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  4. influxdb - Datenhunger? bei 143 DP - 3MB/s ??

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influxdb - Datenhunger? bei 143 DP - 3MB/s ??

Geplant Angeheftet Gesperrt Verschoben ioBroker Allgemein
44 Beiträge 7 Kommentatoren 454 Aufrufe 6 Beobachtet
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  • Ro75R Online
    Ro75R Online
    Ro75
    schrieb zuletzt editiert von
    #41
     
    influxdb.0
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    influxdb.0
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    influxdb.0
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    2026-06-20 10:45:57.277	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40026_Cell_Voltage_11 values:{"value":3323,"time":"2026-06-20T08:45:57.277Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
     
    influxdb.0
    2026-06-20 10:45:57.276	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40025_Cell_Voltage_10 values:{"value":3321,"time":"2026-06-20T08:45:57.276Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
     
    influxdb.0
    2026-06-20 10:45:57.274	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40024_Cell_Voltage_9 values:{"value":3323,"time":"2026-06-20T08:45:57.274Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
     
    influxdb.0
    

    das sind für mich ms.

    Ro75.

    SERVER = Beelink U59 16GB DDR4 RAM 512GB SSD, FB 7490, FritzDect 200+301+440, ConBee II, Zigbee Aqara Sensoren + NOUS A1Z, NOUS A1T, Philips Hue ** ioBroker, REDIS, influxdb2, Grafana, PiHole, Plex-Mediaserver, paperless-ngx (Docker), MariaDB + phpmyadmin *** VIS-Runtime = Intel NUC 8GB RAM 128GB SSD + 24" Touchscreen

    Marc BergM 1 Antwort Letzte Antwort
    0
    • Ro75R Ro75
       
      influxdb.0
      2026-06-20 10:45:57.282	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40031_Cell_Voltage_16 values:{"value":3320,"time":"2026-06-20T08:45:57.282Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
       
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      2026-06-20 10:45:57.281	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40030_Cell_Voltage_15 values:{"value":3323,"time":"2026-06-20T08:45:57.281Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
       
      influxdb.0
      2026-06-20 10:45:57.280	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40029_Cell_Voltage_14 values:{"value":3323,"time":"2026-06-20T08:45:57.280Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
       
      influxdb.0
      2026-06-20 10:45:57.279	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40028_Cell_Voltage_13 values:{"value":3323,"time":"2026-06-20T08:45:57.279Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
       
      influxdb.0
      2026-06-20 10:45:57.278	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40027_Cell_Voltage_12 values:{"value":3321,"time":"2026-06-20T08:45:57.278Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
       
      influxdb.0
      2026-06-20 10:45:57.277	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40026_Cell_Voltage_11 values:{"value":3323,"time":"2026-06-20T08:45:57.277Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
       
      influxdb.0
      2026-06-20 10:45:57.276	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40025_Cell_Voltage_10 values:{"value":3321,"time":"2026-06-20T08:45:57.276Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
       
      influxdb.0
      2026-06-20 10:45:57.274	debug	Write Point: modbus.1.holdingRegisters.1.40024_Cell_Voltage_9 values:{"value":3323,"time":"2026-06-20T08:45:57.274Z","from":"system.adapter.influxdb.0","q":0,"ack":true} options: null
       
      influxdb.0
      

      das sind für mich ms.

      Ro75.

      Marc BergM Offline
      Marc BergM Offline
      Marc Berg
      Most Active
      schrieb zuletzt editiert von
      #42

      @Ro75 sagte:

      das sind für mich ms.

      Ich dachte, du beziehst dich auf den Screenshot.

      Aber auch hier kann man aus den Log-Daten aus meiner Sicht nichts ableiten. Es könnte ja sein, dass in einer Zehntelsekunde 20 Zell-Spannungen geschrieben werden, und dann eine Minute Ruhe ist. Auf der Suche nach der Ursache bringen die hier gezeigten Daten nichts.

      Ein Debug Log der InfluxDB während die 20MB/s Last entstehen, könnte da hilfreicher sein.

      NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+EMQX+Grafana

      Pi-hole, Traefik, Checkmk, Conbee II+Zigbee2MQTT, ESPSomfy-RTS, LoRaWAN

      Benutzt das Voting im Beitrag, wenn er euch geholfen hat.

      OliverIOO 1 Antwort Letzte Antwort
      0
      • Marc BergM Marc Berg

        @Ro75 sagte:

        das sind für mich ms.

        Ich dachte, du beziehst dich auf den Screenshot.

        Aber auch hier kann man aus den Log-Daten aus meiner Sicht nichts ableiten. Es könnte ja sein, dass in einer Zehntelsekunde 20 Zell-Spannungen geschrieben werden, und dann eine Minute Ruhe ist. Auf der Suche nach der Ursache bringen die hier gezeigten Daten nichts.

        Ein Debug Log der InfluxDB während die 20MB/s Last entstehen, könnte da hilfreicher sein.

        OliverIOO Offline
        OliverIOO Offline
        OliverIO
        schrieb zuletzt editiert von OliverIO
        #43

        @Marc-Berg

        Dann kennt man zwar den Grund.
        Zielführender wäre es die einzelnen datenpunkte durchzugehen und sich fragen in welcher granularity die Daten wirklich aufgezeichnet werden müssen.

        Entprellzeit und Blockzeit
        Nur Änderungen aufzeichnen

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        Links im Profil

        Marc BergM 1 Antwort Letzte Antwort
        0
        • OliverIOO OliverIO

          @Marc-Berg

          Dann kennt man zwar den Grund.
          Zielführender wäre es die einzelnen datenpunkte durchzugehen und sich fragen in welcher granularity die Daten wirklich aufgezeichnet werden müssen.

          Entprellzeit und Blockzeit
          Nur Änderungen aufzeichnen

          Marc BergM Offline
          Marc BergM Offline
          Marc Berg
          Most Active
          schrieb zuletzt editiert von
          #44

          @OliverIO sagte:

          Entprellzeit und Blockzeit
          Nur Änderungen aufzeichnen

          Auf den Screenshots von oben sah das ziemlich defensiv aus. Darum wundert mich das Verhalten etwas, aber den Nachweis darüber haben wir natürlich nicht.

          67049d8d-a42d-4f90-aeda-83f887368c0c-image.jpeg

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