[gelöst] InfluxDB: Blockzeit Verständnisproblem
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@marc-berg Hallo Marc, danke!
Aber jetzt bin ich verwirrt: Nachdem ich einmal das Debuggen aktiviert hatte, tritt der Fehler anscheinend nicht mehr auf, auch nicht mehr nach dem Abschalten des Debuggens! Ist das möglich?
Wie dem auch so, der Fehler scheint weg zu sein!Vielen Dank!
Dennoch hier die Daten, falls Dir etwas auffallen sollte:
DB-Einstellungen:
Screenshot Historie NACH dem Debuggen: scheint alles korrekt zu sein diesmal!
Der Influxspaltenname heißt "Schimmelsensor".
Logging:2023-06-04 10:25:00.325 - info: influxdb.0 (1332) enabled logging of Schimmelsensor, Alias=true 2023-06-04 10:26:52.241 - info: ws.0 (2452) <== Disconnect system.user.admin from ::ffff:192.168.178.58 echarts-show 2023-06-04 10:26:52.259 - info: ws.0 (2452) <== Disconnect system.user.admin from ::ffff:192.168.178.58 echarts-show 2023-06-04 10:26:52.277 - info: ws.0 (2452) <== Disconnect system.user.admin from ::ffff:192.168.178.58 vis.0 2023-06-04 10:26:54.507 - info: ws.0 (2452) ==> Connected system.user.admin from ::ffff:192.168.178.58 2023-06-04 10:26:58.030 - info: ws.0 (2452) ==> Connected system.user.admin from ::ffff:192.168.178.58 2023-06-04 10:26:59.605 - info: ws.0 (2452) ==> Connected system.user.admin from ::ffff:192.168.178.58 2023-06-04 10:27:53.119 - error: javascript.0 (1311) script.js.common.Friedhelm.Rolladen.Schattierung_Flur: Rolladen entschattiert! 2023-06-04 10:28:00.175 - info: host.raspi4 instance system.adapter.mobile-alerts.0 started with pid 27426 2023-06-04 10:28:00.548 - info: host.raspi4 stopInstance system.adapter.influxdb.0 (force=false, process=true) 2023-06-04 10:28:00.798 - info: influxdb.0 (1332) Terminated (ADAPTER_REQUESTED_TERMINATION): Without reason 2023-06-04 10:28:01.456 - info: host.raspi4 instance system.adapter.influxdb.0 terminated for restart. 2023-06-04 10:28:01.458 - info: host.raspi4 Adapter system.adapter.influxdb.0 will be restarted automatically 2023-06-04 10:28:02.532 - info: mobile-alerts.0 (27426) starting. Version 0.5.1 (non-npm: bluerai/ioBroker.mobile-alerts#558b1275accf47ce5f58073481a8af6e57bfa390) in /opt/iobroker/node_modules/iobroker.mobile-alerts, node: v18.16.0, js-controller: 4.0.24 2023-06-04 10:28:13.945 - info: host.raspi4 instance system.adapter.influxdb.0 started with pid 27441 2023-06-04 10:28:15.714 - debug: influxdb.0 (27441) Redis Objects: Use Redis connection: 127.0.0.1:9001 2023-06-04 10:28:15.764 - debug: influxdb.0 (27441) Objects client ready ... initialize now 2023-06-04 10:28:15.767 - debug: influxdb.0 (27441) Objects create System PubSub Client 2023-06-04 10:28:15.768 - debug: influxdb.0 (27441) Objects create User PubSub Client 2023-06-04 10:28:15.830 - debug: influxdb.0 (27441) Objects client initialize lua scripts 2023-06-04 10:28:15.839 - debug: influxdb.0 (27441) Objects connected to redis: 127.0.0.1:9001 2023-06-04 10:28:15.880 - debug: influxdb.0 (27441) Redis States: Use Redis connection: 127.0.0.1:9000 2023-06-04 10:28:15.900 - debug: influxdb.0 (27441) States create System PubSub Client 2023-06-04 10:28:15.902 - debug: influxdb.0 (27441) States create User PubSub Client 2023-06-04 10:28:15.976 - debug: influxdb.0 (27441) States connected to redis: 127.0.0.1:9000 2023-06-04 10:28:16.083 - debug: influxdb.0 (27441) Plugin sentry Initialize Plugin (enabled=true) 2023-06-04 10:28:16.090 - info: influxdb.0 (27441) Plugin sentry Sentry Plugin disabled for this process because sending of statistic data is disabled for the system 2023-06-04 10:28:16.361 - info: influxdb.0 (27441) starting. Version 3.2.0 in /opt/iobroker/node_modules/iobroker.influxdb, node: v18.16.0, js-controller: 4.0.24 2023-06-04 10:28:16.409 - info: influxdb.0 (27441) No stored data from last exit found 2023-06-04 10:28:16.411 - info: influxdb.0 (27441) Connecting http://localhost:8086/ ... 2023-06-04 10:28:16.412 - info: influxdb.0 (27441) Influx DB Version used: 2.x 2023-06-04 10:28:16.413 - debug: influxdb.0 (27441) Connect InfluxDB2: http://localhost:8086/ [iobroker] 2023-06-04 10:28:16.419 - debug: influxdb.0 (27441) Organization being checked: zuhause 2023-06-04 10:28:16.496 - debug: influxdb.0 (27441) Organizations: {"links":{"self":"/api/v2/orgs"},"orgs":[{"links":{"buckets":"/api/v2/buckets?org=zuhause","dashboards":"/api/v2/dashboards?org=zuhause","labels":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af/labels","logs":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af/logs","members":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af/members","owners":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af/owners","secrets":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af/secrets","self":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af","tasks":"/api/v2/tasks?org=zuhause"},"id":"da777db5712d55af","name":"zuhause","description":"","createdAt":"2022-12-24T09:54:58.361597933Z","updatedAt":"2022-12-24T09:54:58.361598193Z"}]} 2023-06-04 10:28:16.548 - debug: influxdb.0 (27441) Buckets: {"links":{"self":"/api/v2/buckets?descending=false&limit=20&offset=0&orgID=da777db5712d55af"},"buckets":[{"id":"6472faa780429f3d","orgID":"da777db5712d55af","type":"system","description":"System bucket for monitoring logs","name":"_monitoring","retentionRules":[{"type":"expire","everySeconds":604800,"shardGroupDurationSeconds":86400}],"createdAt":"2022-12-24T09:54:58.383426557Z","updatedAt":"2022-12-24T09:54:58.383426853Z","links":{"labels":"/api/v2/buckets/6472faa780429f3d/labels","members":"/api/v2/buckets/6472faa780429f3d/members","org":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af","owners":"/api/v2/buckets/6472faa780429f3d/owners","self":"/api/v2/buckets/6472faa780429f3d","write":"/api/v2/write?org=da777db5712d55af&bucket=6472faa780429f3d"},"labels":[]},{"id":"313fc80673fc8154","orgID":"da777db5712d55af","type":"system","description":"System bucket for task