UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[Damrak2022]

@mickym Die Webseite openai sagt mir das hier:

Mir ist nur leider trotzdem nicht ganz klar was ich nun genau eingeben muss um die Werte von Systole, Diastole und Puls durch 1000 teile.

[mickym]

@damrak2022 Du sollst nichts rechnen. Wenn Du ein Array mit Objekten hast, dann machst Du das alles mit JSONATA.

[Damrak2022]

@mickym Mein Flow und meine Influx node sehen so aus:

Wenn ich das Teile die Werte durch 1000 in der InfluxDB node eingebe, kann ich mir doch die Change Nodes sparen, oder sehe ich das falsch?

[mickym]

@damrak2022 Na wenn Du das kannst ist ja OK. Ich glaub Dir erst wenn ich das Array mit den Objekten aus der Influx DB sehe.

Dann musst Du die Objekte in folgende Form bringen, wie auf dieser Webseite beschrieben: https://stevesnoderedguide.com/using-the-node-red-chart-node

[Damrak2022]

@mickym Okay, ich lese mir das nochmal durch.

[mickym]

@damrak2022 Ansonsten zeig halt mal ob da ein Array mit Objekten aus Deiner Abfrage raus kommt. Wie kannst Du irgendwelche Nodes oder Flows machen, wenn Du gar nicht weisst, ob Deine Abfrage funktioniert?

[Damrak2022]

@mickym Die Werte bekomme ich im Debug:

[mickym]

@damrak2022 Na dann musst Du mit JSONATA nun das alles so ummodeln, dass Du die 3 Serien von Datenpunkten hast, wie in derm Artikel für Linienchart beschrieben ist.

[Damrak2022]

@mickym Ich werde versuchen, ob ich hier weiterkomme, ansonsten frage ich Dich ob wir das heute Abend evtl. mal angehen könnten?

[Damrak2022]

@mickym Ich habe das jetzt in der Influx Node so konfiguriert, das ich im Debug die korrekten Werte erhalte:

Allerdings muss ich gestehen das ich irgendwie keine Ahnung habe, wie ich jetzt weitermachen muss um die Daten in der Chart Node im Liniendiagramm darzustellen.

[mickym]

@damrak2022 Na ich habs Dir ja gepostet. Du kannst ja mal alles was aus der Debug Node rauskommt hier in Code-Tags einstellen. Dann kann mit den Daten über eine Inject Node selbst bissi rumprobieren. Aber ich mach das je nachdem, wie ich lustig bin, also brauchst erst mal nicht drauf zu warten.

[Damrak2022]

@mickym Das ist die Debug Ausgabe:

array[12]
[0 … 9]
0: object
result: "_result"
table: 0
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-23T05:50:55.302Z"
_value: 84
_field: "value"
_measurement: "Diastole"
1: object
result: "_result"
table: 0
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-23T06:07:26.39Z"
_value: 78
_field: "value"
_measurement: "Diastole"
2: object
result: "_result"
table: 0
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-24T07:07:26.438Z"
_value: 78
_field: "value"
_measurement: "Diastole"
3: object
result: "_result"
table: 0
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-24T07:22:26.52Z"
_value: 71
_field: "value"
_measurement: "Diastole"
4: object
result: "_result"
table: 1
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-23T05:51:28.093Z"
_value: 114
_field: "value"
_measurement: "Puls"
5: object
result: "_result"
table: 1
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-23T06:07:26.392Z"
_value: 106
_field: "value"
_measurement: "Puls"
6: object
result: "_result"
table: 1
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-24T07:07:26.442Z"
_value: 106
_field: "value"
_measurement: "Puls"
7: object
result: "_result"
table: 1
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-24T07:22:26.521Z"
_value: 85
_field: "value"
_measurement: "Puls"
8: object
result: "_result"
table: 2
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-23T05:50:25.342Z"
_value: 127
_field: "value"
_measurement: "Systole"
9: object
result: "_result"
table: 2
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-23T06:07:26.39Z"
_value: 114
_field: "value"
_measurement: "Systole"
[10 … 11]
10: object
result: "_result"
table: 2
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-24T07:07:26.439Z"
_value: 114
_field: "value"
_measurement: "Systole"
11: object
result: "_result"
table: 2
_start: "2023-01-19T00:35:58.94679632Z"
_stop: "2023-01-26T00:35:58.94679632Z"
_time: "2023-01-24T07:22:26.521Z"
_value: 107
_field: "value"
_measurement: "Systole"

[mickym]

@damrak2022 Nein nicht so. Den Wert sauber aus dem Debug Fenster kopieren - nicht mit der Maus. Das solltest Du eigentlich wissen - wie soll ich das denn bitte in eine Inject Node bringen - das ist doch kein Objekt und kein Array.

[Damrak2022]

@mickym Meinst Du so?

payload[10]._value

Das ist die Systole

[mickym]

@damrak2022 Nein Du sollst den Wert aus dem Debug-Fenster kopieren, der aus der Debug Node rauskommt - aber ganz oben, wie man das sauber macht mit "Wert kopieren".

