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  4. Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen

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Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen

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    Sleepwalker
    wrote on last edited by
    #1

    Moin,

    ich bin auf der Suche nach einem Adapter, mit dem ich den Mähroboter kurz vor "angesagtem Regen" in seine Station fahren lassen kann.

    Im Idealfall funktioniert das mit einer Geo-Korrdinate und warnt dann 5-10 Minuten vor einsetzendem Regen (und auch, falls der Regen gerade aktuell ist) und gibt nach Regenende wieder ein "Kein Regen mehr in Sicht"-Signal.

    Auf wetter.com kann man z.B. seinen Ort einstellen und in 5-Minuten-Schritten den "Regen" auf dem Regenradar verschieben, auch als Vorhersage. Die Daten daraus wären theoretisch alles, was man braucht. Natürlich gibt es da auch keine 100%ig Genauigkeit, aber mittlere bis hohe Regenmengen werden da ziemlich akkurat erfasst.

    Oder ähnlich, wie z.B. die App "Drops - der Regenalarm".

    Gibt es sowas für ioBroker? DWD, DasWetter oder Weatherunderground sind mir da etwas zu grob, weil nur stündlich. Oder übersehe ich da was?

    Danke und Gruß

    Marc BergM CodierknechtC S 3 Replies Last reply
    0
    • S Sleepwalker

      Moin,

      ich bin auf der Suche nach einem Adapter, mit dem ich den Mähroboter kurz vor "angesagtem Regen" in seine Station fahren lassen kann.

      Im Idealfall funktioniert das mit einer Geo-Korrdinate und warnt dann 5-10 Minuten vor einsetzendem Regen (und auch, falls der Regen gerade aktuell ist) und gibt nach Regenende wieder ein "Kein Regen mehr in Sicht"-Signal.

      Auf wetter.com kann man z.B. seinen Ort einstellen und in 5-Minuten-Schritten den "Regen" auf dem Regenradar verschieben, auch als Vorhersage. Die Daten daraus wären theoretisch alles, was man braucht. Natürlich gibt es da auch keine 100%ig Genauigkeit, aber mittlere bis hohe Regenmengen werden da ziemlich akkurat erfasst.

      Oder ähnlich, wie z.B. die App "Drops - der Regenalarm".

      Gibt es sowas für ioBroker? DWD, DasWetter oder Weatherunderground sind mir da etwas zu grob, weil nur stündlich. Oder übersehe ich da was?

      Danke und Gruß

      Marc BergM Online
      Marc BergM Online
      Marc Berg
      Most Active
      wrote on last edited by Marc Berg
      #2

      @sleepwalker

      Es gibt den Drops Adapter:

      https://forum.iobroker.net/topic/58629/test-adapter-drops-weather-0-3-x

      EDIT: Leider kann man dort seit einiger Zeit keine GPS-Koordinaten mehr eingeben, sondern nur noch Orte. Das kann bei größeren Städten schon mal einen Unterschied zwischen Sintflut und staubtrocken darstellen.

      NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+EMQX+Grafana

      Pi-hole, Traefik, Checkmk, Conbee II+Zigbee2MQTT, ESPSomfy-RTS, LoRaWAN, Arduino, KiCad

      Benutzt das Voting im Beitrag, wenn er euch geholfen hat.

      S 1 Reply Last reply
      2
      • Marc BergM Marc Berg

        @sleepwalker

        Es gibt den Drops Adapter:

        https://forum.iobroker.net/topic/58629/test-adapter-drops-weather-0-3-x

        EDIT: Leider kann man dort seit einiger Zeit keine GPS-Koordinaten mehr eingeben, sondern nur noch Orte. Das kann bei größeren Städten schon mal einen Unterschied zwischen Sintflut und staubtrocken darstellen.

        S Offline
        S Offline
        Sleepwalker
        wrote on last edited by
        #3

        @marc-berg Oh man, ich hab natürlich nicht hier im Forum gesucht, sondern nur in den Adaptern in ioBroker selbst. Danke dir, das trifft meine Anforderung viel besser als die anderen Adapter.

        Ist installiert und wird beobachtet. Schade, dass die Geo-Koordinaten nicht (mehr) funktionieren. Zum Glück ist meine Stadt eher überschaubar ;)

        Marc BergM 1 Reply Last reply
        0
        • S Sleepwalker

          @marc-berg Oh man, ich hab natürlich nicht hier im Forum gesucht, sondern nur in den Adaptern in ioBroker selbst. Danke dir, das trifft meine Anforderung viel besser als die anderen Adapter.

          Ist installiert und wird beobachtet. Schade, dass die Geo-Koordinaten nicht (mehr) funktionieren. Zum Glück ist meine Stadt eher überschaubar ;)

          Marc BergM Online
          Marc BergM Online
          Marc Berg
          Most Active
          wrote on last edited by
          #4

          @sleepwalker sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

          Schade, dass die Geo-Koordinaten nicht (mehr) funktionieren.

