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[MartinP]

"Aus den Augenwinkeln" einer meiner Kameras "sieht" diese das geöffnete Garagentor von oben:

Könnte man das Muster ggfs irgendwie auswerten, und einen Datenpunkt "Garagentor ist auf" daraus extrahieren?

Ich habe eigentlich geplant, an den Endschaltern des Garagentors das entsprechende Signal abzugreifen, und so irgendwie zu Ziel zu kommen, aber wenn es auch mit Bildauswertung funktionieren würde ....

[BananaJoe]

@martinp theoretisch ... ich habe so was mal für Fahrplananzeigen an Bahnhöfen gebaut. Da habe ich aber keine Helligkeitsunterschiede. Das Bild habe ich in verschiedene Teile zerschnitten und die einzelnen Teile dann mit Referenzen verglichen. Da kommt dann eine prozentuale Übereinstimmung zurück, mit konnte ich arbeiten.
Das ganze erzeugt dann kurzfristig aber auch hohe CPU-Last auf einem Kern beim vergleichen.

Das ginge wohl auch mit einer KI, die müsste man aber trainieren.

Es bräuchte ein paar Bilder von geöffneten und geschlossenen Garagentor, bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen. Ich erkenn auf deinem Bild nicht einmal ein Tor ...

Etwas auffälliges das je nach offen oder geschlossen an 2 verschiedenen Stellen ist, könnte das leichter machen.
Oder ein ZigBee-Sensor im Wasserdichten Gehäuse?

[MartinP]

@bananajoe Ich habe ja einen Google-Coral USB-Stick, den könnte ich ja selber trainieren, aber da übersteigt meine Skills...
Solche selbst bestimmten Muster in die Google-Coral KI-Erkennung einzutrainieren, wäre aber bestimmt interessant

https://github.com/google-coral/tutorials

[warp735]

@bananajoe sagte in "Garagentor auf" Erkennung mit Kamera:

Ich erkenn auf deinem Bild nicht einmal ein Tor ...

Das vermooste Ding...? :grinning:
Würd dem Tor auch erstmal n Eimer Farbe spendieren, wie sowas anzufangen

[MartinP]

Wenn ich Zeit habe ....