UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[Knallochse]

@jomjol Habe gerade geupdatet. Versionsinfo passt 👍

Version 7.0.1 - lite (2020-04-27)

Keine Fehler beim Starten des Containers auf meiner Synology 918+

[hugo1215]

@jomjol werde die Zahlen für dich aufzeichen und dann wenn ich alles habe dir dann zukommen lassen.
Momentan habe ich aber noch damit zu kämpfen das der ESP sich immer wieder Abschaltet. Gibt es eine Deep Sleep modus??
gruß

[mameier1234]

@hugo1215 sagte in Wasserzähler - Selfmade:

@jomjol werde die Zahlen für dich aufzeichen und dann wenn ich alles habe dir dann zukommen lassen.
Momentan habe ich aber noch damit zu kämpfen das der ESP sich immer wieder Abschaltet. Gibt es eine Deep Sleep modus??
gruß

Das Problem hatten hier einige... jomjol hat eine rolling-Version gebaut.. da gibt es keine Probleme mehr...

https://github.com/jomjol/water-meter-picture-provider/tree/rolling

Ich hatte mir vorher einen eigenen Watchdog gebaut, der die Steckdose resettet hatte, wenn kein ping mehr kam.. .jetzt ist seit 3 Wochen kein einziger Ausfall mehr gewesen..

[jomjol]

@mameier1234 Ich habe die Rolling jetzt in die Master gemerged.

[hugo1215]

mal eine frage wie habt ihr das mit der Spiegelung des Lichtes gemacht. Die Onboard LED ist so Mega hell das ich immer eine Spiegelung mit im Bild habe somit ist das Bild überbelichtet und es werden die Zahlen nicht Sauber erkannt. Habe schon versucht mit Papier eine Art Filter zu basteln aber irgendwie ohne erfolg.
Gruß

[Atifan]

Ich hab bei mir an dem Punkt wo das Licht reflektiert wird etwas Mattes hingeklebt (schwarzer Filzgleiter)

[muerzi]

Hi

sehr geiles Projekt das du da auf die Beine gestellt hast.
Hab das natürlich gleich nachgebaut und mich 3 tage damit beschäftigt.

Mittels eines Blockly werte ich nur die Dezimalzahlen (ohne ganze m³) aus und erhöhe auch die ganze Zahl m³

Da ich gerade meinen Pool fülle, aktualisiere ich alle 1min. den Stand der Uhr.

Wie man im Bild erkennen kann, sind die ersten 300l bei jedem angefangenen m³ linear, danach gibts aber Probleme.


Habe die Zeiger (884) per Debug jetzt gespeichert und bereis klassifiziert.
Bin nach deiner Anleitung in Github vorgegangen und wollte das Set selbst anlernen.
Leider habe ich aber in Jupyter diverse Fehler beim erstellen des h5 file.

Dürfte ich dir meine Zeiger senden damit du sie bei dir durch den Trainingalgo jagst und dann das neue Trainingfile zur verfügung stellst?
Wenn Ja, wie kann ich dir die zukommen lassen?

Anbei noch ein Bild meiner Uhr.
Sind wie Reflektionen vlt. zu stark?

[jomjol]

@muerzi Ich kann die Zeiger gerne mit ins Anlernen aufnehmen, dann haben auch alle etwas davon. Ich brauche sie aber ein bisschen vorsortiert. Du kannst mir die Bilder entweder per Mail schicken (Schicke mir deine Mail-Adresse per PM, dann antworte ich) oder das Archiv irgendwo zum Download bereitstellen.
Bitte aber die Klassifizierung der Bilder im Filenahme selbst vornehmen. Ich brauche den Anzeigewert des Zeigers mit einer Nachkommastelle am Anfang des Filenames (z.B. "5.5_Zeiger.jpg"). Das wäre ein Zeiger der genau zwischen 5 & 6 steht.

Beste Grüße,
jomjol

[Stev8176]

Hallo,
ich muss euch allen eine großes Lob und besten Dank aussprechen, ein wirklich super Sache die ihr hier gemacht habet. Und vor allem mal super dokumentiert. Ich habe den Wasserzähler nun auch seit gestern auf einem Pi 4 am laufen. Leider habe ich die Lite Version zu spät gelesen :( und habe die normale Version installiert.
Frage: besitzt die Lite noch das memory leakage ?