logs","name":"_tasks","retentionRules":[{"type":"expire","everySeconds":259200,"shardGroupDurationSeconds":86400}],"createdAt":"2022-12-24T09:54:58.366395928Z","updatedAt":"2022-12-24T09:54:58.366396206Z","links":{"labels":"/api/v2/buckets/313fc80673fc8154/labels","members":"/api/v2/buckets/313fc80673fc8154/members","org":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af","owners":"/api/v2/buckets/313fc80673fc8154/owners","self":"/api/v2/buckets/313fc80673fc8154","write":"/api/v2/write?org=da777db5712d55af&bucket=313fc80673fc8154"},"labels":[]},{"id":"9b191b71b9474c02","orgID":"da777db5712d55af","type":"user","name":"influx-statistikdaten","retentionRules":[{"type":"expire","everySeconds":604800,"shardGroupDurationSeconds":604800}],"createdAt":"2022-12-24T09:54:58.396852347Z","updatedAt":"2023-04-08T15:23:19.717054585Z","links":{"labels":"/api/v2/buckets/9b191b71b9474c02/labels","members":"/api/v2/buckets/9b191b71b9474c02/members","org":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af","owners":"/api/v2/buckets/9b191b71b9474c02/owners","self":"/api/v2/buckets/9b191b71b9474c02","write":"/api/v2/write?org=da777db5712d55af&bucket=9b191b71b9474c02"},"labels":[]},{"id":"df6f2a6384362915","orgID":"da777db5712d55af","type":"user","name":"iobroker","retentionRules":[{"type":"expire","everySeconds":15811200,"shardGroupDurationSeconds":86400}],"createdAt":"2023-04-08T15:24:01.655543293Z","updatedAt":"2023-06-01T15:19:02.750620548Z","links":{"labels":"/api/v2/buckets/df6f2a6384362915/labels","members":"/api/v2/buckets/df6f2a6384362915/members","org":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af","owners":"/api/v2/buckets/df6f2a6384362915/owners","self":"/api/v2/buckets/df6f2a6384362915","write":"/api/v2/write?org=da777db5712d55af&bucket=df6f2a6384362915"},"labels":[]},{"id":"ecd164dc8277c2c5","orgID":"da777db5712d55af","type":"user","name":"iobroker-Langzeit","retentionRules":[{"type":"expire","everySeconds":0,"shardGroupDurationSeconds":604800}],"createdAt":"2023-05-16T14:11:20.27097693Z","updatedAt":"2023-06-01T15:19:14.259023022Z","links":{"labels":"/api/v2/buckets/ecd164dc8277c2c5/labels","members":"/api/v2/buckets/ecd164dc8277c2c5/members","org":"/api/v2/orgs/da777db5712d55af","owners":"/api/v2/buckets/ecd164dc8277c2c5/owners","self":"/api/v2/buckets/ecd164dc8277c2c5","write":"/api/v2/write?org=da777db5712d55af&bucket=ecd164dc8277c2c5"},"labels":[]}]} 2023-06-04 10:28:16.551 - info: influxdb.0 (27441) Applying retention policy for iobroker to 15811200 seconds. Shard Group Duration (calculated): 86400 seconds 2023-06-04 10:28:16.555 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: import "influxdata/influxdb/schema" schema.tagKeys(bucket: "iobroker") 2023-06-04 10:28:16.601 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE, Alias=false, 1 points now activated 2023-06-04 10:28:16.603 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: hm-rpc.0.LEQ0098583.1.HUMIDITY --> Luftfeuchtigkeit_außen 2023-06-04 10:28:16.604 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of Luftfeuchtigkeit_außen, Alias=true, 2 points now activated 2023-06-04 10:28:16.604 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE, Alias=false, 3 points now activated 2023-06-04 10:28:16.605 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: hm-rpc.0.OEQ0771493.2.POWER --> Entfeuchtersteckdose 2023-06-04 10:28:16.606 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of Entfeuchtersteckdose, Alias=true, 4 points now activated 2023-06-04 10:28:16.607 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: hm-rpc.0.UNISENS003.1.AIR_PRESSURE --> Luftdruck 2023-06-04 10:28:16.607 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of Luftdruck, Alias=true, 5 points now activated 2023-06-04 10:28:16.608 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: jeelink.0.LaCrosse_2.humid --> Schimmelsensor 2023-06-04 10:28:16.609 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of Schimmelsensor, Alias=true, 6 points now activated 2023-06-04 10:28:16.609 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of parser.0.Leistung, Alias=false, 7 points now activated 2023-06-04 10:28:16.610 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of statistics.0.save.sumCount.0_userdata.0.friedhelm.Wetter.Regenmesser.RegenmesserFlanke.hour, Alias=false, 8 points now activated 2023-06-04 10:28:16.611 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of statistics.0.save.sumCount.0_userdata.0.friedhelm.Wetter.Regenmesser.RegenmesserFlanke.day, Alias=false, 9 points now activated 2023-06-04 10:28:16.613 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of statistics.0.temp.sumCount.0_userdata.0.friedhelm.Wetter.Regenmesser.RegenmesserFlanke.hour, Alias=false, 10 points now activated 2023-06-04 10:28:16.614 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of statistics.0.save.minmax.0_userdata.0.friedhelm.Energie.PVA.EnergieTag.dayMax, Alias=false, 11 points now activated 2023-06-04 10:28:16.615 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of statistics.0.save.sumDelta.0_userdata.0.friedhelm.Energie.PVA.EnergieTag.day, Alias=false, 12 points now activated 2023-06-04 10:28:16.616 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of statistics.0.save.sumDelta.0_userdata.0.friedhelm.Energie.PVA.EnergieTag.delta, Alias=false, 13 points now activated 2023-06-04 10:28:16.618 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of alias.0.Wetter.Wind.Böe, Alias=false, 14 points now activated 2023-06-04 10:28:16.619 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of statistics.0.save.minmax.alias.0.Wetter.Wind.Böe.dayMax, Alias=false, 15 points now activated 2023-06-04 10:28:16.621 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: alias.0.Lichtsensoren.Süd --> LichtsensorSüd 2023-06-04 10:28:16.621 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of LichtsensorSüd, Alias=true, 16 points now activated 2023-06-04 10:28:16.622 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: statistics.0.save.sumDelta.0_userdata.0.friedhelm.Energie.Gas.Gasuhr.hour --> GasverbrauchStunde 2023-06-04 10:28:16.622 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of GasverbrauchStunde, Alias=true, 17 points now activated 2023-06-04 