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Wasserzähler - Version 2 - all-in-device
Wasserzähler - Version 2 - all-in-device
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@mann7 Moin Mann7, coole Idee mit der Pol-Folie, das will ich auch mal ausprobieren!
Ich habe ähnliche Probleme mit der letzten Stelle und kann Dir bestätigen, dass die Erkennung besser wird, wenn man auch "angeschnittene" Zahlen erkennen lässt. Ich habe das mal probiert und danke JomJols guter Doku hier (https://github.com/jomjol/neural-network-digital-counter-readout) mal die Zahlen von MEINEM Zähler (nachdem ich 3 Tage Debug-Fotos gesammelt habe) genutzt und ein eigenes Modell angelernt. Nicht nur ist das Modell durch die Maßschneiderung auf meinen Zähler viel genauer, es ist auch kleiner und schneller, so dass ich inzwischen alle 2 Minuten neue Messwerte bekomme.
Ich habe inzwischen die Logik zur Validierung der Zahlen abgestellt, weil sie inzwischen mehr Probleme macht als sie löst, es gibt kaum noch falsche Werte. Das einzige was ich noch mache, ist, dass ich in NodeRed kurz prüfe ob der Wert "springt" (etwa von 7,9 auf 7,0 und dann auf 8,0) oder so.
Schön wäre es, wenn es eine Möglichkeit gibt, zwischenwerte auszuwerten, also 8,5 oder 3,3 oder so. Das würde die Genauigkeit deutlich erhöhen. Aber so weit ich weiß experimentiert JomJol schon daran.
Ich kann also nur empfehlen, ein eigenes Individuelles AI-Modell passend zu Deinem Zähler zu trainieren.
gruß,
MoosHam@moosham ich bewundere das du das mit dem selbst anpassten AI-Modell hinbekommen hast.
Magst du vielleicht mal eine Anleitung für "Doofe" bzw. "stell dir vor ich wäre 10 Jahre alt", also eine Schritt-für-Schritt Anleitung dafür erstellen?
Mir hatte sich das jetzt nicht so ohne weiteres erschlossen und ich habe Hoffnung das mein verf*******er neuer digitaler Wasserzähler sich dann damit auslesen ließe.
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@mann7 Moin Mann7, coole Idee mit der Pol-Folie, das will ich auch mal ausprobieren!
Ich habe ähnliche Probleme mit der letzten Stelle und kann Dir bestätigen, dass die Erkennung besser wird, wenn man auch "angeschnittene" Zahlen erkennen lässt. Ich habe das mal probiert und danke JomJols guter Doku hier (https://github.com/jomjol/neural-network-digital-counter-readout) mal die Zahlen von MEINEM Zähler (nachdem ich 3 Tage Debug-Fotos gesammelt habe) genutzt und ein eigenes Modell angelernt. Nicht nur ist das Modell durch die Maßschneiderung auf meinen Zähler viel genauer, es ist auch kleiner und schneller, so dass ich inzwischen alle 2 Minuten neue Messwerte bekomme.
Ich habe inzwischen die Logik zur Validierung der Zahlen abgestellt, weil sie inzwischen mehr Probleme macht als sie löst, es gibt kaum noch falsche Werte. Das einzige was ich noch mache, ist, dass ich in NodeRed kurz prüfe ob der Wert "springt" (etwa von 7,9 auf 7,0 und dann auf 8,0) oder so.
Schön wäre es, wenn es eine Möglichkeit gibt, zwischenwerte auszuwerten, also 8,5 oder 3,3 oder so. Das würde die Genauigkeit deutlich erhöhen. Aber so weit ich weiß experimentiert JomJol schon daran.
Ich kann also nur empfehlen, ein eigenes Individuelles AI-Modell passend zu Deinem Zähler zu trainieren.
gruß,
MoosHam@moosham said in Wasserzähler - Version 2 - all-in-device:
MoosHam
Hallo,
ich habe heute mein neues Gehäuse mit mehreren Satinato Folien und jeweils 3mm Abstand getestet. Wobei meine Satinato Folie schon sehr milchig ist und auch viel Licht rausnimmt.
Anbei eine Bildserie.
