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Vergleichskurve in Grafana mit influx Daten

Geplant Angeheftet Gesperrt Verschoben Off Topic
29 Beiträge 4 Kommentatoren 2.2k Aufrufe 6 Watching
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  • maximal1981M maximal1981

    @dp20eic
    jetzt geht zumindest A. B mag mich jedoch trotzdem nicht.

    Unbenannt.PNG
    eine neue csv falls benötigt

    from(bucket: "iobroker")
     |> range(start: -7d, stop: now())
     |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.06_Year.Energy.EnergyProductionTotal")
     |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
     |> set(key: "_field", value: "aktuelle Woche")
     |> drop(columns:["from","ack", "q"])
     |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
     |> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
    
    from(bucket: "iobroker")
    |> range(start: -14d, stop: -7d)
    |> timeShift(duration: 7d)
    |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.06_Year.Energy.EnergyProductionTotal")
    |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
    |> set(key: "_field", value: "letzte Woche")
    |> drop(columns:["from","ack", "q"])
    |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
    |> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
    

    2023-03-05_16_31_influxdb_data.csv

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    Ein ehemaliger Benutzer
    schrieb am zuletzt editiert von Ein ehemaliger Benutzer
    #20

    @maximal1981

    Moin,

    wenn Du jetzt aus einem Jahreswert aufbaust, dann ja, kannst mir da noch mal einen Abzug manchen.

    2487b36b-b906-42c0-9b1f-41bac4df111b-grafik.png

    Query A:
    import "experimental/date/boundaries"
    thisWeek = boundaries.week()
    //lastWeek = boundaries.week(week_offset: -1)
    
    from(bucket: "test_bucket")
      |> range(start: thisWeek.start, stop: thisWeek.stop)
      //|> range(start: lastWeek.start, stop: lastWeek.stop)
      //|> range(start: -7d, stop: now())
      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.01_Day.Energy.EnergyProductionTotal")
      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
      |> cumulativeSum(columns: ["_value"])
      |> set(key: "_field", value: "aktuelle Woche")
      |> drop(columns:["from","ack", "q"])
      |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
      //|> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
    
    Query B:
    import "experimental/date/boundaries"
    //thisWeek = boundaries.week()
    lastWeek = boundaries.week(week_offset: -1)
    
    from(bucket: "test_bucket")
      //|> range(start: thisWeek.start, stop: thisWeek.stop)
      |> range(start: lastWeek.start, stop: lastWeek.stop)
      //|> range(start: -14d, stop: -7d)
      |> timeShift(duration: 7d)
      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.01_Day.Energy.EnergyProductionTotal")
      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
      |> cumulativeSum(columns: ["_value"])
      |> set(key: "_field", value: "letzte Woche")
      |> drop(columns:["from","ack", "q"])
      |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
      //|> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
    

    VG
    Bernd

    Edit
    Hab die Datei gesehen, hat sich etwas versteckt :)

    maximal1981M 1 Antwort Letzte Antwort
    0
    • ? Ein ehemaliger Benutzer

      @maximal1981

      Moin,

      wenn Du jetzt aus einem Jahreswert aufbaust, dann ja, kannst mir da noch mal einen Abzug manchen.

      2487b36b-b906-42c0-9b1f-41bac4df111b-grafik.png

      Query A:
      import "experimental/date/boundaries"
      thisWeek = boundaries.week()
      //lastWeek = boundaries.week(week_offset: -1)
      
      from(bucket: "test_bucket")
        |> range(start: thisWeek.start, stop: thisWeek.stop)
        //|> range(start: lastWeek.start, stop: lastWeek.stop)
        //|> range(start: -7d, stop: now())
        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.01_Day.Energy.EnergyProductionTotal")
        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
        |> cumulativeSum(columns: ["_value"])
        |> set(key: "_field", value: "aktuelle Woche")
        |> drop(columns:["from","ack", "q"])
        |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
        //|> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
      
      Query B:
      import "experimental/date/boundaries"
      //thisWeek = boundaries.week()
      lastWeek = boundaries.week(week_offset: -1)
      
      from(bucket: "test_bucket")
        //|> range(start: thisWeek.start, stop: thisWeek.stop)
        |> range(start: lastWeek.start, stop: lastWeek.stop)
        //|> range(start: -14d, stop: -7d)
        |> timeShift(duration: 7d)
        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.01_Day.Energy.EnergyProductionTotal")
        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
        |> cumulativeSum(columns: ["_value"])
        |> set(key: "_field", value: "letzte Woche")
        |> drop(columns:["from","ack", "q"])
        |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
        //|> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
      