10:28:16.623 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: alias.0.Lichtsensoren.West --> LichtsensorWest 2023-06-04 10:28:16.623 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of LichtsensorWest, Alias=true, 18 points now activated 2023-06-04 10:28:16.624 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: alias.0.Gasuhr.Gasverbrauch4XViertelstunde --> Gasverbrauch4XViertelstunde 2023-06-04 10:28:16.624 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of Gasverbrauch4XViertelstunde, Alias=true, 19 points now activated 2023-06-04 10:28:16.625 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: worx.0.20183019841200320714.mower.wifiQuality --> WorxWifiQuality 2023-06-04 10:28:16.625 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of WorxWifiQuality, Alias=true, 20 points now activated 2023-06-04 10:28:16.625 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: worx.0.20183019841200320714.mower.batteryCharging --> WorxWirdGeladen 2023-06-04 10:28:16.626 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of WorxWirdGeladen, Alias=true, 21 points now activated 2023-06-04 10:28:16.627 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: worx.0.20183019841200320714.mower.batteryState --> Worx_Batteriestand 2023-06-04 10:28:16.627 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of Worx_Batteriestand, Alias=true, 22 points now activated 2023-06-04 10:28:16.629 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: worx.0.20183019841200320714.mower.batteryTemperature --> WorxTemperatur 2023-06-04 10:28:16.629 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of WorxTemperatur, Alias=true, 23 points now activated 2023-06-04 10:28:16.630 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: alias.0.Lichtsensoren.Ost --> LichtsensorOst 2023-06-04 10:28:16.630 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of LichtsensorOst, Alias=true, 24 points now activated 2023-06-04 10:28:16.631 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: alias.0.Wetter.Temperatur_und_Luftfeuchtigkeit.Temperatur_Wintergarten --> Temperatur_Wintergarten 2023-06-04 10:28:16.631 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of Temperatur_Wintergarten, Alias=true, 25 points now activated 2023-06-04 10:28:16.631 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: alias.0.Wetter.Temperatur_und_Luftfeuchtigkeit.Luftfeuchtigkeit_Wintergarten --> Luftfeuchtigkeit_Wintergarten 2023-06-04 10:28:16.632 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of Luftfeuchtigkeit_Wintergarten, Alias=true, 26 points now activated 2023-06-04 10:28:16.632 - debug: influxdb.0 (27441) Found Alias: alias.0.Wetter.Regen.Regensensor --> Regensensor 2023-06-04 10:28:16.632 - info: influxdb.0 (27441) enabled logging of Regensensor, Alias=true, 27 points now activated 2023-06-04 10:28:16.677 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: import "influxdata/influxdb/schema" schema.fieldKeys(bucket: "iobroker") 2023-06-04 10:28:16.708 - debug: influxdb.0 (27441) connected set to true 2023-06-04 10:28:16.708 - debug: influxdb.0 (27441) connected set to true 2023-06-04 10:28:16.723 - debug: influxdb.0 (27441) Result of metadata storage type check: [[{"result":"_result","table":0,"_value":"_start"},{"result":"_result","table":0,"_value":"_stop"},{"result":"_result","table":0,"_value":"_field"},{"result":"_result","table":0,"_value":"_measurement"}],[{"result":"_result","table":0,"_value":"ack"},{"result":"_result","table":0,"_value":"from"},{"result":"_result","table":0,"_value":"q"},{"result":"_result","table":0,"_value":"value"}]] 2023-06-04 10:28:16.725 - debug: influxdb.0 (27441) Storage type for metadata found in DB: fields 2023-06-04 10:28:16.726 - info: influxdb.0 (27441) Connected! 2023-06-04 10:28:18.389 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=61, ts=1685867298374, relog=false 2023-06-04 10:28:18.390 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=61, ts=1685867298374, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000 2023-06-04 10:28:19.173 - info: host.raspi4 instance system.adapter.mobile-alerts.0 terminated with code 0 (NO_ERROR) 2023-06-04 10:28:23.821 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE values:{"value":20,"time":"2023-06-04T08:28:23.812Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:28:23.839 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:28:28.084 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: LichtsensorSüd values:{"value":34.7,"time":"2023-06-04T08:28:28.076Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:28:28.101 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:28:31.732 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:28:36.240 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: Luftdruck values:{"value":1022.9,"time":"2023-06-04T08:28:36.231Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:28:36.257 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:28:36.288 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: LichtsensorOst values:{"value":44.26,"time":"2023-06-04T08:28:36.272Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:28:36.312 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:28:46.736 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:29:01.307 - debug: influxdb.0 (27441) Incoming message getHistory from system.adapter.ws.0 2023-06-04 10:29:01.311 - debug: influxdb.0 (27441) hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE16858673413100.23218176139810565 getHistory message: {"id":"hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE","options":{"start":1685780958116,"end":1685867358116,"aggregate":"minmax","from":false,"ack":false,"q":false,"addID":false,"step":300000,"instance":"system.adapter.influxdb.0","sessionId":3,"user":"system.user.admin"}} 2023-06-04 10:29:01.314 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:29:18.116Z, stop: 2023-06-04T08:29:18.116Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE" and contains(value: r._value, set: [true, false])) |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() 2023-06-04 