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Reolink Kameras und Coral KI Personenerkennung

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  • MartinPM Online
    MartinPM Online
    MartinP
    schrieb am zuletzt editiert von MartinP
    #1

    Insbesondere, wenn man einen USB-Coral und nicht die PCI-Variante einsetzt, kann es ja durch viele Kameras und ON-The-Fly Auswertung durch Coral schon zu einer Art Überlastung kommen.

    Meine Idee ist nun, die Features der Reolink Kameras als "Vorfilter" einzusetzen. Also erst, wenn die Reolink-Kameras "Da ist etwas" gemeldet haben, den Coral-Beschleuniger z. B. auf die von der Reolink Kamera aufgezeichneten Videos ansetzen.

    Meine Idee wäre

    Reolink-Kameras
    |
    V
    FTP-Ordner mit Videoaufzeichnungen der Kameras
    I
    V
    Google Coral begutachtet die aufgezeichneten Videos und filtert die aus, auf denen nicht WIRKLICH Personen zu erkennen sind.
    I
    V
    Benachrichtigung und Link auf das relevante aufgezeichnete Video

    Wäre so ein "Nachlese Job" auch mit Frigate möglich, oder müsste man sich da selber mit einer Umgebung um die Coral-Hardware beschäftigen?

    Ich habe schon das Gefühl, dass sich die Features von Reolink-Kameras und Coral besser kombinieren ließen, als stumpf die ungefilterten Live-Streams der Kameras an Frigate weiterzuleiten.

    EDIT: die gleiche Idee, wie ich hatten wohl schon Leute deutlich früher... Man ist wohl der Meinung, das ginge nicht ...

    https://github.com/blakeblackshear/frigate/discussions/4077

    Man könnte ggfs "v4l2loopback-dkms" nutzen, um reolink Videodateien zur Nachanalyse an frigate zu streamen ...
    https://askubuntu.com/questions/881305/is-there-any-way-ffmpeg-send-video-to-dev-video0-on-ubuntu

    Intel(R) Celeron(R) CPU N3000 @ 1.04GHz 8G RAM 480G SSD
    Virtualization : unprivileged lxc container (debian 12 on Proxmox 8.4.14)
    Linux pve 6.8.12-16-pve
    6 GByte RAM für den Container
    Fritzbox 6591 FW 8.03 (Vodafone Leih-Box)
    Remote-Access über Wireguard der Fritzbox

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