influxdb 3.0.0 verfügbar - eine Zusammenfassung
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@diginix Hm ... ok muss ich in der UI noch anpassen. an sich nicht. Bin aber ehrlich: Ich habs es nicht selbst ausprobiert. Code technisch sollte es aber tun
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@apollon77 Dauert noch ein paar Monate bis die 2 Jahre bei den ältesten Werten erreicht sind. Dann sehe ich ob Einstellung 5 Jahre greift.
In Adapter v2.6.3 hatte ich bereits die Standard Entprellzeit auf 1000 ms gesetzt. Nach dem Update auf v3 steht dort aber eine 0. Hätte der alte Wert nicht übernommen werden sollen?
Und die damalige Entprellzeit pro Objekt ist nun neu die Blockzeit. Das ist so richtig?
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@diginix Naja, liess mal oben ganz genau ... In der alten war es als "Blockzeit" implementiert ... daher ist mit dem Update die 1000 auch ins neue Feld "Blocktime" gewandert und Entprellzeit ist 0
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@diginix Auf GitHub sollte die UI für alle Fälle korrigiert sein
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@stephan61 GitHub Versio sollte es behoben haben. Falls Du testen willst nach GitHub install bitte manuell Adapter neu starten
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@apollon77 sagte in influxdb 3.0.0 verfügbar - eine Zusammenfassung:
@diginix Auf GitHub sollte die UI für alle Fälle korrigiert sein
Bisher sehe ich die Checkbox wenn ich die Instanzeinstellungen öffne und auch wenn ich dann zB 2000 Tage statt 1825 eintrage, bleibt die Checkbox und ich kann ohne nicht speichern.
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@diginix Mist ... einen Fall hab ich natürlich vergessen
Jetzt aber hoffentlich
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@apollon77 Passt nun.
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@diginix party :-))) Danke!
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@apollon77
mit der github version werden die Werte wieder angezeigt . DankeGruß Stephan
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Hallo,
eine Verständnisfrage. Die Aufbewahrungszeit, liese die sich auch pro Datenpunkt einstellen oder geht das bei InfluxDB nur generell, also Adapterweit? Der Hintergrund der Frage ist der, dass ich Datenpunkte habe, wo ich alle Infos ohne Löschung aufzeichne und andere, wo nur ein paar Wochen reichen würden.
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@palm_maniac Geht nur pro DB.
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@diginix Ok, danke. Schade.
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@palm_maniac Bist jetzt gefühlt der 5. der das fragt. Legt halt ein GitHub Ossue als Feature Request an ... kann man halt nur manuell machen. Muss mal lesen ob InfluxDB sowas mag oder überhaupt erlaubt
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Hallo,
bei mir häufen sich in der letzten Zeit diese Fehler:
influxdb.0 2022-05-18 10:16:55.037 warn Error in query "import "influxdata/influxdb/schema" schema.tagKeys(bucket: "iobroker")": RequestTimedOutError: Request timed outDie treten jeden Morgen auf, gefolgt von mehreren Einträgen pro Datenpunkt im Log, was dazu führt dass es mehrere Gigabyte an Größe zulegt. Helfen tut hier nur ein Neustart des InfluxDB Service oder des LXC-Containers, in dem nur Influx läuft. Das Problem habe ich seit einiger Zeit und weiß langsam nicht mehr wo ich suchen soll. Vielleicht hat hier jemand eine Idee.
Im LXC ist Ubuntu 21.11 als Grundsystem installiert mit InfluxDB V2.2.
Ich frage auch deshalb hier, weil sich das Problem gefühlt mit meinen Tests mit der Adapterversion 3.0 eingestellt hat. Leider scheint es aber wohl nur ein Gefühl zu sein, denn der Fehler tritt jetzt auch mit der V2.6.3 auf, da aber bei weitem nicht so oft.
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@palm_maniac Request "timeout" deutet an sich darauf hin das die InfluxDB selbst irgendwas hat bzw die Query länger dauert als der aktuelle Timeout. Den Request Timeout kannst Du hochsetzen in der Konfig ... vllt mal erhöhen?
Auch die Frage ist wo die Meldung herkommt schema.tagKeys gibts in den queries nicht ... machst Du custom Queries?
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@apollon77 Ich habe vor einiger Zeit nach Anleitung von V1.8 auf V2 gewechselt und die Datenbanken konvertiert. es sind also keine reinen frischen V2 Datenbanken. Vielleicht liegt es daran? Aber das hat bis vor kurzem nie Probleme bereitet.
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@palm_maniac Keine Ahnung. ich bin selbst noch auf InfluxDB 1.8 und scheue mich vor den mega GB der migration :-)))
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@apollon77 dito
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@apollon77 Wie entwickelst du dann den Adapter für influxDB v2? Testsystem mit Dummy Daten?
Hab bisher gedacht ich wäre allein mit v1.8 und sollte es mal angehen. Aber wenn das nicht einfach nur ein Update Kommando ist sondern mit mehr Aufwand verbunden ist, dann sitze ich das noch eine Weile aus.
Was hätte man mit v2 für Vorteile und gibt es auch Nachteile?
