UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[jlssmt]

@blue231181
Ist das die 7-Tage-Inzidenz für Krankenhauseinlieferungen?
Wie berechnet der sich denn?
Gilt der dann pro Bundesland?

[blue231181]

@jlssmt
Ja der gilt pro Bundesland
Die Hospitalisierungsrate oder auch Hospitalisierungsinzidenz gibt an, wie viele der mit COVID-19 Erkrankten pro 100.000 Einwohnern ins Krankenhaus eingewiesen wurden. Als Grundlage dienen die Krankenhauseinweisungen der letzten sieben Tage.

Eventuell gibt es ja diesen DP?

[jlssmt]

@blue231181
Ne. Den gibts nicht. Und um den zu berechnen müssten wir eine Historie für die letzten sieben Tage mit den Einlieferungen aufbauen.
Für die Einlieferungen habe ich jedoch keine Datenquelle...
Wenn du mir eine API zeigst, können wir das gerne einpflegen. Ich denke aber nicht, dass das so schnell geht. Die Mühlen mahlen sehr langsam...

[blue231181]

@jlssmt
Ach du bist mit an der Entwicklung beteiligt?
Dann mal ein Riesen großes Kompliment an die Zeit und Mühe die Ihr Investiert.
Ich nutz den Adapter seit 1,5 Jahren täglich und finde es einen sinnvollsten überhaupt
Also vielen Dank und allen Respekt 😃

[jlssmt]

@blue231181
Kein Thema ;-)
Ich hab mich in den letzten Monaten ein bisschen reingeschmuggelt, ja.

Für Bayern finde ich den Indexwert hier: https://www.lgl.bayern.de/gesundheit/infektionsschutz/infektionskrankheiten_a_z/coronavirus/karte_coronavirus/index.htm#kennzahlen
Aber woher dort die Daten kommen, weiß keiner. Vmtl. aus einer Excel Tabelle, die per Fax vom Krankenhaus an das Ministerium geschickt wurde, welches dann wiederum alle Excel abtippen und zu einem Wert konsolidieren.
Die Tabelle könnte ich verwenden, wollen wir aber nicht, weil wir das dann 16x machen müssten und bei jeder Änderung der Adapter nicht mehr funktioniert...

[Chaot]

@blue231181 Ich orientiere mich an dem Prozentsatz der freien Betten. Das ist jetzt zwar nicht die offizielle Variante, aber aus früheren Zeiten weiß ich das ab 10% Restkapazität verschiedene Notfallpläne anlaufen. Ich denke mal das die hier vielleicht noch etwas verschoben haben, aber spätestens ab 5% brennt alles.
Auch wenn auf Regierungsebene da vielleicht andere Zahlen konstruiert werden ist letztlich doch die verfügbare Kapazität das Maß der Dinge. Wenn 0% erreicht sind gibt es eben Tote auf der Straße (mal krass gesagt).

[blue231181]

@jlssmt kann ich verstehen

Dann einen schönen Gruß ans ganze Team und nochmal vielen Dank

[blue231181]

@chaot danke, das wäre ne gute Alternative
Ich teste das mal aus

[jlssmt]

@chaot
Ich denke dem Kollegen hier geht es eher darum zu wissen, wann 2G ist und wann nicht.
Das bekommt man durch die Prozentzahlen nicht raus.
Bayern hat bspw. noch 11% frei, aber die Ampel ist rot und der Hospitalisierungsindex steht bei 8,7

Man weiß ja auch, dass nicht Corona OPs verschoben werden um die Kapazität frei zu halten. Das fließt alles nicht in den Prozentsatz rein

[blue231181]

@jlssmt stimmt
Es gab allerdings mal einen Beitrag zum auslesen von Internetseiten. Das wäre auch eine Möglichkeit für mich (komme aus Bayern :) )
Den würd ich mir mal raus suchen

[Chaot]

@jlssmt Stimmt. Aber aus dem Prozentsatz lässt sich zumindest schon grob abschätzen wie schlecht die Lage steht. Wenn wie aktuell hier ein Rest von 12,7 % frei ist kann ich recht sicher sein das das 2G sehr zeitnah kommt und vermutlich auch gleich in 2g+ übergeht.
Bis der geplante Automatismus greift wird es sowieso schon fast zu spät sein.

[jlssmt]

@blue231181
Brauchst du nicht. Das kann ich schon :-D
Vllt. mach ich es die Tage mal für Bayern (weil ich den Wert selbst interessant fände). Aber wenn dann auf jeden Fall inoffiziell.

@Chaot
Wie gesagt. In Bayern sind 12% Betten frei. Und wir haben einen Hospitalisierungsindex von 8,7. Das heißt Alarmstufe Rot, 2G Plus und ganz knapp vor 9 also Kontaktbeschränkungen. Das lese ich persönlich nicht aus den 12% heraus...

