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  4. Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen

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Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen

Geplant Angeheftet Gesperrt Verschoben ioBroker Allgemein
44 Beiträge 13 Kommentatoren 3.8k Aufrufe 14 Watching
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  • S Sleepwalker

    Moin,

    ich bin auf der Suche nach einem Adapter, mit dem ich den Mähroboter kurz vor "angesagtem Regen" in seine Station fahren lassen kann.

    Im Idealfall funktioniert das mit einer Geo-Korrdinate und warnt dann 5-10 Minuten vor einsetzendem Regen (und auch, falls der Regen gerade aktuell ist) und gibt nach Regenende wieder ein "Kein Regen mehr in Sicht"-Signal.

    Auf wetter.com kann man z.B. seinen Ort einstellen und in 5-Minuten-Schritten den "Regen" auf dem Regenradar verschieben, auch als Vorhersage. Die Daten daraus wären theoretisch alles, was man braucht. Natürlich gibt es da auch keine 100%ig Genauigkeit, aber mittlere bis hohe Regenmengen werden da ziemlich akkurat erfasst.

    Oder ähnlich, wie z.B. die App "Drops - der Regenalarm".

    Gibt es sowas für ioBroker? DWD, DasWetter oder Weatherunderground sind mir da etwas zu grob, weil nur stündlich. Oder übersehe ich da was?

    Danke und Gruß

    Marc BergM Online
    Marc BergM Online
    Marc Berg
    Most Active
    schrieb am zuletzt editiert von Marc Berg
    #2

    @sleepwalker

    Es gibt den Drops Adapter:

    https://forum.iobroker.net/topic/58629/test-adapter-drops-weather-0-3-x

    EDIT: Leider kann man dort seit einiger Zeit keine GPS-Koordinaten mehr eingeben, sondern nur noch Orte. Das kann bei größeren Städten schon mal einen Unterschied zwischen Sintflut und staubtrocken darstellen.

    NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+EMQX+Grafana

    Pi-hole, Traefik, Checkmk, Conbee II+Zigbee2MQTT, ESPSomfy-RTS, LoRaWAN, Arduino, KiCad

    Benutzt das Voting im Beitrag, wenn er euch geholfen hat.

    S 1 Antwort Letzte Antwort
    2
    • Marc BergM Marc Berg

      @sleepwalker

      Es gibt den Drops Adapter:

      https://forum.iobroker.net/topic/58629/test-adapter-drops-weather-0-3-x

      EDIT: Leider kann man dort seit einiger Zeit keine GPS-Koordinaten mehr eingeben, sondern nur noch Orte. Das kann bei größeren Städten schon mal einen Unterschied zwischen Sintflut und staubtrocken darstellen.

      S Offline
      S Offline
      Sleepwalker
      schrieb am zuletzt editiert von
      #3

      @marc-berg Oh man, ich hab natürlich nicht hier im Forum gesucht, sondern nur in den Adaptern in ioBroker selbst. Danke dir, das trifft meine Anforderung viel besser als die anderen Adapter.

      Ist installiert und wird beobachtet. Schade, dass die Geo-Koordinaten nicht (mehr) funktionieren. Zum Glück ist meine Stadt eher überschaubar ;)

      Marc BergM 1 Antwort Letzte Antwort
      0
      • S Sleepwalker

        @marc-berg Oh man, ich hab natürlich nicht hier im Forum gesucht, sondern nur in den Adaptern in ioBroker selbst. Danke dir, das trifft meine Anforderung viel besser als die anderen Adapter.

        Ist installiert und wird beobachtet. Schade, dass die Geo-Koordinaten nicht (mehr) funktionieren. Zum Glück ist meine Stadt eher überschaubar ;)

        Marc BergM Online
        Marc BergM Online
        Marc Berg
        Most Active
        schrieb am zuletzt editiert von
        #4

        @sleepwalker sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

        Schade, dass die Geo-Koordinaten nicht (mehr) funktionieren.

        Wobei ich gerade bemerkt habe, dass teilweise auch Stadtteile eingebbar sind. Zwar ist ausgerechnet mein Stadtteil nicht dabei, aber ich kann einen in der Nähe nehmen. Der ist nur 1-2km entfernt. Damit ist das Thema für mich deutlich entschärft.

        NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+EMQX+Grafana

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        1 Antwort Letzte Antwort
        1
        • S Sleepwalker

          Moin,

          ich bin auf der Suche nach einem Adapter, mit dem ich den Mähroboter kurz vor "angesagtem Regen" in seine Station fahren lassen kann.

          Im Idealfall funktioniert das mit einer Geo-Korrdinate und warnt dann 5-10 Minuten vor einsetzendem Regen (und auch, falls der Regen gerade aktuell ist) und gibt nach Regenende wieder ein "Kein Regen mehr in Sicht"-Signal.

          Auf wetter.com kann man z.B. seinen Ort einstellen und in 5-Minuten-Schritten den "Regen" auf dem Regenradar verschieben, auch als Vorhersage. Die Daten daraus wären theoretisch alles, was man braucht. Natürlich gibt es da auch keine 100%ig Genauigkeit, aber mittlere bis hohe Regenmengen werden da ziemlich akkurat erfasst.

