Neuer ioBroker-Blog online: Monatsrückblick März/April 2026

[Holger Will]

Ich habe jetzt ein bisschen rumprobiert und habe nun folgendes Problem: Kleine und schnelle Embedding-Modelle sind ein- oder zweisprachig (meist Englisch + X). Ich müsste also eine Liste an Modellen pro Sprache bereitstellen. Es gibt auch mehrsprachige, freie Embedding-Modelle, die aber hohe Systemvoraussetzungen haben. Der Nutzer könnte nun zwischen kostenpflichtigen Diensten (Google, OpenAI...) oder freien, offenen Modellen (Hugging Face) wählen und dann noch zwischen kleinen, aber sprachspezifischen oder großen, mehrsprachigen Modellen, die aber hohe Systemanforderungen haben. Ich fürchte, dass das zu komplex für Nutzer wird. Außerdem wird natürlich beim Umstellen der Modelle jeweils ein kompletter Reindex fällig. Daher die Frage: Reicht erst mal Deutsch/Englisch? Oder welche Sprachen sind besonders wichtig?

[Jey Cee]

@holger-will ich sag Deutsch und Englisch reichen erstmal.

[michiproep]

Hi @Holger-Will ,
erstmal muss ich sagen: Klasse Arbeit!
Aber ich hab 2 kleine Problemchen: mingoSearch funktioniert bei mir gar nicht. Läuft immer auf Fehler. Der Agent meldet, dass das Schema nicht passt.
Und bei getHistory kommt nichts zurück, also []
Ist das bei euch auch so, oder mach ich was falsch?