          Wobei ich gerade bemerkt habe, dass teilweise auch Stadtteile eingebbar sind. Zwar ist ausgerechnet mein Stadtteil nicht dabei, aber ich kann einen in der Nähe nehmen. Der ist nur 1-2km entfernt. Damit ist das Thema für mich deutlich entschärft.

          NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+EMQX+Grafana

          Pi-hole, Traefik, Checkmk, Conbee II+Zigbee2MQTT, ESPSomfy-RTS, LoRaWAN, Arduino, KiCad

          Benutzt das Voting im Beitrag, wenn er euch geholfen hat.

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          • S Sleepwalker

            Moin,

            ich bin auf der Suche nach einem Adapter, mit dem ich den Mähroboter kurz vor "angesagtem Regen" in seine Station fahren lassen kann.

            Im Idealfall funktioniert das mit einer Geo-Korrdinate und warnt dann 5-10 Minuten vor einsetzendem Regen (und auch, falls der Regen gerade aktuell ist) und gibt nach Regenende wieder ein "Kein Regen mehr in Sicht"-Signal.

            Auf wetter.com kann man z.B. seinen Ort einstellen und in 5-Minuten-Schritten den "Regen" auf dem Regenradar verschieben, auch als Vorhersage. Die Daten daraus wären theoretisch alles, was man braucht. Natürlich gibt es da auch keine 100%ig Genauigkeit, aber mittlere bis hohe Regenmengen werden da ziemlich akkurat erfasst.

            Oder ähnlich, wie z.B. die App "Drops - der Regenalarm".

            Gibt es sowas für ioBroker? DWD, DasWetter oder Weatherunderground sind mir da etwas zu grob, weil nur stündlich. Oder übersehe ich da was?

            Danke und Gruß

            CodierknechtC Online
            CodierknechtC Online
            Codierknecht
            Developer Most Active
            wrote on last edited by
            #5

            @sleepwalker
            Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.

            Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
            https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

            {"success":true,"start":1713526800,"start_human":"13:40","temp":11,"delta":300,"precip":[116,0,0,0,87,108,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,87,77,77,0,0,0],"levels":{"light":0.25,"moderate":1,"heavy":2.5},"grid":{"x":472,"y":516},"source":"nl","bounds":{"N":55.573602,"E":10.856429,"S":48.495302,"W":0}}
            

            Fragt mich aber jetzt bloß nicht, wie das zu interpretieren ist.

            Gefunden habe ich lediglich noch diese Formel:

            function precip(value) {
                return Math.pow(10, (value - 109) / 32);
            }
            

            Was auch immer da herauskommt :thinking_face:

            "Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand." (Martin Fowler, "Refactoring")

            Proxmox 9.1.1 LXC|8 GB|Core i7-6700
            HmIP|ZigBee|Tasmota|Unifi
            Zabbix Certified Specialist
            Konnte ich Dir helfen? Dann benutze bitte das Voting unten rechts im Beitrag

            S Chris76eC 2 Replies Last reply
            2
            • CodierknechtC Codierknecht

              @sleepwalker
              Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.

              Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
              https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

              {"success":true,"start":1713526800,"start_human":"13:40","temp":11,"delta":300,"precip":[116,0,0,0,87,108,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,87,77,77,0,0,0],"levels":{"light":0.25,"moderate":1,"heavy":2.5},"grid":{"x":472,"y":516},"source":"nl","bounds":{"N":55.573602,"E":10.856429,"S":48.495302,"W":0}}
              

              Fragt mich aber jetzt bloß nicht, wie das zu interpretieren ist.

              Gefunden habe ich lediglich noch diese Formel:

              function precip(value) {
                  return Math.pow(10, (value - 109) / 32);
              }
              

              Was auch immer da herauskommt :thinking_face:

              S Offline
              S Offline
              Sleepwalker
              wrote on last edited by Sleepwalker
              #6

              @codierknecht Das ist ja mega nice! Scheinbar ist für die nächsten 2 Stunden hier bei mir kein Regen angesagt. Deckt sich mit Drops. Sollte Drops nicht meinen Erwartungen entsprechen (habe noch nicht genug Testdaten gesammelt ;)), werde ich tatsächlich diesem API eine Chance geben. Auch wenn ich sowas zwecks Wartbarkeit / unangekündigten Änderungen oder gar kompletter Einstellung immer sehr vorsichtig betrachte.

              Die Niederschlagumrechnung verstehe ich allerdings auch nicht. Wie kann denn da jemals "0" als Ergebnis rauskommen? Hab wohl in Mathe zu wenig aufgepasst, aber Potenzen mit Basis 10 und dem Ergebnis 0 bekomme ich gerade nicht auf die Kette :D

              CodierknechtC 1 Reply Last reply
              0
              • CodierknechtC Codierknecht

                @sleepwalker
                Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.

                Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
                https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

                {"success":true,"start":1713526800,"start_human":"13:40","temp":11,"delta":300,"precip":[116,0,0,0,87,108,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,87,77,77,0,0,0],"levels":{"light":0.25,"moderate":1,"heavy":2.5},"grid":{"x":472,"y":516},"source":"nl","bounds":{"N":55.573602,"E":10.856429,"S":48.495302,"W":0}}
                

                Fragt mich aber jetzt bloß nicht, wie das zu interpretieren ist.

                Gefunden habe ich lediglich noch diese Formel:

                function precip(value) {
                    return Math.pow(10, (value - 109) / 32);
                }
                

                Was auch immer da herauskommt :thinking_face:

                Chris76eC Online
                Chris76eC Online
                Chris76e
                wrote on last edited by
                #7

                @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.
                Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
                https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

                Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.5&lon=6.2

                000|22:40
                000|22:45
                000|22:50
                000|22:55
                092|23:00
                087|23:05
                092|23:10
                077|23:15
                000|23:20
                087|23:25
                092|23:30
                000|23:35
                087|23:40
                099|23:45
                087|23:50
                000|23:55
                077|00:00
                000|00:05
                000|00:10
                000|00:15
                000|00:20
                000|00:25
                000|00:30
                000|00:35
                

                Hatte mir mal ein script zusammen gebastelt

                const request = require("request");
                
                function updateData() {
                  const url = 'https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.11&lon=6.15';
                  request(url, function(error, response, body) {
                    if (error) {
                      console.error(error);
                      return;
                    }
                
                    const data = body.split("\n");
                    const jsonArray = [];
                    data.forEach(item => {
                      const [value, label] = item.split("|");
                      jsonArray.push({ label, value });
                    });
                    // Save the JSON data to IO-Broker
                    setState("0_userdata.0.JSON.BuienradarRegenin5Minuten", JSON.stringify(jsonArray), true);
                
                    let filteredData = jsonArray.filter(function(element) {
                      return element.value !== "";
                    });
                
                    let rainSoon = filteredData.find(function(element) {
                      return element.value > 0;
                    });
                
                 if (rainSoon) {
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", rainSoon.label, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", rainSoon.value, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", true, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                  
                  let nextRain = filteredData.find(function(element, index) {
                    return index > filteredData.indexOf(rainSoon) && element.value > 0;
                  });
                
                  if (nextRain) {
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", nextRain.label, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", nextRain.value, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", (nextRain.label + nextRain.value * 5 * 60), true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", (nextRain.value * 5), true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", true, true);
                  } else {
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                  }
                
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Ende", (rainSoon.label + rainSoon.value * 5 * 60), true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Dauer", (rainSoon.value * 5), true);
                } else {
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", null, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", null, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", false, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                }
                  });
                }
                
                schedule("*/1 * * * *", updateData);
                
                CodierknechtC S 2 Replies Last reply
                1
                • S Sleepwalker

                  @codierknecht Das ist ja mega nice! Scheinbar ist für die nächsten 2 Stunden hier bei mir kein Regen angesagt. Deckt sich mit Drops. Sollte Drops nicht meinen Erwartungen entsprechen (habe noch nicht genug Testdaten gesammelt ;)), werde ich tatsächlich diesem API eine Chance geben. Auch wenn ich sowas zwecks Wartbarkeit / unangekündigten Änderungen oder gar kompletter Einstellung immer sehr vorsichtig betrachte.

                  Die Niederschlagumrechnung verstehe ich allerdings auch nicht. Wie kann denn da jemals "0" als Ergebnis rauskommen? Hab wohl in Mathe zu wenig aufgepasst, aber Potenzen mit Basis 10 und dem Ergebnis 0 bekomme ich gerade nicht auf die Kette :D

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                  #8

                  @sleepwalker sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                  Die Niederschlagumrechnung verstehe ich allerdings auch nicht. Wie kann denn da jemals "0" als Ergebnis rauskommen? Hab wohl in Mathe zu wenig aufgepasst, aber Potenzen mit Basis 10 und dem Ergebnis 0 bekomme ich gerade nicht auf die Kette

                  Ich vermute mal, das iste deren Umrechnung in ihren "Index".
                  Wenn man das auf 2 Nachkommastellen rundet, kommt auch wieder 0 raus ;-)

                  Mein Frau hat die App auf dem Handy. Da kommt dann schon mal die Meldung "lichte neerslag in ...".
                  Das basiert dann auf dem "Index".