Fazit: Satinato alleine bringt nichts und Polfilter alleine reicht auch nicht - aber die Kombination verbesserte das Ergebnis - und nach Optimierung der Ausrichtung konnte ich sogar alle Reflexionen entfernen.
Der 'Hotspot' in direkter LED-Achse ist noch vorhanden - aber wesentlich schwächer und lässt sich bei mir 'unterhalb' des Zählwerks positionieren, wo er nicht stört.Anbei die Bilder:
Original ohne Filter/Satinato
Nur Polarisationsfilter vor Linse und Blitz
Nur 2* Satinato vor Blitz ohne Polarisationsfilter
Mit 2* Satinato und Polarfilter
Mit 2* Satinato und Polarfilter nach Optimierung der Kamera-Ausrichtung
Auf die Werte-Validierung kann ich leider nicht verzichten, da ich über KNX zu einem 'zufälligen' Zeitpunkt Werte abgreife und sicher seien muss, dass in diesem Moment ein 'plausibler' Wert vorliegt.
Wobei die letzte Ziffer nur 0,1 KW Schritte darstellt - von daher sind die 'Schwankungen' um max. 1 kw im Gesamtverbrauch vertretbar.
Aber ich rechne auch über die Werte aktuell die momentane Kessel-Leistung zurück - und da wird dann die Messwert-Differenz zwischen 2 Messungen *10 * 12 (also *120 in Summe) genommen (bei 5 Minuten Messungen) - und dann ist eine Schwankung um die letzte Stelle eine Schwankung in der Brennerleistung um bis zu 12 kw - und dass ist dann schon wieder viel...
Von daher ist der Ansatz mit einem individuellem Training durchaus interessant...
Muss mir das Thema auch mal genauer anschauen, wie das geht...Aber Jomjol hat ja auch auf Github schon geschrieben, dass er an dem Thema eh auch schon dran ist - was ein dickes Lob und Dankeschön verdient
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@moosham said in Wasserzähler - Version 2 - all-in-device:
MoosHam
Hallo,
ich habe heute mein neues Gehäuse mit mehreren Satinato Folien und jeweils 3mm Abstand getestet. Wobei meine Satinato Folie schon sehr milchig ist und auch viel Licht rausnimmt.
Anbei eine Bildserie.
Fazit: Satinato alleine bringt nichts und Polfilter alleine reicht auch nicht - aber die Kombination verbesserte das Ergebnis - und nach Optimierung der Ausrichtung konnte ich sogar alle Reflexionen entfernen.
Der 'Hotspot' in direkter LED-Achse ist noch vorhanden - aber wesentlich schwächer und lässt sich bei mir 'unterhalb' des Zählwerks positionieren, wo er nicht stört.Anbei die Bilder:
Original ohne Filter/Satinato
Nur Polarisationsfilter vor Linse und Blitz
Nur 2* Satinato vor Blitz ohne Polarisationsfilter
Mit 2* Satinato und Polarfilter
Mit 2* Satinato und Polarfilter nach Optimierung der Kamera-Ausrichtung
Auf die Werte-Validierung kann ich leider nicht verzichten, da ich über KNX zu einem 'zufälligen' Zeitpunkt Werte abgreife und sicher seien muss, dass in diesem Moment ein 'plausibler' Wert vorliegt.
Wobei die letzte Ziffer nur 0,1 KW Schritte darstellt - von daher sind die 'Schwankungen' um max. 1 kw im Gesamtverbrauch vertretbar.
Aber ich rechne auch über die Werte aktuell die momentane Kessel-Leistung zurück - und da wird dann die Messwert-Differenz zwischen 2 Messungen *10 * 12 (also *120 in Summe) genommen (bei 5 Minuten Messungen) - und dann ist eine Schwankung um die letzte Stelle eine Schwankung in der Brennerleistung um bis zu 12 kw - und dass ist dann schon wieder viel...
Von daher ist der Ansatz mit einem individuellem Training durchaus interessant...
Muss mir das Thema auch mal genauer anschauen, wie das geht...Aber Jomjol hat ja auch auf Github schon geschrieben, dass er an dem Thema eh auch schon dran ist - was ein dickes Lob und Dankeschön verdient
Kamera-Auflösung
Die Kamera vom ESP32 schafft doch eine Auflösung von bis zu UXGA (1600 x 1200), oder?