Ich hab das Gefühl - wir fangen wieder bei NULL an.

[Damrak2022]

@mickym

{"result":"_result","table":0,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-23T05:50:55.302Z","_value":84,"_field":"value","_measurement":"Diastole"}

Sorry, stehe gerade völlig auf dem Schlauch.

[mickym]

@damrak2022 Das ist doch nur ein Objekt - aber schon besser.

Du kannst doch mit der Maus ganz oben den Wert kopieren, sodass das ganze Array enthalten ist.

Also direkt mit der Maus in die Zeile wo array[12] stehen und den Wert kopieren. Ich dachte eigentlich, dass Du das weißt, wie man in dem Debug Fenster Pfade und Werte kopierst.

[Damrak2022]

@mickym

[{"result":"_result","table":0,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-23T05:50:55.302Z","_value":84,"_field":"value","_measurement":"Diastole"},{"result":"_result","table":0,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-23T06:07:26.39Z","_value":78,"_field":"value","_measurement":"Diastole"},{"result":"_result","table":0,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-24T07:07:26.438Z","_value":78,"_field":"value","_measurement":"Diastole"},{"result":"_result","table":0,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-24T07:22:26.52Z","_value":71,"_field":"value","_measurement":"Diastole"},{"result":"_result","table":1,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-23T05:51:28.093Z","_value":114,"_field":"value","_measurement":"Puls"},{"result":"_result","table":1,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-23T06:07:26.392Z","_value":106,"_field":"value","_measurement":"Puls"},{"result":"_result","table":1,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-24T07:07:26.442Z","_value":106,"_field":"value","_measurement":"Puls"},{"result":"_result","table":1,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-24T07:22:26.521Z","_value":85,"_field":"value","_measurement":"Puls"},{"result":"_result","table":2,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-23T05:50:25.342Z","_value":127,"_field":"value","_measurement":"Systole"},{"result":"_result","table":2,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-23T06:07:26.39Z","_value":114,"_field":"value","_measurement":"Systole"},{"result":"_result","table":2,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-24T07:07:26.439Z","_value":114,"_field":"value","_measurement":"Systole"},{"result":"_result","table":2,"_start":"2023-01-19T00:35:58.94679632Z","_stop":"2023-01-26T00:35:58.94679632Z","_time":"2023-01-24T07:22:26.521Z","_value":107,"_field":"value","_measurement":"Systole"}]

[mickym]

@damrak2022 Sehr gut! :+1: :+1:

Nun kann ich mit den gleichen Daten selbst rumprobieren:

So was sollte aber inzwischen selbstverständlich sein. ;) - Also Danke!

[mickym]

@damrak2022 So ich habs fertig - grundsätzlich gilt, dass das Auslesen der Daten aus der Influx DB nur zum Initialisieren des Charts dient - weitere Werte lässt Du direkt in die Chart Node wandern.

Also die DB Abfrage nur einmal machen - wenn der Flow neu gestartet wird.

Löschen kann man die Chart Node in dem man ihr wie in der ersten Node ein leeres Array übergibt.

Sprich die Inject Nodes mit Diastole etc. da müssen dann direkt die Datenpunkte über die iobroker IN Node davor und Du musst das topic setzen wie in den Inject-Nodes vorgegeben.

Die Influx-DB Abfrage machst Du nur einmal beim Neustart des NodeRed Adapters - also einfach einmalig mit einer Inject Node die Query machen und dann in die von mir erstelle Change Node verbinden.

Und wenn Du das JSONATA so gut verstehst, was ich da drin gemacht habe - dann können wir solche Aufgaben machen. Aber da muss ich selbst rumprobieren und ich glaube, dass Du da noch so weit entfernt bist (Lichtjahre :grin: ), dass wir uns da entsprechend austauschen könnten.