Ich habe ebenfalls Probleme mit der ESP32 CAM. Nach einer gewissen zeit bekomme ich keine Bilder mehr gesendet.
Beim Aufruf http://192.168.xxx.xxx/capture_with_flashlight bekomme ich immer nur ein Timeout, aber der Aufruf ohne Paramter http://192.168.xxx.xxx gibt aber eine Antwort zurück

Hello from ESP32-CAM!
Version:                2.3.1
Flash-Light is on       GPIO4 - recommended illumination!
WS2812b-LED Strip is on GPIO2 - if connected
Watchdog enabled with 120s

somit ist die ES32Cam nicht offline.

Was mich wundert ist das die Version 2.3.1 angezeigt wird obwohl ich die 2.4.0 heruntergeladen habe. In der "JomjolGitESP32CAM-Server-Class.cpp" steht noch 2.3.1 drin

Macht weiter so und bleibt Gesund

[jomjol]

@Stev8176 Hallo Stev8176,
das mit der Versionsnummer ist eine Schlampigkeit von mir :-)
Die Lite sollte das Memory Leak nicht mehr haben, aber ich habe noch keine RM dazu. Wenn du neu einsteigst, wäre ein Start mit Lite sicher besser. Ich werde das in Zukunft bevorzugen, sobald ich es stabil einige Zeit am Laufen habe. Spätestens mit einer neuen Tensorflowversion gibt es dann kein Zurück mehr. Denn die werde ich nicht selbst kompilierne, falls Tflite verfügbar ist.

[Stev8176]

@jomjol Hi Jomjol,
vielen dank für die schnelle Antwort.

dann werde ich mal auf Lite umsteigen. Kann ich meine Config.ini übernehme und nur die zwei Endungen .h5 gegen .tflite austauschen ?

ansonsten

docker run -d --name wasser -p 3000:3000 --mount type=bind,source=/home/pi/config,target=/config --mount type=bind,source=/home/pi/log,target=/log jomjol/wasserzaehler:raspi-rolling-lite

richtig?

Und wie hat ihr das Problem mit nicht mehr funktionierenden Capture bei der ESP32Cam gelöst? ein Ping geht leiser bei mir immer . Gibt es ein Befehl für den Reset?
Wo muss ich eine feste IP-Adresse eintragen? wäre mir lieber

Danke

[jomjol]

@Stev8176 Die Config kannst du übernehmen, du musst nur statt eines h5-files, ein tflite File bereitstellen.

Welche Version hast du den bei der ESP32Cam. Ich haber erst vor kurzem die rolling mit automatischem WLan-Reconnect impementiert. Feste IP-Adresses müsstest du im Arduino-Code anpassen.

Viel Erfolg!

[Stev8176]

@jomjol
habe mir das Docker Image jomjol/wasserzaehler:raspi-rolling-lite installiert aber es startet nicht.
ich nutze eine Pi4 4GB

Ergänzend:
auf einem Pi 3 läuft es

Bei der ESP32Cam nutze ich die 2.4.0

[jomjol]

@Stev8176 Kannst du mal eine Fehlermeldung (Screenshot o.ä.) posten?

[Stev8176]

@jomjol
Kommando zurück, hatte auf meinem Pi4 einen Schreibfehler in der config.ini. Ist nur blöde das da keine Fehlermeldung kommen.

Dein Docker läuft also auf dem Pi3 und dem Pi4. :+1:

Bleibt nur noch warum die ESP32 Cam bei Capture ab und an in den timeout geht und keine Fotos liefert

[Stev8176]

Hi,
bei mir erkennt er gerade die 8 als 6
kann es an den reflektieren liegen ?

[jomjol]

@Stev8176 Könnte sein. Schick mir einfach ein paar kritische falsch erkannte 8er, ich baue die dann am WE ein.

[Stev8176]

@jomjol
reicht dir das so?

[jomjol]

@Stev8176 Hi Steve,
das reicht mir so mit den Bilder. Ich teache sie am Wochenende. Noch ein Hinweis: deine Zimmer haben relativ viel Rand:

Das in Kombination mit einem deutlich helleren Hintergrund bringt dann irgendwann die Ziffernerkennung an die Grenzen.
Neben meinem Teachen könntest du auch mal einen etwas kleineren Bildausschnitt wählen. Ich wäre neugierig, ob das schon reicht.
Beste Grüße,
jomjol

[jomjol]

@Stev8176 Das neu trainierte Netzwerk ist verfügbar:
https://github.com/jomjol/neural-network-digital-counter-readout/blob/master/Train_CNN_Digital-Readout_Version_6.1.0.h5

oder als tflite:
https://github.com/jomjol/neural-network-digital-counter-readout/blob/master/Train_CNN_Digital-Readout_Version_6.1.0.tflite

Aktuell habe ich es noch nicht in die Rolling, ... eingebunden - daher bitte manuel in deiner Config ändern.
Gruß,
jomjol