Hallo zusammen,

ich möchte euch meinen neuen Adapter für VictoriaMetrics vorstellen.

Was macht der Adapter?
Er schreibt die ioBroker-Datenpunkt-Historie nativ in VictoriaMetrics – über dessen JSON-Lines-Import-API. Der Unterschied zu influxdb: es entstehen echte Prometheus-Labels statt der unübersichtlichen Feld-Namen-Suffixe, wie sie z.B. beim Schreiben über den InfluxDB-Kompatibilitätslayer entstehen (z.B. Wohnzimmer_Temperatur_value). Aus einem Datenpunkt wird also eine saubere Metrik mit Labels statt einem kryptischen Feldnamen.

Warum VictoriaMetrics?
VictoriaMetrics gilt als deutlich ressourcenschonender als InfluxDB bei größeren Datenmengen, spricht natives PromQL (nutzbar z.B. direkt mit Grafana) und bringt mit VMUI eine eigene, komfortable Web-Oberfläche für Abfragen und Graphen mit – die sich auch direkt als Sidebar-Tab in ioBroker.admin einbinden lässt.

Funktionsumfang

Schreibpfad: gepuffertes, robustes Schreiben mit Retry bei Verbindungsabbruch (persistenter Zwischenspeicher übersteht auch einen harten Absturz)
Lesepfad: getHistory(), damit z.B. vis-Chart-Widgets direkt gegen den Adapter abfragen können, inkl. serverseitigem PromQL-Pushdown für die Standard-Aggregationen
Datenmanagement-Kommandos: storeState (Bulk-Import, z.B. um alte Historie aus influxdb nachzuimportieren), deleteAll, features
Pro-Datenpunkt-Filter (auch instanzweit als Standardwert setzbar): Entprellzeit, Blockzeit, Schwellenwerte, Rundung, "nur Änderungen aufzeichnen" mit periodischem Relog
Voraussetzungen
Eine laufende VictoriaMetrics-Instanz (Single-Node, läuft z.B. sehr einfach als Docker-Container – Anleitung dazu im README).

Installation
Der Adapter ist aktuell im latest Repository

Feedback & Bugs
Gerne hier im Thread oder direkt als Issue auf GitHub: https://github.com/seaspotter/ioBroker.victoriametrics/issues

Ich freue mich über Rückmeldungen und Testberichte!