Neues YouTube-Video: Visualisierung im Devices-Adapter

[lessthanmore]

@haselchen Cool, Danke für die Info. Ich hatte gehofft, dass er ähnlich dem FP2 ist nur ohne externer Stromversorgung.
Testen werde ich wohl dennoch, mir geht es ausschließlich um Präsenz.

[haselchen]

@lessthanmore

Für mich war er damals interessant, weil es hieß, keine Stromversorgung.
Das war das dicke Plus.
Allerdings las ich dann die anderen Punkte , dann war er von der Liste.

[MartinP]

@horst-böttcher sagte in 💡 Licht im Badezimmer bleibt nicht an (Ideen gesucht):

Ich suche eine zuverlässige Lösung, wie das Licht an bleibt, solange sich jemand im Bad aufhält – auch ohne dauerhafte Bewegung.

Falls die Badtür bei Benutzung abgeschlossen ist, kann man vielleicht einen "verschlossen" Sensor in das Schloss/das Schließblech einbauen (wie bei den Toiletten im Zug)

Ausgeschaltet wird das Licht nur, wenn der Bewegungsmelder Ruhe gibt, UND nicht abgeschlossen ist.

[haselchen]

@lessthanmore

Hab den FP2 bei den Prime Days gekauft.
Heute wollte ich ihn installieren und alles schick machen.
Ich frage mich wie man dem Ding auch nur 1 Stern. geben kann . Alleine das Einrichten , da müsste ICH von Aqara Geld bekommen.
Permanent werden zig Leute erkannt obwohl ich
alleine bin ( neueste FW ist drauf ). Er aktualisiert auch nicht die Personenanzahl.
Freies Sichtfeld. Angebrachte Höhe 1.6-1.8m. Reaktion ist ein Fremdwort. Es wirkt als friert er ein .
Wie gesagt , Installation des Raumes , unmöglich.
Und ich habe wirklich alles, alles x mal durch .
Reset, Neustart, zig Anbaupositionen.
Geht sofort wieder zurück.

[Wildbill]

@haselchen Komisch, bei mir laufen alle zur vollsten Zufriednheit. Keinerlei Ghosts, Reaktion beim Betreten recht schnell, Anwesenheit wird zuverlässig und dauerhaft erkannt.

Hast Du irgendwelche bewegenden Geräte wie Lüfter, Luftreiniger, irgendwas von der Decke hängendes oder so im Raum, was eben permanent in Bewegung ist? mmWave reagiert ja nicht nur auf Menschen, sondern alles, was sich bewegt. In der Aqara-App musste ich da auch erst einmal AI Learning durchgehen, also Raum verlassen und den Sensor dann selbst erkennen lassen, was noch si in Bewegung ist. Dann lief es zuverlässig.

Gruss, Jürgen

[haselchen]

@wildbill

Dann hab ich den König unter den Montagsmodellen erwischt.
Freie Sicht. Jede Anbauhöhe ausprobiert.
Eck- oder Wandmontage. Ki Learning so oft durchgeführt , dass die App schon mit den Augen gerollt hat.
Mittlerweile kann ich die App mit geschlossenen Augen bedienen.

[Eduard77]

@haselchen
Hast du villeicht Spiegelungen an deinder Möbel.

Ich habe auch Prime genutzt und eins gekauft und mehrere Montage Positionen ausprobiert.
Und festgestellt, dass bei einer Küche mit Hochglanztüren jede Spiegelung den Sensor beeinflusst.
Jetzt habe eine Position gefunden (in ca. 130cm Hohe) die besser funktioniert.
Auf jeden fall Aqara funktioniert bei mir besser als Sonoff SNZB-06P

[haselchen]

@eduard77

Wie gesagt , alles ausprobiert.
Und wenn ich mich an was festbeiße , dann richtig 😎
Es war einfach nicht möglich das Teil vernünftig zu kalibrieren.
Permanent Geister oder es bewegte sich gar nichts oder die Personen waren völlig anders abgebildet als sie im Raum waren .
Störquellen gibt es keine.
Der Sensor hat einen gerade Blick auf den gesamten Raum. Sei es an der Wand oder in der Ecke .
Wie gesagt , vielleicht ist es nen Montagsmodell.
Ich werde den Präsenzmelder Markt weiter beobachten.

[Wildbill]

@haselchen Ich kann mich nur wiederholen. Zuverlässigere Präsenzmelder hatte ich noch nie. ich habe einige selbst gebaut mit ESP32 und mmWave-Sensoren, die funktionieren auch recht gut, aber die gingen auch mal auf abwesend, wenn man wirklich ruhig in einiger Entfernung war. Bei den FP2 reicht wahrlich das bloße Atmen und man bleibt erkannt.

Was mir einfällt und auch wichtig war: Die Ausgänge aus dem Raum auch wirklich sauber in der Karte eintragen, so dass der Sensor quasi sofort auf Abwesend geht, wenn man den Raum verlässt. Ohne dass wurde auch noch eine Zeit lang anwesend angezeigt, obwohl man schon raus war.

Sprich, je genauer die Karte war, desto besser die Erkennung.

Gruss, Jürgen

[haselchen]

@wildbill

Du sagst es , je genauer die Karte 😉
Nur, welche Karte ?
Das Anlegen funktioniert ja schon nicht .
Der ist wieder auf dem Weg zurück zu seinem Versand-Ort 🫡