          Oder ähnlich, wie z.B. die App "Drops - der Regenalarm".

          Gibt es sowas für ioBroker? DWD, DasWetter oder Weatherunderground sind mir da etwas zu grob, weil nur stündlich. Oder übersehe ich da was?

          Danke und Gruß

          CodierknechtC Offline
          CodierknechtC Offline
          Codierknecht
          Developer Most Active
          schrieb am zuletzt editiert von
          #5

          @sleepwalker
          Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.

          Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
          https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

          {"success":true,"start":1713526800,"start_human":"13:40","temp":11,"delta":300,"precip":[116,0,0,0,87,108,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,87,77,77,0,0,0],"levels":{"light":0.25,"moderate":1,"heavy":2.5},"grid":{"x":472,"y":516},"source":"nl","bounds":{"N":55.573602,"E":10.856429,"S":48.495302,"W":0}}
          

          Fragt mich aber jetzt bloß nicht, wie das zu interpretieren ist.

          Gefunden habe ich lediglich noch diese Formel:

          function precip(value) {
              return Math.pow(10, (value - 109) / 32);
          }
          

          Was auch immer da herauskommt :thinking_face:

          "Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand." (Martin Fowler, "Refactoring")

          Proxmox 9.1.1 LXC|8 GB|Core i7-6700
          HmIP|ZigBee|Tasmota|Unifi
          Zabbix Certified Specialist
          Konnte ich Dir helfen? Dann benutze bitte das Voting unten rechts im Beitrag

          S Chris76eC 2 Antworten Letzte Antwort
          2
          • CodierknechtC Codierknecht

            @sleepwalker
            Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.

            Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
            https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

            {"success":true,"start":1713526800,"start_human":"13:40","temp":11,"delta":300,"precip":[116,0,0,0,87,108,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,87,77,77,0,0,0],"levels":{"light":0.25,"moderate":1,"heavy":2.5},"grid":{"x":472,"y":516},"source":"nl","bounds":{"N":55.573602,"E":10.856429,"S":48.495302,"W":0}}
            

            Fragt mich aber jetzt bloß nicht, wie das zu interpretieren ist.

            Gefunden habe ich lediglich noch diese Formel:

            function precip(value) {
                return Math.pow(10, (value - 109) / 32);
            }
            

            Was auch immer da herauskommt :thinking_face:

            S Offline
            S Offline
            Sleepwalker
            schrieb am zuletzt editiert von Sleepwalker
            #6

            @codierknecht Das ist ja mega nice! Scheinbar ist für die nächsten 2 Stunden hier bei mir kein Regen angesagt. Deckt sich mit Drops. Sollte Drops nicht meinen Erwartungen entsprechen (habe noch nicht genug Testdaten gesammelt ;)), werde ich tatsächlich diesem API eine Chance geben. Auch wenn ich sowas zwecks Wartbarkeit / unangekündigten Änderungen oder gar kompletter Einstellung immer sehr vorsichtig betrachte.

            Die Niederschlagumrechnung verstehe ich allerdings auch nicht. Wie kann denn da jemals "0" als Ergebnis rauskommen? Hab wohl in Mathe zu wenig aufgepasst, aber Potenzen mit Basis 10 und dem Ergebnis 0 bekomme ich gerade nicht auf die Kette :D

            CodierknechtC 1 Antwort Letzte Antwort
            0
            • CodierknechtC Codierknecht

              @sleepwalker
              Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.

              Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
              https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

              {"success":true,"start":1713526800,"start_human":"13:40","temp":11,"delta":300,"precip":[116,0,0,0,87,108,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,87,77,77,0,0,0],"levels":{"light":0.25,"moderate":1,"heavy":2.5},"grid":{"x":472,"y":516},"source":"nl","bounds":{"N":55.573602,"E":10.856429,"S":48.495302,"W":0}}
              

              Fragt mich aber jetzt bloß nicht, wie das zu interpretieren ist.

              Gefunden habe ich lediglich noch diese Formel:

              function precip(value) {
                  return Math.pow(10, (value - 109) / 32);
              }
              

              Was auch immer da herauskommt :thinking_face:

              Chris76eC Online
              Chris76eC Online
              Chris76e
              schrieb am zuletzt editiert von
              #7

              @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

              Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.
              Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
              https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

              Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.5&lon=6.2

              000|22:40
              000|22:45
              000|22:50
              000|22:55
              092|23:00
              087|23:05
              092|23:10
              077|23:15
              000|23:20
              087|23:25
              092|23:30
              000|23:35
              087|23:40
              099|23:45
              087|23:50
              000|23:55
              077|00:00
              000|00:05
              000|00:10
              000|00:15
              000|00:20
              000|00:25
              000|00:30
              000|00:35
              

