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    4. Wasserzähler - Selfmade

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    • Monatsrückblick - April 2025

    Wasserzähler - Selfmade

    This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
    • D
      daniel_iobroker last edited by

      @jomjol
      Danke für deine Antwort.
      Ja ich habe im Docker hub gesehen, dass dein docker container eine amd64 architektur hat, der raspberry aber eine arm architektur hat. Daher kommt es beim ausführen des containers zu einem Fehler.
      Da jedoch der raspi3b und der raspi4 eine 64bit CPU hat, werde ich es mal mit einem 64bit OS versuchen. Eventuell klappt das dann. Hatte mit Docker auch noch nicht viel am Hut.

      Sollte es aber nicht klappen, kann man die einzelnen Softwareteile nicht selbst installieren? Also ohne docker?

      Das mit dem Stromzähler verstehe ich, schade eigentlich. Wie liest du deinen Stromzähler aus? Ich denke, du hast auch noch einen Ferrariszähler oder?

      J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
      • M
        mcchickents @Mikewolf last edited by mcchickents

        @Mikewolf

        kommt heute Abend

        So hier mein Programm.
        Programm mcchickents 191017.txt

        Du brauchst zwei DB Steine meine beiden heißen.

        3fd358f9-48e3-48cf-ba27-aaacff87ab66-image.png

        Und dann habe ich SV auf meiner CCU gefühlt hier kannst du aber auch DB im Iobroker füllen.

        Gruß Julian

        Knallochse 1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • J
          jomjol @Mikewolf last edited by

          @Mikewolf Zahl mittig reicht völlig aus. Leichte Verschiebung mache ich im Trainingstool

          1 Reply Last reply Reply Quote 0
          • J
            jomjol @daniel_iobroker last edited by

            @daniel_iobroker Beim Stromzzähler verwende ich eine kommerzielle Lösung von Homematic. Klappt ganz gut und dort wo mein Zähler ist, kann ich auch nicht gut eine Kamera anbringen

            1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • pfried
              pfried last edited by

              Darf ich bitte an dieser Stelle als völliger Neuling eine Frage um weitere Schritte stellen:
              Ich habe mir einen ESP32-CAM geholt und diesen auch wider erwarten mit der Firmware bespielen können, das war schon ein sehr großer Erfolg für mich 😀
              Jetzt stehe ich aber an, denn ich muss nun, wenn ich das richtig verstanden habe, meinen Raspberry 4 auf dem auch meine IObroker Instance läuft dazu bekommen das Kamerabild zu holen und zu verarbeiten.
              Daher meine Frage: was muss ich am Raspberry 4 machen damit der Code läuft und am Schluss im IOBroker die Werte in die Variablen eingetragen werden?
              Ich hoffe auf die Nachsicht und auf den Support von einem Wissenden, der mir vielleicht eine Step by Step Anleitung zukommen lassen kann. Es werden nämlich oft Schritte gesetzt, die für jeden hier im Forum selbstverständlich sind, aber für jemanden, der sich gerade erst einmal die Arduino IDE installiert hat um einen ESP32 zu flashen, oft nächtelanges recherchieren bedeutet.
              Mich fasziniert dieses Projekt und ich würde es auch gerne umsetzen können.
              Liebe Grüße aus Wien
              Paul

              PS.: Habe auch schon von @mcchickents das Gehäuse dankenswerterweise ausgedruckt bekommen.

              M 1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • M
                mcchickents @pfried last edited by

                @pfried

                Hi ich bin auch kein Software Spezialist. Ich würde es aber so lösen. jomjol hat einen Container für die Software Plattform "Docker" erstellt. Mit dem Container auf der Plattform Docker ist es nun möglich den "Server" innerhalb weniger Minuten zum laufen und was noch wichtiger ist zum updaten zu bringen.