Spoiler

[
   {
       "id": "e79f1c62ef97b36a",
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       "props": [
           {
               "p": "payload"
           }
       ],
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       "x": 220,
       "y": 280,
       "wires": [
           [
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           ]
       ]
   },
   {
       "id": "4d853addf9c082fb",
       "type": "inject",
       "z": "1983aa28392732ca",
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       "props": [
           {
               "p": "payload"
           },
           {
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           }
       ],
       "repeat": "",
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       "once": false,
       "onceDelay": 0.1,
       "topic": "Diastole",
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       "payloadType": "num",
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           ]
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       ],
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           [
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           ]
       ]
   },
   {
       "id": "efd1ab4c73f3d571",
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       "z": "1983aa28392732ca",
       "name": "Create Object Arrays",
       "rules": [
           {
               "t": "set",
               "p": "payload",
               "pt": "msg",
               "to": "[\t   {\t       \"series\" : [\"Systole\",\"Diastole\",\"Puls\"],\t       \"data\": [\t           [\t               payload[_measurement=\"Systole\"].{\t                   \"x\" : $toMillis(_time),\t                   \"y\" : _value\t    \t               }\t           ],\t           [\t               payload[_measurement=\"Diastole\"].{\t                   \"x\" : $toMillis(_time),\t                   \"y\" : _value\t    \t               }\t           ],\t           [\t               payload[_measurement=\"Puls\"].{\t                   \"x\" : $toMillis(_time),\t                   \"y\" : _value\t    \t               }\t           ]\t       ],\t       \"labels\" : [\"Systole\",\"Diastole\",\"Puls\"]\t    }\t]",
               "tot": "jsonata"
           }
       ],
       "action": "",
       "property": "",
       "from": "",
       "to": "",
       "reg": false,
       "x": 500,
       "y": 280,
       "wires": [
           [
               "2d8acec0ec2da68e",
               "cb3a1a566bc5679f"
           ]
       ]
   },
   {
       "id": "097b4e4032b4bcff",
       "type": "inject",
       "z": "1983aa28392732ca",
       "name": "",
       "props": [
           {
               "p": "payload"
           },
           {
               "p": "topic",
               "vt": "str"
           }
       ],
       "repeat": "",
       "crontab": "",
       "once": false,
       "onceDelay": 0.1,
       "topic": "Puls",
       "payload": "75",
       "payloadType": "num",
       "x": 510,
       "y": 200,
       "wires": [
           [
               "2d8acec0ec2da68e"
           ]
       ]
   },
   {
       "id": "5b8909ad22babab7",
       "type": "inject",
       "z": "1983aa28392732ca",
       "name": "löschen",
       "props": [
           {
               "p": "payload"
           }
       ],
       "repeat": "",
       "crontab": "",
       "once": false,
       "onceDelay": 0.1,
       "topic": "",
       "payload": "[]",
       "payloadType": "json",
       "x": 510,
       "y": 60,
       "wires": [
           [
               "2d8acec0ec2da68e"
           ]
       ]
   },
   {
       "id": "a9c39616decfa97c",
       "type": "debug",
       "z": "1983aa28392732ca",
       "name": "Array aus InfluxDB Abfrage",
       "active": true,
       "tosidebar": true,
       "console": false,
       "tostatus": false,
       "complete": "payload",
       "targetType": "msg",
       "statusVal": "",
       "statusType": "auto",
       "x": 520,
       "y": 320,
       "wires": []
   },
   {
       "id": "cb3a1a566bc5679f",
       "type": "debug",
       "z": "1983aa28392732ca",
       "name": "Array zur Initialisierung der Chart Node",
       "active": true,
       "tosidebar": true,
       "console": false,
       "tostatus": false,
       "complete": "payload",
       "targetType": "msg",
       "statusVal": "",
       "statusType": "auto",
       "x": 830,
       "y": 280,
       "wires": []
   },
   {
       "id": "57f13d6f733e5c9d",
       "type": "ui_group",
       "name": "Test",
       "tab": "20b3095113f94d70",
       "order": 2,
       "disp": true,
       "width": "6",
       "collapse": false,
       "className": ""
   },
   {
       "id": "20b3095113f94d70",
       "type": "ui_tab",
       "name": "Home",
       "icon": "dashboard",
       "order": 1,
       "disabled": false,
       "hidden": false
   }
]

Du siehst wie man mit einer Change Node durch Filtern von Objekten und gleichzeitiger Neuerstellung - da ist JSONATA wirklich genial, völlig neue Objekte in der gewünschten Form erzeugen kann.

Oben siehst Du ja das Array mit den Datensätzen aus der InfluxDB - das völlig neu erstellt wird, wie die Chart Node es braucht und wie es in der Beschreibung von Steve stand.

Aus diesen Objekten:

wurde diese alle je nach _measurement in verschiedene data Objekte gespeichert und gleichzeitig die Werte für die x und y-Achse generiert.

Im ersten Array = grün findest Du alle systolischen Werte mit dem timestamp als x und der entsprechenden Wert als y.

Im zweiten Array = gelb findest Du alle diastolischen Werte mit dem timestamp als x und der entsprechenden Wert als y.

Im dritten Array = hellblau findest Du alle Puls-Werte mit dem timestamp als x und der entsprechenden Wert als y.

Hier der Inhalt des Change / JSONATA Erstellung des Objektes:

[
   {
       "series" : ["Systole","Diastole","Puls"],
       "data": [
           [
               payload[_measurement="Systole"].{
                   "x" : $toMillis(_time),
                   "y" : _value
    
               }
           ],
           [
               payload[_measurement="Diastole"].{
                   "x" : $toMillis(_time),
                   "y" : _value
    
               }
           ],
           [
               payload[_measurement="Puls"].{
                   "x" : $toMillis(_time),
                   "y" : _value
    
               }
           ]
       ],
       "labels" : ["Systole","Diastole","Puls"]
    }
]

Also wie gesagt beschäftige Dich mit Arrays, Objekten, Filterung und Objekterstellung mit JSONATA.

Wenn Du das mit Javascript programmieren wolltest, bräuchtest Du das Mehrfache an Code.

Wie gesagt der Schlüssel ist der Screenshot, wie die Arrays und Objekte aufgebaut sein müssen, den ich aus dem Artikel von Steve kopiert hatte (https://forum.iobroker.net/post/934428).