              Hatte mir mal ein script zusammen gebastelt

              const request = require("request");
              
              function updateData() {
                const url = 'https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.11&lon=6.15';
                request(url, function(error, response, body) {
                  if (error) {
                    console.error(error);
                    return;
                  }
              
                  const data = body.split("\n");
                  const jsonArray = [];
                  data.forEach(item => {
                    const [value, label] = item.split("|");
                    jsonArray.push({ label, value });
                  });
                  // Save the JSON data to IO-Broker
                  setState("0_userdata.0.JSON.BuienradarRegenin5Minuten", JSON.stringify(jsonArray), true);
              
                  let filteredData = jsonArray.filter(function(element) {
                    return element.value !== "";
                  });
              
                  let rainSoon = filteredData.find(function(element) {
                    return element.value > 0;
                  });
              
               if (rainSoon) {
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", rainSoon.label, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", rainSoon.value, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", true, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                
                let nextRain = filteredData.find(function(element, index) {
                  return index > filteredData.indexOf(rainSoon) && element.value > 0;
                });
              
                if (nextRain) {
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", nextRain.label, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", nextRain.value, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", (nextRain.label + nextRain.value * 5 * 60), true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", (nextRain.value * 5), true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", true, true);
                } else {
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                  setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                }
              
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Ende", (rainSoon.label + rainSoon.value * 5 * 60), true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Dauer", (rainSoon.value * 5), true);
              } else {
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", null, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", null, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", false, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
              }
                });
              }
              
              schedule("*/1 * * * *", updateData);
              
              CodierknechtC S 2 Antworten Letzte Antwort
              1
              • S Sleepwalker

                @codierknecht Das ist ja mega nice! Scheinbar ist für die nächsten 2 Stunden hier bei mir kein Regen angesagt. Deckt sich mit Drops. Sollte Drops nicht meinen Erwartungen entsprechen (habe noch nicht genug Testdaten gesammelt ;)), werde ich tatsächlich diesem API eine Chance geben. Auch wenn ich sowas zwecks Wartbarkeit / unangekündigten Änderungen oder gar kompletter Einstellung immer sehr vorsichtig betrachte.

                Die Niederschlagumrechnung verstehe ich allerdings auch nicht. Wie kann denn da jemals "0" als Ergebnis rauskommen? Hab wohl in Mathe zu wenig aufgepasst, aber Potenzen mit Basis 10 und dem Ergebnis 0 bekomme ich gerade nicht auf die Kette :D

                CodierknechtC Offline
                CodierknechtC Offline
                Codierknecht
                Developer Most Active
                schrieb am zuletzt editiert von
                #8

                @sleepwalker sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                Die Niederschlagumrechnung verstehe ich allerdings auch nicht. Wie kann denn da jemals "0" als Ergebnis rauskommen? Hab wohl in Mathe zu wenig aufgepasst, aber Potenzen mit Basis 10 und dem Ergebnis 0 bekomme ich gerade nicht auf die Kette

                Ich vermute mal, das iste deren Umrechnung in ihren "Index".
                Wenn man das auf 2 Nachkommastellen rundet, kommt auch wieder 0 raus ;-)

                Mein Frau hat die App auf dem Handy. Da kommt dann schon mal die Meldung "lichte neerslag in ...".
                Das basiert dann auf dem "Index".

                "Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand." (Martin Fowler, "Refactoring")

                Proxmox 9.1.1 LXC|8 GB|Core i7-6700
                HmIP|ZigBee|Tasmota|Unifi
                Zabbix Certified Specialist
                Konnte ich Dir helfen? Dann benutze bitte das Voting unten rechts im Beitrag

                1 Antwort Letzte Antwort
                1
                • Chris76eC Chris76e

                  @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                  Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.
                  Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
                  https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

                  Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.5&lon=6.2

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                  Hatte mir mal ein script zusammen gebastelt

                  const request = require("request");
                  
                  function updateData() {
                    const url = 'https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.11&lon=6.15';
                    request(url, function(error, response, body) {
                      if (error) {
                        console.error(error);
                        return;
                      }
                  
                      const data = body.split("\n");
                      const jsonArray = [];
                      data.forEach(item => {
                        const [value, label] = item.split("|");
                        jsonArray.push({ label, value });
                      });
                      // Save the JSON data to IO-Broker
                      setState("0_userdata.0.JSON.BuienradarRegenin5Minuten", JSON.stringify(jsonArray), true);
                  
                      let filteredData = jsonArray.filter(function(element) {
                        return element.value !== "";
                      });
                  
                      let rainSoon = filteredData.find(function(element) {
                        return element.value > 0;
                      });
                  
                   if (rainSoon) {
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", rainSoon.label, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", rainSoon.value, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", true, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                    
                    let nextRain = filteredData.find(function(element, index) {
                      return index > filteredData.indexOf(rainSoon) && element.value > 0;
                    });
                  
                    if (nextRain) {
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", nextRain.label, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", nextRain.value, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", (nextRain.label + nextRain.value * 5 * 60), true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", (nextRain.value * 5), true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", true, true);
                    } else {
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                    }
                  
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Ende", (rainSoon.label + rainSoon.value * 5 * 60), true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Dauer", (rainSoon.value * 5), true);
                  } else {
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", null, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", null, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", false, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                    setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                  }
                    });
                  }
                  
                  schedule("*/1 * * * *", updateData);
                  
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                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #9

                  @chris76e sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                  Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen

                  Der andere Link liefert gleich JSON.
                  Ist letztlich gehopst wie gesprungen ;-)

                  "Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand." (Martin Fowler, "Refactoring")

