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  4. Linux Tool zur Gesichtserkennung

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Linux Tool zur Gesichtserkennung

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  • U uwe72

    @coyote

    Hallo,
    ich wollte mal fragen, ob jemand eine (die) Gesichterkennung in einem Script in ioBroker am Laufen hat?

    Ich habe eine Personenerkennung am laufen, möchte diese aber nun noch auf Gesichter erweitern.

    Als Basis habe ich mir dieses angeschaut:
    https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

    Mir ist aber noch nicht ganz klar was ich exakt tun muss, d.h. welche NPM Module muss ich installieren. Wie ist der JavaScript Code im ioBroker.

    Kann mir hier jemand weiterhelfen?

    coyoteC Offline
    coyoteC Offline
    coyote
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    wrote on last edited by
    #14

    @uwe72 ich nutze keine Gesichtserkennung. Habe momentan "Frigate" am Laufen, das hat keine Gesichtserkennung.

    I 1 Reply Last reply
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    • coyoteC coyote

      @uwe72 ich nutze keine Gesichtserkennung. Habe momentan "Frigate" am Laufen, das hat keine Gesichtserkennung.

      I Offline
      I Offline
      iobroker_Alex
      wrote on last edited by
      #15

      @coyote Kannst du mir bitte auf die Sprünge bei Frigate helfen:
      Mein Ziel ist es, dass ich per Telegram (im eigenen Bot) immer einer Nachricht bekomme, wenn eine Person oder ein Auto erkannt wird.

      Hab Frigate am laufen und als MQTT Broker den Iobroker integriert. Hier wird dann ja auch gemeldet, dass ein Objekt erkannt wurde. Um mir unnötig arbeit zu ersparen habe ich mir HASS im Docker installiert und dort die Frigate Integration installiert. Zudem lasse ich den HASS MQTT-Broker auf den Iobroker lauschen. Leider komme ich mit HASS hier nicht so recht klar, aber vielleicht hast du einen Tipp wie ich weiter machen sollte um mein Ergebnis zu bekommen.

      So wie ich es vermute hast du auch HASS und Iobroker am laufen. Könntest du mal dein Setup vorstellen und sagen wie du benachrichtigt wirst bzw. wie du dir im Zweifel die Clips anschaust?

      Danke dir!

      coyoteC 1 Reply Last reply
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      • I iobroker_Alex

        @coyote Kannst du mir bitte auf die Sprünge bei Frigate helfen:
        Mein Ziel ist es, dass ich per Telegram (im eigenen Bot) immer einer Nachricht bekomme, wenn eine Person oder ein Auto erkannt wird.

        Hab Frigate am laufen und als MQTT Broker den Iobroker integriert. Hier wird dann ja auch gemeldet, dass ein Objekt erkannt wurde. Um mir unnötig arbeit zu ersparen habe ich mir HASS im Docker installiert und dort die Frigate Integration installiert. Zudem lasse ich den HASS MQTT-Broker auf den Iobroker lauschen. Leider komme ich mit HASS hier nicht so recht klar, aber vielleicht hast du einen Tipp wie ich weiter machen sollte um mein Ergebnis zu bekommen.

        So wie ich es vermute hast du auch HASS und Iobroker am laufen. Könntest du mal dein Setup vorstellen und sagen wie du benachrichtigt wirst bzw. wie du dir im Zweifel die Clips anschaust?

