
        "debounce": 1000
      }
    }
  },
  "type": "state",
  "native": {},
  "_id": "0_userdata.0.Gas.Zaehlerstand_m3",
  "acl": {
    "object": 1636,
    "state": 1636,
    "owner": "system.user.admin",
    "ownerGroup": "system.group.administrator"
  },
  "from": "system.adapter.admin.0",
  "user": "system.user.admin",
  "ts": 1708875595753
}

Wäre hier das Bucket das ich in der Query verwenden müsste influxdb.0

Wenn ich jetzt deine Abfrage auf mein Feld anwenden wollte müsste ich das dann so ändern: (cih habe den ganzen ID Pfad da genommen, oder reicht da diese aliasid auch aus?)

from(bucket: "influxdb.0")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Gas.Zaehlerstand_m3")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
  |> yield(name: "mean")

Jedenfalls bin ich schon weit gekommen und hab viel gelernt, diese Datenpunkte und die einfache Handhabung mit Blockly eröffnen ja extreme Möglichkeiten

[Markus 7]

@seppele said in Hilfe bei Gaszähler > Reed > InfluxDB > Grafana:

Wie finde ich das passende Bucket meins Datenpunkts, hier mal ein Beispiel Datenpunkt:

Ich weiß nicht, ob ich dich richtig verstehe, denn unter "Bucket" habe ich nur ein einziges, in das mir alle Daten von ioBroker reingeschaufelt werden. Man kann aber auch bei größeren bzw. sehr vielen Datenpunkten auch mehrere Buckets definieren. Und das Bucket definierst du ja in ioBroker selbst in der influxdb.0 Instanz (hier "DB Name" genannt):

In InfluxDB selber gehe ich diesen Weg, um die richtige Abfrage zu finden:

Das ergibt dann diese Abfrage, die ich mit copy&paste in Grafana einfüge:

[seppele]

@markus-7 das war genau mrine Frage!!
Den Dataexplorer hab ich noch nicht gefunden, vielleicht muss ich mein grafana updaten, ich hab ja nur die Query Language umgestellt.

Probier ich morgen gleich aus.

[MartinP]

@markus-7 said in Hilfe bei Gaszähler > Reed > InfluxDB > Grafana:

Ich weiß nicht, ob ich dich richtig verstehe, denn unter "Bucket" habe ich nur ein einziges, in das mir alle Daten von ioBroker reingeschaufelt werden.

Es gibt schon Gründe für mehrere Buckets. Bisher habe ich nur eines, aber ggfs. werde ich mir ein Zweites mit deutlich längerer Retain Time anlegen, in das dann z.b. Tageswerte für Energieverbrauch kommen... Das aktuelle Bucket räumt alles ab, was älter, als 12 Monate ist...

[Markus 7]

@seppele said in Hilfe bei Gaszähler > Reed > InfluxDB > Grafana:

Den Dataexplorer hab ich noch nicht gefunden, vielleicht muss ich mein grafana updaten,

Nur, dass wir nicht aneinander vorbeischreiben: Den Dataexplorer gibt es in InfluxDB, nicht in Grafana

[seppele]

@markus-7 ich hab influx über die console installiert, ich glaub ich hab garkein webinterface dazu, wenn ich ip:8086 aufrufe bekommf ich nur „page not found“

das interface hätte alled deuhlich vereinfacht, hast du eine idee dazu? 🫣

Ich habe InfluxDB 1.6.7 installiert, muss ich das updaten?

[Markus 7]

@seppele

Leider kenne ich mich da nicht wirklich aus, da ich auch das meiste nur "stur nach Anleitung" installieren konnte.
Vielleicht hilft dir dieser Tread weiter: https://forum.iobroker.net/topic/39887/geklärt-problem-bei-influx-installation/33

Ansonsten müssten da mal hier die Profis ran, mir hat man auch schon viel (und erfolgreich) hier geholfen

[seppele]

Bevor ich das InfluxDB Problem weiter behandle muss ich noch die Falschzählungen des Reedkontakts lösen.

Ich hab das Script wie gesagt aus dem Netz und hätte dazu ein paar Fragen, ich hoffe jemand kann mir dabei helfen.

Wozu brauch ich folgenden Part, hab kein Homeassistant laufen, konnte das durch google nicht lösen.
Kann ich das rauslöschen?

# Enable Home Assistant API
api:
  encryption:
    key: "2342+243532+234532="

Jetzt zum eigentlichen Problem:
Aktuell zähle ich leider doppelt da ich mit einem Blockly Script bei Änderung des Status eine Zählung mache, da aber die Rückstellung von on auf off auch eine Änderung ist zähle ich jede Umdrehung doppelt.
Hier der Teil aus der esphome yaml der den Status erfasst:

# Reed Kontakt an GPIO5
binary_sensor:
  - platform: gpio
    name: "Gaszaehler"
    id: Gaszaehler
    pin:
      number: 5
      inverted: true
      mode: INPUT_PULLUP
    filters:
      # debounce, delay um Doppelzählungen zu vermeiden
      - delayed_off: 1s
    on_press:
      then:
        - mqtt.publish:
            topic: esphome/Gaszaehler/Stand
            payload: id(Gaszaehler).state

Ich hab noch nicht rausgefunden wie ich das am einfachsten löse.
Kann man in Blockly nicht sagen "wenn Wert == on > Zählen", dann würde er die Rückstellung auf off nicht beachten

Vielen Dank für eeure Tipps!

EDIT:
Was haltet ihr davon

[MartinP]

@seppele Die zweite Lösung funktioniert. Übliche Lösung ist aber auch oben im Trigger statt ....

"wurde geändert"

"ist größer als voriger"

... zu wählen,,,