sendTo & InfluxDB -> ??? [gelöst]

[legro]

@homoran

Nein, hast du nicht. Du sprichst von so unsinnigem Zeug wie "high elevated Individualprogrammierung". So etwas steht doch hier gar nicht zur Debatte; hier werden bloß kleine Brötchen gebacken. Wie gesagt ist die Frage: Wie muss in dem hier vorliegenden Fall der Aufruf von sendTo gestaltet werden?

Hier ein erster Lösungsansatz mittels (der ungeliebten Abfragesprache) Flux ..

sendTo('influxdb.0', 'query', 'from(bucket: "db_iobroker") |> range(start: -745d, stop: -736d) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "gasTag") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")', function (query) {
    let abfrage = JSON.stringify(query.result)
    let qry = JSON.parse(abfrage)
    console.log(qry)

Mal sehen, ob ich das Ganze irgendwie via JSON.parse und JSON.stringify weiterverarbeitet bekomme.

[legro]

@mcu

Mittlerweile konnte ich das Rätsel lösen. Nachdem ich mich hinsichtlich der Abfragesprache Flux leidlich angefreundet hatte, gelang es mir das Vorhaben mittels eine Abfrage (query) zu lösen. Hier der Programmcode ..

sendTo('influxdb.0', 'query', 'from(bucket: "db_iobroker") |> range(start: -737d, stop: -0d) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "gasTag") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")', function (query) {
    let abfrage = JSON.stringify(query.result)
    let qry = JSON.parse(abfrage)

    //console.log(qry[0][1])

    for (let i=0; i<qry[0].length; i++) {

        console.log('Zeit: ' + qry[0][i]._time + ' Gas: ' + qry[0][i]._value + ' m³')
    }

});

Und hier die Ausgabe ..