                  Proxmox 9.1.1 LXC|8 GB|Core i7-6700
                  HmIP|ZigBee|Tasmota|Unifi
                  Zabbix Certified Specialist
                  Konnte ich Dir helfen? Dann benutze bitte das Voting unten rechts im Beitrag

                  1 Antwort Letzte Antwort
                  0
                  • Chris76eC Chris76e

                    @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                    Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.
                    Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
                    https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

                    Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.5&lon=6.2

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                    Hatte mir mal ein script zusammen gebastelt

                    const request = require("request");
                    
                    function updateData() {
                      const url = 'https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.11&lon=6.15';
                      request(url, function(error, response, body) {
                        if (error) {
                          console.error(error);
                          return;
                        }
                    
                        const data = body.split("\n");
                        const jsonArray = [];
                        data.forEach(item => {
                          const [value, label] = item.split("|");
                          jsonArray.push({ label, value });
                        });
                        // Save the JSON data to IO-Broker
                        setState("0_userdata.0.JSON.BuienradarRegenin5Minuten", JSON.stringify(jsonArray), true);
                    
                        let filteredData = jsonArray.filter(function(element) {
                          return element.value !== "";
                        });
                    
                        let rainSoon = filteredData.find(function(element) {
                          return element.value > 0;
                        });
                    
                     if (rainSoon) {
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", rainSoon.label, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", rainSoon.value, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", true, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                      
                      let nextRain = filteredData.find(function(element, index) {
                        return index > filteredData.indexOf(rainSoon) && element.value > 0;
                      });
                    
                      if (nextRain) {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", nextRain.label, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", nextRain.value, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", (nextRain.label + nextRain.value * 5 * 60), true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", (nextRain.value * 5), true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", true, true);
                      } else {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                      }
                    
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Ende", (rainSoon.label + rainSoon.value * 5 * 60), true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Dauer", (rainSoon.value * 5), true);
                    } else {
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", false, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                    }
                      });
                    }
                    
                    schedule("*/1 * * * *", updateData);
                    
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                    schrieb am zuletzt editiert von
                    #10

                    @chris76e said in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                    @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                    Das niederländische "Buienalarm" ist (zumindest in relativer Grenznähe) einer der zuverlässigsten Anbieter.
                    Über dieses (undokumentierte) API erhält man Daten für die nächsten 2 Stunden im 5-Minuten-Intervall:
                    https://cdn-secure.buienalarm.nl/api/3.4/forecast.php?lat=51.5&lon=6.2&unit=mm

                    Du kannst auch über diesen link an die Daten kommen https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.5&lon=6.2

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                    000|00:15
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                    000|00:35
                    

                    Hatte mir mal ein script zusammen gebastelt

                    const request = require("request");
                    
                    function updateData() {
                      const url = 'https://gadgets.buienradar.nl/data/raintext?lat=51.11&lon=6.15';
                      request(url, function(error, response, body) {
                        if (error) {
                          console.error(error);
                          return;
                        }
                    
                        const data = body.split("\n");
                        const jsonArray = [];
                        data.forEach(item => {
                          const [value, label] = item.split("|");
                          jsonArray.push({ label, value });
                        });
                        // Save the JSON data to IO-Broker
                        setState("0_userdata.0.JSON.BuienradarRegenin5Minuten", JSON.stringify(jsonArray), true);
                    
                        let filteredData = jsonArray.filter(function(element) {
                          return element.value !== "";
                        });
                    
                        let rainSoon = filteredData.find(function(element) {
                          return element.value > 0;
                        });
                    
                     if (rainSoon) {
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", rainSoon.label, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", rainSoon.value, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", true, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                      
                      let nextRain = filteredData.find(function(element, index) {
                        return index > filteredData.indexOf(rainSoon) && element.value > 0;
                      });
                    
                      if (nextRain) {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", nextRain.label, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", nextRain.value, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", (nextRain.label + nextRain.value * 5 * 60), true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", (nextRain.value * 5), true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", true, true);
                      } else {
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                        setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                      }
                    
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Ende", (rainSoon.label + rainSoon.value * 5 * 60), true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Dauer", (rainSoon.value * 5), true);
                    } else {
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Beginn", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenmenge", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbald", false, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.Regenbaldnächst", false, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsterBeginn", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteRegenmenge", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteEnde", null, true);
                      setState("0_userdata.0.Wetter.Regen.NächsteDauer", null, true);
                    }
                      });
                    }
                    
                    schedule("*/1 * * * *", updateData);
                    

                    Danke, das sieht etwas praktischer zum Verarbeiten aus. Ich bin mit "Drops" tatsächlich noch nicht viel weiter gekommen, weil am Wochenende mehrere Dinge dazwischen kamem. Werde die kommende Woche weiter testen.

                    Vielen herzlichen Dank an euch!

                    1 Antwort Letzte Antwort
                    0
                    • S Sleepwalker

                      Moin,

                      ich bin auf der Suche nach einem Adapter, mit dem ich den Mähroboter kurz vor "angesagtem Regen" in seine Station fahren lassen kann.

                      Im Idealfall funktioniert das mit einer Geo-Korrdinate und warnt dann 5-10 Minuten vor einsetzendem Regen (und auch, falls der Regen gerade aktuell ist) und gibt nach Regenende wieder ein "Kein Regen mehr in Sicht"-Signal.