Wäre es nicht ggf. auch interessant, ein Bild mit einer 'höheren' Auflösung aufzunehmen und dann einen 'interessanten Bereich' von 640 × 480 (VGA) innerhalb des Bildes für die weitere Verarbeitung zu selektieren?Damit könnte man den Bildausschnitt präziser über die Ziffern legen und die Kamera noch etwas 'freier' platzieren und zeitgleich trotzdem mit der geringen Auflösung des Ausschnitts CPU-optimiert weiterarbeiten bei gleichzeitig maximaler Auflösung/Größe der Ziffern.
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Kamera-Auflösung
Die Kamera vom ESP32 schafft doch eine Auflösung von bis zu UXGA (1600 x 1200), oder?
Wäre es nicht ggf. auch interessant, ein Bild mit einer 'höheren' Auflösung aufzunehmen und dann einen 'interessanten Bereich' von 640 × 480 (VGA) innerhalb des Bildes für die weitere Verarbeitung zu selektieren?Damit könnte man den Bildausschnitt präziser über die Ziffern legen und die Kamera noch etwas 'freier' platzieren und zeitgleich trotzdem mit der geringen Auflösung des Ausschnitts CPU-optimiert weiterarbeiten bei gleichzeitig maximaler Auflösung/Größe der Ziffern.
@mann7 sagte in Wasserzähler - Version 2 - all-in-device:
Kamera-Auflösung
Die Kamera vom ESP32 schafft doch eine Auflösung von bis zu UXGA (1600 x 1200), oder?
Wäre es nicht ggf. auch interessant, ein Bild mit einer 'höheren' Auflösung aufzunehmen und dann einen 'interessanten Bereich' von 640 × 480 (VGA) innerhalb des Bildes für die weitere Verarbeitung zu selektieren?Damit könnte man den Bildausschnitt präziser über die Ziffern legen und die Kamera noch etwas 'freier' platzieren und zeitgleich trotzdem mit der geringen Auflösung des Ausschnitts CPU-optimiert weiterarbeiten bei gleichzeitig maximaler Auflösung/Größe der Ziffern.
Ein UXGA-Bild hat im Rohformat 5.6MByte, das alleine sind schon mehr 4 MByte des Speichers (Vergleich VGA: 0.9MByte). Dass läßt sich nicht mehr bearbeiten. Man könnte es auch als JPG ablegen, aber dann funktionieren die selbst geschriebenen Bildverarbeitungsroutinen nicht mehr.
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@moosham ich bewundere das du das mit dem selbst anpassten AI-Modell hinbekommen hast.
Magst du vielleicht mal eine Anleitung für "Doofe" bzw. "stell dir vor ich wäre 10 Jahre alt", also eine Schritt-für-Schritt Anleitung dafür erstellen?
Mir hatte sich das jetzt nicht so ohne weiteres erschlossen und ich habe Hoffnung das mein verf*******er neuer digitaler Wasserzähler sich dann damit auslesen ließe.
@bananajoe ich mag das mal probieren, es einfach zu beschreiben. Kannst Du sagen, wo Du zum Beispiel ausgestiegen bist? Das hilft mir schonmal für den Einstieg
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@bananajoe ich mag das mal probieren, es einfach zu beschreiben. Kannst Du sagen, wo Du zum Beispiel ausgestiegen bist? Das hilft mir schonmal für den Einstieg
@moosham Öhm gleich am Anfang ... Die Beschreibung wie man die Bilddaten aufbereiten soll sind noch ok, und dann kommt unten "How to Train the Network" und da war ich raus. Auf der Seite danach hat mein erster Klick auf Train_CNN_Digital-Readout.ipynb gleich ein 404 erzeugt.
Mir ist auch noch unklar in was für einer Umgebung ich das trainiere - also in einem lokalen Linux oder in der Cloud?
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@moosham Öhm gleich am Anfang ... Die Beschreibung wie man die Bilddaten aufbereiten soll sind noch ok, und dann kommt unten "How to Train the Network" und da war ich raus. Auf der Seite danach hat mein erster Klick auf Train_CNN_Digital-Readout.ipynb gleich ein 404 erzeugt.