javascript.0	15:02:36.947	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2023-02-03T11:00:01.036Z Gas: 5.350499999665772 m³
javascript.0	15:02:36.950	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2023-03-04T11:00:01.061Z Gas: 7.113499999555643 m³
javascript.0	15:02:36.957	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2023-03-29T10:00:01.04Z Gas: 4.725249999704829 m³
javascript.0	15:02:36.969	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2023-05-19T10:00:01.035Z Gas: 0.9634999999398133 m³
javascript.0	15:02:36.973	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2023-06-14T10:00:01.024Z Gas: 0.6969999999564607 m³
javascript.0	15:02:36.973	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2023-06-15T10:00:01.057Z Gas: 0.7789999999513384 m³
javascript.0	15:02:37.015	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-02-10T11:00:01.041Z Gas: 0.05124999999679858 m³
javascript.0	15:02:37.016	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-02-15T11:00:01.044Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.016	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-02-16T11:00:01.026Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.016	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-02-19T11:00:01.022Z Gas: 0.07174999999551801 m³
javascript.0	15:02:37.016	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-02-20T11:00:01.045Z Gas: 0.04099999999743886 m³
javascript.0	15:02:37.016	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-02-25T11:00:01.029Z Gas: 0.05124999999679858 m³
javascript.0	15:02:37.017	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-02-29T11:00:01.054Z Gas: 0.05124999999679858 m³
javascript.0	15:02:37.017	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-02T11:00:01.028Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.017	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-03T11:00:01.022Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.017	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-04T11:00:01.02Z Gas: 0.07174999999551801 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-12T11:00:01.033Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-13T11:00:01.045Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-14T11:00:01.051Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-15T11:00:01.031Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-16T11:00:01.076Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-17T11:00:01.03Z Gas: 0.05124999999679858 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-18T11:00:01.046Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-19T11:00:01.051Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-20T11:00:01.1Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.018	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-21T11:00:01.043Z Gas: 0.05124999999679858 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-25T11:00:01.033Z Gas: 0.8404999999474967 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-26T11:00:01.026Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-27T11:00:01.063Z Gas: 0.061499999996158294 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-29T11:00:01.058Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-30T11:00:01.067Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-02T10:00:01.045Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-03T10:00:01.024Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-04T10:00:01.026Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-26T11:00:01.026Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-06T10:00:01.068Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-07T10:00:01.02Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-08T10:00:01.046Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-09T10:00:01.025Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-11T10:00:01.036Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-12T10:00:01.031Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-13T10:00:01.042Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-14T10:00:01.052Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-15T10:00:01.06Z Gas: 0 m³
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javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-29T11:00:01.058Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-30T11:00:01.067Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-03-31T10:00:01.106Z Gas: 0.061499999996158294 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-01T10:00:01.025Z Gas: 0.030749999998079147 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-02T10:00:01.045Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-03T10:00:01.024Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-04T10:00:01.026Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.019	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-05T10:00:01.036Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-06T10:00:01.068Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.021	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-17T10:00:01.038Z Gas: 0.04099999999743886 m³
javascript.0	15:02:37.021	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-18T10:00:01.046Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-07T10:00:01.02Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-08T10:00:01.046Z Gas: 0 m³
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javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-10T10:00:01.053Z Gas: 0.061499999996158294 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-11T10:00:01.036Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-12T10:00:01.031Z Gas: 0 m³
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javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-14T10:00:01.052Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.020	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-15T10:00:01.06Z Gas: 0 m³
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javascript.0	15:02:37.021	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-20T10:00:01.032Z Gas: 0.04099999999743886 m³
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javascript.0	15:02:37.021	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-23T10:00:01.051Z Gas: 1.6809999998949934 m³
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javascript.0	15:02:37.022	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-28T10:00:01.026Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.022	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-25T10:00:01.059Z Gas: 0.08199999999487773 m³
javascript.0	15:02:37.022	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-26T10:00:01.023Z Gas: 0.061499999996158294 m³
javascript.0	15:02:37.022	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-27T10:00:01.029Z Gas: 0 m³
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javascript.0	15:02:37.023	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-05-03T10:00:01.044Z Gas: 0 m³
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javascript.0	15:02:37.023	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-05-05T10:00:01.056Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.023	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-05-07T10:00:01.083Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.023	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-05-08T10:00:01.036Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.022	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-04-28T10:00:01.026Z Gas: 0 m³
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javascript.0	15:02:37.023	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-05-05T10:00:01.056Z Gas: 0 m³
javascript.0	15:02:37.023	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-05-06T10:00:01.089Z Gas: 0.04099999999743886 m³
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javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-20T11:00:01.049Z Gas: 0.030749999998079147 m³
javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-21T11:00:01.036Z Gas: 0.04099999999743886 m³
javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-22T11:00:01.02Z Gas: 0.11274999999295687 m³
javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-23T11:00:01.025Z Gas: 0.10249999999359716 m³
javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-24T11:00:01.036Z Gas: 0.09224999999423744 m³
javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-25T11:00:01.126Z Gas: 0.042 m³
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javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-27T11:00:01.027Z Gas: 4.581749999713793 m³
javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-28T11:00:01.025Z Gas: 5.637499999647844 m³
javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-29T11:00:01.025Z Gas: 5.176249999676656 m³
javascript.0	15:02:37.069	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-30T11:00:01.051Z Gas: 4.725249999704829 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2024-12-31T11:00:01.039Z Gas: 6.406249999599822 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-01T11:00:01.019Z Gas: 0.8097499999494175 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-02T11:00:01.014Z Gas: 0.18449999998847488 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-03T11:00:01.021Z Gas: 1.4247499999110005 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-04T11:00:01.017Z Gas: 2.7982499998252024 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-05T11:00:01.017Z Gas: 3.423499999786145 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-06T11:00:01.013Z Gas: 0.09224999999423744 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-07T11:00:01.013Z Gas: 0.17424999998911517 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-08T11:00:01.013Z Gas: 4.304999999731081 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-09T11:00:01.031Z Gas: 8.732999999454478 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-10T11:00:01.03Z Gas: 7.94374999950378 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-11T11:00:01.014Z Gas: 8.66124999945896 m³
javascript.0	15:02:37.070	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-12T11:00:01.011Z Gas: 5.698999999644002 m³
javascript.0	15:02:37.071	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-13T11:00:01.014Z Gas: 10.936749999316817 m³
javascript.0	15:02:37.071	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-14T11:00:01.029Z Gas: 9.880999999382766 m³
javascript.0	15:02:37.071	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-15T11:00:01.018Z Gas: 1.2914999999193242 m³
javascript.0	15:02:37.071	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-16T11:00:01.021Z Gas: 2.777749999826483 m³
javascript.0	15:02:37.071	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-17T11:00:01.013Z Gas: 8.599749999462801 m³
javascript.0	15:02:37.071	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-18T11:00:01.015Z Gas: 8.30249999948137 m³
javascript.0	15:02:37.071	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-19T11:00:01.016Z Gas: 10.372999999352032 m³
javascript.0	15:02:37.071	info	script.js._Test.InfluxDB_SELECT: Zeit: 2025-01-20T11:00:01.016Z Gas: 10.1269999993674 m³

[MCU]

@legro Es müssten doch 760 Tage sein und nicht nur 480, oder?

