Verständnisproblem zu benötigten Datenpunkt Grafana

[Damrak2022]

Guten Morgen zusammen,

ich logge den Stromverbrauch meiner 7 Shellys mit dem Script von Kreyenborg. Also habe ich mal munter die Daten von dem Verbrauch: heute, gestern, diese Woche, letzte Woche etc. mit Influx geloggt und dann für jeden Zeitraum ein eigenes Dashboard erstellt.
Mittlerweile stelle ich aber fest das dies wohl ziemlich dämlich war, denn ich kann ja in Grafana jeweils den Zeitraum festlegen und in einem Dashboards mehrere Panels anlegen.
Deshalb meine Frage: Würde es nicht reichen, wenn ich lediglich den Datenpunkt von diesem Jahr logge. Daran müsste ich doch dann die Panels für heute, gestern, diese Woche usw. erstellen können.

Ist das so korrekt, oder habe ich hier wieder einen Denkfehler drin?

[SpacerX]

@damrak2022

Ich logge den Datenpunkt Gesamtverbrauch. So lässt sich mit Grafana und Difference alles von Tag, Woche, Monat, Jahr berechnen.
https://forum.iobroker.net/post/897990

[Damrak2022]

@spacerx Ich muss hier nochmal nachhaken, Da mir das Script auch den Gesamtverbrauch ausgibt habe ich diesen jetzt von jedem Gerät geloggt.
Kannst Du mir bitte einmal erklären, wie ich das mit den Difference berechne, damit ich dann halt die Wert von heute, letzte Woche etc. habe.
Also wie muss das im Script Editor bei Grafana dann aussehen? Eventuell kannst Du mir mal ein Beispiel posten?

So sieht das bei mir im Moment aus:

Nur mit dem Code tue ich mich schwer.

[Skarpain]

@damrak2022
Hi als bsp

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "stromtotal")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
    |> difference()
      |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum,createEmpty: true)

bei query option
Relative time now/M
ist für Monat z.b ( jeder Tag )

[Damrak2022]

@skarpain Ich danke Dir, das sollte mir weiterhelfen.

[SpacerX]

@damrak2022

Tageswerte der letzten 7 Tage:

import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
from(bucket: "ioBroker")
  |> range(start: -7d, stop: now() )
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Kuehlschrank")
  |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start")
  |> difference()

Werte der letzten 4 Wochen:

import "timezone"  // import wegen der Berechnung um 02:00:00
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
from(bucket: "ioBroker")
  |> range(start: -1mo, stop: now())
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Stromzaehler")
  |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
  |> aggregateWindow(every: 1w, offset: -3d, fn: last)
  |> difference()

Noch Verbrauch über das Jahr mit Werten aus dem Downsampling und der aktuelle Monat aus dem aktuell geschriebenen Daten:

<A>
import "date"
import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
  from(bucket: "Stromverbrauch")
  |> range(start: -1y, stop: date.truncate(t: now(), unit: 1mo))
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Stromzaehler")
  |> aggregateWindow(every: 1mo , fn: last,  timeSrc: "_start" ,createEmpty: true )
  |> difference()

<B>
import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
from(bucket: "ioBroker")
  |> range(start: -1mo, stop: now())
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Vb_Stromzaehler")
  |> filter(fn: (r) => r["from"] == "system.adapter.javascript.0")
  |> aggregateWindow(every: 1mo , fn: last,  timeSrc: "_start")
  |> difference()

MfG Ralf

[Damrak2022]

@spacerx Hier sind noch ein paar Fragen aufgetaucht. Zuerst ml mein Problem:
Wenn ich die query options leer lasse sind alle Geräte da, speziell "FeFoTV".

Sobald ich aber bei relative Time "now/d" eintrage, ist der Wert von FeFoTV verschwunden - siehe hier:

Das kann ich mir überhaupt nicht erklären. Habe das Panel auch schon mehrfach gelöscht und neu angelegt. Der Fehler bleibt.

[Skarpain]

@damrak2022
servus mach doch mal add new panel
dann

import "timezone"
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> difference()
    |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: false)

und bei relative Time "now/y"

[Damrak2022]

@skarpain Dieses Problem hat sich irgendwie von alleine erledigt. Trotzdem möchte ich Dir hier gerne mal meine Panels posten, und würde mich freuen, wenn Du mal einen Blick darauf wirfst, da ich mir nicht ganz sicher bin, ob das alles korrekt ist.

