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[Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation
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Tolles Skript. Funktioniert super!
Darf ich mal ne Frage zum WH3000 SE stellen? Der zeigt bei mir sowas von spät an, dass es regnet. Hat noch jemand das Problem? Kann auch sein das es 2 std. leicht regnet u. es nicht angezeigt wird...
DAnke.
@jensfr sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Tolles Skript. Funktioniert super!
Darf ich mal ne Frage zum WH3000 SE stellen? Der zeigt bei mir sowas von spät an, dass es regnet. Hat noch jemand das Problem? Kann auch sein das es 2 std. leicht regnet u. es nicht angezeigt wird...
DAnke.
Jo, das ist so Konstruktionsbedingt. Der Löffel mit der 0.3mm Auflösung benötigt eben seine Zeit bis er auslöst... Bei leichtem Grissel verdunsten die Tröpfelchen im Trichter, bzw. werden gar nicht gezählt. Kannst den Trichter eventuell mit Teflon beschichten.
http://www.ecowitt.com/news/60.html
Aber definitiv kein Ersatz/Lösung für einen reinrassigen Regensensor der beim ersten Tropfen alarmiert. Beispiel:
https://www.homematic-ip.com/produkte/detail/homematic-ip-regensensor.html
Der Standard Regenmesser einer Wetterstation ist für Bauern und Gärtner ;-) Was der nicht erfasst, kommt auch nicht bei der Wurzel an, aber fast 32mm heute🙂
https://www.fitzbek-wetter.de/pwsWDxx/PWS_index2.phpGruss,
Matthias -
@jensfr Der geringste Wert den meine Station wahrnimmt sind 0,3 mm Niederschlag, wenn es nur leicht nieselt kann es schon dauern bis da etwas kommt.
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Hattest Du eigentlich schon Dein Testgelöt von Lucy/Ecowitt erhalten?
Wollte mal was bei Ecowitt ordern, aber die sind ja anscheinend noch immer im Lockdown/hinten dran mit sehr langen Lieferzeiten... Da kommt auch bald ein Sensor mit einem Wasserdichten Fühler. Wollte dann auch damit meinen Aldi Pool vielleicht etwas smarter machen. Vielleicht ordere ich dann auch den angehenden neuen Luftgütesensor mit CO2 Werten, etc.Gruss,
Matthias
Lese ich immer gerne wenn es funktioniert und natürlich auch wenn es genutzt wird :)
@lemuba sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Hattest Du eigentlich schon Dein Testgelöt von Lucy/Ecowitt erhalten?
Nö, Stand heute ist noch nichts eingetrudelt. Über "meinen" Zoll dauert es aktuell 3-4 Monate...
...auch wenn man es nicht unbedingt gerne lesen mag, aber ich habe derzeit sowieso noch 1.000 andere Baustellen. Ist im Grunde also auch nicht weiter tragisch ;) -
Hallo @SBorg
Ich möchte gern so eine Statistik erstellen.
Mit Sourceanalytic geht zB Temperatur nicht.Hast du eine Idee, wie man die Werte ähnlich Sourceanalytic speichern könnte?
° Node.js: 20.17.0 NPM: 10.8.2
° Proxmox, Ubuntu 22.04.3 LTS
° Fixer ---> iob fix -
Hallo @SBorg
Ich möchte gern so eine Statistik erstellen.
Mit Sourceanalytic geht zB Temperatur nicht.Hast du eine Idee, wie man die Werte ähnlich Sourceanalytic speichern könnte?
@Negalein Da ich ein Statistik-Fan bin: gefällt mir :grin:
Pauschal kann/könnte ich die Werte auch zur Verfügung, aber dazu wäre eigentlich eine DB geeigneter (wg. der anfallenden Datemenge; ich müsste zumindest für den aktuellen Monat immer alle Werte aktuell halten. Danach den abgelaufenen Monat in 13 neue Datenpunkte verschieben). Ad hoc müssten sich die Werte aber einfacher aus bspw. InfluxDB ziehen lassen.