[legro]

@mcu

Ja, wohl zu früh gefreut. Ich habe keine Ahnung, was die Lücken hervorruft.

In Grafana hingegen fehlt nichts.

Was ist das alles doch für ein Mist.

Wenigstens habe ich's nun geschafft, dass in InfluxDB wohl alle Datensätze angezeigt werden. Man musste hierzu das Aggregieren löschen.

[legro]

@mcu

Jetzt hoffe ich das Rätsel endgültig gelöst zu haben.

Es sieht ganz danach aus, dass sich ioBroker bei der Ausgabe der Datensätze schlichtweg verschluckt. Ich habe die Datensätze in 35-er Portionen ausgegeben, dabei fehlte nichts.

[MCU]

@legro Das hört sich doch gut an. Muss man erst drauf kommen. Besser ist es sowas als Array zu speichern, dann kann man auch besser nachschauen.

[legro]

@mcu sagte in sendTo & InfluxDB -> ???:

@legro .. Besser ist es sowas als Array zu speichern, ..

Das ist auch das Ziel.

Wie ich oben schrieb, möchte ich mich von InfluxDB, Grafana & Co. lösen und stattdessen den FlexCharts-Adapter von @jrbwh verwenden. In einer ersten Stufe möchte ich die in InfluxDB gespeicherten Daten in Arrays einlesen, um sie dem FlexCharts-Adapter zur Anzeige zu übergeben.

In einer zweiten Phase werde ich alle bisher in InfluxDB gespeicherte Daten in einer eigen Datenstruktur ablegen, sodass ich InfluxDB nicht mehr benötige.

[legro]

@mcu

Mittlerweile bin ich an der Verarbeitung der Daten, die ich mittels sendTo aus InfluxDB ausgelesen habe.

Hier ein Beispiel für die gelieferten Werte ..

[
  [
    { 
      result: '_result',
      table: 0,
      _start: '2023-01-16T07:25:56.533063965Z',
      _stop: '2023-02-15T07:25:56.533063965Z',
      _time: '2023-01-23T11:00:01.025Z',
      _value: 6.949600000079954,
      _field: 'value',
      _measurement: 'gasTag',
      ts: 1674471601025 },
    { 
      result: '_result',
      table: 0,
      _start: '2023-01-16T07:25:56.533063965Z',
      _stop: '2023-02-15T07:25:56.533063965Z',
      _time: '2023-01-24T11:00:01.053Z',
      _value: 6.713639999830775,
      _field: 'value',
      _measurement: 'gasTag',
      ts: 1674558001053
    },
    {
      result: '_result',
      table: 0,
      _start: '2023-01-16T07:25:56.533063965Z',
      _stop: '2023-02-15T07:25:56.533063965Z',
      _time: '2023-01-25T11:00:01.059Z',
      _value: 7.05180000008113,
      _field: 'value',
      _measurement: 'gasTag',
      ts: 1674644401059
    },
    ...
  ],
  [
    {
      result: '_result',
      table: 1,
      ...
    },
    ..
  ]
]

Das Ergebnis ist ein zweidimensionales Array. Für jede Abfrage (s. table: 0, ..)wird ein Array erzeugt, das wiederum die einzelnen Werte als Objekte in einem (Unter)Array ablegt.

Das Ganze kommt ziemlich aufgeblasen daher. So ist es völlig redundant, stets in jedem Datensatz die Werte table, _start, _stop anzugeben. Sei's d'rum! Man muss sich halt aus dem ganze Zeug die interessierenden Felder in eine eigenes Array umpacken.

[MCU]

@legro Für jede Abfrage? Zeig mal bitte die Abfragen. Wofür sind die unterschiedlichen table?