                      Auf wetter.com kann man z.B. seinen Ort einstellen und in 5-Minuten-Schritten den "Regen" auf dem Regenradar verschieben, auch als Vorhersage. Die Daten daraus wären theoretisch alles, was man braucht. Natürlich gibt es da auch keine 100%ig Genauigkeit, aber mittlere bis hohe Regenmengen werden da ziemlich akkurat erfasst.

                      Oder ähnlich, wie z.B. die App "Drops - der Regenalarm".

                      Gibt es sowas für ioBroker? DWD, DasWetter oder Weatherunderground sind mir da etwas zu grob, weil nur stündlich. Oder übersehe ich da was?

                      Danke und Gruß

                      S Offline
                      S Offline
                      Sleepwalker
                      schrieb am zuletzt editiert von
                      #11

                      Guten Morgen,

                      ich krame dieses alte Thema mal kurz hervor, weil der Drops-Dev vor vielen Monden sein Projekt auf- und danach abgegeben hat. Drops war super, aber läuft aktuell für mich nicht rund genug. Dennoch Kudos an diejenigen, die das Projekt übernommen und wieder lauffähig gemacht haben!

                      Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                      Nun kommen mir 2 Fragen auf:

                      1. Hat jemand Erfahrungen mit beiden Adaptern bzgl. deren Genauigkeit? Buidenalarm scheint ja eine bessere Reputation zu haben. Der direkte Vergleich in meinem Kaff weist einige - wenig dramatische - Unterschiede auf. Ich überlege, ob ich vllt. die Daten beider Dienste mittele. Es sei denn jemand sagt jetzt "Dieser Anibeter ist doof" oder "Nur jener hier macht das total toll" ;)

                      2. Da ich direkt in NodeRed arbeite, fehlt mir das Logging der Wetterdaten per Adapter-Datenpunkten. Ich habe eine Anbindung an influxDb2, die ich jedoch ungerne selbst beschreiben möchte, weil mir da die Erfahrung fehlt. Kann nur lesen :D
                        Gibt es eine Möglichkeit, wie ich prüfe, ob die "aktuelle" Zeit aus dem Adapter (z.B. "15:45") schon existiert? Und falls nicht, schreibe ich die per ioBroker irgendwie weg? Vllt. über die User-Datenpunkte?

                      Vielen Dank und Gruß

                      icebearI W S 3 Antworten Letzte Antwort
                      0
                      • S Sleepwalker

                        Guten Morgen,

                        ich krame dieses alte Thema mal kurz hervor, weil der Drops-Dev vor vielen Monden sein Projekt auf- und danach abgegeben hat. Drops war super, aber läuft aktuell für mich nicht rund genug. Dennoch Kudos an diejenigen, die das Projekt übernommen und wieder lauffähig gemacht haben!

                        Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                        Nun kommen mir 2 Fragen auf:

                        1. Hat jemand Erfahrungen mit beiden Adaptern bzgl. deren Genauigkeit? Buidenalarm scheint ja eine bessere Reputation zu haben. Der direkte Vergleich in meinem Kaff weist einige - wenig dramatische - Unterschiede auf. Ich überlege, ob ich vllt. die Daten beider Dienste mittele. Es sei denn jemand sagt jetzt "Dieser Anibeter ist doof" oder "Nur jener hier macht das total toll" ;)

                        2. Da ich direkt in NodeRed arbeite, fehlt mir das Logging der Wetterdaten per Adapter-Datenpunkten. Ich habe eine Anbindung an influxDb2, die ich jedoch ungerne selbst beschreiben möchte, weil mir da die Erfahrung fehlt. Kann nur lesen :D
                          Gibt es eine Möglichkeit, wie ich prüfe, ob die "aktuelle" Zeit aus dem Adapter (z.B. "15:45") schon existiert? Und falls nicht, schreibe ich die per ioBroker irgendwie weg? Vllt. über die User-Datenpunkte?

                        Vielen Dank und Gruß

                        icebearI Offline
                        icebearI Offline
                        icebear
                        schrieb am zuletzt editiert von
                        #12

                        @sleepwalker said in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                        Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                        Könntest du mir den Node-Red Flow den du verwendest mal zur Verfügung stellen?

                        Leider funktioniert bei mir Drops auch nicht oder nicht zuverlässig und das Buienalarm gibt es ja leider nicht als Adapter.
                        Buienradar funktioniert bei mir am zuverlässigsten von allen die ich bisher getestet hab, leider nur auf dem Android Handy und ich such schon länger nach einer möglichkeit das in iobroker zu bekommen.

                        S 1 Antwort Letzte Antwort
                        0
                        • S Sleepwalker

                          Guten Morgen,

                          ich krame dieses alte Thema mal kurz hervor, weil der Drops-Dev vor vielen Monden sein Projekt auf- und danach abgegeben hat. Drops war super, aber läuft aktuell für mich nicht rund genug. Dennoch Kudos an diejenigen, die das Projekt übernommen und wieder lauffähig gemacht haben!