Board für heute:

Board für diese Woche:

Board für diesen Monat

Ich logge den Gesamtverbrauch erst seit dem 20.02.2023. Aber warum sind die Werte bei "Stromverbrauch heute" und "Stromverbrauch diese Woche" identisch? Ich sehe den Fehler nicht.

[Skarpain]

@damrak2022
hi für woche habe ich so gemacht

 |> aggregateWindow(every: 7d, fn: sum,createEmpty: false)

bei Relative time
now/y
gibt viele varianten wie man es sich anzeigen lassen kann

[Damrak2022]

@skarpain Ja, das habe ich auch, aber nochmal die Frage: Warum sind meine Werte von "heute" und "dieser Woche" identisch. Das kann ja irgendwie nicht stimmen und die Screenshots habe ich Dir oben gepostet. Hast Du dazu eine Idee?

[SpacerX]

@damrak2022 in Grafana beginnt die Woche am Donnerstag. Das müsst ihr berücksichtigen. Wie in meinem Query zur Berechnung des Verbrauches über die Woche.

[Damrak2022]

@spacerx In beiden Panels steht bei mir unter dataview nur das heutige Datum drin. Aber meine Codes, bzw. relative Time sind doch unterschiedlich. Deswegen kapiere ich das nicht. Das mit dem Offset habe ich gelesen, sollte aber zumindest für den "Stromverbrauch heute" irrelevant sein.

[Damrak2022]

@spacerx geändert

[Damrak2022]

@spacerx In beiden Panels steht bei mir unter tableview nur das heutige Datum drin. Aber meine Codes, bzw. relative Time sind doch unterschiedlich. Deswegen kapiere ich das nicht. Das mit dem Offset habe ich gelesen, sollte aber zumindest für den "Stromverbrauch heute" irrelevant sein.

[Damrak2022]

@skarpain So, ich versuche das nochmal haarklein darzustellen.

Das ist das Board vom "Stromverbrauch heute"
In den query options ist nichts eingetragen

Der Code sieht so aus:

import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
from(bucket: "DBANDY1")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> difference()
  |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum,createEmpty: true)

---

Das ist das Board vom "Stromverbrauch diese Woche".
In den query options ist bei relative Time now/w eingetragen

Der Code sieht so aus:

import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
from(bucket: "DBANDY1")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> difference()
  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum,createEmpty: true)

---

Das ist das Board vom "Stromverbrauch dieser Monat".
In den query options ist bei relative Time now/M eingetragen
Der Code hier sieht so aus:

import "timezone" // import wegen der Berechnung um 02:00:00
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
from(bucket: "DBANDY1")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Drucker_gesamt" or r["_measurement"] == "FeFoTV_gesamt" or r["_measurement"] == "Imac_gesamt" or r["_measurement"] == "Kühlschrank_gesamt" or r["_measurement"] == "Router_gesamt" or r["_measurement"] == "Ventilator_gesamt" or r["_measurement"] == "Smart_Kettle_Pro_gesamt")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> difference()
  |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum,createEmpty: true)

---

Das ist die Ansicht mit den obergenannten Einstellungen:

Wen ich nun bei bei "Stromverbrauch heute" in den query options bei relative Time now/d eintrage verändert sich die Ansicht und es sieht so aus:

Die Table View bei "Stromverbrauch diese Woche ist korrekt.

Die Table view bei "Stromverbrauch dieser Monat ist falsch:

Hier muss ich, glaube ich noch den Offset eintragen, da Grafana ja immer ab Donnerstag rechnet: Gut das bekomme ich hin.

Aber warum kann ich bei "Stromverbrauch heute" bei relative Time nicht now/d eintragen?

[SpacerX]

@damrak2022 ist now/d nicht heute 0:00. Uhr?
Noch eine Frage. Warum macht ihr beim aggregierten immer ein fn:sum? Wenn ich von _start und _ stop die difference habe habe ich das was ich will oder doch nicht.?

[Damrak2022]

@spacerx Wenn ich das richtig verstanden habe müsste doch now/d heute ab 00:00 Uhr bis jetzt bedeuten.
Zu dem anderen kann ich Dir nur sagen das ich das aus den Videos von Eddy habe, da ich noch nicht so fit bin, schon mal garnicht bei Code.

[SpacerX]

@damrak2022 lass das mit den Optionen mal weg und versuche meine Query mal. Ich kann dir im Moment nicht sehr behilflich sein komm nicht an meinen Rechner weil ich im Krankenhaus verweile.

[Damrak2022]

@spacerx Okay, dann zuerst mal gute Besserung. Du meinst die query options weglassen