Ich hatte da mal angefangen (nicht wundern, Wohnzimmer geht nicht mehr so ganz ;) ) :
Das erweitert und am Monatsende die Werte in DPs geschrieben wären IMO der gangbarste Weg.LG SBorg ( SBorg auf GitHub)
Projekte: Lebensmittelwarnung.de | WLAN-Wetterstation | PimpMyStation -
@Negalein Da ich ein Statistik-Fan bin: gefällt mir :grin:
Pauschal kann/könnte ich die Werte auch zur Verfügung, aber dazu wäre eigentlich eine DB geeigneter (wg. der anfallenden Datemenge; ich müsste zumindest für den aktuellen Monat immer alle Werte aktuell halten. Danach den abgelaufenen Monat in 13 neue Datenpunkte verschieben). Ad hoc müssten sich die Werte aber einfacher aus bspw. InfluxDB ziehen lassen.
Ich hatte da mal angefangen (nicht wundern, Wohnzimmer geht nicht mehr so ganz ;) ) :
Das erweitert und am Monatsende die Werte in DPs geschrieben wären IMO der gangbarste Weg.@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Ad hoc müssten sich die Werte aber einfacher aus bspw. InfluxDB ziehen lassen.
Influx läuft bei mir bereits. Da könnt ich alle benötigten DP vom Script mal mitschreiben lassen.
Dann stehts bei mir aber schon an. Da bist für den weiteren Weg du meine Hilfe ;)
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@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Ad hoc müssten sich die Werte aber einfacher aus bspw. InfluxDB ziehen lassen.
Influx läuft bei mir bereits. Da könnt ich alle benötigten DP vom Script mal mitschreiben lassen.
Dann stehts bei mir aber schon an. Da bist für den weiteren Weg du meine Hilfe ;)
@Negalein Ich muss mal schauen was performanter in der Abfrage ist. Habe mal ein kleines JS "zusammen gehämmert" was die Daten per History (hab aber erst gegen Mittag mit dem sammeln begonnen) zieht:
Macht aktuell nur Min/Max/Durchschnitt und °C über 20°C?Mir war schon klar, dass ich es machen "darf" :innocent:
Daran liegt es auch nicht, nur ist es direkt über das Script viel zu Ressourcen fressend, dass geht per DB/History und JS performanter (und auch einfacher).
Dann muss ich mir noch was mit dem Datenmanagement und den Datenpunkten überlegen.- Die Tagestemperaturen sollten so bleiben? Ein 31°C-Tag zählt zu >30 und zu >25 und zu >20 (ja, es war ja auch einer über 20/25°).
- soll(te) das 1x täglich (bspw. Mitternacht) aktualisiert werden? Die Datenmenge wären pro Datenpunkt 86400 / 16 = 5.600 DPs die sonst abgefragt werden müssen. Das sollte man nicht im Minutentakt ausführen ^^
LG SBorg ( SBorg auf GitHub)
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@Negalein Ich muss mal schauen was performanter in der Abfrage ist. Habe mal ein kleines JS "zusammen gehämmert" was die Daten per History (hab aber erst gegen Mittag mit dem sammeln begonnen) zieht:
Macht aktuell nur Min/Max/Durchschnitt und °C über 20°C?Mir war schon klar, dass ich es machen "darf" :innocent:
Daran liegt es auch nicht, nur ist es direkt über das Script viel zu Ressourcen fressend, dass geht per DB/History und JS performanter (und auch einfacher).
Dann muss ich mir noch was mit dem Datenmanagement und den Datenpunkten überlegen.- Die Tagestemperaturen sollten so bleiben? Ein 31°C-Tag zählt zu >30 und zu >25 und zu >20 (ja, es war ja auch einer über 20/25°).
- soll(te) das 1x täglich (bspw. Mitternacht) aktualisiert werden? Die Datenmenge wären pro Datenpunkt 86400 / 16 = 5.600 DPs die sonst abgefragt werden müssen. Das sollte man nicht im Minutentakt ausführen ^^
@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Mir war schon klar, dass ich es machen "darf"
kennst mich doch. ;) Du bist da der King :grin:
Daran liegt es auch nicht, nur ist es direkt über das Script viel zu Ressourcen fressend, dass geht per DB/History und JS performanter (und auch einfacher).
kein Problem.