                Bei mir läuft der Docker auf einer Synology Nas es ist aber auch möglich den Docker auf einem Pi zu instalieren.
                Ob es jetzt gut ist den Iobroker sowie ein Docker gleichzeitig auf einem Pi zu installieren kann ich nicht beurteilen. CPU Ram Architektur usw.
                Hier mal ein video wie es auf dem Pi geht.
                https://www.youtube.com/watch?v=nBwJm0onzeo

                Wenn du einen Docker am laufen hast ist die Einrichtung von dem Container fast ein Kinderspiel.

                Gruß Julian

                1 Reply Last reply Reply Quote 0
                • D
                  daniel_iobroker last edited by

                  @mcchickents naja, ganz so einfach ist es leider nicht => siehe meine Beiträge oben.

                  Ich versuche gerade, einen docker container für den raspi zu erstellen.

                  M 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                  • M
                    mcchickents @daniel_iobroker last edited by

                    @daniel_iobroker

                    oh da hast du natürlich recht.

                    Dann müsste jemand auf einem pi das zeug erst einmal manuell installieren und danach ein Container abbild erzeugen.
                    so wie ich das aber bisher verfolgt habe scheint man für die manuelle Installation schon etwas fortgeschrittene Linux Skills zu benötigen.

                    1 Reply Last reply Reply Quote 0
                    • pfried
                      pfried last edited by

                      Jetzt wisst Ihr von was ich rede! 😎 ... alles nicht so einfach für einen Anfänger.
                      Vielleicht kann man ja das am Raspberry 4 auch ohne Docker lösen, aber wie schon gesagt, halt Schritt für Schritt beschrieben ..... 🖖 ✍

                      Habe mal schon das pip3 Ding von oben gemacht, das lief durch 👏

                      J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • J
                        jomjol @pfried last edited by

                        @pfried Erstmal super, dass deine ESP32-CAM schon läuft. Der Container muss halt für einen Raspberry installiert sein. Ich überlege gerade, ob ich meinen einzigen Raspi mal kurz mit einem anderen System bespiele und es dann einfach mal probiere. Suche mir mal eine freie SD-Karte ...

                        J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                        • J
                          jomjol @jomjol last edited by

                          @pfried Raspberry 3 läuft, Docker ist installiert - jetzt muss ich aber erstmal auf ein Konzert, also geht später weiter ...

                          1 Reply Last reply Reply Quote 0
                          • D
                            daniel_iobroker last edited by

                            @jomjol Docker am Raspi ist kein Problem. Nur der Dockercontainer von dir wurde mit einer amd64 Architektur erstellt. Der Raspi hat aber arm Architektur.
                            Bin gerade dabei, das Tensorflow für den rpi mit python 3.7 zu compilieren. Dauert aber ziemlich lange..

                            Danach wollte ich mir dein Github clonen und das dockerfile anpassen und die neue Tensorflow Datei ins Github Verzeichnis holen - Anschließend das Docker Image generieren.

                            Mit Tensorflow und python 3.4 wäre das ganze schneller, weiß aber nicht, ob das mit deinen restlichen Files funktioniert, daher das neue compilieren mit python 3.7

                            J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                            • J
                              jomjol @daniel_iobroker last edited by

                              @daniel_iobroker Machst du ein crosscompile oder compilierst du direkt auf Raspy?

                              1 Reply Last reply Reply Quote 0
                              • D
                                daniel_iobroker last edited by daniel_iobroker

                                @jomjol Habe ein crosscompile versucht. Den ganzen Nachmittag und Abend lang habe ich versucht, das zu compilieren. In einer virtuellen Maschine. Habe im letzten Versuch schon 10GB RAM zugewiesen und selbst da klappte es nicht. Der RAM wurde immer wieder voll inkl. Auslagerungsdatei.