                          Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                          Nun kommen mir 2 Fragen auf:

                          1. Hat jemand Erfahrungen mit beiden Adaptern bzgl. deren Genauigkeit? Buidenalarm scheint ja eine bessere Reputation zu haben. Der direkte Vergleich in meinem Kaff weist einige - wenig dramatische - Unterschiede auf. Ich überlege, ob ich vllt. die Daten beider Dienste mittele. Es sei denn jemand sagt jetzt "Dieser Anibeter ist doof" oder "Nur jener hier macht das total toll" ;)

                          2. Da ich direkt in NodeRed arbeite, fehlt mir das Logging der Wetterdaten per Adapter-Datenpunkten. Ich habe eine Anbindung an influxDb2, die ich jedoch ungerne selbst beschreiben möchte, weil mir da die Erfahrung fehlt. Kann nur lesen :D
                            Gibt es eine Möglichkeit, wie ich prüfe, ob die "aktuelle" Zeit aus dem Adapter (z.B. "15:45") schon existiert? Und falls nicht, schreibe ich die per ioBroker irgendwie weg? Vllt. über die User-Datenpunkte?

                          Vielen Dank und Gruß

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                          warp735
                          schrieb am zuletzt editiert von
                          #13

                          @sleepwalker

                          Je nachdem wo du wohnst, könnte auch Netatmo für dich interessant sein. Wenn Glück hast und mehrere Stationen in der Nähe sind, kannst sogar sehen woher der Regen kommt.

                          1 Antwort Letzte Antwort
                          0
                          • icebearI icebear

                            @sleepwalker said in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                            Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                            Könntest du mir den Node-Red Flow den du verwendest mal zur Verfügung stellen?

                            Leider funktioniert bei mir Drops auch nicht oder nicht zuverlässig und das Buienalarm gibt es ja leider nicht als Adapter.
                            Buienradar funktioniert bei mir am zuverlässigsten von allen die ich bisher getestet hab, leider nur auf dem Android Handy und ich such schon länger nach einer möglichkeit das in iobroker zu bekommen.

                            S Offline
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                            Sleepwalker
                            schrieb am zuletzt editiert von Sleepwalker
                            #14

                            @icebear Klar. Ist noch nicht der finale Stand, aber nutzbar und vergleichbar ist es. Ich nutze das Dashboard 2.0, falls das Chart bei dir nicht funktioniert.

                            flows.json

                            Sieht dann so aus:
                            rainfall.png

                            PS: Bzgl. der Umrechnung in mm bin ich noch sehr unsicher :D

                            @warp735 Danke für den Tip. Kann man da auch genaue Daten abfragen, per API oder so? Muss ich mich dafür anmelden?

                            W 1 Antwort Letzte Antwort
                            0
                            • S Sleepwalker

                              @icebear Klar. Ist noch nicht der finale Stand, aber nutzbar und vergleichbar ist es. Ich nutze das Dashboard 2.0, falls das Chart bei dir nicht funktioniert.

                              flows.json

                              Sieht dann so aus:
                              rainfall.png

                              PS: Bzgl. der Umrechnung in mm bin ich noch sehr unsicher :D

                              @warp735 Danke für den Tip. Kann man da auch genaue Daten abfragen, per API oder so? Muss ich mich dafür anmelden?

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                              warp735
                              schrieb am zuletzt editiert von
                              #15

                              @sleepwalker
                              Gibt n Adapter. Musst nur die ID der Station von der Karte eintragen

                              1 Antwort Letzte Antwort
                              0
                              • S Sleepwalker

                                Guten Morgen,

                                ich krame dieses alte Thema mal kurz hervor, weil der Drops-Dev vor vielen Monden sein Projekt auf- und danach abgegeben hat. Drops war super, aber läuft aktuell für mich nicht rund genug. Dennoch Kudos an diejenigen, die das Projekt übernommen und wieder lauffähig gemacht haben!

                                Nun bin ich wieder über dieses Thema gestolpert und habe sowohl mit Buidenalarm als auch Buidenradar herumgespielt. Allerdings direkt in NodeRed, weil das so schön simpel ist.

                                Nun kommen mir 2 Fragen auf:

                                1. Hat jemand Erfahrungen mit beiden Adaptern bzgl. deren Genauigkeit? Buidenalarm scheint ja eine bessere Reputation zu haben. Der direkte Vergleich in meinem Kaff weist einige - wenig dramatische - Unterschiede auf. Ich überlege, ob ich vllt. die Daten beider Dienste mittele. Es sei denn jemand sagt jetzt "Dieser Anibeter ist doof" oder "Nur jener hier macht das total toll" ;)

                                2. Da ich direkt in NodeRed arbeite, fehlt mir das Logging der Wetterdaten per Adapter-Datenpunkten. Ich habe eine Anbindung an influxDb2, die ich jedoch ungerne selbst beschreiben möchte, weil mir da die Erfahrung fehlt. Kann nur lesen :D
                                  Gibt es eine Möglichkeit, wie ich prüfe, ob die "aktuelle" Zeit aus dem Adapter (z.B. "15:45") schon existiert? Und falls nicht, schreibe ich die per ioBroker irgendwie weg? Vllt. über die User-Datenpunkte?