Die Tagestemperaturen sollten so bleiben? Ein 31°C-Tag zählt zu >30 und zu >25 und zu >20 (ja, es war ja auch einer über 20/25°).
genau. Am liebsten so wie am Screenshot. Auch mit den kalten Tagen
soll(te) das 1x täglich (bspw. Mitternacht) aktualisiert werden? Die Datenmenge wären pro Datenpunkt 86400 / 16 = 5.600 DPs die sonst abgefragt werden müssen. Das sollte man nicht im Minutentakt ausführen ^^
Ja, 1x am Tag sollte reichen. Geht eh nur um Tageswerte
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@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Mir war schon klar, dass ich es machen "darf"
kennst mich doch. ;) Du bist da der King :grin:
Daran liegt es auch nicht, nur ist es direkt über das Script viel zu Ressourcen fressend, dass geht per DB/History und JS performanter (und auch einfacher).
kein Problem.
Die Tagestemperaturen sollten so bleiben? Ein 31°C-Tag zählt zu >30 und zu >25 und zu >20 (ja, es war ja auch einer über 20/25°).
genau. Am liebsten so wie am Screenshot. Auch mit den kalten Tagen
soll(te) das 1x täglich (bspw. Mitternacht) aktualisiert werden? Die Datenmenge wären pro Datenpunkt 86400 / 16 = 5.600 DPs die sonst abgefragt werden müssen. Das sollte man nicht im Minutentakt ausführen ^^
Ja, 1x am Tag sollte reichen. Geht eh nur um Tageswerte
@Negalein sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Auch mit den kalten Tagen
Das ist auch easy going und recht einfach umzusetzen, ich habe zum testen aber erst mal nur die 4 Werte genutzt.
Aber egal ob es dann per Influx oder History wird, die Anzahl der "warmen/kalten" Tage ist etwas tricky. Ich möchte eigentlich eine Einzelabfrage umgehen, d.h. zB. für August 19 wären das 31 Tage x 13 Messwerte x Anzahl der Messwerte...
Deswegen wird es wohl auf einen JSON-Datenpunkt hinauslaufen, der dann täglich um die entsprechenden Gradtage erhöht wird. Dann brauche ich die Vorjahresmonatsabfrage immer nur einmalig für den Monat ausführen.
...mal drüber schlafen ;)LG SBorg ( SBorg auf GitHub)
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@Negalein sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Auch mit den kalten Tagen
Das ist auch easy going und recht einfach umzusetzen, ich habe zum testen aber erst mal nur die 4 Werte genutzt.
Aber egal ob es dann per Influx oder History wird, die Anzahl der "warmen/kalten" Tage ist etwas tricky. Ich möchte eigentlich eine Einzelabfrage umgehen, d.h. zB. für August 19 wären das 31 Tage x 13 Messwerte x Anzahl der Messwerte...
Deswegen wird es wohl auf einen JSON-Datenpunkt hinauslaufen, der dann täglich um die entsprechenden Gradtage erhöht wird. Dann brauche ich die Vorjahresmonatsabfrage immer nur einmalig für den Monat ausführen.
...mal drüber schlafen ;)@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
mal drüber schlafen
Ich werde dich virtuell dabei unterstützen 😂
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@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
mal drüber schlafen
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@Negalein sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Ich werde dich virtuell dabei unterstützen 😂
War auch teilweise erfolgreich, wenn auch mehr Fragen offen sind als ich derzeit Antworten habe. Die Werte ermitteln ist "easy peasy", aber die Statistik hat doch so ihre Fallstricke.
Zumindest läuft es aktuell auf InfluxDB hinaus, da es viele (auch wg. Grafana) eh am laufen haben. History produziert nur zusätzlich eine Menge an Daten, ist deutlich langsamer und ineffizient in der Abfrage zu handeln.