[wolfi913]

@mcu sagte in sendTo & InfluxDB -> ???:

@legro Und als option

options: {
        end:       Date.now(),
        count:     1000,
        aggregate: 'onchange'
    }

Das dürfte mit Werten >500 momentan immer noch nicht funktionieren, da Dein PR immer noch nicht übernommen wurde.
https://github.com/ioBroker/ioBroker.influxdb/issues/391
https://github.com/ioBroker/ioBroker.influxdb/pull/392

mcuiobroker created this issue in ioBroker/ioBroker.influxdb

open Problem with limit setting -> it is not set #391

mcuiobroker created this issue in ioBroker/ioBroker.influxdb

open Update main.js Change count in options #392

[MCU]

@wolfi913 Hab ich schon gar nicht mehr dran gedacht. Danke für den Hinweis.

[legro]

@mcu sagte in sendTo & InfluxDB -> ???:

@legro .. Zeig mal bitte die Abfragen. Wofür sind die unterschiedlichen table?

Mir gelang es nur mittels flux vernünftige Ergebnisse zu erzielen. Über 'history' - anstelle von 'query' - erhielt ich nur Unsinn oder gar nichts.

sendTo('influxdb.0', 'query', 'from(bucket: "db_iobroker") |> range(start: -745d, stop: -727d) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "gasTag") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")', function (query) {
    let abfrage = JSON.stringify(query.result)
    let qry = JSON.parse(abfrage)

    console.log(qry)

Man kann mehrere Abfragen in einer query-Anweisung angeben. Diese werden dann in einem zweiten, dritten, .. Array abgespeichert. Die Angabe table reflektiert die jeweilige Abfrage.

Beispiele ..

qry[0][1] -> zweites Objekt {..} in der ersten Abfrage
qry[1][0] -> erstes Objekt in der zweiten Abfrage
qry[0].length -> Anzahl der Elemente in der ersten Abfrage

[MCU]

@legro Dann bitte auch die Lösung schreiben. danke.

[legro]

@mcu

Die Lösung steht doch hier. Auch die möglichen Ergebnisse habe ich doch auch angegeben.

[legro]

@mcu

NACHTRAG

Die Zeitangaben können auch in der üblichen Linux-Notation erfolgen ..

sendTo('influxdb.0', 'query',
    //'from(bucket: "db_iobroker") |> range(start: -745d, stop: 0d) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "gasTag") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")',
    'from(bucket: "db_iobroker") |> range(start: 2023-01-24T00:00:00Z, stop: 2023-01-30T00:00:00Z) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "gasTag") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")',
    function (query) {
        let qry = JSON.parse(JSON.stringify(query.result))
        let werte = []
        for (let i=0; i<qry[0].length; i++) {
            werte.push(qry[0][i]._value)
    }
    setState('0_userdata.0.Gaszähler.gasTag_Test', JSON.stringify(werte), true)

[legro]

@mcu sagte in sendTo & InfluxDB -> ??? [gelöst]:

@legro Dann bitte auch die Lösung schreiben.

Apropos Lösung ..

Im Nachgang gestaltet sich alles viel schwieriger als gedacht. Der Grund liegt offensichtlich in dem asynchronen Verhalten von sendTo.

Hier meine Leidensgeschichte ..

Meine Versuche, die Min-/Max-Werte aus InfluxDB in der an sendTo übergebenen callback-Funktion zu ermitteln, waren zwar nicht erfolglos, aber aufs Äußerste frustrierend. Vieles hängt offenbar von den jeweiligen Gegebenheiten und - man mag es nicht glauben - auch vom Zufall ab.

function getMinMax(abfrage) {

    let tblMinMax = JSON.parse(getState('0_userdata.0.Gaszähler.Test_TempMinMax').val)

    sendTo('influxdb.0', 'query', abfrage,
        function (query) {
            let qry = JSON.parse(JSON.stringify(query.result))
            let werte = []
            let min = qry[0][0]._value
            let max = qry[0][0]._value
            for (let i=0; i<qry[0].length; i++) {
                werte.push(qry[0][i]._value)
                if (werte[i] < min) {min=werte[i]}
                if (max < werte[i]) {max=werte[i]}
            }
        
        let tblMinMax = JSON.parse(getState('0_userdata.0.Gaszähler.Test_TempMinMax').val)
        tblMinMax.push({min,max})
        setState('0_userdata.0.Gaszähler.Test_TempMinMax', JSON.stringify(tblMinMax), true)
        
    });

    setState('0_userdata.0.Gaszähler.Test_TempMinMax', JSON.stringify(tblMinMax), true)

}

let d = ''
let tag = ''

setState('0_userdata.0.Gaszähler.Test_TempMinMax', JSON.stringify([]), true)

for (let i=1; i<32; i++ ) {
    d = '0' + i
    d = d.slice(-2)
    tag = `from(bucket: "db_iobroker") |> range(start: 2024-12-${d}T00:00:00.000Z, stop: 2024-12-${d}T23:59:59.999Z) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "AußenTemperatur") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")`
    getMinMax(tag)
}

An diesem Programm wird die Problematik deutlich.