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                  • Chris76eC Chris76e

                    @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                    Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.
                    Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
                    https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

                    Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.5&lon=6.2

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                    Hatte mir mal ein script zusammen gebastelt

                    const request = require("request");
                    
                    function updateData() {
                      const url = 'https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.11&lon=6.15';
                      request(url, function(error, response, body) {
                        if (error) {
                          console.error(error);
                          return;
                        }
                    
                        const data = body.split("\n");
                        const jsonArray = [];
                        data.forEach(item => {
                          const [value, label] = item.split("|");
                          jsonArray.push({ label, value });
                        });
                        // Save the JSON data to IO-Broker
                        setState("0_userdata.0.JSON.BuienradarRegenin5Minuten", JSON.stringify(jsonArray), true);
                    
                        let filteredData = jsonArray.filter(function(element) {
                          return element.value !== "";
                        });
                    
                        let rainSoon = filteredData.find(function(element) {
                          return element.value > 0;
                        });
                    
                     if (rainSoon) {
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", rainSoon.label, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", rainSoon.value, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", true, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                      
                      let nextRain = filteredData.find(function(element, index) {
                        return index > filteredData.indexOf(rainSoon) && element.value > 0;
                      });
                    
                      if (nextRain) {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", nextRain.label, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", nextRain.value, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", (nextRain.label + nextRain.value * 5 * 60), true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", (nextRain.value * 5), true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", true, true);
                      } else {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                      }
                    
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Ende", (rainSoon.label + rainSoon.value * 5 * 60), true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Dauer", (rainSoon.value * 5), true);
                    } else {
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", false, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                    }
                      });
                    }
                    
                    schedule("*/1 * * * *", updateData);
                    
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                    #9

                    @chris76e sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                    Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen

                    Der andere Link liefert gleich JSON.
                    Ist letztlich gehopst wie gesprungen ;-)

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                    • Chris76eC Chris76e

                      @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                      Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.
                      Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
                      https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

                      Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.5&lon=6.2

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                      Hatte mir mal ein script zusammen gebastelt

                      const request = require("request");
                      
                      function updateData() {
                        const url = 'https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.11&lon=6.15';
                        request(url, function(error, response, body) {
                          if (error) {
                            console.error(error);
                            return;
                          }
                      
                          const data = body.split("\n");
                          const jsonArray = [];
                          data.forEach(item => {
                            const [value, label] = item.split("|");
                            jsonArray.push({ label, value });
                          });
                          // Save the JSON data to IO-Broker
                          setState("0_userdata.0.JSON.BuienradarRegenin5Minuten", JSON.stringify(jsonArray), true);
                      
                          let filteredData = jsonArray.filter(function(element) {
                            return element.value !== "";
                          });
                      
                          let rainSoon = filteredData.find(function(element) {
                            return element.value > 0;
                          });
                      
                       if (rainSoon) {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", rainSoon.label, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", rainSoon.value, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", true, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                        
                        let nextRain = filteredData.find(function(element, index) {
                          return index > filteredData.indexOf(rainSoon) && element.value > 0;
                        });
                      
                        if (nextRain) {
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", nextRain.label, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", nextRain.value, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", (nextRain.label + nextRain.value * 5 * 60), true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", (nextRain.value * 5), true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", true, true);
                        } else {
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                        }
                      
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Ende", (rainSoon.label + rainSoon.value * 5 * 60), true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Dauer", (rainSoon.value * 5), true);
                      } else {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", false, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                      }
                        });
                      }
                      
                      schedule("*/1 * * * *", updateData);
                      
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                      Sleepwalker
                      wrote on last edited by
                      #10

                      @chris76e said in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                      @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                      Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.
                      Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
                      https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

                      Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.5&lon=6.2

                      000|22:40
                      000|22:45
                      000|22:50
                      000|22:55
                      092|23:00
                      087|23:05
                      092|23:10
                      077|23:15
                      000|23:20
                      087|23:25
                      092|23:30
                      000|23:35
                      087|23:40
                      099|23:45
                      087|23:50
                      000|23:55
                      077|00:00
                      000|00:05
                      000|00:10
                      000|00:15
                      000|00:20
                      000|00:25
                      000|00:30
                      000|00:35
                      

                      Hatte mir mal ein script zusammen gebastelt

                      const request = require("request");
                      
                      function updateData() {
                        const url = 'https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.11&lon=6.15';
                        request(url, function(error, response, body) {
                          if (error) {
                            console.error(error);
                            return;
                          }
                      
                          const data = body.split("\n");
                          const jsonArray = [];
                          data.forEach(item => {
                            const [value, label] = item.split("|");
                            jsonArray.push({ label, value });
                          });
                          // Save the JSON data to IO-Broker
                          setState("0_userdata.0.JSON.BuienradarRegenin5Minuten", JSON.stringify(jsonArray), true);
                      
                          let filteredData = jsonArray.filter(function(element) {
                            return element.value !== "";
                          });
                      
                          let rainSoon = filteredData.find(function(element) {
                            return element.value > 0;
                          });
                      
                       if (rainSoon) {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", rainSoon.label, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", rainSoon.value, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", true, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                        
                        let nextRain = filteredData.find(function(element, index) {
                          return index > filteredData.indexOf(rainSoon) && element.value > 0;
                        });
                      
                        if (nextRain) {
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", nextRain.label, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", nextRain.value, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", (nextRain.label + nextRain.value * 5 * 60), true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", (nextRain.value * 5), true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", true, true);
                        } else {
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                          setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                        }
                      
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Ende", (rainSoon.label + rainSoon.value * 5 * 60), true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Dauer", (rainSoon.value * 5), true);
                      } else {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", false, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                      }
                        });
                      }
                      
                      schedule("*/1 * * * *", updateData);
                      

                      Danke, das sieht etwas praktischer zum Verarbeiten aus. Ich bin mit "Drops" tatsächlich noch nicht viel weiter gekommen, weil am Wochenende mehrere Dinge dazwischen kamem. Werde die kommende Woche weiter testen.