Ich hatte zwar zuvor schon eine tägliche Auswertung angedacht, dass muss aber nun so sein, denn eine monatliche Auswertung würde zu lange dauern. Bei einem Turnus von 16 Sekunden der Wetterstation haben wir ~ 5.600 Messwerte pro Tag pro Unit. Wir bräuchten also die Aussentemperaturwerte, Regenmenge und Windgeschwindigkeit. Eine Abfrage der Tageswerte dauert per Influx aber schon 2-3 Sekunden (die Ermittlung der div. Werte ist dabei so gut wie nicht messbar). Da ist die monatliche Abfrage nicht mehr zu handeln: 3 Sek x 3 Abfragen x 30 Tage = ~fast 5(!) Minuten...
...also täglich speichern, einlesen, addieren...
...und so nebenbei mal Gedanken gemacht, wie denn die DPs überhaupt aussehen müssen damit man die dynamisch in der VIS anzeigen kann...btw: Fragen etc. zum eigentlichen Thread natürlich weiter gerne hier, aber IMHO sind die letzten Posts nicht OT, sondern gehören doch irgendwie zum Thema und es "dürfen" sich auch gerne mehr beteiligen ;) :)
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@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
mal drüber schlafen
Ich werde dich virtuell dabei unterstützen 😂
@Negalein Dann mal ein erster Test. Neues JS anlegen (am besten in einer neuen Instanz, dann knallt es dir nicht im Fehlerfall den eigentlichen JS-Adapter weg. Sollte zwar nicht, aber man weiß ja nie... ;) ) :
/* Wetterstation-Statistiken (c)2020 by SBorg V0.0.1 - 05.09.2020 erste Alpha + Min/Max/Durchschnitt/Temp über 20°? holt die Messwerte aus einer InfluxDB und erstellt eine Statistik ToDo: vieles ;) known issues: keine */ let werte = []; let zeitstempel = new Date(); let start = new Date(zeitstempel.getFullYear(),zeitstempel.getMonth(),zeitstempel.getDate(),0,0,0); start = start.getTime(); let end = new Date(zeitstempel.getFullYear(),zeitstempel.getMonth(),zeitstempel.getDate(),23,59,59); end = end.getTime(); sendTo('influxdb.0', 'query', 'select * FROM "javascript.0.Wetterstation.Aussentemperatur" WHERE time >= ' + (start *1000000) + ' AND time <= ' + (end *1000000), function (result) { if (result.error) { console.error('Fehler: '+result.error); } else { //console.log('Rows: ' + JSON.stringify(result.result[0])); for (let i = 0; i < result.result[0].length; i++) { werte[i] = result.result[0][i].value; } } /* const json = JSON.stringify(result.result[0][0]); const obj = JSON.parse(json); console.log(obj.ts); console.log(obj.value); */ Math.sum = (...werte) => Array.prototype.reduce.call(werte,(a,b) => a+b); let Durchschnitt = (Math.sum(...werte)/werte.length).toFixed(2); if (Math.max(...werte) > 20) {console.log('Temperatur lag heute über 20°C');} console.log('Tiefstwert: ' + Math.min(...werte) + '°C'); console.log('Höchstwert: ' + Math.max(...werte) + '°C'); console.log('Durchschnitt: ' + Durchschnitt + '°C'); console.log('Erster Messwert: ' + new Date(result.result[0][0].ts).toISOString() + ' ***' + result.result[0][0].value); console.log('Letzter Messwert: ' + new Date(result.result[0][werte.length-1].ts).toISOString() + ' ***' + result.result[0][werte.length-1].value); console.log('Anzahl Datensätze: ' + werte.length); }); function timeConverter(UNIX_timestamp){ let a = new Date(UNIX_timestamp); let months = ['Jan','Feb','Mär','Apr','Mai','Jun','Jul','Aug','Sep','Okt','Nov','Dez']; let year = a.getFullYear(); let month = months[a.getMonth()]; let date = a.getDate(); let hour = a.getHours(); let min = a.getMinutes(); let sec = a.getSeconds(); let time = pad(date) + '. ' + month + ' ' + year + ' ' + pad(hour) + ':' + pad(min) + ':' + pad(sec) ; return time; } function pad(n) { return n<10 ? '0'+n : n; } console.log('Daten ab ' + timeConverter(start)); console.log('Daten bis ' + timeConverter(end));Anpassen musst du nur #16 ob dein Influx unter Instanz "0" läuft und den DP-Zweig für die Aussentemperatur.