Mir ist auch noch unklar in was für einer Umgebung ich das trainiere - also in einem lokalen Linux oder in der Cloud?
@jomjol ich habe eine grundlegende Frage. Ich habe hier zwei ESP32-CAM Module liegen. Beide kann ich ohne Fehler flashen. Ich kann auch über die Arduino IDE ein LED Blink Programm hochladen. Die Module sind also in Ordnung und flashen geht.
Nach dem flashen hab ich noch die SD Karte formatiert und die Daten kopiert. Meine WLAN Einstellungen eingetragen und das Modul gestartet ... und es passiert nichts. Nichtmal eine LED gibt ein Lebenszeichen von sich.
Was mache ich falsch? Woran kann das liegen?
VG
Martin -
@jomjol ich habe eine grundlegende Frage. Ich habe hier zwei ESP32-CAM Module liegen. Beide kann ich ohne Fehler flashen. Ich kann auch über die Arduino IDE ein LED Blink Programm hochladen. Die Module sind also in Ordnung und flashen geht.
Nach dem flashen hab ich noch die SD Karte formatiert und die Daten kopiert. Meine WLAN Einstellungen eingetragen und das Modul gestartet ... und es passiert nichts. Nichtmal eine LED gibt ein Lebenszeichen von sich.
Was mache ich falsch? Woran kann das liegen?
VG
MartinÄhnliches habe ich hier auch. Nachdem ich bei einer von vier Kameras beim Lösen des Siegellackes leider eine Kamera beschädigt hatte, habe ich gedacht ich bestell mir einfach ein neues Modul in D-Land inkl. USB Adapter...der erste funktionierte schlicht nicht, bzw. ich habe es nicht geschafft ihn auch nur zu flashen. Also neues bestellt.
Beim zweiten war bereits bei Lieferung die Kamera zerbrochen (Danke an den Transporteur
), beim dritten konnte ich flashen, aber wie ich feststellen musste, ist die Kamera nicht verstellbar, da ein anderes Modell verbaut ist, was ich auf dem Foto nicht gesehen habe :man-facepalming:Die Kamera vom zweiten Modul passt zwar auf die letzte Version, scheint aber defekt zu sein, da mit dieser Kamera eingesteckt das Board genauso wie bei Dir reagiert, nämlich nicht mehr startet :man-bowing:
Lange Rede, kurzer Sinn: Die Kamera könnte das Problem sein...
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Ähnliches habe ich hier auch. Nachdem ich bei einer von vier Kameras beim Lösen des Siegellackes leider eine Kamera beschädigt hatte, habe ich gedacht ich bestell mir einfach ein neues Modul in D-Land inkl. USB Adapter...der erste funktionierte schlicht nicht, bzw. ich habe es nicht geschafft ihn auch nur zu flashen. Also neues bestellt.
Beim zweiten war bereits bei Lieferung die Kamera zerbrochen (Danke an den Transporteur ), beim dritten konnte ich flashen, aber wie ich feststellen musste, ist die Kamera nicht verstellbar, da ein anderes Modell verbaut ist, was ich auf dem Foto nicht gesehen habe :man-facepalming:Die Kamera vom zweiten Modul passt zwar auf die letzte Version, scheint aber defekt zu sein, da mit dieser Kamera eingesteckt das Board genauso wie bei Dir reagiert, nämlich nicht mehr startet :man-bowing:
Lange Rede, kurzer Sinn: Die Kamera könnte das Problem sein...
@joergh said in Wasserzähler - Version 2 - all-in-device:
@speerwerfer
...
Lange Rede, kurzer Sinn: Die Kamera könnte das Problem sein...Leider ist es nicht die Cam. Ich habe das Modul gerade mit dem ESP32 Camera Example aus der Arduino IDE geflasht. Es meldet sich ordnungsgemäß im WLAN an und überträgt auch Bilder.
Kann die SD Karte hier ein Problem sein?
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@joergh said in Wasserzähler - Version 2 - all-in-device:
@speerwerfer
...