                      Vielen herzlichen Dank an euch!

                      1 Reply Last reply
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                      • S Sleepwalker

                        Moin,

                        ich bin auf der Suche nach einem Adapter, mit dem ich den Mähroboter kurz vor "angesagtem Regen" in seine Station fahren lassen kann.

                        Im Idealfall funktioniert das mit einer Geo-Korrdinate und warnt dann 5-10 Minuten vor einsetzendem Regen (und auch, falls der Regen gerade aktuell ist) und gibt nach Regenende wieder ein "Kein Regen mehr in Sicht"-Signal.

                        Auf wetter.com kann man z.B. seinen Ort einstellen und in 5-Minuten-Schritten den "Regen" auf dem Regenradar verschieben, auch als Vorhersage. Die Daten daraus wären theoretisch alles, was man braucht. Natürlich gibt es da auch keine 100%ig Genauigkeit, aber mittlere bis hohe Regenmengen werden da ziemlich akkurat erfasst.

                        Oder ähnlich, wie z.B. die App "Drops - der Regenalarm".

                        Gibt es sowas für ioBroker? DWD, DasWetter oder Weatherunderground sind mir da etwas zu grob, weil nur stündlich. Oder übersehe ich da was?

                        Danke und Gruß

                        S Offline
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                        Sleepwalker
                        wrote on last edited by
                        #11

                        Guten Morgen,

                        ich krame dieses alte Thema mal kurz hervor, weil der Drops-Dev vor vielen Monden sein Projekt auf- und danach abgegeben hat. Drops war super, aber läuft aktuell für mich nicht rund genug. Dennoch Kudos an diejenigen, die das Projekt übernommen und wieder lauffähig gemacht haben!

                        Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                        Nun kommen mir 2 Fragen auf:

                        1. Hat jemand Erfahrungen mit beiden Adaptern bzgl. deren Genauigkeit? Buidenalarm scheint ja eine bessere Reputation zu haben. Der direkte Vergleich in meinem Kaff weist einige - wenig dramatische - Unterschiede auf. Ich überlege, ob ich vllt. die Daten beider Dienste mittele. Es sei denn jemand sagt jetzt "Dieser Anibeter ist doof" oder "Nur jener hier macht das total toll" ;)

                        2. Da ich direkt in NodeRed arbeite, fehlt mir das Logging der Wetterdaten per Adapter-Datenpunkten. Ich habe eine Anbindung an influxDb2, die ich jedoch ungerne selbst beschreiben möchte, weil mir da die Erfahrung fehlt. Kann nur lesen :D
                          Gibt es eine Möglichkeit, wie ich prüfe, ob die "aktuelle" Zeit aus dem Adapter (z.B. "15:45") schon existiert? Und falls nicht, schreibe ich die per ioBroker irgendwie weg? Vllt. über die User-Datenpunkte?

                        Vielen Dank und Gruß

                        icebearI W S 3 Replies Last reply
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                        • S Sleepwalker

                          Guten Morgen,

                          ich krame dieses alte Thema mal kurz hervor, weil der Drops-Dev vor vielen Monden sein Projekt auf- und danach abgegeben hat. Drops war super, aber läuft aktuell für mich nicht rund genug. Dennoch Kudos an diejenigen, die das Projekt übernommen und wieder lauffähig gemacht haben!

                          Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                          Nun kommen mir 2 Fragen auf:

                          1. Hat jemand Erfahrungen mit beiden Adaptern bzgl. deren Genauigkeit? Buidenalarm scheint ja eine bessere Reputation zu haben. Der direkte Vergleich in meinem Kaff weist einige - wenig dramatische - Unterschiede auf. Ich überlege, ob ich vllt. die Daten beider Dienste mittele. Es sei denn jemand sagt jetzt "Dieser Anibeter ist doof" oder "Nur jener hier macht das total toll" ;)

                          2. Da ich direkt in NodeRed arbeite, fehlt mir das Logging der Wetterdaten per Adapter-Datenpunkten. Ich habe eine Anbindung an influxDb2, die ich jedoch ungerne selbst beschreiben möchte, weil mir da die Erfahrung fehlt. Kann nur lesen :D
                            Gibt es eine Möglichkeit, wie ich prüfe, ob die "aktuelle" Zeit aus dem Adapter (z.B. "15:45") schon existiert? Und falls nicht, schreibe ich die per ioBroker irgendwie weg? Vllt. über die User-Datenpunkte?

                          Vielen Dank und Gruß

                          icebearI Online
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                          icebear
                          wrote on last edited by
                          #12

                          @sleepwalker said in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                          Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                          Könntest du mir den Node-Red Flow den du verwendest mal zur Verfügung stellen?