Es wird in einer (äußeren) for-Schleife die Funktion getMinMax aufgerufen, die mittels sendTo die Min/Max-Temperaturwerte eines Tages ermitteln und an das Array im Datenpunkt Test_TempMinMax anfügen soll. Das funktioniert sogar, aber nur einzeln. Rufe ich für jeden Tag die Funktion getMinMax(..) einzeln auf, so baut sich das Array auf und enthält die Elemente {min: <Zahl>, max: <Zahl>} für die Tage, die beim Aufruf übergeben wurden.

Und nun das Verrückte: Rufe ich die Funktion getMinMax in der for-Schleife auf, so fehlen in dem Array jede Menge Wertepaare; mal sind 20, mal 15 und zuweilen gar weniger als 10 darin zu finden. Als wäre das nicht genug Chaos, JavaScript schafft es, die Reihenfolge wild durcheinander gewürfelt in dem Datenpunkt Test_TempMinMax abzulegen.

.. und hier die Auflösung des Rätsels ..

Mein Fazit: Die Aufrufe von sendTo werden offenbar durch die äußerste for-Schleife, in der die Aufrufe von getMinMax erfolgen, angestoßen und laufen parallel (asynchron zum Hauptprogramm) ab, wobei sie unterschiedlich lange Zeiten benötigen und zu verschiedenen Zeitpunkten fertig werden; hierdurch lässt sich die durcheinander gewirbelte Reihenfolge erklären. Darüber hinaus verschluckt sich das System, da vermutlich die Aufrufe von sendTo beim Abspeichern auf die gemeinsam genutzte Ressource (Datenpunkt mit dem Array) sich gegenseitig blockieren; was wiederum das Fehlen von Daten erklären mag.

Kann man ersteres nachvollziehen, so ist das Fehlen von Datensätzen jedoch ein absolutes Unding.

mein weiteres Vorgehen ..

Ich teste nun die Konstrukte asynch/await und die Verwendung promises sowie callback-Funktionen aus, um damit eine Lösung zurechtzuzimmern. Sollte mir dies gelingen, werde ich die Ergebnisse hier einstellen.

[legro]

@mcu

Wenigstens das Problem der verlorenen Datensätze konnte ich mit einer (weiteren) callback-Funktion in den Griff bekommen.

Mein Vorgehen ..

Innerhalb der sendTo übergebenen (anonymen) callback-Funktion habe ich eine weitere callback-Funktion getResults(..) (s. Zeile 16) eingefügt. Diese Funktion ermöglicht es sozusagen überhaupt erst, dass die Ergebnisse von sendTo an die Außenwelt gelangen können und somit eine Rückmeldung von sendTo zu erhalten.

Zur Kontrolle habe ich in getResults das an sendTo übergebene Datum der jeweiligen Tagesabfrage - neben den Min/Max-Werten - ebenfalls zurückliefern lassen.

Die modifizierte callback-Funktion getResults liefert leider nicht die korrekte Reihenfolge in dem Datenpunkt, die müsste ich somit noch dem Datum sortieren.

function getMinMax(abfrage) {

    sendTo('influxdb.0', 'query', abfrage,
        //'from(bucket: "db_iobroker") |> range(start: -745d, stop: 0d) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "gasTag") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")',
        //'from(bucket: "db_iobroker") |> range(start: 2025-01-20T00:00:00.000Z, stop: 2025-01-20T23:59:59.999Z) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "AußenTemperatur") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")',
        function (query) {
            let qry = query.result)
            let werte = []
            let min = qry[0][0]._value
            let max = qry[0][0]._value
            for (let i=0; i<qry[0].length; i++) {
                werte.push(qry[0][i]._value)
                if (werte[i] < min) {min=werte[i]}
                if (max < werte[i]) {max=werte[i]}
            }
            getResults(abfrage.substring(44,55),{min,max})
        }
    );