        Danke dir!

        coyoteC Offline
        coyoteC Offline
        coyote
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        wrote on last edited by
        #16

        @iobroker_alex
        nein habe kein HASS laufen. Wie du schon sagst, habe ich es auch einfach in MQTT eingebunden in iobroker. Habe mir einfach ein Script gebaut, dass wenn in MQTT ein Objekt erkannt wird, bekomme ich über Telegram eine Nachricht geschickt mit einem Snapshot des aktuellen Kamera Bildes.
        Leider funktioniert es nicht, den Snapshot des über MQTT übertragenen Bildes direkt über iobroker zu Telegram zu schicken. Heißt, wenn ein Objekt erkannt wird löst bei mir über das Script direkt einen Snapshot aus und den schicke ich mir per Telegram

        I 1 Reply Last reply
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        • coyoteC coyote

          @iobroker_alex
          nein habe kein HASS laufen. Wie du schon sagst, habe ich es auch einfach in MQTT eingebunden in iobroker. Habe mir einfach ein Script gebaut, dass wenn in MQTT ein Objekt erkannt wird, bekomme ich über Telegram eine Nachricht geschickt mit einem Snapshot des aktuellen Kamera Bildes.
          Leider funktioniert es nicht, den Snapshot des über MQTT übertragenen Bildes direkt über iobroker zu Telegram zu schicken. Heißt, wenn ein Objekt erkannt wird löst bei mir über das Script direkt einen Snapshot aus und den schicke ich mir per Telegram

          I Offline
          I Offline
          iobroker_Alex
          wrote on last edited by
          #17

          @coyote ja okay, dann ziemlich ähnlich wie ich... Hast du das Skript ggf mal als Beispiel da?

          Meine Idee war eigentlich HASS im Hintergrund und genau nur für diese Sache laufen zu lassen, da der Screenshot hier ja anscheinend per MQTT mitübertragen werden kann...

          Am besten Wäre natürliche eine Iobroker Integration ;-)

          coyoteC 1 Reply Last reply
          0
          • I iobroker_Alex

            @coyote ja okay, dann ziemlich ähnlich wie ich... Hast du das Skript ggf mal als Beispiel da?

            Meine Idee war eigentlich HASS im Hintergrund und genau nur für diese Sache laufen zu lassen, da der Screenshot hier ja anscheinend per MQTT mitübertragen werden kann...

            Am besten Wäre natürliche eine Iobroker Integration ;-)

            coyoteC Offline
            coyoteC Offline
            coyote
            Most Active
            wrote on last edited by
            #18

            @iobroker_alex
            Mir wäre auch lieber, dass ich direkt den Snap benutzen kann der über MQTT in iobroker kommt, habe ich aber nicht hinbekommen, da stimmt was mit der Codierung nicht. Daher habe ich es so gelöst, dass ein Snapshot der Kamera ausgelöst wird, gespeichert in iobroker und über Telegram verschickt wird.
            So:

            //##################  Frigate Garage Cam Person ausgelöst  ####################
            
            
            var request = require('request');
            var fs      = require('fs');
            
              var dest_path = '/opt/iobroker/foto/';
            
            on({id: 'mqtt.0.frigate.garage.person', change: "ne"}, function (obj) {
                
                if(getState('javascript.0.Sperren.TelegramNotifyAus').val === true){
                    var time = new Date();
                    setState('javascript.0.Sperren.time', time);
                       if (obj.state.val === 1){   
                     saveImage();
                     log('Person erkannt Frigate')    
                     }
                }
            });
            
            //######### Bild speichern und verschicken für Garagen Cam ##########
            
            // Bild speichern
            function saveImage() {
                var source_url = 'http://192.168.XX.XX:5000/api/garage/person/best.jpg';   //Frigate IP
                request.get({url: source_url, encoding: 'binary'}, function (err, response, body) {
                    fs.writeFile(dest_path + 'cambild.jpeg', body, 'binary', function(err) {
            
                    if (err) {
                        log('Fehler beim Bild speichern: ' + err, 'warn');
                    } else {
                        log('Webcam Bild gespeichert');
                        sendImage(dest_path + 'cambild.jpeg');
                    }
                  }); 
                });
            }
            
            // Bild an telegram schicken 
            function sendImage (pfad) {
                var zeit = getState('javascript.0.Sperren.time').val;
                    sendTo('telegram', {text: pfad, caption: 'Person erkannt Garage Frigate ' +zeit});  //Bild mit Text
                    log('Bild gesendet Frigate');
            }
            

            Die "Sperren" kannst du natürlich weg lassen, das ist für mich, dass ich die Objekterkennung über Telegram deaktivieren kann.