                          Leider funktioniert bei mir Drops auch nicht oder nicht zuverlässig und das Buienalarm gibt es ja leider nicht als Adapter.
                          Buienradar funktioniert bei mir am zuverlässigsten von allen die ich bisher getestet hab, leider nur auf dem Android Handy und ich such schon länger nach einer möglichkeit das in iobroker zu bekommen.

                          S 1 Reply Last reply
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                          • S Sleepwalker

                            Guten Morgen,

                            ich krame dieses alte Thema mal kurz hervor, weil der Drops-Dev vor vielen Monden sein Projekt auf- und danach abgegeben hat. Drops war super, aber läuft aktuell für mich nicht rund genug. Dennoch Kudos an diejenigen, die das Projekt übernommen und wieder lauffähig gemacht haben!

                            Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                            Nun kommen mir 2 Fragen auf:

                            1. Hat jemand Erfahrungen mit beiden Adaptern bzgl. deren Genauigkeit? Buidenalarm scheint ja eine bessere Reputation zu haben. Der direkte Vergleich in meinem Kaff weist einige - wenig dramatische - Unterschiede auf. Ich überlege, ob ich vllt. die Daten beider Dienste mittele. Es sei denn jemand sagt jetzt "Dieser Anibeter ist doof" oder "Nur jener hier macht das total toll" ;)

                            2. Da ich direkt in NodeRed arbeite, fehlt mir das Logging der Wetterdaten per Adapter-Datenpunkten. Ich habe eine Anbindung an influxDb2, die ich jedoch ungerne selbst beschreiben möchte, weil mir da die Erfahrung fehlt. Kann nur lesen :D
                              Gibt es eine Möglichkeit, wie ich prüfe, ob die "aktuelle" Zeit aus dem Adapter (z.B. "15:45") schon existiert? Und falls nicht, schreibe ich die per ioBroker irgendwie weg? Vllt. über die User-Datenpunkte?

                            Vielen Dank und Gruß

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                            warp735
                            wrote on last edited by
                            #13

                            @sleepwalker

                            Je nachdem wo du wohnst, könnte auch Netatmo für dich interessant sein. Wenn Glück hast und mehrere Stationen in der Nähe sind, kannst sogar sehen woher der Regen kommt.

                            1 Reply Last reply
                            0
                            • icebearI icebear

                              @sleepwalker said in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                              Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                              Könntest du mir den Node-Red Flow den du verwendest mal zur Verfügung stellen?

                              Leider funktioniert bei mir Drops auch nicht oder nicht zuverlässig und das Buienalarm gibt es ja leider nicht als Adapter.
                              Buienradar funktioniert bei mir am zuverlässigsten von allen die ich bisher getestet hab, leider nur auf dem Android Handy und ich such schon länger nach einer möglichkeit das in iobroker zu bekommen.

                              S Offline
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                              wrote on last edited by Sleepwalker
                              #14

                              @icebear Klar. Ist noch nicht der finale Stand, aber nutzbar und vergleichbar ist es. Ich nutze das Dashboard 2.0, falls das Chart bei dir nicht funktioniert.

                              flows.json

                              Sieht dann so aus:
                              rainfall.png

                              PS: Bzgl. der Umrechnung in mm bin ich noch sehr unsicher :D

                              @warp735 Danke für den Tip. Kann man da auch genaue Daten abfragen, per API oder so? Muss ich mich dafür anmelden?

                              W 1 Reply Last reply
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                              • S Sleepwalker

                                @icebear Klar. Ist noch nicht der finale Stand, aber nutzbar und vergleichbar ist es. Ich nutze das Dashboard 2.0, falls das Chart bei dir nicht funktioniert.

                                flows.json

                                Sieht dann so aus:
                                rainfall.png

                                PS: Bzgl. der Umrechnung in mm bin ich noch sehr unsicher :D

                                @warp735 Danke für den Tip. Kann man da auch genaue Daten abfragen, per API oder so? Muss ich mich dafür anmelden?

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                                wrote on last edited by
                                #15

                                @sleepwalker
                                Gibt n Adapter. Musst nur die ID der Station von der Karte eintragen

                                1 Reply Last reply
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                                • S Sleepwalker

                                  Guten Morgen,

                                  ich krame dieses alte Thema mal kurz hervor, weil der Drops-Dev vor vielen Monden sein Projekt auf- und danach abgegeben hat. Drops war super, aber läuft aktuell für mich nicht rund genug. Dennoch Kudos an diejenigen, die das Projekt übernommen und wieder lauffähig gemacht haben!