      VG
      Bernd

      Edit
      Hab die Datei gesehen, hat sich etwas versteckt :)

      maximal1981M Offline
      maximal1981M Offline
      maximal1981
      schrieb am zuletzt editiert von
      #21

      @dp20eic
      wenn ich das richtig gelesen habe, sind die Wochentage Settings in den Grundeinstellungen, somit muss man damit leben

      ? 1 Antwort Letzte Antwort
      0
      • maximal1981M maximal1981

        @dp20eic
        wenn ich das richtig gelesen habe, sind die Wochentage Settings in den Grundeinstellungen, somit muss man damit leben

        ? Offline
        ? Offline
        Ein ehemaliger Benutzer
        schrieb am zuletzt editiert von
        #22

        @maximal1981

        Moin,

        Mit den Jahreswerten:
        9c94fc1f-3a94-4899-9ba3-537e941221b7-grafik.png

        Query A = aktuelle Woche
        import "timezone"
        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
        from(bucket: "test_bucket")
          |> range(start: -7d, stop: now())
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.06_Year.Energy.EnergyProductionTotal")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
          |> set(key: "_field", value: "aktuelle Woche")
          |> drop(columns:["from","ack", "q"])
          |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
          |> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
        
        Query B = letzte Woche
        import "timezone"
        option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
        from(bucket: "test_bucket")
          |> range(start: -14d, stop: -7d)
          |> timeShift(duration: 7d)
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.06_Year.Energy.EnergyProductionTotal")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
          |> set(key: "_field", value: "letzte Woche")
          |> drop(columns:["from","ack", "q"])
          |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
          |> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
        

        So wenn ich auf die Woche schaue, also von Montag - Sonntag
        286cdb9c-fb8f-424b-8c51-b56f7a62b691-grafik.png

        Query A
        import "experimental/date/boundaries"
        thisWeek = boundaries.week()
        //lastWeek = boundaries.week(week_offset: -1)
        
        from(bucket: "test_bucket")
          |> range(start: thisWeek.start, stop: thisWeek.stop)
          //|> range(start: lastWeek.start, stop: lastWeek.stop)
          //|> range(start: -7d, stop: now())
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.06_Year.Energy.EnergyProductionTotal")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
          //|> cumulativeSum(columns: ["_value"])
          |> set(key: "_field", value: "aktuelle Woche")
          |> drop(columns:["from","ack", "q"])
          |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
          |> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
        
        
        Query B
        import "experimental/date/boundaries"
        //thisWeek = boundaries.week()
        lastWeek = boundaries.week(week_offset: -1)
        
        from(bucket: "test_bucket")
          //|> range(start: thisWeek.start, stop: thisWeek.stop)
          |> range(start: lastWeek.start, stop: lastWeek.stop)
          //|> range(start: -14d, stop: -7d)
          |> timeShift(duration: 7d)
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Solarweb.Current.06_Year.Energy.EnergyProductionTotal")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
          //|> cumulativeSum(columns: ["_value"])
          |> set(key: "_field", value: "letzte Woche")
          |> drop(columns:["from","ack", "q"])
          |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start", createEmpty: false)
          |> difference(nonNegative: false, columns: ["_value"])
        

        Das mit der X-Achse bekomme ich auch noch hin, muss nur ab und an andere Dinge machen und bin dann von Mittwoch im Urlaub, etwas Sonne tanken :)

        VG
        Bernd

        1 Antwort Letzte Antwort
        0
        • maximal1981M Offline
          maximal1981M Offline
          maximal1981
          schrieb am zuletzt editiert von
          #23

          @dp20eic
          dann flott Koffer richten, bei dem was ich dich bereits gequält habe, hast du dir das redlich verdient

          ich glaube bei mir liegt irgendwas anderes quer.
          Jedes Mal beim Teil B mit dem Versatz um 7 Tage rödelt der Aktualisierungskreis eine gefüllte Ewigkeit und dann wieder die tolle Meldung:

          Post "http://xyz:8086/api/v2/query?org=my-org": net/http: timeout awaiting response headers (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

          ? 1 Antwort Letzte Antwort
          0
          • maximal1981M maximal1981

            @dp20eic
            dann flott Koffer richten, bei dem was ich dich bereits gequält habe, hast du dir das redlich verdient

            ich glaube bei mir liegt irgendwas anderes quer.
            Jedes Mal beim Teil B mit dem Versatz um 7 Tage rödelt der Aktualisierungskreis eine gefüllte Ewigkeit und dann wieder die tolle Meldung:

            Post "http://xyz:8086/api/v2/query?org=my-org": net/http: timeout awaiting response headers (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

            ? Offline
            ? Offline
            Ein ehemaliger Benutzer
            schrieb am zuletzt editiert von
            #24

            @maximal1981 sagte in Vergleichskurve in Grafana mit influx Daten:

            Post "http://xyz:8086/api/v2/query?org=my-org": net/http: timeout awaiting response headers (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

            Moin,

            habe den Überblick verloren, wie bist Du unterwegs?