                                Vielen Dank und Gruß

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                                schrieb am zuletzt editiert von
                                #16

                                Zu meiner Frage 2:

                                Ich habe mir provisorisch einen userdata-Datenpunkt angelegt, den ich mit dem "Jetzt-Wert" der Prognose beschreibe. Leider ist das bei unbeständigem Wetter auch nicht wirklich genau. Anhand der Daten möchte ich den Mähroboter nach x Stunden wieder zum Mähen schicken.

                                Bin weiter offen für Alternativen der Historie, die in den APIs nicht so richtig vorhanden ist. Es sei denn, beim buidenalarm sind die ersten Werte die historischen Daten. Denn die Zeiten in deren API fangen immer leicht in der Vergangenheit an. Weiß da jemand genaueres?

                                Danke und Gruß

                                S 1 Antwort Letzte Antwort
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                                • S Sleepwalker

                                  Zu meiner Frage 2:

                                  Ich habe mir provisorisch einen userdata-Datenpunkt angelegt, den ich mit dem "Jetzt-Wert" der Prognose beschreibe. Leider ist das bei unbeständigem Wetter auch nicht wirklich genau. Anhand der Daten möchte ich den Mähroboter nach x Stunden wieder zum Mähen schicken.

                                  Bin weiter offen für Alternativen der Historie, die in den APIs nicht so richtig vorhanden ist. Es sei denn, beim buidenalarm sind die ersten Werte die historischen Daten. Denn die Zeiten in deren API fangen immer leicht in der Vergangenheit an. Weiß da jemand genaueres?

                                  Danke und Gruß

                                  S Offline
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                                  Sleepwalker
                                  schrieb am zuletzt editiert von Sleepwalker
                                  #17

                                  Mangels Alternativen werde ich wohl erst einmal dabei bleiben, alle 5 Minuten den aktuellen Regen in die DB zu schreiben. Buidenradar ist derzeit noch mein Favorit, weil genauer.

                                  Aber mir tut sich immer noch ein Verständnisproblem auf. Die Werte der APIs sind scheinbar in "mm" angegeben. Und zwar für 5-Minuten-Abschnitte. Aber auf welche Zeit beziehen sich die mm?

                                  Nehmen wir z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt. Wirklich nur leichter Regen. Heißt das nun, wenn es so regnet, dann fallen in 5 Minuten 92mm herunter? Das kann ja nicht sein. Ist der Wert auf 1h bezogen? Das würde jedenfalls für mein Verständnis sinnvoller erscheinen. Dann würden in 1h nach Adam Ries 8mm Regen fallen (96 : 12 = 8), sollte der Regen für 60 Minuten beständig bleiben.

                                  1. Frage: Auf was beizhene sich die "mm"?

                                  2. Frage: Ich möchte mit Influx die Historie abfragen. Die Abfrage aggregiere ich über 1h:

                                  import "date"
                                  import "timezone"
                                  option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                  
                                  from(bucket: "iobroker")
                                    |> range(start: -24h)
                                    |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Weather.currentRain_mm")
                                    |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                    |> aggregateWindow(every: 60m, fn: sum, createEmpty: true)
                                    |> yield(name: "sum")
                                  

                                  Gesetz dem Fall, dass meine obige Annahme richtig ist, müsste die "sum"-Funktion hier wieder die richtigen Werte auf Stundenbasis ausspucken. Richtig? :D

                                  Im Moment sieht das ganze ca. so aus:
                                  regen.png

                                  Ro75R CodierknechtC 2 Antworten Letzte Antwort
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                                  • S Sleepwalker

                                    Mangels Alternativen werde ich wohl erst einmal dabei bleiben, alle 5 Minuten den aktuellen Regen in die DB zu schreiben. Buidenradar ist derzeit noch mein Favorit, weil genauer.

                                    Aber mir tut sich immer noch ein Verständnisproblem auf. Die Werte der APIs sind scheinbar in "mm" angegeben. Und zwar für 5-Minuten-Abschnitte. Aber auf welche Zeit beziehen sich die mm?

                                    Nehmen wir z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt. Wirklich nur leichter Regen. Heißt das nun, wenn es so regnet, dann fallen in 5 Minuten 92mm herunter? Das kann ja nicht sein. Ist der Wert auf 1h bezogen? Das würde jedenfalls für mein Verständnis sinnvoller erscheinen. Dann würden in 1h nach Adam Ries 8mm Regen fallen (96 : 12 = 8), sollte der Regen für 60 Minuten beständig bleiben.

                                    1. Frage: Auf was beizhene sich die "mm"?

                                    2. Frage: Ich möchte mit Influx die Historie abfragen. Die Abfrage aggregiere ich über 1h:

                                    import "date"
                                    import "timezone"
                                    option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                    
                                    from(bucket: "iobroker")
                                      |> range(start: -24h)
                                      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Weather.currentRain_mm")
                                      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                      |> aggregateWindow(every: 60m, fn: sum, createEmpty: true)
                                      |> yield(name: "sum")
                                    

                                    Gesetz dem Fall, dass meine obige Annahme richtig ist, müsste die "sum"-Funktion hier wieder die richtigen Werte auf Stundenbasis ausspucken. Richtig? :D

                                    Im Moment sieht das ganze ca. so aus:
                                    regen.png

                                    Ro75R Offline
                                    Ro75R Offline
                                    Ro75
                                    schrieb am zuletzt editiert von
                                    #18

                                    @sleepwalker ich nutze den netatmo crawler. Such dir eine Wetterstation mit Bierschlagsmessung in deinem Umfeld raus. Mache ich auch so und das passt, zumindest bei mir.