Sollte dann so nach dem starten aussehen:
Interessieren würde mich dann- allgemeine Laufzeit
- dein System (PI, bzw. CPU + RAM)
- sind die Werte plausibel
- speziell gegen ~23:5x Uhr
- Laufzeit
- Anzahl der Datensätze
Wenn der Ansatz so funktioniert werde ich zum "master-Branch" auf GitHub einen "Beta" anlegen, um dort dann das aktuelle JS vor zu halten.
LG SBorg ( SBorg auf GitHub)
Projekte: Lebensmittelwarnung.de | WLAN-Wetterstation | PimpMyStation -
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++++ inklusiv Support von @skokarl , der demnächst für Neulinge hier kommt :grinning: .... ;)
@Glasfaser sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
++++ inklusiv Support von @skokarl , der demnächst für Neulinge hier kommt :grinning: .... ;)
Ich komm seit nem halben Jahr zu nix mehr, eine Baustelle nach der anderen, Corona Mist,
und noch nen Mops Welpen für die Frau....also, Support erst ab 2022 :grimacing:
:grinning:
außerdem bin ich bei Euren geilen Views und Datenbanken schon lange raus ...IOBroker mit Proxmox auf Celeron Nuc mit 16 GB und Debian11, Sonos API, Echo Show 15 als Wandtablet, Homematic IP, HUE, Sonos, Echos, DS718+ als Backup
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@Negalein Dann mal ein erster Test. Neues JS anlegen (am besten in einer neuen Instanz, dann knallt es dir nicht im Fehlerfall den eigentlichen JS-Adapter weg. Sollte zwar nicht, aber man weiß ja nie... ;) ) :
/* Wetterstation-Statistiken (c)2020 by SBorg V0.0.1 - 05.09.2020 erste Alpha + Min/Max/Durchschnitt/Temp über 20°? holt die Messwerte aus einer InfluxDB und erstellt eine Statistik ToDo: vieles ;) known issues: keine */ let werte = []; let zeitstempel = new Date(); let start = new Date(zeitstempel.getFullYear(),zeitstempel.getMonth(),zeitstempel.getDate(),0,0,0); start = start.getTime(); let end = new Date(zeitstempel.getFullYear(),zeitstempel.getMonth(),zeitstempel.getDate(),23,59,59); end = end.getTime(); sendTo('influxdb.0', 'query', 'select * FROM "javascript.0.Wetterstation.Aussentemperatur" WHERE time >= ' + (start *1000000) + ' AND time <= ' + (end *1000000), function (result) { if (result.error) { console.error('Fehler: '+result.error); } else { //console.log('Rows: ' + JSON.stringify(result.result[0])); for (let i = 0; i < result.result[0].length; i++) { werte[i] = result.result[0][i].value; } } /* const json = JSON.stringify(result.result[0][0]); const obj = JSON.parse(json); console.log(obj.ts); console.log(obj.value); */ Math.sum = (...werte) => Array.prototype.reduce.call(werte,(a,b) => a+b); let Durchschnitt = (Math.sum(...werte)/werte.length).toFixed(2); if (Math.max(...werte) > 20) {console.log('Temperatur lag heute über 20°C');} console.log('Tiefstwert: ' + Math.min(...werte) + '°C'); console.log('Höchstwert: ' + Math.max(...werte) + '°C'); console.log('Durchschnitt: ' + Durchschnitt + '°C'); console.log('Erster Messwert: ' + new Date(result.result[0][0].ts).toISOString() + ' ***' + result.result[0][0].value); console.log('Letzter Messwert: ' + new Date(result.result[0][werte.length-1].ts).toISOString() + ' ***' + result.result[0][werte.length-1].value); console.log('Anzahl Datensätze: ' + werte.length); }); function timeConverter(UNIX_timestamp){ let a = new Date(UNIX_timestamp); let months = ['Jan','Feb','Mär','Apr','Mai','Jun','Jul','Aug','Sep','Okt','Nov','Dez']; let year = a.getFullYear(); let month = months[a.getMonth()]; let date = a.getDate(); let hour = a.getHours(); let min = a.getMinutes(); let sec = a.getSeconds(); let time = pad(date) + '. ' + month + ' ' + year + ' ' + pad(hour) + ':' + pad(min) + ':' + pad(sec) ; return time; } function pad(n) { return n<10 ? '0'+n : n; } console.log('Daten ab ' + timeConverter(start)); console.log('Daten bis ' + timeConverter(end));Anpassen musst du nur #16 ob dein Influx unter Instanz "0" läuft und den DP-Zweig für die Aussentemperatur.
