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Bearbeitung einzelner Datensätze via CSV Download /Upload???

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2 Beiträge 2 Kommentatoren 248 Aufrufe 2 Beobachtet
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  • C Offline
    C Offline
    ChrisWitt
    schrieb am zuletzt editiert von
    #1

    Hallo zusammen,

    der CSV Button ist ja seit der 2.7. verschwunden (nur im https möglich).

    Wie kann man dennoch eine CSV mit einem Datensatz downloaden , bearbeiten und wieder uploaden?

    Hat jemand die passenden Befehle parat oder eine Lösung wie der CSV-Button wieder auftaucht?

    Ich danke euch

    N 1 Antwort Letzte Antwort
    0
    • C ChrisWitt

      Hallo zusammen,

      der CSV Button ist ja seit der 2.7. verschwunden (nur im https möglich).

      Wie kann man dennoch eine CSV mit einem Datensatz downloaden , bearbeiten und wieder uploaden?

      Hat jemand die passenden Befehle parat oder eine Lösung wie der CSV-Button wieder auftaucht?

      Ich danke euch

      N Offline
      N Offline
      Nobbi2
      schrieb am zuletzt editiert von
      #2

      @chriswitt
      Hi, ich hatte auch nur Posts gesehen, in denen der Button noch vorhanden war. Bei mir dann leider nicht.
      Ich mache es folgendermaßen:
      (Alles im Teminalprogramm, bei mir auf einem Mac. Ob das die Beste Lösung ist, weiß ich nicht aber es funktioniert bei mir )
      Ich erstelle eine .flux-Datei:

      from(bucket: "bucket-Name")
      |> range(start: -2y)
      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Datensatzname")
      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")

      Im Flux kann man den Zeitbereich natürlich auch verändern ...

      Dann Query erstellen :
      sudo influx query --file Fluxdatei.flux --raw >Datensatz.csv

      Ich schiebe die Datei ( die liegt ja bei mir auf dem Linux-Server) zum Mac. Da bearbeite ich die Datei mit
      "Easy CSV Editor" ( der funktioniert, kostet glaube ich etwas )

      Die geänderte Datei kommt wieder zum Linux-Server, und mit :

      sudo influx write -b bucket-Name -f /Dateispeicherort/Datensatz.csv

      schreibe ich die Daten wieder in die Datenbank, bei Bedarf in ein anderes Bucket, oder anderes Datenfeld.

      Mag etwas umständlich aussehen, funktioniert für mich aber sehr gut.

      1 Antwort Letzte Antwort
      0

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