            Getrennte Docker, LXC Container, VMs?

            Lass mal ein ping nebenher laufen vom Grafana zur influxDb und Stress das System mal.

            Du siehst dann, wenn Du den ping stoppst

            --- influxdb-v2-prod.fritz.box ping statistics ---
            26 packets transmitted, 26 received, 0% packet loss, time 25035ms
            rtt min/avg/max/mdev = 0.038/0.059/0.078/0.009 ms
            

            Und schau mal ob Du packete verlierst.

            VG
            Bernd

            maximal1981M 1 Antwort Letzte Antwort
            0
            • ? Ein ehemaliger Benutzer

              @maximal1981 sagte in Vergleichskurve in Grafana mit influx Daten:

              Post "http://xyz:8086/api/v2/query?org=my-org": net/http: timeout awaiting response headers (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

              Moin,

              habe den Überblick verloren, wie bist Du unterwegs?

              Getrennte Docker, LXC Container, VMs?

              Lass mal ein ping nebenher laufen vom Grafana zur influxDb und Stress das System mal.

              Du siehst dann, wenn Du den ping stoppst

              --- influxdb-v2-prod.fritz.box ping statistics ---
              26 packets transmitted, 26 received, 0% packet loss, time 25035ms
              rtt min/avg/max/mdev = 0.038/0.059/0.078/0.009 ms
              

              Und schau mal ob Du packete verlierst.

              VG
              Bernd

              maximal1981M Offline
              maximal1981M Offline
              maximal1981
              schrieb am zuletzt editiert von maximal1981
              #25

              @dp20eic
              ich hab mal ein grafana update gemacht.

              War ein großer Fehler, da meine dashboards nicht mehr angezeigt wurden, da die settings auf default gesetzt werden.

              Ist aber leicht zu fixen wenn man eine Ahnung hat warum (hatte ich aber nicht^^), deswegen hier gleich mal die nötigen Schritte:

              • die grafana setting Datei ausfindig machen
              • und folgende Werte darin anpassen:
              [auth.anonymous]
              # enable anonymous access
              enabled = true
              
              # specify organization name that should be used for unauthenticated users
              org_name = Main Org.  <-- egal welche Org ihr habt nicht ändern
              
              # specify role for unauthenticated users
              org_role = Viewer
              
              # mask the Grafana version number for unauthenticated users
              # Geschmacksache entscheidet selbst
              hide_version = true
              
              #################################### Security ############################
              [security]
              /* ein wenig runter, ist für iobroker notwendig; direkt geht es aber natürlich nicht eingebettet sagt auch der Schalter
               
              set to true if you want to allow browsers to render Grafana in a <frame>, <iframe>, <embed> or <object>. default is false. */
              allow_embedding = true
              

              jetzt aber zurück zum Grundproblem.
              läuft aktuell alles auf einem Lenovo X1 mit einem i5 und Win 10 ohne Virtualisierung also alles direkt installiert.
              Habe mich via rdp drauf geschmissen und das panel neu berechnen lassen und musste mir selbst das tolle Bild reinziehen
              Unbenannt7.PNG Unbenannt6.PNG

              influx war kurzfristig über 2 GB RAM und geht dann idle wieder auf ca. 250 MB zurück. Jedich bekomme ich dort keinen Fehler angezeigt, aber auch nicht den Teil B.

              Nächste Möglichkeit wäre influx Update, hoffe nur das geht besser von der Hand und ich zerschieße mir nichts.

              ? 1 Antwort Letzte Antwort
              0
              • maximal1981M maximal1981

                @dp20eic
                ich hab mal ein grafana update gemacht.

                War ein großer Fehler, da meine dashboards nicht mehr angezeigt wurden, da die settings auf default gesetzt werden.