Sollte dann so nach dem starten aussehen:
Interessieren würde mich dann- allgemeine Laufzeit
- dein System (PI, bzw. CPU + RAM)
- sind die Werte plausibel
- speziell gegen ~23:5x Uhr
- Laufzeit
- Anzahl der Datensätze
Wenn der Ansatz so funktioniert werde ich zum "master-Branch" auf GitHub einen "Beta" anlegen, um dort dann das aktuelle JS vor zu halten.
@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Dann mal ein erster Test.
Du bist der Hammer :)
Also, das Log sieht gut aus.
Interessieren würde mich dann
allgemeine Laufzeit
wie meinst du das?
dein System (PI, bzw. CPU + RAM)
Synology 718+, 10 GB RAM, im Docker
sind die Werte plausibel
Ja, auf den ersten Blick sind sie es
speziell gegen ~23:5x Uhr
Laufzeitwie meinst du das?
Anzahl der Datensätze
stehen die auch wieder im Log? Um 23:59? Oder sind die dann anders zu finden?
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@Negalein Ich muss mal schauen was performanter in der Abfrage ist. Habe mal ein kleines JS "zusammen gehämmert" was die Daten per History (hab aber erst gegen Mittag mit dem sammeln begonnen) zieht:
Macht aktuell nur Min/Max/Durchschnitt und °C über 20°C?Mir war schon klar, dass ich es machen "darf" :innocent:
Daran liegt es auch nicht, nur ist es direkt über das Script viel zu Ressourcen fressend, dass geht per DB/History und JS performanter (und auch einfacher).
Dann muss ich mir noch was mit dem Datenmanagement und den Datenpunkten überlegen.- Die Tagestemperaturen sollten so bleiben? Ein 31°C-Tag zählt zu >30 und zu >25 und zu >20 (ja, es war ja auch einer über 20/25°).
- soll(te) das 1x täglich (bspw. Mitternacht) aktualisiert werden? Die Datenmenge wären pro Datenpunkt 86400 / 16 = 5.600 DPs die sonst abgefragt werden müssen. Das sollte man nicht im Minutentakt ausführen ^^
@SBorg Ich sehe wie sich die Umsetzung der von mir lang erwarteten Extremwerte anbahnt und stehe gern für Tests bereit. Ich hab mir das für bestimmte Werte per Blockly schon selber hemdsärmelig zusammengebastelt indem ich jeweils den aktuellen Wert mit dem Extremwert vergleiche und ggf. in den Extremwert Datenpunkt schreibe.
Das direkte Außlesen aus der DB gefällt mir aber viel besser. -
@Glasfaser sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
++++ inklusiv Support von @skokarl , der demnächst für Neulinge hier kommt :grinning: .... ;)
Ich komm seit nem halben Jahr zu nix mehr, eine Baustelle nach der anderen, Corona Mist,
und noch nen Mops Welpen für die Frau....also, Support erst ab 2022 :grimacing:
:grinning:
außerdem bin ich bei Euren geilen Views und Datenbanken schon lange raus ...@skokarl sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Ich komm seit nem halben Jahr zu nix mehr, eine Baustelle nach der anderen
Willkommen im Club :cry:
@Negalein sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
wie meinst du das?