}

let tblMinMax = []
setState('0_userdata.0.Gaszähler.Test_TempMinMax', JSON.stringify(tblMinMax), true)

function getResults(Datum,MinMax) {

 //diese Funktion liefert die nach Datum sortierten Werte im Datenpunkt ' .. Test_TempMinMax'

    tblMinMax[Number(Datum.substring(8,10))-1] = MinMax
    setState('0_userdata.0.Gaszähler.Test_TempMinMax', JSON.stringify(tblMinMax), true)

}

/*
function getResults(Datum,MinMax) {  //Diese Funktion liefert die ungeordnete Ausgabe
    console.log(Datum + ' min: ' + MinMax.min + ', max: ' + MinMax.max)
}
*/

let d = ''
let tag = ''

for (let i=1; i<32; i++ ) {
    d = ('0' + i).slice(-2)
    tag = `from(bucket: "db_iobroker") |> range(start: 2024-12-${d}T00:00:00.000Z, stop: 2024-12-${d}T23:59:59.999Z) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "AußenTemperatur") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")`
    getMinMax(tag)
}

Nun fehlt in den Ergebnissen kein Datensatz mehr ..

javascript.0	09:44:59.087	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-01T min: -1.3, max: 6.2
javascript.0	09:44:59.098	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-02T min: 4, max: 11.4
javascript.0	09:44:59.192	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-04T min: 2.7, max: 5.4
javascript.0	09:44:59.197	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-03T min: 2, max: 7
javascript.0	09:44:59.202	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-05T min: 2.8, max: 6.7
javascript.0	09:44:59.267	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-11T min: 2.1, max: 4.2
javascript.0	09:44:59.273	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-08T min: 0.5, max: 6.7
javascript.0	09:44:59.291	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-06T min: 3.2, max: 8.5
javascript.0	09:44:59.305	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-15T min: 2.2, max: 8.6
javascript.0	09:44:59.343	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-31T min: -5.1, max: 1.3
javascript.0	09:44:59.348	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-07T min: 4.4, max: 9.3
javascript.0	09:44:59.357	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-24T min: 1.8, max: 23.5
javascript.0	09:44:59.370	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-12T min: 0.2, max: 2.1
javascript.0	09:44:59.378	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-28T min: -2.8, max: 15.6
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javascript.0	09:44:59.426	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-18T min: 5.1, max: 11.9
javascript.0	09:44:59.431	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-09T min: 3.6, max: 5.1
javascript.0	09:44:59.435	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-30T min: -2.3, max: 4.7
javascript.0	09:44:59.440	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-20T min: 1.9, max: 5.5
javascript.0	09:44:59.446	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-13T min: -3, max: 1.8
javascript.0	09:44:59.451	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-27T min: -1.5, max: 14.3
javascript.0	09:44:59.456	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-10T min: 4.1, max: 5.5
javascript.0	09:44:59.459	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-26T min: 0.1, max: 9.8
javascript.0	09:44:59.465	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-14T min: -3.5, max: 3.9
javascript.0	09:44:59.480	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-16T min: 8.3, max: 11.5
javascript.0	09:44:59.485	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-25T min: 4.9, max: 9
javascript.0	09:44:59.500	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-29T min: -2.1, max: 1
javascript.0	09:44:59.505	info	script.js._Test.InfluxDB_Abfrage_1: 2024-12-22T min: 1.3, max: 8.3

Und hier die nach Datum geordneten Werte ..