10:29:01.326 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: LichtsensorWest values:{"value":5.12,"time":"2023-06-04T08:29:01.310Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:29:01.361 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:29:01.371 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2022-12-02T08:29:18.116Z, stop: 2023-06-03T08:29:18.115Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: true) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:29:01.732 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:29:02.316 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:29:18.116Z, stop: 2023-06-04T08:29:18.116Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> sort(columns:["_time"], desc: false) 2023-06-04 10:29:02.372 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-04T08:29:18.117Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: false) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:29:02.413 - debug: influxdb.0 (27441) Send: 421 of: 422 in: 1103ms 2023-06-04 10:29:02.529 - debug: influxdb.0 (27441) Incoming message getHistory from system.adapter.ws.0 2023-06-04 10:29:02.529 - debug: influxdb.0 (27441) hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE16858673425290.0912978969331606 getHistory message: {"id":"hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE","options":{"start":1685780958116,"end":1685867358116,"aggregate":"minmax","from":false,"ack":false,"q":false,"addID":false,"step":300000,"instance":"system.adapter.influxdb.0","sessionId":3,"user":"system.user.admin"}} 2023-06-04 10:29:02.533 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:29:18.116Z, stop: 2023-06-04T08:29:18.116Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE" and contains(value: r._value, set: [true, false])) |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() 2023-06-04 10:29:02.560 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2022-12-02T08:29:18.116Z, stop: 2023-06-03T08:29:18.115Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: true) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:29:02.939 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:29:18.116Z, stop: 2023-06-04T08:29:18.116Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> sort(columns:["_time"], desc: false) 2023-06-04 10:29:02.971 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-04T08:29:18.117Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: false) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:29:02.994 - debug: influxdb.0 (27441) Send: 129 of: 128 in: 465ms 2023-06-04 10:29:03.041 - debug: influxdb.0 (27441) Incoming message getHistory from system.adapter.ws.0 2023-06-04 10:29:03.041 - debug: influxdb.0 (27441) hm-rpc.0.LEQ0098583.1.HUMIDITY16858673430410.00034191283601558986 getHistory message: {"id":"hm-rpc.0.LEQ0098583.1.HUMIDITY","options":{"start":1685780958116,"end":1685867358116,"aggregate":"minmax","from":false,"ack":false,"q":false,"addID":false,"step":300000,"instance":"system.adapter.influxdb.0","sessionId":3,"user":"system.user.admin"}} 2023-06-04 10:29:03.042 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:29:18.116Z, stop: 2023-06-04T08:29:18.116Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftfeuchtigkeit_außen" and contains(value: r._value, set: [true, false])) |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() 2023-06-04 10:29:03.077 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2022-12-02T08:29:18.116Z, stop: 2023-06-03T08:29:18.115Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftfeuchtigkeit_außen") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: true) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:29:03.280 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:29:18.116Z, stop: 2023-06-04T08:29:18.116Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftfeuchtigkeit_außen") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> sort(columns:["_time"], desc: false) 2023-06-04 10:29:03.313 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-04T08:29:18.117Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftfeuchtigkeit_außen") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: false) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:29:03.336 - debug: influxdb.0 (27441) Send: 309 of: 308 in: 295ms 2023-06-04 10:29:16.732 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:29:31.732 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:29:46.732 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:29:55.747 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: Entfeuchtersteckdose values:{"value":0,"time":"2023-06-04T08:29:55.737Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:29:55.763 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:29:59.240 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=62, ts=1685867399228, relog=false 2023-06-04 10:29:59.241 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=62, ts=1685867399228, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000 2023-06-04 10:30:00.126 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: Gasverbrauch4XViertelstunde values:{"value":0.48,"time":"2023-06-04T08:29:59.000Z","from":"system.adapter.statistics.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:30:00.141 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:30:01.732 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:30:07.644 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=62, ts=1685867407631, relog=false 2023-06-04 10:30:07.644 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=62, ts=1685867407631, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000 2023-06-04 10:30:11.850 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=62, ts=1685867411842, relog=false 2023-06-04 10:30:11.851 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=62, ts=1685867411842, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000 2023-06-04 10:30:12.538 - info: admin.0 (1289) ==> Connected system.user.admin from ::ffff:192.168.178.20 2023-06-04 10:30:16.732 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:30:31.734 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:30:46.733 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:30:50.059 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: WorxWirdGeladen values:{"value":false,"time":"2023-06-04T08:30:50.007Z","from":"system.adapter.worx.