Wie lange das Skript für die Bearbeitung braucht. Bei dir auf der Synology waren es bei ~900 Datensätze 700ms. Das ist absolut akzeptabel.
Auf meinem performanten Quad Core, bei der ungefähr selben Anzahl an Datensätzen, aber schon mit drei Abfragen (Temp, Wind und Regen): 35ms
rot: Start | grün Ende@Negalein sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
speziell gegen ~23:5x Uhr
Laufzeitwie meinst du das?
Anzahl der Datensätze
stehen die auch wieder im Log? Um 23:59? Oder sind die dann anders zu finden?
Die Datensätze stehen bei jedem Aufruf zum Ende der Skriptverarbeitung immer da. Die variieren halt je nach deinem Intervall der Station, ob du in Influx alles loggst, oder nur Änderungen, oder...
Ein Test kurz vor Mitternacht verarbeitet dann in etwa die maximal auftretenden Datensätze. Aber es muss nicht unbedingt 23:59 Uhr sein, denn die paar Datensätze wenn du es um 23:55 Uhr ausführst machen den Bock nicht wirklich fett.
Zumindest sieht es nach einer zufriedenstellenden Performance aus. Ich habe aus versehen einen Fehler bei den Timecodes gemacht und alle Datensätze abgefragt. 173.000 Datensätze in 5 Sekunden. Influx ist echt flott :blush:@Rushmed Ich hatte das schon lange auf der Agenda, nur nie direkt beim Shell-Skript. Das taugt an der Stelle einfach nicht. Da ist JS einfach die bessere/performantere Wahl.
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@skokarl sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
Ich komm seit nem halben Jahr zu nix mehr, eine Baustelle nach der anderen
Willkommen im Club :cry:
@Negalein sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
wie meinst du das?
Wie lange das Skript für die Bearbeitung braucht. Bei dir auf der Synology waren es bei ~900 Datensätze 700ms. Das ist absolut akzeptabel.
Auf meinem performanten Quad Core, bei der ungefähr selben Anzahl an Datensätzen, aber schon mit drei Abfragen (Temp, Wind und Regen): 35ms
rot: Start | grün Ende@Negalein sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
speziell gegen ~23:5x Uhr
Laufzeitwie meinst du das?
Anzahl der Datensätze
stehen die auch wieder im Log? Um 23:59? Oder sind die dann anders zu finden?
Die Datensätze stehen bei jedem Aufruf zum Ende der Skriptverarbeitung immer da. Die variieren halt je nach deinem Intervall der Station, ob du in Influx alles loggst, oder nur Änderungen, oder...
Ein Test kurz vor Mitternacht verarbeitet dann in etwa die maximal auftretenden Datensätze. Aber es muss nicht unbedingt 23:59 Uhr sein, denn die paar Datensätze wenn du es um 23:55 Uhr ausführst machen den Bock nicht wirklich fett.
Zumindest sieht es nach einer zufriedenstellenden Performance aus. Ich habe aus versehen einen Fehler bei den Timecodes gemacht und alle Datensätze abgefragt. 173.000 Datensätze in 5 Sekunden. Influx ist echt flott :blush:@Rushmed Ich hatte das schon lange auf der Agenda, nur nie direkt beim Shell-Skript. Das taugt an der Stelle einfach nicht. Da ist JS einfach die bessere/performantere Wahl.
@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
@Rushmed Ich hatte das schon lange auf der Agenda, nur nie direkt beim Shell-Skript. Das taugt an der Stelle einfach nicht. Da ist JS einfach die bessere/performantere Wahl.
Du bist der Spezialist, ich freu mich nur auf die Lösung und kann helfen die lauffähig zu bekommen.
