Uno, oder mega… Beide gehen... Ja du kannst es/du schaffst es!

Hi. Für diejenigen die es interessiert. Habe mir jetzt einen DigiDotBooster gekauft. Dieser übernimmt die Steuerung ganz eigenständig für bis zu 256 rgbw Dioden. Hierzu muss per SPI ein Python Script in den Booster geladen werden. Ich teste jetzt mal wie das ganze funktioniert. Danach würde mich interessieren ob ich per iobroker einen Python Script generieren (Farben Effekte) kann Und/oder fertige Scripte hochladen kann. Grüße Tobi Gesendet von meinem D5803 mit Tapatalk

@Lenny.CB: schaust mal hier… http://forum.iobroker.net/viewtopic.php … ele#p15954 ` okay danke - habe ich nicht mit den richtigen Suchbegriffen gefunden. Dann kann das hier zu. ;)

Ich hab mich nochmal damit beschäftigt. Ist etwas frickelig und ich muss noch mehr forschen. Prinzipiell habe ich einen extra PI genommen und den find Server installiert. Der ist in go geschrieben, man muss also das go Framework installieren. Danach find runterladen und ein build machen. Wenn es dann läuft, braucht man den Android client (iPhone gibt es nicht, weil iOS keinen Zugriff auf die Daten zulässt mit denen man den Fingerprint berechnet). Danach an verschiedenen Orten die Learn Funktion starten. Dann werden die Fingerprints des WLAN Netzes berechnet und in der Datenbank abgelegt. (Hier muss ich noch ein bisschen forschen) Ist das fertig kann man Track benutzen und das System findet raus, wo man gerade ist. In der Pi Console kann man das dann gut verfolgen. Nächster Schritt: Mosquitto (MQTT) auf dem Pi installieren und mit dem ioBroker MQTT Server verbinden. Und Magic… Auf dem ioBroker erscheint ein neues Object mqtt.0.curvedchinchilla.location.User1 curvedchinchilla ist dabei eine Gruppe von Usern, für uns nicht weiter von Belang. Kann man umbenennen. Das Object hat dann einen Value: {"location":"küche","time":1475829407918418641, "bayes" {"essplatz":-0.7071067811865478,"küche":0.7071067811865474}, "svm":{}} Bedeutet wohl in diesem Fall: User1 ist in der Küche, Angelernt sind essplatz und küche Ich nehme an, dass die Werte hinter den Locations (bayes) die Wahrscheinlichkeit angeben, mit der ich an der Location bin. Dazu habe ich aber noch keine Details gefunden. Nun geht's ans testen: Wenn User1 ins Wohnzimmer kommt mach mal das Licht an Hier die Site des Entwicklers. https://doc.internalpositioning.com/ Nachtrag: Ich nehme an, dass das ganze umso genauer ist, je mehr WLAN Router in der Nähe sind. Ich habe eine FB 7490, einen Fritz Repeater und noch einen anderen Access Point. Außerdem strahlen einige Nachbarn. Alles SSIDs werden für die Fingerprint Berechnung benutzt. Wer also in einem einsamen Gehöft wohnt und nur einen WLAN router hat, wird vielleicht wenig Spass an dem System haben.

Hey, versuchs doch mal mit Blockly :-) Du musst Dir in einer Variable merken ob deine Bedingungen (pro Tag?) das erste mal zugetroffen haben weil du willst das ganze "alle 20 Mins für 8 mins" ja nur einmalig starten. Die Variable musst Du dann wieder zurücksetzen. Und dann machst Du eine Funktion die Checkt ob die Bedingungen noch erfüllt sind und wenn ja den Aktor einschaltet und direkt danach ein um 8 minuten verzögertes ausschalten. Das ausschalten des Aktors würde ich dann als Trigger nehmen um die Funktion verzögert um X Minuten wieder zu starten. Sollte mit ein bissl nachdenken alles machbar sein. Die Regenwahrscheinlichkeit kannst Du per weatherunderground-Adapter kriegen. Ob 4h weiss ich grad nicht, aber bestimmte Aggregator-Werte gibt es da. Ingo F

Moin Zusammen, danke für die Erklärung, so ergibt das Ganze auch einen Sinn für mich. Dann lese ich mich mal ein und melde mich wenn ich soweit bin. Grüße, Chris

Such mal nach dem Wort Ereignisliste. Aber ohne JavaScript kommst du da nicht weit.