Lange Rede, kurzer Sinn: Die Kamera könnte das Problem sein...Leider ist es nicht die Cam. Ich habe das Modul gerade mit dem ESP32 Camera Example aus der Arduino IDE geflasht. Es meldet sich ordnungsgemäß im WLAN an und überträgt auch Bilder.
Kann die SD Karte hier ein Problem sein?
So, ich hab eben extra noch ne neue SD Karte geholt. Hat leider nichts geholfen. Das Modul wird über ein 1A USB Netzteil versorgt, daran kann es also auch nicht liegen ...
Über den seriellen Monitor sehe ich das hier:
ets Jun 8 2016 00:22:57 rst:0x1 (POWERON_RESET),boot:0x13 (SPI_FAST_FLASH_BOOT) configsip: 0, SPIWP:0xee clk_drv:0x00,q_drv:0x00,d_drv:0x00,cs0_drv:0x00,hd_drv:0x00,wp_drv:0x00 mode:DIO, clock div:2 load:0x3fff0030,len:4 load:0x3fff0034,len:7248 ho 0 tail 12 room 4 load:0x40078000,len:13856 load:0x40080400,len:4052 entry 0x40080688 [0;32mI (31) boot: ESP-IDF 3.40100.200827 2nd stage bootloader[0m [0;32mI (31) boot: compile time 21:55:31[0m [0;32mI (31) boot: chip revision: 1[0m [0;32mI (34) boot_comm: chip revision: 1, min. bootloader chip revision: 0[0m [0;32mI (41) boot.esp32: SPI Speed : 40MHz[0m [0;32mI (46) boot.esp32: SPI Mode : DIO[0m [0;32mI (50) boot.esp32: SPI Flash Size : 4MB[0m [0;32mI (55) boot: Enabling RNG early entropy source...[0m [0;32mI (60) boot: Partition Table:[0m [0;32mI (64) boot: ## Label Usage Type ST Offset Length[0m [0;32mI (71) boot: 0 nvs WiFi data 01 02 00009000 00004000[0m [0;32mI (79) boot: 1 otadata OTA data 01 00 0000d000 00002000[0m [0;32mI (86) boot: 2 phy_init RF data 01 01 0000f000 00001000[0m [0;32mI (94) boot: 3 ota_0 OTA app 00 10 00010000 001db000[0m [0;32mI (101) boot: 4 ota_1 OTA app 00 11 001f0000 001db000[0m [0;32mI (109) boot: End of partition table[0m [0;32mI (113) boot_comm: chip revision: 1, min. application chip revision: 0[0m [0;32mI (120) esp_image: segment 0: paddr=0x00010020 vaddr=0x3f400020 size=0x511d4 (332244) map[0m [0;32mI (273) esp_image: segment 1: paddr=0x000611fc vaddr=0x3ffb0000 size=0x05050 ( 20560) load[0m [0;32mI (283) esp_image: segment 2: paddr=0x00066254 vaddr=0x40080000 size=0x00404 ( 1028) load[0m [0;32mI (284) esp_image: segment 3: paddr=0x00066660 vaddr=0x40080404 size=0x099b8 ( 39352) load[0m [0;32mI (310) esp_image: segment 4: paddr=0x00070020 vaddr=0x400d0020 size=0x123240 (1192512) map[0m [0;32mI (826) esp_image: segment 5: paddr=0x00193268 vaddr=0x40089dbc size=0x12df8 ( 77304) load[0m [0;32mI (881) boot: Loaded app from partition at offset 0x10000[0m [0;32mI (881) boot: Disabling RNG early entropy source...[0m [0;32mI (882) psram: This chip is ESP32-D0WD[0m [0;31mE (886) cpu_start: Failed to init external RAM
Das sieht sehr danach aus, als dein externer PSRAM nicht funktioniert. Zu dem Zeitpunkt ist die Firmware noch nicht mal geladen.
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@speerwerfer sagte in Wasserzähler - Version 2 - all-in-device:
So, ich hab eben extra noch ne neue SD Karte geholt. Hat leider nichts geholfen. Das Modul wird über ein 1A USB Netzteil versorgt, daran kann es also auch nicht liegen ...