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@Negalein Dann mal ein erster Test. Neues JS anlegen (am besten in einer neuen Instanz, dann knallt es dir nicht im Fehlerfall den eigentlichen JS-Adapter weg. Sollte zwar nicht, aber man weiß ja nie... ;) ) :
/* Wetterstation-Statistiken (c)2020 by SBorg V0.0.1 - 05.09.2020 erste Alpha + Min/Max/Durchschnitt/Temp über 20°? holt die Messwerte aus einer InfluxDB und erstellt eine Statistik ToDo: vieles ;) known issues: keine */ let werte = []; let zeitstempel = new Date(); let start = new Date(zeitstempel.getFullYear(),zeitstempel.getMonth(),zeitstempel.getDate(),0,0,0); start = start.getTime(); let end = new Date(zeitstempel.getFullYear(),zeitstempel.getMonth(),zeitstempel.getDate(),23,59,59); end = end.getTime(); sendTo('influxdb.0', 'query', 'select * FROM "javascript.0.Wetterstation.Aussentemperatur" WHERE time >= ' + (start *1000000) + ' AND time <= ' + (end *1000000), function (result) { if (result.error) { console.error('Fehler: '+result.error); } else { //console.log('Rows: ' + JSON.stringify(result.result[0])); for (let i = 0; i < result.result[0].length; i++) { werte[i] = result.result[0][i].value; } } /* const json = JSON.stringify(result.result[0][0]); const obj = JSON.parse(json); console.log(obj.ts); console.log(obj.value); */ Math.sum = (...werte) => Array.prototype.reduce.call(werte,(a,b) => a+b); let Durchschnitt = (Math.sum(...werte)/werte.length).toFixed(2); if (Math.max(...werte) > 20) {console.log('Temperatur lag heute über 20°C');} console.log('Tiefstwert: ' + Math.min(...werte) + '°C'); console.log('Höchstwert: ' + Math.max(...werte) + '°C'); console.log('Durchschnitt: ' + Durchschnitt + '°C'); console.log('Erster Messwert: ' + new Date(result.result[0][0].ts).toISOString() + ' ***' + result.result[0][0].value); console.log('Letzter Messwert: ' + new Date(result.result[0][werte.length-1].ts).toISOString() + ' ***' + result.result[0][werte.length-1].value); console.log('Anzahl Datensätze: ' + werte.length); }); function timeConverter(UNIX_timestamp){ let a = new Date(UNIX_timestamp); let months = ['Jan','Feb','Mär','Apr','Mai','Jun','Jul','Aug','Sep','Okt','Nov','Dez']; let year = a.getFullYear(); let month = months[a.getMonth()]; let date = a.getDate(); let hour = a.getHours(); let min = a.getMinutes(); let sec = a.getSeconds(); let time = pad(date) + '. ' + month + ' ' + year + ' ' + pad(hour) + ':' + pad(min) + ':' + pad(sec) ; return time; } function pad(n) { return n<10 ? '0'+n : n; } console.log('Daten ab ' + timeConverter(start)); console.log('Daten bis ' + timeConverter(end));Anpassen musst du nur #16 ob dein Influx unter Instanz "0" läuft und den DP-Zweig für die Aussentemperatur.
Sollte dann so nach dem starten aussehen:
Interessieren würde mich dann- allgemeine Laufzeit
- dein System (PI, bzw. CPU + RAM)
- sind die Werte plausibel
- speziell gegen ~23:5x Uhr
- Laufzeit
- Anzahl der Datensätze
Wenn der Ansatz so funktioniert werde ich zum "master-Branch" auf GitHub einen "Beta" anlegen, um dort dann das aktuelle JS vor zu halten.
@SBorg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:
speziell gegen ~23:5x Uhr
Wenn ich das richtig sehe, sind es 102 ms für 1319 Datensätze.
Und kurz nach Mitternacht mit nur 2 Datensätzen auch 100 ms.
Spielt dann eigentlich keine Rolle, ob 2 oder 1300 Datensätze.
° Node.js: 20.17.0 NPM: 10.8.2
° Proxmox, Ubuntu 22.04.3 LTS
° Fixer ---> iob fix
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