                                Hab jetzt ein fertiges Ternsorflow mit python 3.4 geholt und baue gerade das docker image für den pi. Bin gespannt ob das funktioniert. Ist mein erster Versuch mit Docker

                                1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                • E
                                  ecki945 last edited by ecki945

                                  Eure Fotos von der ESP32Cam sind so scharf. Bei mir sieht noch etwas trübe aus. Hat da jemand ne Idee?

                                  79dc6930-951c-4b02-92e4-68fb25e473c8-grafik.png

                                  Habe bisher alles nach Anleitung gemacht. Also die mechanischen Teile mit dem 3D-Drucker erstellt, ESP32 mit Cam geflasht.

                                  Mit dem Befehl http://192.168.178.54/capture_with_flashlight erstellt er auch ein Bild.

                                  Knallochse 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                  • Knallochse
                                    Knallochse @ecki945 last edited by

                                    @ecki945 Wie das mit dem fokussieren geht, steht hier mehrfach im Thread

                                    1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                    • E
                                      ecki945 last edited by

                                      Danke mal. Les den thread nochmal durch

                                      1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                      • E
                                        ecki945 last edited by

                                        Nun ist das Bild scharf nach verdrehen der linse.

                                        1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                        • D
                                          daniel_iobroker last edited by

                                          @jomjol
                                          hab endlich das docker image für den pi fertig bauen können.
                                          Beim start davon gibt es jedoch noch eine Fehlermeldung.

                                          root@orangepione:/home/pi# docker run -p 3000:3000 daniel2212/test-wasserzaehler
                                          Using TensorFlow backend.
                                          Traceback (most recent call last):
                                            File "./wasseruhr.py", line 3, in <module>
                                              import lib.ZaehlerstandClass
                                            File "/lib/ZaehlerstandClass.py", line 2, in <module>
                                              import lib.ReadAnalogNeedleClass
                                            File "/lib/ReadAnalogNeedleClass.py", line 1, in <module>
                                              import keras
                                            File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/keras/__init__.py", line 3, in <module>
                                              from . import utils
                                            File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/keras/utils/__init__.py", line 27, in <module>
                                              from .multi_gpu_utils import multi_gpu_model
                                            File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/keras/utils/multi_gpu_utils.py", line 7, in <module>
                                              from ..layers.merge import concatenate
                                            File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/keras/layers/__init__.py", line 4, in <module>
                                              from ..engine.base_layer import Layer
                                            File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/keras/engine/__init__.py", line 8, in <module>
                                              from .training import Model
                                            File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/keras/engine/training.py", line 21, in <module>
                                              from . import training_arrays
                                            File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/keras/engine/training_arrays.py", line 8, in <module>
                                              from scipy.sparse import issparse
                                            File "/usr/local/lib/python3.4/site-packages/scipy/__init__.py", line 77, in <module>
                                              from . import _distributor_init
                                          ImportError: cannot import name '_distributor_init'
                                          
                                          

                                          Musste noch ein paar packages auf eine ältere Version ändern, da es für den pi keine neueren Versionen gab.
                                          Hilft dir das weiter?
                                          Vor allem der letzte Eintrag ist komisch und hier wird es auch hängen denke ich.

                                          Bin gespannt was du dazu schreibst.

                                          J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                          • J
                                            jomjol @daniel_iobroker last edited by

                                            @daniel_iobroker Da bist du deutlich weiter gekommen wie ich. Ich habe es bisher noch nicht geschafft, Tensorflow für Raspi zu kompilieren und die Version für Python 3.4 funktioniert auch nicht.
                                            Die letzte Fehlermeldung scheint eine interne Bibliothek in Tensorflow zu sein. Damit bin ich auch ziemlich ratlos.
                                            Ich überlege gerade, ob ich alles auf Tensorflow 1.9 oder 2.0 übertrage, denn dass sollte auf dem Raspi laufen. Ich habe aber noch keine Ahnung wieviel Aufwand das ist.
                                            Was hast du den als Basisimage für das Docker vewendet?

                                            1 Reply Last reply Reply Quote 0
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