            A 1 Reply Last reply
            2
            • coyoteC coyote

              @ChrisXY ja möglich, wie gesagt, habe mich mit Face Detection noch nicht wirklich beschäftig.
              Schau mal nach viseron, wenn ich das richtig sehe, sollte es doch da funktionieren:

              /config
              |-- face_recognition
              |   `-- faces
              |       |-- person1
              |       |   |-- image_of_person1_1.jpg
              |       |   |-- image_of_person1_2.png
              |       |   `-- image_of_person1_3.jpg
              |       `-- person2
              |       |   |-- image_of_person2_1.jpeg
              |       |   `-- image_of_person2_2.jpg
              
              H Offline
              H Offline
              hohmannc
              wrote on last edited by
              #19

              @coyote bist du inzwischen mit Gesichtserkennung schon weiter?
              Meine Linux Kenntnisse sind noch eingeschränkt, gibt es irgendwo eine Anleitung zur Installation von Viseron, das ist aus der readme ja irgendwie nicht so erkennbar.

              kann man Viseron dann via MQTT die Ergebnisse in iobroker abfragen?

              Danke!

              H 1 Reply Last reply
              0
              • H hohmannc

                @coyote bist du inzwischen mit Gesichtserkennung schon weiter?
                Meine Linux Kenntnisse sind noch eingeschränkt, gibt es irgendwo eine Anleitung zur Installation von Viseron, das ist aus der readme ja irgendwie nicht so erkennbar.

                kann man Viseron dann via MQTT die Ergebnisse in iobroker abfragen?

                Danke!

                H Offline
                H Offline
                hohmannc
                wrote on last edited by
                #20

                @hohmannc ah ok, die iobrokerfrage hat sich schon geklärt XD

                coyoteC 1 Reply Last reply
                0
                • H hohmannc

                  @hohmannc ah ok, die iobrokerfrage hat sich schon geklärt XD

                  coyoteC Offline
                  coyoteC Offline
                  coyote
                  Most Active
                  wrote on last edited by
                  #21

                  @hohmannc nutze viseron schon lange nicht mehr. Gesichtserkennung brauche ich nicht, daher nutze ich "frigate" mit einer Google TPU zur Objekterkennung.

                  Viseron kannst du in einem Docker Container installieren, so steht es auch unter "Getting started" auf der Viseron Github Seite.

                  1 Reply Last reply
                  0
                  • coyoteC coyote

                    @iobroker_alex
                    Mir wäre auch lieber, dass ich direkt den Snap benutzen kann der über MQTT in iobroker kommt, habe ich aber nicht hinbekommen, da stimmt was mit der Codierung nicht. Daher habe ich es so gelöst, dass ein Snapshot der Kamera ausgelöst wird, gespeichert in iobroker und über Telegram verschickt wird.
                    So:

                    //##################  Frigate Garage Cam Person ausgelöst  ####################
                    
                    
                    var request = require('request');
                    var fs      = require('fs');
                    
                      var dest_path = '/opt/iobroker/foto/';
                    
                    on({id: 'mqtt.0.frigate.garage.person', change: "ne"}, function (obj) {
                        
                        if(getState('javascript.0.Sperren.TelegramNotifyAus').val === true){
                            var time = new Date();
                            setState('javascript.0.Sperren.time', time);
                               if (obj.state.val === 1){   
                             saveImage();
                             log('Person erkannt Frigate')    
                             }
                        }
                    });
                    
                    //######### Bild speichern und verschicken für Garagen Cam ##########
                    
                    // Bild speichern
                    function saveImage() {
                        var source_url = 'http://192.168.XX.XX:5000/api/garage/person/best.jpg';   //Frigate IP
                        request.get({url: source_url, encoding: 'binary'}, function (err, response, body) {
                            fs.writeFile(dest_path + 'cambild.jpeg', body, 'binary', function(err) {
                    