[
  {
    "min": -1.3,
    "max": 6.2
  },
  {
    "min": 4,
    "max": 11.4
  },
  {
    "min": 2,
    "max": 7
  },
  {
    "min": 2.7,
    "max": 5.4
  },
  {
    "min": 2.8,
    "max": 6.7
  },
  {
    "min": 3.2,
    "max": 8.5
  },
  {
    "min": 4.4,
    "max": 9.3
  },
  {
    "min": 0.5,
    "max": 6.7
  },
  {
    "min": 3.6,
    "max": 5.1
  },
  {
    "min": 4.1,
    "max": 5.5
  },
  {
    "min": 2.1,
    "max": 4.2
  },
  {
    "min": 0.2,
    "max": 2.1
  },
  {
    "min": -3,
    "max": 1.8
  },
  {
    "min": -3.5,
    "max": 3.9
  },
  {
    "min": 2.2,
    "max": 8.6
  },
  {
    "min": 8.3,
    "max": 11.5
  },
  {
    "min": 5,
    "max": 9.1
  },
  {
    "min": 5.1,
    "max": 11.9
  },
  {
    "min": 2.8,
    "max": 13.1
  },
  {
    "min": 1.9,
    "max": 5.5
  },
  {
    "min": 4.5,
    "max": 8.9
  },
  {
    "min": 1.3,
    "max": 8.3
  },
  {
    "min": 1.9,
    "max": 6.1
  },
  {
    "min": 1.8,
    "max": 23.5
  },
  {
    "min": 4.9,
    "max": 9
  },
  {
    "min": 0.1,
    "max": 9.8
  },
  {
    "min": -1.5,
    "max": 14.3
  },
  {
    "min": -2.8,
    "max": 15.6
  },
  {
    "min": -2.1,
    "max": 1
  },
  {
    "min": -2.3,
    "max": 4.7
  },
  {
    "min": -5.1,
    "max": 1.3
  }
]

[ofri2607]

@legro

… asynchronen Verhalten von sendTo

Sieh‘ dir dazu sendToAsync an - https://github.com/ioBroker/ioBroker.javascript/blob/master/docs/en/javascript.md#sendtoasync
Und für die Lösung im for-Loop findet sich unter dem Suchbegriff „javascript promise for loop“ zahlreiche Informationen, z.B. hier - https://stackoverflow.com/questions/40328932/javascript-es6-promise-for-loop
Pkt. 4 aus der ersten Antwort ist mE das was du benötigst.

[legro]

@ofri2607

Vielen Dank für die vielen Hinweise. Bei den vielen Knoten, die ich im Kopf habe, kann ich jede Hilfe gebrauchen.

Mittlerweile bin ich dabei, das ganze Zeug rund um promises zu verstehen, um damit mir eine Lösung zusammen zu basteln. Die Problematik bei sendTo ist, dass dieser Aufruf ja nichts (direkt) zurückmeldet. Wenn ich die vielen Beispiele richtig überblicke, wird (immer) mit timeouts gearbeitet, die nach Ablauf einer vorgegebenen Zeitspanne auslösen. Das ist aber nicht das, was ich möchte. Mein Wunsch ist, eine Rückmeldung zu erhalten, die definitiv ein eindeutiges Ergebnis (à la: hat geklappt oder auch nicht) liefert.

Daher bin ich auf die oben beschriebene Idee gekommen, eine callback-Funktion getResults in die (anonyme) an sendTo übergebene Funktion einzusetzen. Diese versuche ich nur für resolve in einem promise zu nutzen.

Irgendwie sehe ich den Wald vor lauter Bäumen (immer noch) nicht.

[ofri2607]

@legro

Gerne.
Sieh dir dazu nochmal das Beispiel zu sentToAsync an:

const res = await sendToAsync('sql.0', 'getEnabledDPs', {});
log(JSON.stringify(res));

Du wirst etwas vom Promis der sentToAsync Abfrage zurückbekommen.

In den Beispielen zu Promise wird meist das timeout verwendet, da es bei dem Thema um den zeitlichen Ablauf („Zeitverzögerung“) im Code geht. Sinngemäß ist das auch so bei dem sentToAsync; das hat seine „Bearbeitungszeit“ mit der Anfrage und Auswertung an die influxDB. Das ist das was du, vereinfacht gesagt, mit dem await im for-loop machst, du wartest damit bis die Rückmeldung vom Promise kommt und erst dann erfolgt der nächste Schleifendurchlauf. Ohne dem wird nicht gewartet, sonder es geht sofort in den nächsten Schleifendurchlauf.

Ich würde es in etwa so lösen:
Baue die Funktion getMinMax(abfrage) auf ein Promise um:

function getMinMax(abfrage)
   return new Promise(async (resolve, reject) => {
     try {
        const query = await sentToAsync('influxdb.0', 'query', abfrage);
        log(query) //nur zum Testen
        let qry = JSON.parse(JSON.stringify(query.result));
        //… usw. mit deinem Code
        resolve(true);
      } catch(err) {
         log(err.message, „warn“);
         reject(false);
      }
   })
}

Und in deiner for-Schleife, die in einer async function eingebettet ist, rufst du dann

   const success = await getMinMax(tag);
   log((success ? „erfolgreich“ : „NICHT erfolgreich“), „info“);

auf.