Falls sich jemand dieselbe Frage stellt, ich fand es einfacher, Blockly-Skripte zu schreiben als das in der InfluxDB zu machen. Ich habe also einen neuen Zustand in den IOBroker-Objekten erzeugt, der alle 30 Sekunden aus den bestehenden MQTT-Daten gefütterrt wird. Das kann ich ja dann in der DB verwenden.

@haus-automatisierung
Danke Dir! Kannst Du das mit der Pivot-Funktion etwas erläutern? Wie kann ich das am besten als neues Measurement speichern?

Hi,
ich habe zwei Stromzähler (Haushaltsstrom und Wärmepumpenstrom) und bekomme alle 30 Sekunden den aktuellen Stromverbrauch per MQTT am iobroker und speichere das dann in einer Influxdb. Das sieht dann so aus (beim anderen Zähler heißt es dann "...chn1..."):

table	_measurement	_field	_value	_start	_stop	_time
0	mqtt.0.vzlogger.data.chn0.agg	value	-1770.55018	2024-01-09T10:08:17.945Z	2024-01-09T11:08:17.945Z	2024-01-09T10:08:50.000Z

Das Problem ist, dass der Zähler "chn1" den gesamten Stromverbrauch anzeigt (also WP plus HH). Wenn ich also wissen möchte, wieviel meine Wärmepumpe verbraucht, muss ich die Differenz aus Werten von zwei Measurements (mqtt.0.vzlogger.data.chn1.agg und mqtt.0.vzlogger.data.chn0.agg) berechnen. Wie mache ich das? Die "_time"-Werte sind ja nicht genau die gleichen. Evtl. kann ich da mit Aggregationen arbeiten, ein Wert pro x Minuten würde mir ja reichen (besser 30 Sekunden, dann haben alle den gleichen Detailgrad).
Besten Dank!