                            if (err) {
                                log('Fehler beim Bild speichern: ' + err, 'warn');
                            } else {
                                log('Webcam Bild gespeichert');
                                sendImage(dest_path + 'cambild.jpeg');
                            }
                          }); 
                        });
                    }
                    
                    // Bild an telegram schicken 
                    function sendImage (pfad) {
                        var zeit = getState('javascript.0.Sperren.time').val;
                            sendTo('telegram', {text: pfad, caption: 'Person erkannt Garage Frigate ' +zeit});  //Bild mit Text
                            log('Bild gesendet Frigate');
                    }
                    

                    Die "Sperren" kannst du natürlich weg lassen, das ist für mich, dass ich die Objekterkennung über Telegram deaktivieren kann.

                    A Offline
                    A Offline
                    anselra
                    wrote on last edited by
                    #22

                    @coyote genau sowas hebe ich gesucht, bin von deiner Idee sehr angetan und wollte diese übernehmen. Leider bekomme ich die Sperre nicht raus.

                        if(getState('javascript.0.Sperren.TelegramNotifyAus').val === true){
                            var time = new Date();
                            setState('javascript.0.Sperren.time', time);
                               if (obj.state.val === 1){
                    

                    diesen Part habe ich entfernt und diesen

                    zeit = getState('javascript.0.Sperren.time').val;
                    

                    leider bekomme ich dann folgenden Fehler

                    javascript.0 (22119) script.js.common.FrigateCAMEingang compile failed: at script.js.common.FrigateCAMEingang
                    

                    Für einen Tipp wäre ich sehr dankbar,
                    Gruß anselra

                    BETRIEBSSYSTEM: LINUX
                    ARCHITEKTUR: ARM
                    CPUS: 4
                    GESCHWINDIGKEIT: 1500 MHZ
                    MODELL: ARMV7 PROCESSOR REV 3 (V7L)
                    RAM: 3.7 GB

                    coyoteC 1 Reply Last reply
                    0
                    • A anselra

                      @coyote genau sowas hebe ich gesucht, bin von deiner Idee sehr angetan und wollte diese übernehmen. Leider bekomme ich die Sperre nicht raus.

                          if(getState('javascript.0.Sperren.TelegramNotifyAus').val === true){
                              var time = new Date();
                              setState('javascript.0.Sperren.time', time);
                                 if (obj.state.val === 1){
                      

                      diesen Part habe ich entfernt und diesen

                      zeit = getState('javascript.0.Sperren.time').val;
                      

                      leider bekomme ich dann folgenden Fehler

                      javascript.0 (22119) script.js.common.FrigateCAMEingang compile failed: at script.js.common.FrigateCAMEingang
                      

                      Für einen Tipp wäre ich sehr dankbar,
                      Gruß anselra

                      coyoteC Offline
                      coyoteC Offline
                      coyote
                      Most Active
                      wrote on last edited by
                      #23

                      @anselra probier mal so:

                      on({id: 'mqtt.0.frigate.garage.person', change: "ne"}, function (obj) {
                                 if (obj.state.val === 1){   
                               saveImage();
                               log('Person erkannt Frigate')    
                          }
                      });
                      
                      A 1 Reply Last reply
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                      • coyoteC coyote

                        @anselra probier mal so:

                        on({id: 'mqtt.0.frigate.garage.person', change: "ne"}, function (obj) {
                                   if (obj.state.val === 1){   
                                 saveImage();
                                 log('Person erkannt Frigate')    
                            }
                        });
                        
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                        anselra
                        wrote on last edited by
                        #24

                        @coyote vielen dank, jetzt geht es

                        BETRIEBSSYSTEM: LINUX
                        ARCHITEKTUR: ARM
                        CPUS: 4
                        GESCHWINDIGKEIT: 1500 MHZ
                        MODELL: ARMV7 PROCESSOR REV 3 (V7L)
                        RAM: 3.7 GB

                        1 Reply Last reply
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