                                  Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                                  Nun kommen mir 2 Fragen auf:

                                  1. Hat jemand Erfahrungen mit beiden Adaptern bzgl. deren Genauigkeit? Buidenalarm scheint ja eine bessere Reputation zu haben. Der direkte Vergleich in meinem Kaff weist einige - wenig dramatische - Unterschiede auf. Ich überlege, ob ich vllt. die Daten beider Dienste mittele. Es sei denn jemand sagt jetzt "Dieser Anibeter ist doof" oder "Nur jener hier macht das total toll" ;)

                                  2. Da ich direkt in NodeRed arbeite, fehlt mir das Logging der Wetterdaten per Adapter-Datenpunkten. Ich habe eine Anbindung an influxDb2, die ich jedoch ungerne selbst beschreiben möchte, weil mir da die Erfahrung fehlt. Kann nur lesen :D
                                    Gibt es eine Möglichkeit, wie ich prüfe, ob die "aktuelle" Zeit aus dem Adapter (z.B. "15:45") schon existiert? Und falls nicht, schreibe ich die per ioBroker irgendwie weg? Vllt. über die User-Datenpunkte?

                                  Vielen Dank und Gruß

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                                  wrote on last edited by
                                  #16

                                  Zu meiner Frage 2:

                                  Ich habe mir provisorisch einen userdata-Datenpunkt angelegt, den ich mit dem "Jetzt-Wert" der Prognose beschreibe. Leider ist das bei unbeständigem Wetter auch nicht wirklich genau. Anhand der Daten möchte ich den Mähroboter nach x Stunden wieder zum Mähen schicken.

                                  Bin weiter offen für Alternativen der Historie, die in den APIs nicht so richtig vorhanden ist. Es sei denn, beim buidenalarm sind die ersten Werte die historischen Daten. Denn die Zeiten in deren API fangen immer leicht in der Vergangenheit an. Weiß da jemand genaueres?

                                  Danke und Gruß

                                  S 1 Reply Last reply
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                                  • S Sleepwalker

                                    Zu meiner Frage 2:

                                    Ich habe mir provisorisch einen userdata-Datenpunkt angelegt, den ich mit dem "Jetzt-Wert" der Prognose beschreibe. Leider ist das bei unbeständigem Wetter auch nicht wirklich genau. Anhand der Daten möchte ich den Mähroboter nach x Stunden wieder zum Mähen schicken.

                                    Bin weiter offen für Alternativen der Historie, die in den APIs nicht so richtig vorhanden ist. Es sei denn, beim buidenalarm sind die ersten Werte die historischen Daten. Denn die Zeiten in deren API fangen immer leicht in der Vergangenheit an. Weiß da jemand genaueres?

                                    Danke und Gruß

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                                    #17

                                    Mangels Alternativen werde ich wohl erst einmal dabei bleiben, alle 5 Minuten den aktuellen Regen in die DB zu schreiben. Buidenradar ist derzeit noch mein Favorit, weil genauer.

                                    Aber mir tut sich immer noch ein Verständnisproblem auf. Die Werte der APIs sind scheinbar in "mm" angegeben. Und zwar für 5-Minuten-Abschnitte. Aber auf welche Zeit beziehen sich die mm?

                                    Nehmen wir z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt. Wirklich nur leichter Regen. Heißt das nun, wenn es so regnet, dann fallen in 5 Minuten 92mm herunter? Das kann ja nicht sein. Ist der Wert auf 1h bezogen? Das würde jedenfalls für mein Verständnis sinnvoller erscheinen. Dann würden in 1h nach Adam Ries 8mm Regen fallen (96 : 12 = 8), sollte der Regen für 60 Minuten beständig bleiben.

                                    1. Frage: Auf was beizhene sich die "mm"?

                                    2. Frage: Ich möchte mit Influx die Historie abfragen. Die Abfrage aggregiere ich über 1h:

                                    import "date"
                                    import "timezone"
                                    option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                    
                                    from(bucket: "iobroker")
                                      |> range(start: -24h)
                                      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Weather.currentRain_mm")
                                      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                      |> aggregateWindow(every: 60m, fn: sum, createEmpty: true)
                                      |> yield(name: "sum")
                                    

                                    Gesetz dem Fall, dass meine obige Annahme richtig ist, müsste die "sum"-Funktion hier wieder die richtigen Werte auf Stundenbasis ausspucken. Richtig? :D

                                    Im Moment sieht das ganze ca. so aus:
                                    regen.png

                                    Ro75R CodierknechtC 2 Replies Last reply
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                                    • S Sleepwalker

                                      Mangels Alternativen werde ich wohl erst einmal dabei bleiben, alle 5 Minuten den aktuellen Regen in die DB zu schreiben. Buidenradar ist derzeit noch mein Favorit, weil genauer.

                                      Aber mir tut sich immer noch ein Verständnisproblem auf. Die Werte der APIs sind scheinbar in "mm" angegeben. Und zwar für 5-Minuten-Abschnitte. Aber auf welche Zeit beziehen sich die mm?

                                      Nehmen wir z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt. Wirklich nur leichter Regen. Heißt das nun, wenn es so regnet, dann fallen in 5 Minuten 92mm herunter? Das kann ja nicht sein. Ist der Wert auf 1h bezogen? Das würde jedenfalls für mein Verständnis sinnvoller erscheinen. Dann würden in 1h nach Adam Ries 8mm Regen fallen (96 : 12 = 8), sollte der Regen für 60 Minuten beständig bleiben.