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:30:50.069 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: WorxTemperatur values:{"value":14.3,"time":"2023-06-04T08:30:50.008Z","from":"system.adapter.worx.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:30:50.078 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:30:50.086 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: WorxWifiQuality values:{"value":-50,"time":"2023-06-04T08:30:50.009Z","from":"system.adapter.worx.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:30:50.090 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:30:50.103 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:30:53.871 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=62, ts=1685867453865, relog=false 2023-06-04 10:30:53.872 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=62, ts=1685867453865, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000 2023-06-04 10:30:55.075 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE values:{"value":18.8,"time":"2023-06-04T08:30:55.068Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:30:55.087 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: Luftfeuchtigkeit_außen values:{"value":59,"time":"2023-06-04T08:30:55.068Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:30:55.103 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:30:55.118 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:31:01.234 - debug: influxdb.0 (27441) Incoming message getHistory from system.adapter.ws.0 2023-06-04 10:31:01.234 - debug: influxdb.0 (27441) hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE16858674612340.4441766026368563 getHistory message: {"id":"hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE","options":{"start":1685781078113,"end":1685867478113,"aggregate":"minmax","from":false,"ack":false,"q":false,"addID":false,"step":300000,"instance":"system.adapter.influxdb.0","sessionId":4,"user":"system.user.admin"}} 2023-06-04 10:31:01.236 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:31:18.113Z, stop: 2023-06-04T08:31:18.113Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE" and contains(value: r._value, set: [true, false])) |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() 2023-06-04 10:31:01.299 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2022-12-02T08:31:18.113Z, stop: 2023-06-03T08:31:18.112Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: true) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:31:01.734 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:31:02.202 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:31:18.113Z, stop: 2023-06-04T08:31:18.113Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> sort(columns:["_time"], desc: false) 2023-06-04 10:31:02.268 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-04T08:31:18.114Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.LEQ0098583.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: false) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:31:02.309 - debug: influxdb.0 (27441) Send: 420 of: 423 in: 1075ms 2023-06-04 10:31:02.451 - debug: influxdb.0 (27441) Incoming message getHistory from system.adapter.ws.0 2023-06-04 10:31:02.452 - debug: influxdb.0 (27441) hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE16858674624520.7897058406560344 getHistory message: {"id":"hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE","options":{"start":1685781078113,"end":1685867478113,"aggregate":"minmax","from":false,"ack":false,"q":false,"addID":false,"step":300000,"instance":"system.adapter.influxdb.0","sessionId":4,"user":"system.user.admin"}} 2023-06-04 10:31:02.456 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:31:18.113Z, stop: 2023-06-04T08:31:18.113Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE" and contains(value: r._value, set: [true, false])) |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() 2023-06-04 10:31:02.482 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2022-12-02T08:31:18.113Z, stop: 2023-06-03T08:31:18.112Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: true) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:31:02.871 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:31:18.113Z, stop: 2023-06-04T08:31:18.113Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> sort(columns:["_time"], desc: false) 2023-06-04 10:31:02.899 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-04T08:31:18.114Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hm-rpc.0.KEQ1058846.1.TEMPERATURE") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: false) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:31:02.920 - debug: influxdb.0 (27441) Send: 128 of: 127 in: 468ms 2023-06-04 10:31:02.952 - debug: influxdb.0 (27441) Incoming message getHistory from system.adapter.ws.0 2023-06-04 10:31:02.953 - debug: influxdb.0 (27441) hm-rpc.0.LEQ0098583.1.HUMIDITY16858674629520.7158808768072216 getHistory message: {"id":"hm-rpc.0.LEQ0098583.1.HUMIDITY","options":{"start":1685781078113,"end":1685867478113,"aggregate":"minmax","from":false,"ack":false,"q":false,"addID":false,"step":300000,"instance":"system.adapter.influxdb.0","sessionId":4,"user":"system.user.admin"}} 2023-06-04 10:31:02.953 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:31:18.113Z, stop: 2023-06-04T08:31:18.113Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftfeuchtigkeit_außen" and contains(value: r._value, set: [true, false])) |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() 2023-06-04 10:31:02.989 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2022-12-02T08:31:18.113Z, stop: 2023-06-03T08:31:18.112Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftfeuchtigkeit_außen") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: true) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:31:03.195 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:31:18.113Z, stop: 2023-06-04T08:31:18.113Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftfeuchtigkeit_außen") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> sort(columns:["_time"], desc: false) 2023-06-04 10:31:03.228 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-04T08:31:18.114Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftfeuchtigkeit_außen") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: false) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:31:03.254 - debug: influxdb.0 (27441) Send: 308 of: 309 in: 302ms 2023-06-04 10:31:16.733 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:31:19.103 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=62, ts=1685867479086, relog=false 2023-06-04 10:31:19.103 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=62, ts=1685867479086, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000 2023-06-04 10:31:22.359 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: parser.0.Leistung values:{"value":540,"time":"2023-06-04T08:31:22.353Z","from":"system.adapter.parser.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:31:22.370 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:31:31.733 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:31:37.768 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: LichtsensorSüd values:{"value":34.99,"time":"2023-06-04T08:31:37.732Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:31:37.802 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:31:40.148 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=62, ts=1685867500137, relog=false 2023-06-04 10:31:40.149 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=62, ts=1685867500137, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000 2023-06-04 10:31:41.231 - debug: influxdb.0 (27441) Write Point: LichtsensorOst values:{"value":43.78,"time":"2023-06-04T08:31:41.195Z","from":"system.adapter.hm-rpc.0","q":0,"ack":true} options: null 2023-06-04 10:31:41.251 - debug: influxdb.0 (27441) Point written to iobroker 2023-06-04 10:31:46.733 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:31:52.736 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=62, ts=1685867512721, relog=false 2023-06-04 10:31:52.736 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=62, ts=1685867512721, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000 2023-06-04 10:32:01.129 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=62, ts=1685867521113, relog=false 2023-06-04 10:32:01.130 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=62, ts=1685867521113, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000 2023-06-04 10:32:01.733 - debug: influxdb.0 (27441) PING OK 2023-06-04 10:32:01.962 - debug: influxdb.0 (27441) Incoming message getHistory from system.adapter.ws.0 2023-06-04 10:32:01.963 - debug: influxdb.0 (27441) statistics.0.temp.sumCount.0_userdata.0.friedhelm.Wetter.Regenmesser.RegenmesserFlanke.hour16858675219630.30551674374094917 getHistory message: {"id":"statistics.0.temp.sumCount.0_userdata.0.friedhelm.Wetter.Regenmesser.RegenmesserFlanke.hour","options":{"start":1685781138849,"end":1685867538849,"aggregate":"max","from":false,"ack":false,"q":false,"addID":false,"step":360000,"instance":"system.adapter.influxdb.0","sessionId":3,"user":"system.user.admin"}} 2023-06-04 10:32:01.965 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:26:18.849Z, stop: 2023-06-04T08:38:18.849Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "statistics.0.temp.sumCount.0_userdata.0.friedhelm.Wetter.Regenmesser.RegenmesserFlanke.hour" and contains(value: r._value, set: [true, false])) |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() 2023-06-04 10:32:01.986 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2022-12-02T08:26:18.849Z, stop: 2023-06-03T08:26:18.848Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "statistics.0.temp.sumCount.0_userdata.0.friedhelm.Wetter.Regenmesser.RegenmesserFlanke.hour") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: true) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:32:02.053 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:26:18.849Z, stop: 2023-06-04T08:38:18.849Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "statistics.0.temp.sumCount.0_userdata.0.friedhelm.Wetter.Regenmesser.RegenmesserFlanke.hour") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> window(every: 360000ms)|> fill(column: "value", usePrevious: true) |> sort(columns:["_time"], desc: false) |> max(column: "value") 2023-06-04 10:32:02.093 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-04T08:38:18.850Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "statistics.0.temp.sumCount.0_userdata.0.friedhelm.Wetter.Regenmesser.RegenmesserFlanke.hour") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: false) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:32:02.130 - debug: influxdb.0 (27441) Send: 3 of: 2 in: 166ms 2023-06-04 10:32:02.146 - debug: influxdb.0 (27441) Incoming message getHistory from system.adapter.ws.0 2023-06-04 10:32:02.148 - debug: influxdb.0 (27441) hm-rpc.0.UNISENS003.1.AIR_PRESSURE16858675221470.24691531353172524 getHistory message: {"id":"hm-rpc.0.UNISENS003.1.AIR_PRESSURE","options":{"start":1685781138849,"end":1685867538849,"aggregate":"average","from":false,"ack":false,"q":false,"addID":false,"step":360000,"instance":"system.adapter.influxdb.0","sessionId":3,"user":"system.user.admin"}} 2023-06-04 10:32:02.155 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:26:18.849Z, stop: 2023-06-04T08:38:18.849Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftdruck" and contains(value: r._value, set: [true, false])) |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() 2023-06-04 10:32:02.188 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2022-12-02T08:26:18.849Z, stop: 2023-06-03T08:26:18.848Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftdruck") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: true) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:32:03.230 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:26:18.849Z, stop: 2023-06-04T08:38:18.849Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftdruck") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> window(every: 360000ms)|> fill(column: "value", usePrevious: true) |> sort(columns:["_time"], desc: false) |> mean(column: "value") 2023-06-04 10:32:03.300 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-04T08:38:18.850Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Luftdruck") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: false) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:32:03.319 - debug: influxdb.0 (27441) Send: 180 of: 179 in: 1172ms 2023-06-04 10:32:03.334 - debug: influxdb.0 (27441) Incoming message getHistory from system.adapter.ws.0 2023-06-04 10:32:03.334 - debug: influxdb.0 (27441) alias.0.Wetter.Regen.Regensensor16858675233340.3555169301118837 getHistory message: {"id":"alias.0.Wetter.Regen.Regensensor","options":{"start":1685781138849,"end":1685867538849,"aggregate":"onchange","from":false,"ack":false,"q":false,"addID":false,"step":360000,"instance":"system.adapter.influxdb.0","sessionId":3,"user":"system.user.admin"}} 2023-06-04 10:32:03.336 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:32:18.849Z, stop: 2023-06-04T08:32:18.849Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Regensensor" and contains(value: r._value, set: [true, false])) |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() 2023-06-04 10:32:03.360 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2022-12-02T08:32:18.849Z, stop: 2023-06-03T08:32:18.848Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Regensensor") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: true) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:32:03.399 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-03T08:32:18.849Z, stop: 2023-06-04T08:32:18.849Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Regensensor") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns:["_time"], desc: false) |> limit(n: 500) 2023-06-04 10:32:03.422 - debug: influxdb.0 (27441) Query to execute: from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2023-06-04T08:32:18.850Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Regensensor") |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value") |> group() |> sort(columns: ["_time"], desc: false) |> limit(n: 1) 2023-06-04 10:32:03.442 - debug: influxdb.0 (27441) Send: 27 of: 26 in: 108ms 2023-06-04 10:32:05.332 - debug: influxdb.0 (27441) new value received for Schimmelsensor (storageType false), new-value=62, ts=1685867525325, relog=false 2023-06-04 10:32:05.332 - debug: influxdb.0 (27441) value ignored blockTime Schimmelsensor, value=62, ts=1685867525325, lastState.ts=1685867226900, blockTime=300000Halt, ich sehe in der InfluxDB aktuell (11:07 Uhr = 09:07Z Uhr) aber folgende Daten:
0 Schimmelsensor value 59 2023-06-04T08:12:24.240Z
0 Schimmelsensor value 60 2023-06-04T08:12:32.632Z
0 Schimmelsensor value 60 2023-06-04T08:20:27.596Z
0 Schimmelsensor value 61 2023-06-04T08:20:44.401Z
0 Schimmelsensor value 62 2023-06-04T08:32:09.525Z
0 Schimmelsensor value 62 2023-06-04T08:39:09.835Z
0 Schimmelsensor value 62 2023-06-04T08:44:33.473Z
0 Schimmelsensor value 62 2023-06-04T08:55:54.391Z
0 Schimmelsensor value 63 2023-06-04T08:56:23.815Z
0 Schimmelsensor value 63 2023-06-04T09:07:27.901ZUnd der Fehler ist auch im Objekt sichtbar:
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Halt, ich sehe in der InfluxDB aktuell (11:07 Uhr = 09:07Z Uhr) aber folgende Daten:
0 Schimmelsensor value 59 2023-06-04T08:12:24.240Z
0 Schimmelsensor value 60 2023-06-04T08:12:32.632Z
0 Schimmelsensor value 60 2023-06-04T08:20:27.596Z
0 Schimmelsensor value 61 2023-06-04T08:20:44.401Z
0 Schimmelsensor value 62 2023-06-04T08:32:09.525Z
0 Schimmelsensor value 62 2023-06-04T08:39:09.835Z
0 Schimmelsensor value 62 2023-06-04T08:44:33.473Z
0 Schimmelsensor value 62 2023-06-04T08:55:54.391Z
0 Schimmelsensor value 63 2023-06-04T08:56:23.815Z
0 Schimmelsensor value 63 2023-06-04T09:07:27.901ZUnd der Fehler ist auch im Objekt sichtbar:
@iobroker2001 aktiviere mal noch diesen Haken:
Ansonsten wird vor einer Änderung des Wertes nochmals der alte Wert geschrieben, und dann könnte es sein, dass die Blockzeit ignoriert wird.
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@iobroker2001 aktiviere mal noch diesen Haken:
Ansonsten wird vor einer Änderung des Wertes nochmals der alte Wert geschrieben, und dann könnte es sein, dass die Blockzeit ignoriert wird.
@marc-berg sagte in InfluxDB: Blockzeit Verständnisproblem:
Blockzeit
Das hat leider keine Wirkung, auch nicht nach Neustart des InfluxDB-Adapters:
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@marc-berg sagte in InfluxDB: Blockzeit Verständnisproblem:
Blockzeit
Das hat leider keine Wirkung, auch nicht nach Neustart des InfluxDB-Adapters:
Nein, die Einträge, die mit "system..." beginnen, wurden noch nicht in die DB geschrieben und warten quasi noch darauf, durch die festgelegten Regeln zu laufen! Also einfach mal noch ein paar Sekunden warten.
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@marc-berg sagte in InfluxDB: Blockzeit Verständnisproblem:
Blockzeit
Das hat leider keine Wirkung, auch nicht nach Neustart des InfluxDB-Adapters:
@iobroker2001 die markierten Daten sind Echtzeitdaten, die während das Fenster offen ist, zwar in der Liste erscheinen, aber nicht gespeichert werden!
Bitte Fenster schließen und neu öffnen, dann sollten sie weg sein.
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@iobroker2001 die markierten Daten sind Echtzeitdaten, die während das Fenster offen ist, zwar in der Liste erscheinen, aber nicht gespeichert werden!
Bitte Fenster schließen und neu öffnen, dann sollten sie weg sein.
@homoran und @Marc-Berg :
Tschuldigung, das hatte ich noch nicht gewusst!
Ja, das sieht schon anders aus:
Der letzte Wert um 17:17:45 wird tatsächlich beim Verlassen/Neustart des Fensters entfernt.