Über den seriellen Monitor sehe ich das hier:
ets Jun 8 2016 00:22:57 rst:0x1 (POWERON_RESET),boot:0x13 (SPI_FAST_FLASH_BOOT) configsip: 0, SPIWP:0xee clk_drv:0x00,q_drv:0x00,d_drv:0x00,cs0_drv:0x00,hd_drv:0x00,wp_drv:0x00 mode:DIO, clock div:2 load:0x3fff0030,len:4 load:0x3fff0034,len:7248 ho 0 tail 12 room 4 load:0x40078000,len:13856 load:0x40080400,len:4052 entry 0x40080688 [0;32mI (31) boot: ESP-IDF 3.40100.200827 2nd stage bootloader[0m [0;32mI (31) boot: compile time 21:55:31[0m [0;32mI (31) boot: chip revision: 1[0m [0;32mI (34) boot_comm: chip revision: 1, min. bootloader chip revision: 0[0m [0;32mI (41) boot.esp32: SPI Speed : 40MHz[0m [0;32mI (46) boot.esp32: SPI Mode : DIO[0m [0;32mI (50) boot.esp32: SPI Flash Size : 4MB[0m [0;32mI (55) boot: Enabling RNG early entropy source...[0m [0;32mI (60) boot: Partition Table:[0m [0;32mI (64) boot: ## Label Usage Type ST Offset Length[0m [0;32mI (71) boot: 0 nvs WiFi data 01 02 00009000 00004000[0m [0;32mI (79) boot: 1 otadata OTA data 01 00 0000d000 00002000[0m [0;32mI (86) boot: 2 phy_init RF data 01 01 0000f000 00001000[0m [0;32mI (94) boot: 3 ota_0 OTA app 00 10 00010000 001db000[0m [0;32mI (101) boot: 4 ota_1 OTA app 00 11 001f0000 001db000[0m [0;32mI (109) boot: End of partition table[0m [0;32mI (113) boot_comm: chip revision: 1, min. application chip revision: 0[0m [0;32mI (120) esp_image: segment 0: paddr=0x00010020 vaddr=0x3f400020 size=0x511d4 (332244) map[0m [0;32mI (273) esp_image: segment 1: paddr=0x000611fc vaddr=0x3ffb0000 size=0x05050 ( 20560) load[0m [0;32mI (283) esp_image: segment 2: paddr=0x00066254 vaddr=0x40080000 size=0x00404 ( 1028) load[0m [0;32mI (284) esp_image: segment 3: paddr=0x00066660 vaddr=0x40080404 size=0x099b8 ( 39352) load[0m [0;32mI (310) esp_image: segment 4: paddr=0x00070020 vaddr=0x400d0020 size=0x123240 (1192512) map[0m [0;32mI (826) esp_image: segment 5: paddr=0x00193268 vaddr=0x40089dbc size=0x12df8 ( 77304) load[0m [0;32mI (881) boot: Loaded app from partition at offset 0x10000[0m [0;32mI (881) boot: Disabling RNG early entropy source...[0m [0;32mI (882) psram: This chip is ESP32-D0WD[0m [0;31mE (886) cpu_start: Failed to init external RAM
Ist es mit dem Zähler möglich eine Auswertung zu machen?
Eine Uhr ist leider durch irgendwelche Erhebungen im Glas verdeckt...Außerdem hab ich mir den "Standard" Aufsatz ausgedruckt, dieser passt leider nicht. Vielleicht kann mir da auch jemand helfen.
Danke
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Hallo Zusammen,
mich interessiert das ganze auch sehr.
Hier ist mein Wasserzähler:
Ist es mit dem Zähler möglich eine Auswertung zu machen?
Eine Uhr ist leider durch irgendwelche Erhebungen im Glas verdeckt...Außerdem hab ich mir den "Standard" Aufsatz ausgedruckt, dieser passt leider nicht. Vielleicht kann mir da auch jemand helfen.
Danke
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@wusa
Bin da auch gerade dran. Ich probier einfach obs funkioniert. Kamera sollte heute kommen.
Für die Wasseruhr hab ich einfach das erste Teil angepasst.Gruß
Adapter.stl -
Hast du die selbe Wasseruhr wie ich?
Oder wie kann ich das anpassen? Hab bisher nur mal kurz Fusion360 angesehen, aber Konstruktion ist überhaupt nicht meiner Baustelle.
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