                                    Ro75

                                    SERVER = Beelink U59 16GB DDR4 RAM 512GB SSD, FB 7490, FritzDect 200+301+440, ConBee II, Zigbee Aqara Sensoren + NOUS A1Z, NOUS A1T, Philips Hue ** ioBroker, REDIS, influxdb2, Grafana, PiHole, Plex-Mediaserver, paperless-ngx (Docker), MariaDB + phpmyadmin *** VIS-Runtime = Intel NUC 8GB RAM 128GB SSD + 24" Touchscreen

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                                    • S Sleepwalker

                                      Mangels Alternativen werde ich wohl erst einmal dabei bleiben, alle 5 Minuten den aktuellen Regen in die DB zu schreiben. Buidenradar ist derzeit noch mein Favorit, weil genauer.

                                      Aber mir tut sich immer noch ein Verständnisproblem auf. Die Werte der APIs sind scheinbar in "mm" angegeben. Und zwar für 5-Minuten-Abschnitte. Aber auf welche Zeit beziehen sich die mm?

                                      Nehmen wir z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt. Wirklich nur leichter Regen. Heißt das nun, wenn es so regnet, dann fallen in 5 Minuten 92mm herunter? Das kann ja nicht sein. Ist der Wert auf 1h bezogen? Das würde jedenfalls für mein Verständnis sinnvoller erscheinen. Dann würden in 1h nach Adam Ries 8mm Regen fallen (96 : 12 = 8), sollte der Regen für 60 Minuten beständig bleiben.

                                      1. Frage: Auf was beizhene sich die "mm"?

                                      2. Frage: Ich möchte mit Influx die Historie abfragen. Die Abfrage aggregiere ich über 1h:

                                      import "date"
                                      import "timezone"
                                      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                                      
                                      from(bucket: "iobroker")
                                        |> range(start: -24h)
                                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Weather.currentRain_mm")
                                        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                        |> aggregateWindow(every: 60m, fn: sum, createEmpty: true)
                                        |> yield(name: "sum")
                                      

                                      Gesetz dem Fall, dass meine obige Annahme richtig ist, müsste die "sum"-Funktion hier wieder die richtigen Werte auf Stundenbasis ausspucken. Richtig? :D

                                      Im Moment sieht das ganze ca. so aus:
                                      regen.png

                                      CodierknechtC Offline
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                                      schrieb am zuletzt editiert von
                                      #19

                                      @sleepwalker sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                                      z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt

                                      Das ist deren eigener Wert. Was auch immer der darstellen soll.
                                      Um das in mm/h zu erhalten, musst Du noch die Formel darüber jagen:
                                      10 ^ (Wert-109)/32

                                      "Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand." (Martin Fowler, "Refactoring")

                                      Proxmox 9.1.1 LXC|8 GB|Core i7-6700
                                      HmIP|ZigBee|Tasmota|Unifi
                                      Zabbix Certified Specialist
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                                      • CodierknechtC Codierknecht

                                        @sleepwalker sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                                        z.B. den Wert "96", der wird für das aktuelle Wetter bei mir angezeigt

                                        Das ist deren eigener Wert. Was auch immer der darstellen soll.
                                        Um das in mm/h zu erhalten, musst Du noch die Formel darüber jagen:
                                        10 ^ (Wert-109)/32

                                        Marc BergM Online
                                        Marc BergM Online
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                                        schrieb am zuletzt editiert von Marc Berg
                                        #20

                                        @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                                        Was auch immer der darstellen soll.

                                        Das ist ein logarithmischer Wert. Auf diese Weise hat man eine hohe Auflösung bei geringen Regenintensitäten und kann den Speicherbedarf trotzdem kompakt halten.

                                        NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+EMQX+Grafana

                                        Pi-hole, Traefik, Checkmk, Conbee II+Zigbee2MQTT, ESPSomfy-RTS, LoRaWAN, Arduino, KiCad

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                                        • Marc BergM Marc Berg

                                          @codierknecht sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                                          Was auch immer der darstellen soll.

                                          Das ist ein logarithmischer Wert. Auf diese Weise hat man eine hohe Auflösung bei geringen Regenintensitäten und kann den Speicherbedarf trotzdem kompakt halten.

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                                          schrieb am zuletzt editiert von
                                          #21

                                          @marc-berg sagte in Adapter, um nahenden & aktuellen Niederschlag zu erkennen:

                                          Das ist ein logarithmitscher Wert

                                          ... den die wohl nach Gutdünken gewählt haben.

                                          Mit

                                          Was auch immer der darstellen soll

                                          meinte ich eher, dass da keine spezifische Einheit dazugehört.

                                          "Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand." (Martin Fowler, "Refactoring")

                                          Proxmox 9.1.1 LXC|8 GB|Core i7-6700
                                          HmIP|ZigBee|Tasmota|Unifi
                                          Zabbix Certified Specialist
                                          Konnte ich Dir helfen? Dann benutze bitte das Voting unten rechts im Beitrag

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