Den Haken hatte ich gegen 16:50 Uhr gesetzt, und bis jetzt ist kein Wert doppelt geschrieben worden.
Dann werde ich den Haken mal überall da bei den Datenpunkten setzen und als Grundeinstellung in den Adaptereinstellungen.Falls keine weiteren Fehler auftauchen, sage ich schon einmal vielen Dank!
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@iobroker2001 sagte in InfluxDB: Blockzeit Verständnisproblem:
Ja, das sieht schon anders aus:
Der letzte Wert um 17:17:45 wird tatsächlich beim Verlassen/Neustart des Fensters entfernt.Hmm, wenn ich bei mir das History-Fenster offen lasse, dann erfolgt nach ca. 30 Sekunden ein automatischer Refresh.
Egal. Hauptsache, der Fehler ist weg..
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@iobroker2001 sagte in InfluxDB: Blockzeit Verständnisproblem:
Ja, das sieht schon anders aus:
Der letzte Wert um 17:17:45 wird tatsächlich beim Verlassen/Neustart des Fensters entfernt.Hmm, wenn ich bei mir das History-Fenster offen lasse, dann erfolgt nach ca. 30 Sekunden ein automatischer Refresh.
Egal. Hauptsache, der Fehler ist weg..
@marc-berg Ja, stimmt, bei mir frischt sich das Fenster auch nach einer Zeit auf.
Jetzt habe ich leider noch eine Frage:
Ich habe ja "Nur Änderungen aufzeichnen" angehakt, aber trotzdem sehe ich noch doppelte Werte, z. B. hier die 70 %:
Kann es sein, dass diese Werte doch geschrieben werden, weil zwischendurch andere Werte durch die Blockzeit weggefallen sind und deshalb nicht mehr sichtbar sind?
Also meine Vermutung im Beispiel: die fetten Werte liegen innerhalb der Blockzeit, werden unterdrückt/nicht sichtbar, und übrig bleiben die beiden nichtfetten 70-%-Werte.70 69 70 69 70
|------ Blockzeit-------| -
@marc-berg Ja, stimmt, bei mir frischt sich das Fenster auch nach einer Zeit auf.
Jetzt habe ich leider noch eine Frage:
Ich habe ja "Nur Änderungen aufzeichnen" angehakt, aber trotzdem sehe ich noch doppelte Werte, z. B. hier die 70 %:
Kann es sein, dass diese Werte doch geschrieben werden, weil zwischendurch andere Werte durch die Blockzeit weggefallen sind und deshalb nicht mehr sichtbar sind?
Also meine Vermutung im Beispiel: die fetten Werte liegen innerhalb der Blockzeit, werden unterdrückt/nicht sichtbar, und übrig bleiben die beiden nichtfetten 70-%-Werte.70 69 70 69 70
|------ Blockzeit-------|@iobroker2001 sagte in [gelöst] InfluxDB: Blockzeit Verständnisproblem:
Also meine Vermutung im Beispiel: die fetten Werte liegen innerhalb der Blockzeit, werden unterdrückt/nicht sichtbar, und übrig bleiben die beiden nichtfetten 70-%-Werte.
Das kann sein, ich kenne die Logik dahinter nicht, kann mir aber vorstellen, dass das alles andere als trivial ist. Vielleicht schlägt ja auch die Einstellung "trotzdem gleiche Werte aufzeichnen" zu.
Ich bin auch kein Fan von dieser Blockierzeit-Einstellung. Stattdessen arbeite ich lieber mit der Einstellung "nur Änderungen aufzeichnen" und drehe den Wert "minimale Differenz" etwas höher (in deinem Beispiel vielleicht auf 2-3%). Dann gehen zwar ein paar Zwischenwerte verloren, aber das liegt wahrscheinlich unterhalb der Messgenauigkeit.
Vorteil ist, dass auch kurzfristige größere Schwankungen aufgezeichnet werden, die sonst durch die Blockierzeit im Nirwana landen würden. -
@marc-berg Ja, stimmt, bei mir frischt sich das Fenster auch nach einer Zeit auf.
Jetzt habe ich leider noch eine Frage:
Ich habe ja "Nur Änderungen aufzeichnen" angehakt, aber trotzdem sehe ich noch doppelte Werte, z. B. hier die 70 %:
Kann es sein, dass diese Werte doch geschrieben werden, weil zwischendurch andere Werte durch die Blockzeit weggefallen sind und deshalb nicht mehr sichtbar sind?
Also meine Vermutung im Beispiel: die fetten Werte liegen innerhalb der Blockzeit, werden unterdrückt/nicht sichtbar, und übrig bleiben die beiden nichtfetten 70-%-Werte.70 69 70 69 70
|------ Blockzeit-------|@iobroker2001 sagte in [gelöst] InfluxDB: Blockzeit Verständnisproblem:
Kann es sein, dass diese Werte doch geschrieben werden, weil zwischendurch andere Werte durch die Blockzeit weggefallen sind und deshalb nicht mehr sichtbar sind?
Moin,
so verstehe ich das jedenfalls, wenn ich mir den Text unterhalb der Einstellung
Blockzeitdurchlese, damit werden Werte, egal ob niedriger oder höher, in diesem Zeitfenster nicht berücksichtigt, im schlimmsten Fall verfälscht es Deine Auswertung.Ich aggregiere auf der Anzeigenseite und falls zu viele Daten, dann mache ich auf der
influxDBein Downsampling der Daten, StichwortTasks→influxdb V2.x.VG
BerndP.S.: oder halt sowie @Marc-Berg vorgeschlagen hat :)
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