                Ist aber leicht zu fixen wenn man eine Ahnung hat warum (hatte ich aber nicht^^), deswegen hier gleich mal die nötigen Schritte:

                • die grafana setting Datei ausfindig machen
                • und folgende Werte darin anpassen:
                [auth.anonymous]
                # enable anonymous access
                enabled = true
                
                # specify organization name that should be used for unauthenticated users
                org_name = Main Org.  <-- egal welche Org ihr habt nicht ändern
                
                # specify role for unauthenticated users
                org_role = Viewer
                
                # mask the Grafana version number for unauthenticated users
                # Geschmacksache entscheidet selbst
                hide_version = true
                
                #################################### Security ############################
                [security]
                /* ein wenig runter, ist für iobroker notwendig; direkt geht es aber natürlich nicht eingebettet sagt auch der Schalter
                 
                set to true if you want to allow browsers to render Grafana in a <frame>, <iframe>, <embed> or <object>. default is false. */
                allow_embedding = true
                

                jetzt aber zurück zum Grundproblem.
                läuft aktuell alles auf einem Lenovo X1 mit einem i5 und Win 10 ohne Virtualisierung also alles direkt installiert.
                Habe mich via rdp drauf geschmissen und das panel neu berechnen lassen und musste mir selbst das tolle Bild reinziehen
                Unbenannt7.PNG Unbenannt6.PNG

                influx war kurzfristig über 2 GB RAM und geht dann idle wieder auf ca. 250 MB zurück. Jedich bekomme ich dort keinen Fehler angezeigt, aber auch nicht den Teil B.

                Nächste Möglichkeit wäre influx Update, hoffe nur das geht besser von der Hand und ich zerschieße mir nichts.

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                Ein ehemaliger Benutzer
                schrieb am zuletzt editiert von
                #26

                @maximal1981

                Moin,

                Backup, ist besser zu haben, als zu brauchen :)

                Leider bin ich bei Windows raus, ist definitiv nicht meine Baustelle.

                VG
                Bernd

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                • ? Ein ehemaliger Benutzer

                  @maximal1981

                  Moin,

                  Backup, ist besser zu haben, als zu brauchen :)

                  Leider bin ich bei Windows raus, ist definitiv nicht meine Baustelle.

                  VG
                  Bernd

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                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #27

                  @dp20eic
                  backup hatte ich, nur die ini hatte ich übersehen.

                  ich hoffe, dass es ein Win 10 Problem ist, bin wegen Leistungsproblemen von einem Raspi 4 auf Win 10 umgestiegen. Warte noch auf einen günstigen und vernünftigen NUC um mit Proxmox zu starten, sofern mir keiner was besseres erzählt.

                  vor der DB Update hab ich aber ein wenig Respekt. würdest du das aktuelle Verhalten echt auf Windows schieben?
                  Recht viel bleibt nicht mehr über außer DB Version

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                  • maximal1981M maximal1981

                    @dp20eic
                    backup hatte ich, nur die ini hatte ich übersehen.

                    ich hoffe, dass es ein Win 10 Problem ist, bin wegen Leistungsproblemen von einem Raspi 4 auf Win 10 umgestiegen. Warte noch auf einen günstigen und vernünftigen NUC um mit Proxmox zu starten, sofern mir keiner was besseres erzählt.

                    vor der DB Update hab ich aber ein wenig Respekt. würdest du das aktuelle Verhalten echt auf Windows schieben?
                    Recht viel bleibt nicht mehr über außer DB Version

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                    schrieb am zuletzt editiert von
                    #28

                    @maximal1981

                    Moin,
                    kann ich wirklich nicht einschätzen, dazu kenne ich mich mit Win zu wenig aus.

                    Die Abfragen kann man ja abschalten
                    2638ea78-18b2-4ccd-9973-0356c005e74a-grafik.png

                    Knips mal A aus und nur B und dann mal andersherum.

                    VG
                    Bernd

                    maximal1981M 1 Antwort Letzte Antwort
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                      @maximal1981

                      Moin,
                      kann ich wirklich nicht einschätzen, dazu kenne ich mich mit Win zu wenig aus.

                      Die Abfragen kann man ja abschalten
                      2638ea78-18b2-4ccd-9973-0356c005e74a-grafik.png

                      Knips mal A aus und nur B und dann mal andersherum.

                      VG
                      Bernd

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                      schrieb am zuletzt editiert von
                      #29

                      @dp20eic
                      A geht sofort, bei B kommt jetzt aber auch erst nach einer Weile:
                      Bar charts requires a string or time field

                      1 Antwort Letzte Antwort
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