Der neue Monatsrückblick für Mai und Juni 2026 ist online!

[BackupBaTTerY]

Hallo zusammen,

ich suche ein paar Leute, die ioBroker aktiv nutzen und Lust hätten, eine neue Strompreis- und CO2-Prognose in einem echten Setup zu testen.

Ich habe dafür erstmal bewusst keinen eigenen Adapter gebaut, sondern eine einfache Copy-Paste-Lösung über den JavaScript-Adapter. Also Skript einfügen, API abrufen lassen und die Werte als Datenpunkte in ioBroker nutzen.

Mir geht es gerade darum, ob das in echten Setups sinnvoll funktioniert, ob die Anleitung verständlich genug ist und ob die Struktur der Daten für Automationen taugt.

Die Logik der API ist dabei so:
Sobald echte Day-Ahead-Preise verfügbar sind, werden diese verwendet. Nur für Zeiträume, für die noch keine offiziellen Day-Ahead-Daten vorliegen, werden Prognosewerte genutzt. Es ist also keine reine Schätzung über den ganzen Zeitraum, sondern eine Mischung aus echten Marktdaten und Forecast für den noch offenen Teil.

Für den Einstieg gibt es einen kompakten Summary-Endpunkt. Der liefert direkt aktuelle Werte, günstige Preisfenster, CO2-Fenster und ein paar Meta-Infos zum Zugriff. Damit sollte man einfache Automationen ohne viel eigene Logik bauen können.

Zusätzlich gibt es einen zweiten Pfad nur für die Preisreihe. Der ist eher für Leute gedacht, die in ioBroker selbst rechnen wollen, also eigene Fensterlogik, Charts, Schwellwerte oder Spezialfälle. Dort kann man die Preise auch als durchgehende 15-Minuten-Reihe abrufen.

Wichtig:
Day-Ahead bleibt bei 15-Minuten-Auflösung wirklich 15-minütig. Forecast-Werte werden nicht künstlich geglättet, sondern in der 15-Minuten-Ansicht einfach auf die vier Viertelstunden einer Stunde wiederholt.

Ohne API-Key kann man das schon mit 48 Stunden testen. Für die eigentliche Testphase würde ich aber gezielt API-Keys vergeben, damit auch 120 Stunden bzw. 5 Tage sauber geprüft werden können.

Die Anleitung liegt hier:
https://energypriceforecast.eu/de/iobroker-strompreis-co2-prognose/

Beispiel Summary ohne API-Key:
https://api.energypriceforecast.eu/api/v1/iobroker/summary?country=de&hours=48&window_hours=4

Beispiel Preisreihe:
https://api.energypriceforecast.eu/api/v1/iobroker/prices?country=de&hours=48&mode=mixed&resolution=15m

Optional gibt es auf dem Preisreihen-Pfad auch einen annahmenbasierten Gesamtpreis für Haushalte:
https://api.energypriceforecast.eu/api/v1/iobroker/prices?country=de&hours=48&mode=mixed&resolution=15m&price_mode=retail&plz=10115

Interessant wäre für mich vor allem:

• Läuft der Abruf sauber?
• Sind die Datenpunkte sinnvoll benannt?
• Wirken die Werte im Alltag plausibel?
• Reichen die Felder für echte Automationen?

Gedacht ist das z. B. für Wallbox, Wärmepumpe, Speicher, Heizstab oder andere Verbraucher, die man nach Preis oder CO2 steuern möchte.

Wer das testen möchte, kann mir gerne kurz schreiben an:
StrompreisVorhersage@proton.me

Ich schicke dann einen Test-API-Key zurück.

Hilfreich wäre, wenn ihr kurz dazuschreibt:

• welches ioBroker-Setup ihr nutzt
• welches Land bzw. welche Preiszone ihr braucht
• ob ihr eher nach Preis, CO2 oder beidem automatisieren wollt
• ob ihr lieber den Summary-Endpunkt oder die Preisreihe nutzen würdet

Danke für euer Feedback.