[Chaot]

@jlssmt Na ja, in Zeiten vor Corona war es so, dass bei 10% freien Betten das Krankenhaus eine Katastrophenmeldung ausgelöst hat und die Notfallpläne angelaufen sind. Ich denke mal das sich an den Eckdaten was wann abläuft auch heute noch wenig geändert hat. Allerdings mit dem Unterschied das jetzt nicht mehr das einzelne Krankenhaus Notfallbetten bei den Nachbarn buchen kann, weil ja alle in der annähernd gleichen Situation sind.
Eine Hospitalisierungsrate die 7 Tage abbildet sagt ja auch nicht aus ob die Patienten tatsächlich noch behandelbar sind.
Nur mal so in den Raum gestellt das eine größere Katastrophe passiert mit ca. 50 Intensivpatienten. Dann sind in Bayern schlagartig die freien Betten von 470 auf 420 gefallen während die Hospitalisierungsquote noch munter vor sich hindümpelt. Da sind dann die umliegenden Landkreise so zu, das Coronapatienten schon über weite Strecken transportiert werden müssen um behandelt zu werden.
Ich will mit dir nicht über den Sinn der Werte streiten. Wenn das die Regierung so vorgesehen hat wird klar die Hospitalisierungsrate irgendwann benötigt. Es ist auch klasse das du das Umsetzen willst und mich würde das sicher auch interessieren. Aber ich sehe eben auch mit Sorge die freien Restkapazitäten die mit Corona ja nichts zu tun haben.

P.S. Aktuell wird bei uns ein stillgelegtes Krankenhaus reaktiviert um dort noch 12 Intensivbetten einzurichten. Das obwohl der Katastrophenschutzplan noch gar nicht angelaufen ist. Also scheinen das andere Entscheidungsträger so zu sehen das das wohl besser wäre noch ein paar Betten in der Hinterhand zu haben. Hier sind noch 5 Betten frei, aber die Nachbarlandkreise stehen schon bei 0!

[jlssmt]

@chaot
Ich versteh schon was du meinst. Aber wir schauen uns ja ganz Bayern an und nicht nur ein Krankenhaus.
Aber seis drum. Der einzig relevante Wert für neue Maßnahmen ist scheinbar der Hospitalisierungsindex und damit hat sichs dann auch. Der Prozent Wert ist aber sicherlich auch gut um die aktuelle Lage unabhängig der Maßnahmen zu tracken ;-)

[jlssmt]

@blue231181
Also wenn du ganz viel Bock hast, kannst du meine Implementierung für den Hospitalisierungsindex für Bayern mal testen.
Das ist weder stable, noch beta, noch alpha.
Habs nur fix mal hingeschustert.
KEINE GARANTIE FÜR IRGENDWAS UND NUR FÜR BAYERN. ANDERE BUNDESLÄNDER AKTUELL NICHT GEPLANT.
Falls @Dutchman ein Update raushaut, bzw. du den Adapter updatest ist alles wieder weg.
Wenn lgl.bayern.de auf die Idee kommt die Website oder Tabelle anzupassen gehts auch nicht mehr. Da kannst du mir aber gern Bescheid geben, bzw. ich bekomm das vmtl sogar mit.

Anleitung:
Admin Mode aktivieren.
Auf die Github Katze im Reiter Adapter.

Custom auswählen.
Diese URL einfügen: https://github.com/jlssmt/ioBroker.coronavirus-statistics/tree/hospital-index
Installieren.

Dann solltest du hier den Index haben.

[blue231181]

@jlssmt hat leider nicht geklappt.

Adapter wurde neu gestartet und mein Objektbaum mehrmals neu gestartet

[jlssmt]

@blue231181
Mach die Anleitung bitte nochmal und schau ob du Version 0.8.8-hospitalindex bekommst:

Und dann schau mal bitte in die logs ob ein error fliegt.

[ChrisNett]

@jlssmt

Hi,

Wie Ware das als Datenquelle ?

https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Situationsberichte/COVID-19-Trends/COVID-19-Trends.html?__blob=publicationFile#/home

Christian

[jlssmt]

@christian-sandkaulen
Danke. Über deinen Hinweis sind wir auf die Datenquelle hier gekommen:
https://github.com/robert-koch-institut/COVID-19-Hospitalisierungen_in_Deutschland

Ich schau mal, was sich machen lässt ;-)

[blue231181]

@jlssmt also bei mir bleibt der Adapter auf der 0.8.7. Bin allerdings im stable unterwegs, nicht Beta.

In den Logs habe ich keine Fehler