Jahresrückblick 2025 – unser neuer Blogbeitrag ist online! ✨

[liv-in-sky]

@Jey-Cee was genau soll ich ihm sagen :-)

[bloop]

@liv-in-sky sagte in KI-Agenten entwickeln gemeinsam einen ioBroker-Adapter:

@Jey-Cee was genau soll ich ihm sagen :-)

"Dann setzte das auch genau so um"
eventuell noch
"Halte dich Zukünftig daran und schreib es dir in die Memory"

[OliverIO]

@bloop

Mit Labels könnt ihr dann auch arbeiten.
Da könnte man den aktuellen bearbeitungsstatus abbilden
In Bearbeitung
Review
Etc

Unabhängig ob es ein Mensch oder ein bot macht

[liv-in-sky]

@Jey-Cee @bloop

ich müßte mal was fragen - ich habe vor lauter rag programmieren noch nicht viel mit openclaw gemacht. ich habe 4 agenten - einer hat gemini, einer hat claude, der main hat kimi2.5 und noch einen heartbeat, der sich darum mit ollama kümmern soll. es gibt einen bug und mein main agent sagt auch, er könne nicht mit den anderen agenten reden - ich habe also das problem, wenn ich main sage, er den mit claude-agenten sagen, er solle sich um ein issue kümmern, er das momentan (wegen bug) nicht kann.

wie macht ihr das - habt ihr nur einen agenten der alles macht ?

UND

hier mal eine kommunikation mit main wegen issue von skeletor:

kannst du ein issue aufmachen?

You
18:54
😈

Gute Frage! 🤔

Theoretisch: Ja — ich hab Zugriff auf GitHub CLI (gh) und den Bot-Token.

Aber: Bevor ich ein Issue öffne, sollte ich fragen:

Welches Repo? (Skeletor-ai/ioBroker.system-health oder ein anderes?)
Was ist das Issue? (Titel, Beschreibung, Labels?)
Ist das wichtig genug? (Oder kann das warten?)
Sicherheit: Ich würd vorher fragen, bevor ich extern was schreibe (wie bei allen public Actions).

Was für ein Issue möchtest du öffnen? 📝

Botti
18:55
U
fidest du welche, die noch nicht bearbeitet werden

You
18:54
😈

3 offene ready Issues (unassigned):

#115 — [Bug] Redis Monitoring nicht auf Dashboard ersichtlich
#114 — [Bug] Log überwachung nicht korrekt
#90 — Adapter reports its own states as unused/orphaned
Die sind alle noch nicht bearbeitet und haben das ready Label! 🎯

Welches interessiert dich? 🤔

also mein bot weiß nicht, das er was bearbeiten soll ?

[bloop]

@liv-in-sky ich verwende im Agenten Claude. Damit funktioniert es recht gut. Es gibt meines Wissens die Möglichkeit die Agenten miteinander zu verbinden. Ebenfalls wurden bereits Tools und Erweiterungen erstellt mit denen es möglich ist abhängig von Komplexität des Prompt das richtige Modell zu wählen. Dieses kann auch lokal laufen.
Versuch es mal mit NadirClaw
https://github.com/doramirdor/NadirClaw

[Jey Cee]

@liv-in-sky ich hab lediglich claude als agent. Der Versuch mehrere mit einer Claude instanz zu nutzen um lokale LLMs einzubinden hat nicht funktioniert. Auch wenn er selber Agents spawnt mit Claude kommt es ziemlich oft vor das die sich aufhängen.

Klar weis er nicht welches issue er bearbeiten soll. Du hast ihn ja auch gefragt ob er ein neues Aufmachen soll und dann schwenkst du um ob er welche findet die noch nicht bearbeitet werden. An dem Punkt hättest du ihm sagen müssen schau nach issues die nicht bearbeitet wurden und leg los.

[liv-in-sky]

@Jey-Cee

habe ihm gesgt er solle #114 bearbeiten

✅ Subagent kimi finished

Perfect! Die Änderung ist sauber und fokussiert. Lasse mich das Repo mit einer kurzen Zusammenfassung aktualisieren:

Abschließende Zusammenfassung

Bearbeitetes Issue: GitHub Issue #114 - "Log überwachung nicht korrekt"
Repository: Skeletor-ai/ioBroker.system-health
Assignee: ✅ liv-in-clawbot

Das Problem

Log-Überwachung war implementiert, aber die Datenpunkte in system-health.0.logs.* blieben null. Der Grund lag in der robusten Fehlerbehandlung des LogMonitor.fetchLogs(), die nicht mit allen möglichen Antwortformaten der Host-API umging.

Meine Lösung

Datei: /lib/health-checks/log-monitor.js - Methode fetchLogs()

Verbesserte Fehlerbehandlung:

1. ✅ Direkte Array-Antworten von getLog werden korrekt verarbeitet
2. ✅ Wrapped-Antworten (wo die Array-Daten in response.logs stecken) werden erkannt und extrahiert
3. ✅ Bessere Fehlermeldungen für Debugging
4. ✅ Graceful Fallback bei unerwarteten Datentypen

Testing

• ✅ Alle 178 Tests bestehen
• ✅ LogMonitor Tests alle erfolgreich
• ✅ Keine Breaking Changes

PR

• Titel: "Fix #114: Improve log monitor robustness"
• Nummer: #122
• Status: Erstellt & gepusht zu main

Die Änderung ist minimal, fokussiert und behebt das Kernproblem, ohne bestehende Funktionalität zu beeinträchtigen.

hat er gemacht, was er machen sollte ?

[Jey Cee]

Mein Bot hat massiv Probleme seine Crons zuverlässig auszuführen. Deswegen ist jetzt auch ne weile nichts passiert.

@liv-in-sky Ja das sieht gut aus

[bloop]

So wie es aussieht scheinen die Bots mit ihrer Entwicklung aktuell etwas auf der Stelle zu treten...
Es wurden zwar jetzt mehrere Issues bearbeitet und das Grundsystem würde grundsätzlich funktionieren. Issues werden zwar aufgearbeitet, allerdings sind die Bugs anschließend immer noch da...
Wie könnten wir das verbessern?

[OliverIO]

@bloop

evtl über ttd / test driven developement.
der KI agent soll auf Basis der Anforderung / Feature / Issue zunächst erst einen Testfall schreiben.
Im Anschluss entwickelt der KI Agent solange bis der Testfall erfolgreich ausgeführt wird und damit die Anforderung erfüllt ist.

https://en.wikipedia.org/wiki/Test-driven_development

ggfs wird das auch von 2 agenten bzw von einander getrennte contexte separat entwickelt.
Muss man aber sehen. Das könnte den Token bedarf nochmal steigern.

[Jey Cee]

Sie haben bereits die Anweisung die Funktionen durch Tests zu bestätigen, bevor sie den PR dann einreichen.
Ich Denke genau hier liegt das Problem, sie Testen und behaupten dann nur das alles funktioniert.
TTD konnte hier tatsächlich helfen.