                                      1. Frage: Auf was beizhene sich die "mm"?

                                      2. Frage: Ich möchte mit Influx die Historie abfragen. Die Abfrage aggregiere ich über 1h:

                                      import "date"
                                      import "timezone"
                                      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                      
                                      from(bucket: "iobroker")
                                        |> range(start: -24h)
                                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Weather.currentRain_mm")
                                        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                        |> aggregateWindow(every: 60m, fn: sum, createEmpty: true)
                                        |> yield(name: "sum")
                                      

                                      Gesetz dem Fall, dass meine obige Annahme richtig ist, müsste die "sum"-Funktion hier wieder die richtigen Werte auf Stundenbasis ausspucken. Richtig? :D

                                      Im Moment sieht das ganze ca. so aus:
                                      regen.png

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                                      #18

                                      @sleepwalker ich nutze den netatmo crawler. Such dir eine Wetterstation mit Bierschlagsmessung in deinem Umfeld raus. Mache ich auch so und das passt, zumindest bei mir.

                                      Ro75

                                      SERVER = Beelink U59 16GB DDR4 RAM 512GB SSD, FB 7490, FritzDect 200+301+440, ConBee II, Zigbee Aqara Sensoren + NOUS A1Z, NOUS A1T, Philips Hue ** ioBroker, REDIS, influxdb2, Grafana, PiHole, Plex-Mediaserver, paperless-ngx (Docker), MariaDB + phpmyadmin *** VIS-Runtime = Intel NUC 8GB RAM 128GB SSD + 24" Touchscreen

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                                      • S Sleepwalker

                                        Mangels Alternativen werde ich wohl erst einmal dabei bleiben, alle 5 Minuten den aktuellen Regen in die DB zu schreiben. Buidenradar ist derzeit noch mein Favorit, weil genauer.

                                        Aber mir tut sich immer noch ein Verständnisproblem auf. Die Werte der APIs sind scheinbar in "mm" angegeben. Und zwar für 5-Minuten-Abschnitte. Aber auf welche Zeit beziehen sich die mm?

                                        Nehmen wir z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt. Wirklich nur leichter Regen. Heißt das nun, wenn es so regnet, dann fallen in 5 Minuten 92mm herunter? Das kann ja nicht sein. Ist der Wert auf 1h bezogen? Das würde jedenfalls für mein Verständnis sinnvoller erscheinen. Dann würden in 1h nach Adam Ries 8mm Regen fallen (96 : 12 = 8), sollte der Regen für 60 Minuten beständig bleiben.

                                        1. Frage: Auf was beizhene sich die "mm"?

                                        2. Frage: Ich möchte mit Influx die Historie abfragen. Die Abfrage aggregiere ich über 1h:

                                        import "date"
                                        import "timezone"
                                        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                        
                                        from(bucket: "iobroker")
                                          |> range(start: -24h)
                                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Weather.currentRain_mm")
                                          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                          |> aggregateWindow(every: 60m, fn: sum, createEmpty: true)
                                          |> yield(name: "sum")
                                        

                                        Gesetz dem Fall, dass meine obige Annahme richtig ist, müsste die "sum"-Funktion hier wieder die richtigen Werte auf Stundenbasis ausspucken. Richtig? :D

                                        Im Moment sieht das ganze ca. so aus:
                                        regen.png

                                        CodierknechtC Online
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                                        #19

                                        @sleepwalker sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                                        z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt

                                        Das ist deren eigener Wert. Was auch immer der darstellen soll.
                                        Um das in mm/h zu erhalten, musst Du noch die Formel darüber jagen:
                                        10 ^ (Wert-109)/32

                                        "Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand." (Martin Fowler, "Refactoring")

                                        Proxmox 9.1.1 LXC|8 GB|Core i7-6700
                                        HmIP|ZigBee|Tasmota|Unifi
                                        Zabbix Certified Specialist
                                        Konnte ich Dir helfen? Dann benutze bitte das Voting unten rechts im Beitrag

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                                          @sleepwalker sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                                          z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt

                                          Das ist deren eigener Wert. Was auch immer der darstellen soll.
                                          Um das in mm/h zu erhalten, musst Du noch die Formel darüber jagen:
                                          10 ^ (Wert-109)/32

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                                          #20

                                          @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                                          Was auch immer der darstellen soll.

                                          Das ist ein logarithmischer Wert. Auf diese Weise hat man eine hohe Auflösung bei geringen Regenintensitäten und kann den Speicherbedarf trotzdem kompakt halten.

                                          NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+EMQX+Grafana

                                          Pi-hole, Traefik, Checkmk, Conbee II+Zigbee2MQTT, ESPSomfy-RTS, LoRaWAN, Arduino, KiCad

                                          Benutzt das Voting im Beitrag, wenn er euch geholfen hat.

                                          CodierknechtC 1 Reply Last reply
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